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深度學習
EmguCV學習與設計——農業篇 版權信息
- ISBN：9787568872867
- 條形碼：9787568872867 ; 978-7-5688-7286-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
EmguCV學習與設計——農業篇 內容簡介
本專著主要介紹了Emgu CV圖的學習與設計方法。內容包括: 緒論 ; 數據結構 ; 圖像處理基礎篇 ; 圖像處理 ; 圖像輪廓處理 ; 圖像變換 ; 常用圖像處理 ; 高級篇 ; 農業試驗篇。
EmguCV學習與設計——農業篇 目錄
第1章 緒論
1．1 Emgu CV安裝和配置
1．2 命名空間介紹
1．3 Emgu．CV．Documentation介紹
第2章 數據結構
2．1 ．net系統中“點”結構類型介紹
2．2 Emgu CV“點”結構類型介紹
2．3 Emgu CV“線段”結構類型介紹
2．4 Emgu CV“圓形”結構類型介紹
2．5 Emgu CV“三角形”結構類型介紹
2．6 Emgu CV和．Net“矩形”結構類型介紹
2．7 顏色空間結構介紹
2．8 類型轉換
第3章 圖像處理基礎篇
3．1 創建圖片
3．2 保存圖片
3．3 顯示圖片
3．4 獲得控件中的圖片
3．5 繪畫圖形
3．6 圖像遍歷
3．7 圖像ROI操作
3．8 圖像線性疊加
3．9 圖像白平衡操作
3．10 圖像通道分離合成操作
第4章 圖像處理
4．1 閾值處理
4．2 圖像濾波
4．3 圖像形態學操作
第5章 圖像輪廓處理
5．1 邊緣檢測
5．2 輪廓提取
5．3 輪廓優化
5．4 使用多邊形包圍
5．5 擬合輪廓
5．6 圖像的矩
第6章 圖像變換
6．1 簡單的圖像變換
6．2 圖像變換
6．3 霍夫變換
第7章 常用圖像處理
7．1 直方圖
7．2 灰度圖像均衡
7．3 模板匹配
7．4 攝像頭操作
7．5 顏色提取
第8章 高級篇
8．1 OCR識別
8．2 圖像拼接
8．3 圖像角點檢測
8．4 特征點檢測及其匹配
8．5 動作檢測及定位
8．6 人臉檢測與識別
第9章 農業試驗篇
9．1 常用籽粒計數
9．2 無標定葉面積測算
9．3 玉米外觀檢測
9．4 染色細胞分類
9．5 物聯網改造之水表讀數
9．6 無損鱔魚體態數據獲取
1．1 Emgu CV安裝和配置
1．2 命名空間介紹
1．3 Emgu．CV．Documentation介紹
第2章 數據結構
2．1 ．net系統中“點”結構類型介紹
2．2 Emgu CV“點”結構類型介紹
2．3 Emgu CV“線段”結構類型介紹
2．4 Emgu CV“圓形”結構類型介紹
2．5 Emgu CV“三角形”結構類型介紹
2．6 Emgu CV和．Net“矩形”結構類型介紹
2．7 顏色空間結構介紹
2．8 類型轉換
第3章 圖像處理基礎篇
3．1 創建圖片
3．2 保存圖片
3．3 顯示圖片
3．4 獲得控件中的圖片
3．5 繪畫圖形
3．6 圖像遍歷
3．7 圖像ROI操作
3．8 圖像線性疊加
3．9 圖像白平衡操作
3．10 圖像通道分離合成操作
第4章 圖像處理
4．1 閾值處理
4．2 圖像濾波
4．3 圖像形態學操作
第5章 圖像輪廓處理
5．1 邊緣檢測
5．2 輪廓提取
5．3 輪廓優化
5．4 使用多邊形包圍
5．5 擬合輪廓
5．6 圖像的矩
第6章 圖像變換
6．1 簡單的圖像變換
6．2 圖像變換
6．3 霍夫變換
第7章 常用圖像處理
7．1 直方圖
7．2 灰度圖像均衡
7．3 模板匹配
7．4 攝像頭操作
7．5 顏色提取
第8章 高級篇
8．1 OCR識別
8．2 圖像拼接
8．3 圖像角點檢測
8．4 特征點檢測及其匹配
8．5 動作檢測及定位
8．6 人臉檢測與識別
第9章 農業試驗篇
9．1 常用籽粒計數
9．2 無標定葉面積測算
9．3 玉米外觀檢測
9．4 染色細胞分類
9．5 物聯網改造之水表讀數
9．6 無損鱔魚體態數據獲取
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