中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
人工智能實戰 版權信息
- ISBN：9787302538561
- 條形碼：9787302538561 ; 978-7-302-53856-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能實戰 本書特色
主要內容 ● 了解Agent和多Agent以及它們是如何合并的 ● 將機器學習與現實問題聯系起來，明白它的意義 ● 在現實世界中應用監督學習和無監督學習的技術和方法 ● 實現強化學習、游戲編程、仿真和神經網絡
人工智能實戰 內容簡介
本書在多個精彩示例的引導下, 講述神經網絡、Agent、多Agent系統、監管學習與無監管學習, 幫助你學習基本AI概念, 并將這些理論知識應用于實際項目中。每章都在C#編程示例的引導下專門講解一個主題。不僅介紹AI/機器學習理論知識, 還將這些理論付諸于火星漫游車、手寫數字識別、神經網絡、決策樹算法等當今熱門的科學領域。
人工智能實戰 目錄
□□章 邏輯學與人工智能
1．1 邏輯是什么
1．2 命題邏輯
1．3 邏輯聯結詞
1．3．1 否定
1．3．2 合取
1．3．3 析取
1．3．4 蘊涵
1．3．5 等值
1．4 命題邏輯定律
1．5 范式
1．6 邏輯電路
1．7 實際問題：使用繼承和C#運算符計算邏輯公式的值
1．8 實際問題：將邏輯公式表達為二叉決策樹
1．9 實際問題：將公式轉換為否定范式（NNF）
1．10 實際問題：將公式轉換為合取范式（CNF）
1．11 本章小結
第2章 自動定理證明和一階邏輯
2，1自動定理證明
2．2 實際問題：C#中的Clause類和Cnf類
2．3 DPLL算法
2．4 實際問題：在命題邏輯中建模鴿巢原理
2．5 實際問題：判斷一個命題邏輯公式是否可滿足
2．6 一階邏輯
2．7 實際問題：清潔機器人
2．8 本章小結
第3章 Agents
3．1 Agent是什么
3．2 Agent的屬性
3．3 Agent環境的類型
3．4 有狀態Agent
3．5 實際問題：將清潔機器人作為Agent建模并對其添加狀態
3．6 Agent的架構
3．6．1 反應式架構：包容架構
3．6．2 慎思式架構：BDI架構
3．6．3 混合架構
3．6．4 旅行機
3．6．5 InteRRaP
3．7 本章小結
第4章 火星漫游車
4．1 火星漫游車簡介
4．2 火星車的架構
4．3 火星車的程序代碼
4．4 MarsRover可視化應用程序
4．5 本章小結
第5章 多Agent系統
5．1 多Agent系統是什么
5．2 多Agent組織
5．3 通信
5．3．1 言語行為理論
5．3．2 Agent通信語言（ACL）
5．4 協調與合作
5．4．1 使用合同網協商
5．4．2 社會規范與社會
5．5 本章小結
第6章 基于WCF的多Agent系統通信
6．1 服務
6．2 契約
6．3 綁定
6．4 端點
6．5 發布者／訂閱者模式
6．6 實際問題：利用WCF在多個Agent之間通信
6．7 本章小結
……
第7章 清潔Agent：一個多Agent系統
第8章 仿真
第9章 支持向量機
□□0章 決策樹
□□1章 神經網絡
□□2章 手寫數字識別
□□3章 聚類和多目標聚類
□□4章 啟發式方法&元啟發式方法
□□5章 游戲編程
□□6章 博弈論：對抗性搜索與黑白棋游戲
□□7章 強化學習
1．1 邏輯是什么
1．2 命題邏輯
1．3 邏輯聯結詞
1．3．1 否定
1．3．2 合取
1．3．3 析取
1．3．4 蘊涵
1．3．5 等值
1．4 命題邏輯定律
1．5 范式
1．6 邏輯電路
1．7 實際問題：使用繼承和C#運算符計算邏輯公式的值
1．8 實際問題：將邏輯公式表達為二叉決策樹
1．9 實際問題：將公式轉換為否定范式（NNF）
1．10 實際問題：將公式轉換為合取范式（CNF）
1．11 本章小結
第2章 自動定理證明和一階邏輯
2，1自動定理證明
2．2 實際問題：C#中的Clause類和Cnf類
2．3 DPLL算法
2．4 實際問題：在命題邏輯中建模鴿巢原理
2．5 實際問題：判斷一個命題邏輯公式是否可滿足
2．6 一階邏輯
2．7 實際問題：清潔機器人
2．8 本章小結
第3章 Agents
3．1 Agent是什么
3．2 Agent的屬性
3．3 Agent環境的類型
3．4 有狀態Agent
3．5 實際問題：將清潔機器人作為Agent建模并對其添加狀態
3．6 Agent的架構
3．6．1 反應式架構：包容架構
3．6．2 慎思式架構：BDI架構
3．6．3 混合架構
3．6．4 旅行機
3．6．5 InteRRaP
3．7 本章小結
第4章 火星漫游車
4．1 火星漫游車簡介
4．2 火星車的架構
4．3 火星車的程序代碼
4．4 MarsRover可視化應用程序
4．5 本章小結
第5章 多Agent系統
5．1 多Agent系統是什么
5．2 多Agent組織
5．3 通信
5．3．1 言語行為理論
5．3．2 Agent通信語言（ACL）
5．4 協調與合作
5．4．1 使用合同網協商
5．4．2 社會規范與社會
5．5 本章小結
第6章 基于WCF的多Agent系統通信
6．1 服務
6．2 契約
6．3 綁定
6．4 端點
6．5 發布者／訂閱者模式
6．6 實際問題：利用WCF在多個Agent之間通信
6．7 本章小結
……
第7章 清潔Agent：一個多Agent系統
第8章 仿真
第9章 支持向量機
□□0章 決策樹
□□1章 神經網絡
□□2章 手寫數字識別
□□3章 聚類和多目標聚類
□□4章 啟發式方法&元啟發式方法
□□5章 游戲編程
□□6章 博弈論：對抗性搜索與黑白棋游戲
□□7章 強化學習
展開全部
人工智能實戰 作者簡介
Arnaldo Pérez Castaño是一位計算機科學家，居住在古巴哈瓦那。他是PrestaShop Recipes(Apress，2017)和一系列編程書籍 —— JavaScript Fácil、HTML y CSS Fácil以及Python Fácil(Marcombo S.A.)的作者，并為MSDN Magazine、VisualStudio Magazine.com和Smashing Magazine等刊物撰寫AI相關的文章。他是Cuba Mania Tour(http://www.cubamaniatour.com)網站的聯合創始人之一。
他的專長包括Java、VB、Python、算法、優化、Matlab、C#、.NET Framework和人工智能。Arnaldo通過freelancer.com提供服務，并擔任期刊Journal of Mathematical Modelling and Algorithms in Operations Research(運籌學研究中的數學建模和算法)的審稿人。他愛好電影和音樂。許多同事稱他為“加勒比海科學家”。可以通過arnaldo.skywalker@gmail.com與他聯系。
書友推薦
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
我與地壇
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
史學評論
- >
姑媽的寶刀
本類暢銷
