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面向虛擬社區的社會化專家建模及應用 版權信息
- ISBN：9787121356285
- 條形碼：9787121356285 ; 978-7-121-35628-5
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
面向虛擬社區的社會化專家建模及應用 本書特色
針對虛擬社區社會化專家推薦，采用理論+實證的方式，為在線社會支持提供理論支撐。
面向虛擬社區的社會化專家建模及應用 內容簡介
本書以虛擬社區中的用戶尤其是專家用戶為出發點, 在借鑒與擴展現有的用戶畫像、用戶專業度識別、相似性鏈接預測與混合圖等用戶建模理論研究的基礎上, 針對虛擬社區中的社會化專家推薦與在線社會支持進行深入研究。這有利于虛擬社區中的用戶獲得更加高效的幫助, 有利于虛擬社區運營商提供更加優質的服務, 從而促進我國虛擬社區的健康發展。
面向虛擬社區的社會化專家建模及應用 目錄
章 緒論11．1 研究背景及意義11．2 國內外研究現狀31．2．1 用戶建模與識別理論研究31．2．2 社會化專家推薦算法研究71．2．3 在線社會支持研究111．3 本書主要內容161．3．1 研究內容體系結構161．3．2 主要功能模塊介紹171．3．3 章節結構22第2章 相關理論基礎242．1 社會網絡及其分析方法242．1．1 社會網絡的表示方法262．1．2 社會網絡分析任務和分類272．1．3 社會網絡分析指標282．2 復雜網絡社團312．2．1 社團研究中的基本概念322．2．2 復雜網絡社團發現算法342．2．3 復雜網絡社團演化跟蹤算法352．3 用戶畫像362．3．1 用戶畫像構建方法362．3．2 用戶畫像的表現及更新方式382．3．3 用戶畫像的分析方法412．4 鏈接預測432．4．1 鏈接預測方法432．4．2 基于節點相似性的鏈接預測方法432．5 混合圖模型及算法452．5．1 混合圖模型452．5．2 基于混合圖的推薦算法452．6 本章小結48第3章 面向虛擬社區的社會化專家建模493．1 專家用戶建模的多類專家證據493．2 基于主題模型的用戶―專長―詞項三部圖構建513．2．1 問題描述和定義513．2．2 用戶―專長―詞項的模型構建543．2．3 基于主題模型的專家用戶畫像建模583．3 基于證據增強混合圖的專家用戶模型構建713．3．1 社會化專家建模框架設計713．3．2 基于關聯邊增強的專家證據融合733．3．3 基于節點屬性增強的專家證據融合773．3．4 融合多類專家證據的混合圖模型構建833．4 本章小結84第4章 基于證據增強混合圖的社會化專家推薦854．1 社會化專家推薦系統框架設計854．1．1 社會化專家推薦系統概述854．1．2 社會化專家推薦系統框架884．2 基于重啟動隨機游走的一階段社會化專家推薦904．2．1 關聯邊定義及權重設定904．2．2 轉移概率矩陣計算914．2．3 基于重啟動隨機游走的專家列表生成934．3 基于情境感知的二階段社會化專家推薦944．3．1 用戶情境概述944．3．2 情境知識的獲取與情境表示984．3．3 基于情境后過濾策略的二次專家篩選994．4 本章小結100第5章 面向虛擬社區的應用與實證研究1025．1 基于新浪微博的用戶畫像應用與實證1035．2 基于百度知道的社會化專家推薦應用與實證1205．2．1 用戶―專長―詞項混合圖的構建實驗1205．2．2 基于證據增強混合圖的社會化專家推薦實驗1235．3 基于39健康網艾滋病論壇的在線社會支持應用與實證1265．3．1 用戶專業度識別實驗及分析1265．3．2 鏈接預測實驗及分析1335．3．3 在線社會支持網絡構建實驗及分析1365．3．4 在線社會支持網絡演化追蹤實驗及分析1475．4 本章小結154第6章 基于Nutch的虛擬社區多源數據采集系統1556．1 Nutch概述1556．2 數據采集系統整體設計1616．3 基于網絡新聞的數據采集1636．3．1 新聞類網站分析指標1636．3．2 基于分析指標的新聞類網站分類排名1656．3．3 新聞采集概念的模型構建1676．3．4 新聞采集流程及解析1686．4 基于論壇貼吧的數據采集1696．4．1 Web論壇的分析及模型構建1696．4．2 論壇采集流程設計1726．4．3 基于模板的Web論壇解析1776．5 基于微博的數據采集1826．5．1 微博概述及分析1826．5．2 微博采集概念的模型構建1906．5．3 微博數據采集流程及解析1926．6 本章小結201參考文獻202
展開全部
面向虛擬社區的社會化專家建模及應用 作者簡介
傅魁，武漢理工大學副教授，管理學博士，碩士生導師，經濟學院電子商務系副主任；美國亞利桑那大學MIS系訪問學者，湖北系統工程學會理事，湖北省電子商務學會理事。先后獲華中科技大學工學學士、管理學碩士以及武漢理工大學管理學博士學位。主要研究在線社會支持、社會計算、商務智能、語義網。撰寫《服務資源智能聚合與推薦技術》等學術著作，在《計算機應用與軟件》《計算機工程與應用》《情報學報》《情報雜志》等期刊上發表學術文章20余篇，完成12余項國家和湖北省省重點科研課題，擁有6項軟件著作權、4項。研究成果《基于Web的本體學習研究》《面向客戶復雜需求的海量服務資源智能聚合與推薦技術》先后獲得湖北省很好博士學位論文獎、湖北省科技進步一等獎等。
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