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數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017)

包郵 數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017)

作者:沈才·
出版社:電子工業出版社出版時間:2019-11-01
開本: 26cm 頁數: 10,221頁
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數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017) 版權信息

  • ISBN:9787121370052
  • 條形碼:9787121370052 ; 978-7-121-37005-2
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017) 本書特色

本書安排了豐富的例題,以實例形式演示SQL Server 2017中各部分內容。本書提供了全部案例的源文件及教學電子課件,為讀者的實際操作提供了完善的練習素材。

數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017) 內容簡介

本書主要介紹了數據庫相關概念和技術、SQL Server 2017新特性、SQL語言語法、圖形化工具使用、視圖索引、存儲過程、觸發器和安全機制等內容, 此外還提供了三個實訓內容, 包括JSP數據庫應用程序開發, Linux環境下部署SQL Server 2017和Python及機器學習。

數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017) 目錄

第1章 數據庫導論 (1)
1.1 數據庫概述 (1)
1.1.1 計算機數據管理的發展階段 (2)
1.1.2 數據庫系統(DBS) (4)
1.1.3 數據庫管理系統 (6)
1.1.4 數據庫系統結構 (7)
1.2 概念模型和數據模型 (8)
1.2.1 概念模型 (9)
1.2.2 數據模型 (12)
1.3 關系數據庫理論基礎 (17)
1.3.1 關系數據結構及形式定義 (17)
1.3.2 關系操作 (19)
1.4 常用數據庫介紹 (21)
1.4.1 Oracle (22)
1.4.2 MySQL (23)
1.4.3 SQL Server (24)
1.4.4 MongoDB (25)
1.4.5 Redis (26)
1.4.6 SQLite (26)
1.4.7 關系型數據庫與Nosql數據庫比較 (26)
1.5 小結 (27)
1.6 課后練習 (27)
第2章 SQL Server 2017綜述 (29)
2.1 SQL Server 2017介紹 (29)
2.1.1 SQL Server 2017簡介 (30)
2.1.2 SQL Server 2017新功能 (31)
2.2 SQL Server 2017安裝 (32)
2.2.1 SQL Server 2017安裝軟/硬件要求 (32)
2.2.2 SQL Server 2017安裝過程 (33)
2.3 常用管理工具簡介 (43)
2.3.1 Microsoft SQL Server Management Studio簡介 (43)
2.3.2 SQL Server Profiler簡介 (45)
2.3.3 SQL Server配置管理器 (45)
2.3.4 Reporting Services配置管理器 (46)
2.3.5 命令提示實用工具 (46)
2.4 小結 (47)
2.5 課后練習 (47)
第3章 創建與管理數據庫 (49)
3.1 SQL Server 2017數據庫概述 (49)
3.1.1 數據庫的常用對象 (49)
3.1.2 文件和文件組 (50)
3.1.3 系統數據庫 (50)
3.2 創建數據庫 (51)
3.2.1 在管理控制臺中創建數據庫 (51)
3.2.2 使用T-SQL創建數據庫 (53)
3.3 管理數據庫 (54)
3.3.1 使用T-SQL語句修改數據庫 (54)
3.3.2 使用T-SQL語句刪除數據庫 (55)
3.4 備份與還原數據庫 (56)
3.4.1 通過備份文件備份與還原數據庫 (56)
3.4.2 通過備份設備備份與還原數據庫 (59)
3.5 小結 (65)
3.6 課后練習 (65)
第4章 創建與管理數據表 (67)
4.1 SQL Server 2017數據類型 (67)
4.1.1 數值型數據類型 (67)
4.1.2 字符型數據類型 (68)
4.1.3 日期和時間型數據類型 (68)
4.1.4 貨幣型數據類型 (69)
4.1.5 二進制數據類型 (69)
4.1.6 SQL Server 2017自定義數據類型 (69)
4.2 創建數據表 (69)
4.2.1 使用SSMS創建數據表 (70)
4.2.2 使用T-SQL創建數據表 (71)
4.3 管理數據表 (72)
4.3.1 修改表結構 (72)
4.3.2 刪除表 (72)
4.3.3 使用Transact-SQL操作數據記錄 (73)
4.4 定義表約束 (74)
4.4.1 PRIMARY KEY約束 (74)
4.4.2 FOREIGN KEY約束 (74)
4.4.3 UNIQUE KEY約束 (75)
4.4.4 CHECK約束 (75)
4.4.5 DEFAULT約束 (75)
4.5 小結 (76)
