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數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖
數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖 版權(quán)信息
- ISBN：9787111641643
- 條形碼：9787111641643 ; 978-7-111-64164-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖 本書特色
Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要技術(shù)和工具，Bokeh目前在Github的的Python數(shù)據(jù)可視化庫上的排名獨占鰲頭，已經(jīng)超過Matplotlib，因為動態(tài)、美觀、易用等特性廣受追捧！
這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門并掌握Bokeh的實戰(zhàn)指南，作者是Bokeh的先驅(qū)用戶和布道者，實踐經(jīng)驗豐富。本書從圖形繪制、數(shù)據(jù)動態(tài)展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法，包含大量實戰(zhàn)案例。
1.基礎(chǔ)準(zhǔn)備
Anaconda安裝方法、運行環(huán)境、繪圖基礎(chǔ)介紹
2.基本圖形繪制
線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數(shù)十種圖形繪制方法
3.數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換
Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等Python是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的主要技術(shù)和工具，Bokeh目前在Github的的Python數(shù)據(jù)可視化庫上的排名獨占鰲頭，已經(jīng)超過Matplotlib，因為動態(tài)、美觀、易用等特性廣受追捧！
這是一本適合零基礎(chǔ)讀者快速入門并掌握Bokeh的實戰(zhàn)指南，作者是Bokeh的先驅(qū)用戶和布道者，實踐經(jīng)驗豐富。本書從圖形繪制、數(shù)據(jù)動態(tài)展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和算法，包含大量實戰(zhàn)案例。
1.基礎(chǔ)準(zhǔn)備
Anaconda安裝方法、運行環(huán)境、繪圖基礎(chǔ)介紹
2.基本圖形繪制
線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數(shù)十種圖形繪制方法
3.數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換
Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等
4.視圖屬性
Bokeh圖形配色、畫布屬性及繪圖工具、圖形顯示和輸出方式等
5.Web動態(tài)可視化
輸出為HTML文件（源碼/組件）、通過Web模板顯示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖 內(nèi)容簡介
國內(nèi)市面上各式各樣的BI系統(tǒng)都非常成熟，如數(shù)據(jù)分析、圖表的拖拽等，即使零編程基礎(chǔ)的用戶都可以做出像模像樣的可視化圖表或數(shù)據(jù)看板。 然而，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性要求也隨之提高，小到企業(yè)數(shù)據(jù)看板，大到各系統(tǒng)中臺的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)展示，數(shù)據(jù)動態(tài)可視化的需求越來越迫切，專精于數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)開發(fā)的人才也會愈加受到重視。 通過閱讀本書，你將學(xué)會： ★各種Bokeh圖形的繪制方法 ★使用Bokeh控件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的方法 ★使用Bokeh實現(xiàn)Web數(shù)據(jù)動態(tài)可視化 ★構(gòu)建各類數(shù)據(jù)可視化看板
數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖 目錄
前 言
第1章 準(zhǔn)備工作 1
1.1 安裝Anaconda
1.2 運行Jupyter Notebook
1.3 基本概念
第2章 繪制基本圖形 7
2.1 繪圖方法
2.2 散點圖
2.3 氣泡圖
2.4 折線圖
2.5 時間序列
2.6 柱狀圖
2.7 直方圖
2.8 餅（環(huán)）圖
2.9 旭日圖
2.10 雷達(dá)圖
2.11 箱形圖
2.12 面積圖
2.13 蠟燭（K線）圖
2.14 色塊圖
2.15 儀表盤
2.16 火柴圖
2.17 關(guān)系圖
2.18 脊線圖
2.19 向量圖
2.20 其他
第3章 數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換 136
3.1 Python List
3.2 Python Dict
3.3 NumPy Arrays
3.4 Pandas DataFrame
3.5 Bokeh ColumnDataSource
3.6 數(shù)據(jù)更新、篩選
3.7 自動轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式
第4章 視圖屬性 147
4.1 主題
4.2 配色
4.3 視圖屬性
4.4 繪圖工具
4.5 圖形顯示布局
4.6 圖形輸出
4.7 使用工具條進(jìn)行數(shù)據(jù)交互
4.8 使用控件進(jìn)行數(shù)據(jù)交互
第5章 Web動態(tài)可視化 224
5.1 輸出為HTML文件
5.2 輸出為HTML源碼
5.3 輸出為HTML組件
5.4 通過Web模板顯示
5.5 Bokeh Flask
5.6 Bokeh Sever
展開全部
數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書PYTHON數(shù)據(jù)可視化:基于BOKEH的可視化繪圖 作者簡介
屈希峰（yeayee） 資深Python工程師，Bokeh領(lǐng)域的實踐者和布道者，對Bokeh有深入的研究。 擅長Flask、MongoDB、Sklearn等技術(shù)，實踐經(jīng)驗豐富。 知乎多個專欄（Python中文社區(qū)、Python程序員、大數(shù)據(jù)分析挖掘）作者，專欄累計關(guān)注用戶十余萬人。 獨立運營Intumu.com、Yeayee.com兩個網(wǎng)站，在行業(yè)有一定的影響力。
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