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云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移
包郵 云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移
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云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移 版權(quán)信息
- ISBN：9787121381164
- 條形碼：9787121381164 ; 978-7-121-38116-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移 本書特色
本書可以指導(dǎo)讀者在AWS云平臺(tái)上部署Serverless項(xiàng)目，并學(xué)習(xí)和探索更多的Serverless服務(wù)，如Amazon Athena，一種交互式查詢服務(wù)，使用標(biāo)準(zhǔn)SQL輕松分析Amazon S3中的數(shù)據(jù)。本書還介紹了AWS Glue，這是一種完全托管的ETL服務(wù)，可以使數(shù)據(jù)分類變得簡(jiǎn)單，并且經(jīng)濟(jì)、高效。圖書介紹了如何利用Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)洞察和分析數(shù)據(jù)。在本書的*后，介紹了如何創(chuàng)建和運(yùn)行*個(gè)無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸縮性。 讀者閱讀本書，可以循序漸進(jìn)的掌握無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的核心技術(shù)。
云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書可以指導(dǎo)讀者在AWS云平臺(tái)上部署Serverless項(xiàng)目，并學(xué)習(xí)和探索更多的Serverless服務(wù)，如Amazon Athena，一種交互式查詢服務(wù)，使用標(biāo)準(zhǔn)SQL輕松分析Amazon S3中的數(shù)據(jù)。本書還介紹了AWS Glue，這是一種接近托管的ETL服務(wù)，可以使數(shù)據(jù)分類變得簡(jiǎn)單，并且經(jīng)濟(jì)、高效。圖書介紹了如何利用Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)洞察和分析數(shù)據(jù)。在本書的很后，介紹了如何創(chuàng)建和運(yùn)行個(gè)無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸縮性。 讀者閱讀本書，可以循序漸進(jìn)的掌握無(wú)服務(wù)器架構(gòu)的核心技術(shù)。
云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移 目錄
1 AWS、AWS Lambda和無(wú)服務(wù)器應(yīng)用程序 1
1.1 無(wú)服務(wù)器概述 1
1.2 無(wú)服務(wù)器模型 2
1.2.1 無(wú)服務(wù)器模型的優(yōu)勢(shì) 4
1.3 AWS簡(jiǎn)介 6
1.3.1 AWS無(wú)服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng) 6
1.4 AWS Lambda 8
1.4.1 AWS Lambda語(yǔ)言支持 10
1.4.2 練習(xí)1：運(yùn)行**個(gè)Lambda函數(shù) 10
1.4.3 思考題1：計(jì)算兩個(gè)數(shù)字平均值的平方根 16
1.4.4 AWS Lambda的限制 16
1.4.5 AWS Lambda定價(jià) 17
1.4.6 Lambda免費(fèi)套餐 18
1.4.7 思考題2：計(jì)算Lambda費(fèi)用 19
1.4.8 其他成本 19
1.5 小結(jié) 20
2 AWS無(wú)服務(wù)器平臺(tái) 21
2.1 概述 21
2.2 Amazon S3 22
2.2.1 Amazon S3的主要特征 23
2.2.2 部署靜態(tài)網(wǎng)站 25
2.2.3 練習(xí)2：在S3存儲(chǔ)桶中設(shè)置靜態(tài)網(wǎng)站（使用Route 53管理域名） 25
2.2.4 啟用版本控制 32
2.3 S3和Lambda集成 33
2.3.1 練習(xí)3：編寫Lambda函數(shù)，讀取S3中的文本文件 33
2.4 Amazon API Gateway 38
2.4.1 什么是Amazon API Gateway 38
2.4.2 Amazon API Gateway概念 39
2.4.3 練習(xí)4：創(chuàng)建REST API，并將其與Lambda集成 40
2.5 其他AWS服務(wù) 47
2.5.1 Amazon SNS 47
2.5.2 Amazon SQS 48
2.5.3 Amazon DynamoDB 50
2.5.4 DynamoDB流 51
2.5.5 DynamoDB流與Lambda集成 51
2.5.6 練習(xí)5：創(chuàng)建SNS主題并訂閱 52