4.6 課后練習 (76)
第5章 數據庫查詢 (79)
5.1 單表查詢 (79)
5.1.1 SELECT子句 (80)
5.1.2 WHERE子句 (83)
5.1.3 ORDER BY子句 (87)
5.1.4 使用聚合函數匯總統計 (89)
5.2 多表連接查詢 (90)
5.2.1 內連接 (91)
5.2.2 外連接 (92)
5.2.3 交叉連接 (93)
5.2.4 聯合查詢 (94)
5.2.5 嵌套查詢 (95)
5.3 小結 (95)
5.4 課后練習 (95)
第6章 視圖與索引 (97)
6.1 視圖 (97)
6.1.1 視圖概述 (97)
6.1.2 創建視圖 (98)
6.1.3 使用視圖連接表 (102)
6.2 視圖修改數據 (104)
6.2.1 插入數據 (104)
6.2.2 更新數據 (105)
6.2.3 刪除數據 (106)
6.3 索引 (106)
6.3.1 索引概述 (106)
6.3.2 聚集索引 (107)
6.3.3 非聚集索引 (108)
6.3.4 XML索引 (110)
6.3.5 確定索引列 (110)
6.4 操作索引 (111)
6.4.1 預備工作 (111)
6.4.2 創建索引 (112)
6.4.3 管理索引 (115)
6.4.4 查看索引 (116)
6.5 小結 (118)
6.6 課后練習 (118)
第7章 T-SQL (120)
7.1 T-SQL基本概念 (120)
7.1.1 SQL發展史 (120)
7.1.2 SQL特點 (121)
7.1.3 SQL功能 (121)
7.2 T-SQL語法元素 (122)
7.2.1 語句批處理 (122)
7.2.2 標識符 (122)
7.2.3 腳本及注釋 (123)
7.3 T-SQL變量 (124)
7.3.1 變量 (124)
7.3.2 全局變量 (125)
7.4 流程控制語句 (125)
7.4.1 語句塊 (125)
7.4.2 分支語句 (125)
7.4.3 循環語句 (126)
7.4.4 多分支語句 (126)
7.5 常用內置函數 (128)
7.5.1 聚合函數 (128)
7.5.2 常用日期和時間函數 (130)
7.5.3 常用字符串函數 (132)
7.5.4 類型轉換函數 (134)
7.5.5 其他函數類型 (135)
7.6 小結 (135)
7.7 課后練習 (135)
第8章 自定義函數和存儲過程 (137)
8.1 用戶自定義函數 (137)
8.1.1 表值函數 (137)
8.1.2 標量函數 (140)
8.2 創建和執行存儲過程 (141)
8.2.1 簡單存儲過程 (143)
8.2.2 帶參數存儲過程 (145)
8.3 管理存儲過程 (148)
8.3.1 查看存儲過程 (148)
8.3.2 修改存儲過程 (149)
8.3.3 重命名存儲過程 (150)
8.3.4 刪除存儲過程 (151)
8.4 小結 (152)
8.5 課后練習 (152)
第9章 觸發器 (193)
9.1 觸發器概述 (153)
9.1.1 觸發器的優點和作用 (153)
9.1.2 3種類型的觸發器 (154)
9.1.3 觸發器原理 (155)
9.2 創建和管理觸發器 (156)
9.2.1 創建觸發器 (156)
9.2.2 修改與管理觸發器 (163)
9.3 觸發器的應用 (166)
9.4 小結 (166)
9.5 課后練習 (167)
第10章 SQL Server 2017的安全機制 (172)
10.1 SQL Server 2017安全性概述 (172)
10.1.1 SQL Server 2017安全機制簡介 (172)
10.1.2 常用安全術語 (173)
10.2 安全驗證方式 (174)
10.2.1 Windows身份驗證模式 (174)
10.2.2 混合模式 (174)
10.2.3 設置驗證模式 (175)
10.3 SQL Server的角色與權限 (178)
10.3.1 服務器角色 (179)
10.3.2 數據庫角色 (179)
10.3.3 權限管理 (181)
10.4 小結 (184)
10.5 課后練習 (184)
第11章 SQL Server 2017項目實訓 (186)
11.1 JSP數據庫應用程序開發 (186)
11.1.1 背景 (186)
11.1.2 功能模塊 (186)
11.1.3 JSP連接SQL Server 2017 (187)
11.1.4 系統實現 (187)
11.2 Linux環境下部署SQL Server 2017 (198)
11.2.1 背景 (198)
11.2.2 需求分析 (199)
11.2.3 項目實施步驟 (199)
11.2.4 項目小結 (206)
11.3 在Python中調用SQL Server 2017數據庫 (206)
11.4 MSDN及微軟社區 (212)
11.4.1 背景 (212)
11.4.2 需求分析 (212)
11.4.3 XML數據 (213)
11.4.4 發布和訂閱 (215)
11.4.5 數據庫自動備份 (219)
展開全部

數據庫應用技術基礎(SQL Server 2017) 作者簡介

沈才樑,男,(1973.7—)教授,CCF高級會員,CCF職業教育發展委員會常委,浙江省級專業帶頭人,從事信息技術領域教學和管理工作,主持省級以上科研項目多項,其中國家自然基金1項,省級重大科技攻關項目2項;發表教科研學術期刊15篇,其中一級期刊2篇,主編教材5部。

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