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大數據技術基礎實驗 版權信息
- ISBN：9787563558735
- 條形碼：9787563558735 ; 978-7-5635-5873-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術基礎實驗 內容簡介
本書主要包括大數據關鍵技術和系統軟件, Linux操作系統的安裝方法, Hadoop分布式框架的安裝和使用方法, HDFS分布式文件系統的編程方法, HBase分布式數據庫的安裝和基礎編程方法, No—SQL數據庫的安裝和基礎編程方法, MapReduce分布式框架的基礎編程方法, Hive數據倉庫的安裝和使用方法, Spark基于內存的分布式計算框架的安裝和基礎編程方法, 典型可視化工具的安裝和使用方法, 數據采集工具的安裝和使用方法, 大數據課程綜合實驗等。
大數據技術基礎實驗 目錄
第1章大數據存儲：分布式文件系統及NoSQL數據庫實驗教程1
1.1HDFS常用操作1
1.2HBase的安裝6
1.3HBase的Shell連接與數據操作7
1.4Redis數據庫的安裝和使用11
1.5MongoDB數據庫的安裝和使用17
1.6Neo4j數據庫的安裝和使用22
第2章大數據處理：MapReduce處理框架實驗教程27
2.1實驗目的27
2.2實驗要求27
2.3預備知識27
2.4實驗內容(5個實驗)28
2.5實驗作業64
2.6擴展資料65
2.7參考答案78
第3章大數據處理：分布式處理框架Spark實驗教程79
3.1Spark安裝79
3.2Sparkshell83
3.3Spark Scala87
3.4Spark Python99
3.5Spark MLlib103
第4章大數據處理：實時處理框架實驗教程110
4.1Storm偽分布式部署及其基本操作110
4.2Flume安裝及其基本操作124
4.3Kafka安裝及其基本操作131
4.4Spark Streaming安裝及其基本操作135
4.5Flink安裝及其基本操作150
第5章大數據分析：分布式數據查詢實驗教程164
5.1Hive的數據導入與數據查詢164
5.2Druid的安裝171
5.3Druid的數據攝入與數據查詢175
5.4Drill的部署181
5.5Drill命令行與PyDrill的基礎使用183
第6章大數據分析：Kylin多維分析實驗教程186
6.1Kylin的安裝186
6.2Demo案例實戰189
6.3多維分析的Cube創建實戰193
6.4通過RESTful訪問Kylin208
第7章大數據可視化實驗教程215
7.1ECharts數據可視化215
7.2Plotly數據可視化218
7.3D3.js繪制知識圖譜222
第8章大數據綜合實驗案例231
8.1案例簡介231
8.2實驗步驟232
8.3數據集下載232
8.4數據集導入數據倉庫Hive233
8.5Hive數據分析237
8.6數據挖掘240
參考文獻247
展開全部
大數據技術基礎實驗 作者簡介
歐中洪，北京郵電大學計算機學院副院長，副教授；科技部現代服務業共性服務聯盟副秘書長，中國通信標準化協會TC11 VR/AR子工作組副組長，中國互聯網協會青年專家。長期從事大數據分析、人工智能與深度學習、云計算與分布式系統等方面的研究工作。研究成果曾被BBC News，ACM TechNews，The Registry等國際知名媒體報道。主持或承擔國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃、國家自然科學基金項目等多項，發表高水平學術論文60余篇，其中SCI檢索20余篇。擔任多個國際知名期刊的審稿人，多個國際知名學術會議的程序委員會主席或委員。
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