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人工智能技術導論 版權信息
- ISBN：9787113261924
- 條形碼：9787113261924 ; 978-7-113-26192-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能技術導論 本書特色
本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標，選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，通過問題驅動、層層遞進方式，培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序，以及人工智能之仿真模擬。本書緊跟人工智能技術動態，選取人工智能中的典型應用，同時采用Python作為載體，具有很強的操作性和實用性。本書適合作為高等職業院校計算機公共基礎課程的教材，也可作為電子信息、計算機相關專業的人工智能教材。
人工智能技術導論 內容簡介
（1）本書以培養人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力為目標，選用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，通過問題驅動、層層遞進方式，培養學生的信息處理能力、問題解決能力和人工智能技術應用能力。
（2）本書內容主要包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之Python進階、人工智能之商業智能、人工智能之Baidu AI庫應用、人工智能之機器學習、創建GUI程序，以及人工智能之仿真模擬。
人工智能技術導論 目錄
第1章 人工智能緒論...........1
1.1 人工智能的未來暢想...........1
1.2 科技改變生活.......................2
1.3 人工智能概述.......................4
1.3.1 人工智能的定義....................4
1.3.2 圖靈測試................................5
1.3.3 中文房間................................6
1.3.4 人工智能的分類....................6
1.4 人工智能簡史.......................7
1.4.1 人工智能的誕生期................7
1.4.2 人工智能的繁榮期................8
1.4.3 人工智能真正的春天............9
1.4.4 人工智能的大事記................9
1.5 人工智能在部分行業中的應用....................................10
1.5.1 安全防范..............................10
1.5.2 工業機器人 無人駕駛........11
1.5.3 智慧醫療..............................12
1.5.4 微信人工智能小程序..........13
1.6 云AI應用場景 ...................13
1.6.1 什么是人工智能云服務......13
1.6.2 為什么AI需要遷移到云平臺中..............................14
1.6.3 人工智能云服務的類型......14
1.7 小試牛刀.............................15
本章小結.....................................15
課后習題.....................................16
第2章 人工智能之Python基礎 ....................17
2.1 繪制三角形——初識Python.................................17
2.1.1 提出問題..............................17
2.1.2 預備知識..............................17
2.1.3 分析問題..............................38
2.1.4 子任務1：繪制一條邊線....40
2.1.5 子任務2：繪制一個三角形..................................41
2.1.6 子任務3：在指定位置處繪制一個三角形..................41
2.1.7 子任務4：自由繪制一個三角形..................................42
2.1.8 思考與練習..........................42
2.2 對照單利和復利——順序控制結構............................42
2.2.1 提出問題..............................42
2.2.2 預備知識..............................42
2.2.3 分析問題..............................49
2.2.4 子任務1：計算單復利對比數據..............................50
2.2.5 子任務2：輸出對比結果....50
2.2.6 子任務3：靈活獲取數據....51
2.2.7 思考與練習..........................51
2.3 BMI與健康——選擇控制結構....................................52
2.3.1 提出問題..............................52
2.3.2 預備知識..............................52
2.3.3 分析問題..............................57
2.3.4 子任務1：計算并輸出BMI值..................................58
2.3.5 子任務2：實現健康分類判斷......................................58
2.3.6 子任務3：完善輸入和輸出......................................59
2.3.7 思考與練習..........................59
2.4 智能小家教——循環控制結構....................................60
2.4.1 提出問題..............................60
2.4.2 預備知識..............................60
2.4.3 分析問題..............................69
2.4.4 子任務1——實現一道題目的小測試......................70
2.4.5 子任務2——實現多道題目的小測試......................71
2.4.6 子任務3——實現答題計時功能......................................72
2.4.7 子任務4——實現反復測試功能......................................73
2.4.8 思考與練習..........................73
本章小結.....................................73
課后習題.....................................75
第3章 人工智能之Python進階 ....................77
3.1 我的購物車——List列表組合數據類型....................77
3.1.1 提出問題..............................77
3.1.2 預備知識..............................77
3.1.3 分析問題..............................79
3.1.4 子任務1：順序購買商品——一維列表..............................80
3.1.5 子任務2：順序購買商品——二維列表..............................81
3.1.6 子任務3：商品庫中選商品..................................82
3.1.7 思考與練習..........................84
3.2 個人通訊錄——Dictionary字典組合數據類型............85
3.2.1 提出問題..............................85
3.2.2 預備知識..............................85
3.2.3 分析問題..............................86
3.2.4 子任務1：個人通訊錄V1.0......................................87
3.2.5 子任務2：個人通訊錄V2.0......................................88
3.2.6 子任務3：個人通訊錄V3.0......................................90
3.2.7 思考與練習..........................92
3.3 “海王”影評分析——文件讀寫、函數和詞云圖........93
3.3.1 提出問題..............................93
3.3.2 預備知識..............................93
3.3.3 分析問題..............................98
3.3.4 子任務1：實現影評詞云圖......................................98
