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煤與瓦斯突出前兆的非線性特征及支持向量機識別研究 版權信息
- ISBN：9787564637750
- 條形碼：9787564637750 ; 978-7-5646-3775-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
煤與瓦斯突出前兆的非線性特征及支持向量機識別研究 內容簡介
本書利用煤礦瓦斯監控系統監測的瓦斯濃度數據信息來研究煤與瓦斯突出的發生、發展及其動力學等非線性特征, 以及基于支持向量機預測煤與瓦斯突出及非突出, 開發了煤與瓦斯突出前兆的支持向量機識別系統, 與原有的煤礦瓦斯監測監控系統進行數據通信, 實現連續非接觸式地識別煤與瓦斯突出及非突出。
煤與瓦斯突出前兆的非線性特征及支持向量機識別研究 目錄
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 本書研究的目的和意義
1.3 國內外研究動態和趨勢
1.4 本書研究的主要內容、創新點及難點
2 煤與瓦斯突出的突變特征
2.1 突變理論基礎
2.2 煤與瓦斯突出機理
2.3 煤與瓦斯突出過程的突變分析
2.4 基于動量守恒的煤與瓦斯突出突變分析
2.5 本章小結
3 煤巷掘進工作面瓦斯涌出量預測煤與瓦斯突出的理論
3.1 煤與瓦斯突出的影響因素
3.2 煤巷掘進工作面瓦斯涌出過程的基本特點
3.3 煤巷掘進工作面瓦斯涌出量動態指標預測突出的理論
3.4 瓦斯涌出量異常預報煤與瓦斯突出
3.5 本章小結
4 煤巷掘進工作面瓦斯涌出量的非線性特征
4.1 煤巷掘進工作面瓦斯涌出量時間序列的Hurst特性
4.2 相空間重構
4.3 相空間延遲時間
4.4 關聯維數
4.5 煤巷掘進工作面瓦斯濃度的Lyapunov指數分析
4.6 本章小結
5 煤巷掘進工作面瓦斯涌出量的非線性預測
5.1 預測概述
5.2 瓦斯涌出量時間序列預測算法
5.3 基于Lyapunov指數的掘進工作面瓦斯涌出量序列的混沌預測
5.4 應用實例
5.5 小波分析基本理論
5.6 基于小波與混沌集成的煤巷掘進工作面瓦斯涌出量預測
5.7 實例對比研究
5.8 本章小結
6 基于支持向量機的煤與瓦斯突出預測
6.1 支持向量機分類
6.2 核函數特征空間
6.3 支持向量機的優化算法
6.4 特征選擇與提取
6.5 瓦斯涌出量表征煤與瓦斯突出的特征提取
6.6 支持向量機在常規煤與瓦斯突出識別中的應用
6.7 本章小結
7 支持向量機識別煤與瓦斯突出系統的開發與應用
7.1 支持向量機識別煤與瓦斯突出的功能需求
7.2 支持向量機在電磁輻射儀預測煤與瓦斯突出中的應用
7.3 支持向量機預測煤與瓦斯突出系統設計
7.4 本章小結
參考文獻
展開全部
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