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架構(gòu)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法的深入解析研究 版權(quán)信息
- ISBN:9787522101149
- 條形碼:9787522101149 ; 978-7-5221-0114-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
架構(gòu)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法的深入解析研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)從大數(shù)據(jù)架構(gòu)角度全面解析大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法, 梳理了大數(shù)據(jù)技術(shù)算法, 分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)分類。如基礎(chǔ)架構(gòu)支持、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)展示及交互, 使人們更加深層次地、更全面地了解大數(shù)據(jù)技術(shù)以及算法。希望借助此次研究, 向人們提供一個(gè)全景的大數(shù)據(jù)技術(shù), 推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。
架構(gòu)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法的深入解析研究 目錄
**節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)算法
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)算法設(shè)計(jì)與分析
第二章 大數(shù)據(jù)技術(shù)
**節(jié) 大數(shù)據(jù)接入技術(shù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)共享與交換
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
第三章 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
**節(jié) 數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘安全技術(shù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)發(fā)布安全技術(shù)
第五節(jié) APT攻擊防范
第四章 大數(shù)據(jù)算法
**節(jié) 亞線性算法
第二節(jié) 外存算法
第三節(jié) 超越MapReduce的并行計(jì)算
第四節(jié) 眾包算法
第五章 大數(shù)據(jù)架構(gòu)與分析的實(shí)現(xiàn)工具
**節(jié) Hadoop發(fā)展與局限
第二節(jié) Spark的出現(xiàn)及優(yōu)勢(shì)
第三節(jié) HDFS
第四節(jié) Storm流計(jì)算系統(tǒng)
第五節(jié) MapReduce
第六章 大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域
**節(jié) 海洋大數(shù)據(jù)應(yīng)用——海洋監(jiān)測(cè)
第二節(jié) 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用——健康管理
第三節(jié) 公共安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用——安全預(yù)警
第七章 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合
**節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的聯(lián)系
第二節(jié) 云資源的管理與調(diào)度
第三節(jié) 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的技術(shù)與分類
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算結(jié)合的必要性
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算融合發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)
第八章 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
**節(jié) 實(shí)時(shí)計(jì)算
第二節(jié) 內(nèi)存計(jì)算
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合
第九章 知名企業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析
**節(jié) 淘寶大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 百度大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 騰訊大數(shù)據(jù)
第四節(jié) Facebook大數(shù)據(jù)
參考文獻(xiàn)
架構(gòu)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與算法的深入解析研究 作者簡(jiǎn)介
黃思行,男,漢族,1992年生,湖北黃岡人,碩士研究生,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘與自然語(yǔ)言處理。 段昂,男,漢族,1991年生,重慶人,碩士研究生,重慶第二師范學(xué)院講師,研究方向:認(rèn)知無(wú)線電、大數(shù)據(jù)分析與計(jì)算。 韋鵬程,男,1975年生,博士后,教授,重慶第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息工程學(xué)院院長(zhǎng),重慶郵電大學(xué)碩士生導(dǎo)師,先后破格晉升為講師、副教授和教授,重慶市高校中青年骨干教師,重慶市高校優(yōu)秀人才支持計(jì)劃,留港、留美訪問(wèn)學(xué)者,重慶市兒童大數(shù)據(jù)工程實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,重慶市工程技術(shù)研究中心負(fù)責(zé)人。研究方向:保密通信、計(jì)算智能和大數(shù)據(jù)分析。主持科研項(xiàng)目20余項(xiàng),發(fā)表論文50余篇,出版專著5部,獲重慶市自然科學(xué)獎(jiǎng)、科技進(jìn)步三等獎(jiǎng)各1項(xiàng),獲重慶市高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)。
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