2.5.7 練習(xí)6：SNS與Lambda集成 56
2.5.8 思考題3：將對(duì)象上傳到S3存儲(chǔ)桶時(shí)獲取電子郵件通知 61
2.6 小結(jié) 62
3 構(gòu)建和部署媒體應(yīng)用程序 63
3.1 概述 63
3.2 設(shè)計(jì)媒體Web應(yīng)用程序——從傳統(tǒng)架構(gòu)到無(wú)服務(wù)器 64
3.3 構(gòu)建無(wú)服務(wù)器媒體Web應(yīng)用程序 65
3.3.1 練習(xí)7：構(gòu)建要與API一起使用的角色 66
3.3.2 練習(xí)8：創(chuàng)建與Amazon S3服務(wù)交互的API 69
3.3.3 練習(xí)9：構(gòu)建圖像處理系統(tǒng) 81
3.4 無(wú)服務(wù)器架構(gòu)中的部署選項(xiàng) 86
3.4.1 思考題4：創(chuàng)建刪除S3存儲(chǔ)桶的API 88
3.5 小結(jié) 89
4 Amazon Athena和AWS Glue無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)分析與管理 91
4.1 概述 91
4.2 Amazon Athena 92
4.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)和表 94
4.2.2 練習(xí)10：使用Amazon Athena創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表 95
4.3 AWS Glue 102
4.3.1 練習(xí)11：使用AWS Glue構(gòu)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù) 104
4.3.2 思考題5：為CSV數(shù)據(jù)集構(gòu)建AWS Glue數(shù)據(jù)目錄，
并使用Amazon Athena分析數(shù)據(jù) 110
4.4 小結(jié) 111
5 Amazon Kinesis實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察 113
5.1 概述 113
5.2 Amazon Kinesis 114
5.2.1 Amazon Kinesis優(yōu)勢(shì) 114
5.3 Amazon Kinesis Data Streams 115
5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作機(jī)制 116
5.3.2 練習(xí)12：創(chuàng)建樣本Kinesis流 116
5.4 Amazon Kinesis Data Firehose 124
5.4.1 練習(xí)13：創(chuàng)建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流 125
5.4.2 思考題6：對(duì)傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 135
5.5 Amazon Kinesis Data Analytics 137
5.5.1 練習(xí)14：設(shè)置Amazon Kinesis Data Analytics應(yīng)用程序 139
5.5.2 思考題7：添加參考數(shù)據(jù)，并與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接 153
5.6 小結(jié) 154
附錄 157
1.1 無(wú)服務(wù)器概述 1
1.2 無(wú)服務(wù)器模型 2
1.2.1 無(wú)服務(wù)器模型的優(yōu)勢(shì) 4
1.3 AWS簡(jiǎn)介 6
1.3.1 AWS無(wú)服務(wù)器生態(tài)系統(tǒng) 6
1.4 AWS Lambda 8
1.4.1 AWS Lambda語(yǔ)言支持 10
1.4.2 練習(xí)1：運(yùn)行**個(gè)Lambda函數(shù) 10
1.4.3 思考題1：計(jì)算兩個(gè)數(shù)字平均值的平方根 16
1.4.4 AWS Lambda的限制 16
1.4.5 AWS Lambda定價(jià) 17
1.4.6 Lambda免費(fèi)套餐 18
1.4.7 思考題2：計(jì)算Lambda費(fèi)用 19
1.4.8 其他成本 19
1.5 小結(jié) 20
2 AWS無(wú)服務(wù)器平臺(tái) 21
2.1 概述 21
2.2 Amazon S3 22
2.2.1 Amazon S3的主要特征 23
2.2.2 部署靜態(tài)網(wǎng)站 25
2.2.3 練習(xí)2：在S3存儲(chǔ)桶中設(shè)置靜態(tài)網(wǎng)站（使用Route 53管理域名） 25
2.2.4 啟用版本控制 32
2.3 S3和Lambda集成 33
2.3.1 練習(xí)3：編寫Lambda函數(shù)，讀取S3中的文本文件 33
2.4 Amazon API Gateway 38
2.4.1 什么是Amazon API Gateway 38
2.4.2 Amazon API Gateway概念 39
2.4.3 練習(xí)4：創(chuàng)建REST API，并將其與Lambda集成 40
2.5 其他AWS服務(wù) 47
2.5.1 Amazon SNS 47
2.5.2 Amazon SQS 48
2.5.3 Amazon DynamoDB 50
2.5.4 DynamoDB流 51