3.3.5 子任務2：模塊化影評詞云圖....................................100
3.3.6 子任務3：加入阻斷詞......101
3.3.7 子任務4：定制詞云遮罩圖................................101
3.3.8 思考與練習........................102
3.4 綜合案例：貓眼電影數據簡單分析..........................102
3.4.1 提出問題............................102
3.4.2 預備知識............................102
3.4.3 分析問題............................105
3.4.4 設計方案............................106
3.4.5 子任務1：讀取貓眼數據....................................106
3.4.6 子任務2：生成演員列表....................................107
3.4.7 子任務3：統計演員主演片數....................................107
3.4.8 子任務4：輸出主演zui多的前5名演員及其電影..........108
3.4.9 思考與練習........................109
本章小結...................................109
課后習題...................................109
第4章 人工智能之商業智能 ..................112
4.1 商品銷售分析...................112
4.1.1 提出問題............................112
4.1.2 預備知識............................112
4.1.3 分析問題............................114
4.1.4 設計方案............................114
4.1.5 子任務1：數據抓取..........115
4.1.6 子任務2：用戶情感分析....................................117
4.1.7 子任務3：用戶評價對比分析....................................120
4.1.8 子任務4：自定義采集數據....................................121
4.1.9 思考與練習........................123
4.2 商業智能分析...................124
4.2.1 提出問題............................124
4.2.2 預備知識............................125
4.2.3 分析問題............................126
4.2.4 子任務1：導入數據、設置格式............................126
4.2.5 子任務2：建立數據模型....................................129
4.2.6 子任務3：“新建列”和“新建度量值”............130
4.2.7 子任務4：數據可視化......132
4.2.8 子任務5：制作交互式、可視化面板........................135
4.2.9 子任務6：數據分析..........140
4.2.10 思考與練習......................146
本章小結...................................147
課后習題...................................147
第5章 人工智能之Baidu AI庫應用 ..................149
5.1 人臉檢測及顏值打分.......150
5.1.1 提出問題............................150
5.1.2 預備知識............................150
5.1.3 分析問題............................155
5.1.4 子任務1：新建AipFace....155
5.1.5 子任務2：讀取待檢測的圖片文件............................157
5.1.6 子任務3：調用人臉檢測功能....................................157
5.1.7 子任務4：簡單輸出結果....................................159
5.1.8 子任務5：改進輸出..........162
5.1.9 思考與練習........................163
5.2 人臉對比...........................164
5.2.1 提出問題............................164
5.2.2 預備知識............................164
5.2.3 分析問題............................165
5.2.4 子任務1：兩張圖片的對比....................................165
5.2.5 子任務2：一張圖片和一個文件夾中所有圖片的對比...166
5.2.6 子任務3：兩個文件夾中所有圖片的對比................169
5.2.7 思考與練習........................170
本章小結...................................170
課后習題...................................170
第6章 人工智能之機器學習 ..................172
6.1 提出問題...........................172
6.2 預備知識...........................173
6.2.1 分類器................................173
6.2.2 分類器的構造....................174
6.3 分析問題...........................174
6.4 設計方案...........................175
6.4.1 選取數據樣本....................175
6.4.2 構建分類器........................175
6.4.3 設計分類器算法................176
6.4.4 思考與練習........................178
6.5 實現方案...........................178
本章小結...................................181
課后習題...................................182
第7章 創建GUI程序 .......183
7.1 計算BMI指數──手動創建GUI程序...................183
7.1.1 提出問題............................183
7.1.2 預備知識............................184
7.1.3 分析問題............................194
7.1.4 設計方案............................194
7.1.5 實現方案............................195
7.1.6 思考與練習........................197
7.2 佳片欣賞──用Qt設計師創建GUI程序...................198
7.2.1 提出問題............................198
7.2.2 預備知識............................198
7.2.3 分析問題............................207
7.2.4 設計方案............................207
7.2.5 實現方案............................208
7.2.6 思考與練習........................212
本章小結...................................212
課后習題...................................213
第8章 人工智能之仿真模擬(生命游戲) ..........214
8.1 提出問題...........................214
8.2 預備知識...........................215
8.2.1 細胞自動機........................215
8.2.2 二維列表............................216
8.3 分析問題...........................217
8.4 設計解決方案...................218
8.4.1 自定義矩陣類....................219
8.4.2 打印生命矩陣....................220
8.5 實現設計方案...................220
8.6 生命游戲能否演化成
真實的生命形態..............223
本章小結...................................223
課后習題...................................224
展開全部
人工智能技術導論 作者簡介
聶哲：深圳職業技術學院；肖正興：深圳職業技術學院
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