2.5.5 DynamoDB流與Lambda集成 51
2.5.6 練習(xí)5：創(chuàng)建SNS主題并訂閱 52
2.5.7 練習(xí)6：SNS與Lambda集成 56
2.5.8 思考題3：將對(duì)象上傳到S3存儲(chǔ)桶時(shí)獲取電子郵件通知 61
2.6 小結(jié) 62
3 構(gòu)建和部署媒體應(yīng)用程序 63
3.1 概述 63
3.2 設(shè)計(jì)媒體Web應(yīng)用程序——從傳統(tǒng)架構(gòu)到無(wú)服務(wù)器 64
3.3 構(gòu)建無(wú)服務(wù)器媒體Web應(yīng)用程序 65
3.3.1 練習(xí)7：構(gòu)建要與API一起使用的角色 66
3.3.2 練習(xí)8：創(chuàng)建與Amazon S3服務(wù)交互的API 69
3.3.3 練習(xí)9：構(gòu)建圖像處理系統(tǒng) 81
3.4 無(wú)服務(wù)器架構(gòu)中的部署選項(xiàng) 86
3.4.1 思考題4：創(chuàng)建刪除S3存儲(chǔ)桶的API 88
3.5 小結(jié) 89
4 Amazon Athena和AWS Glue無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)分析與管理 91
4.1 概述 91
4.2 Amazon Athena 92
4.2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)和表 94
4.2.2 練習(xí)10：使用Amazon Athena創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表 95
4.3 AWS Glue 102
4.3.1 練習(xí)11：使用AWS Glue構(gòu)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù) 104
4.3.2 思考題5：為CSV數(shù)據(jù)集構(gòu)建AWS Glue數(shù)據(jù)目錄，
并使用Amazon Athena分析數(shù)據(jù) 110
4.4 小結(jié) 111
5 Amazon Kinesis實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察 113
5.1 概述 113
5.2 Amazon Kinesis 114
5.2.1 Amazon Kinesis優(yōu)勢(shì) 114
5.3 Amazon Kinesis Data Streams 115
5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作機(jī)制 116
5.3.2 練習(xí)12：創(chuàng)建樣本Kinesis流 116
5.4 Amazon Kinesis Data Firehose 124
5.4.1 練習(xí)13：創(chuàng)建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流 125
5.4.2 思考題6：對(duì)傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 135
5.5 Amazon Kinesis Data Analytics 137
5.5.1 練習(xí)14：設(shè)置Amazon Kinesis Data Analytics應(yīng)用程序 139
5.5.2 思考題7：添加參考數(shù)據(jù)，并與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接 153
5.6 小結(jié) 154
附錄 157
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云計(jì)算技術(shù)實(shí)踐系列叢書AWS SERVERLESS架構(gòu):使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向SERVERLESS架構(gòu)遷移 作者簡(jiǎn)介
Mohit Gupta是一名解決方案架構(gòu)師，專注于云技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。他擁有超過(guò)12年的IT經(jīng)驗(yàn)，并且自2012年以來(lái)一直致力于AWS和Azure的研究。
史天，AWS解決方案架構(gòu)師。曾在世紀(jì)互聯(lián)、惠普等知名公司任職，擁有豐富的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)，目前致力于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、無(wú)服務(wù)器等領(lǐng)域的研究和實(shí)踐。張媛，解決方案交付工程師，翻譯愛(ài)好者。在云計(jì)算領(lǐng)域有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，目前專注于云計(jì)算的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，希望在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有進(jìn)一步的探索。
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