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貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787517080244
- 條形碼：9787517080244 ; 978-7-5170-8024-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 本書(shū)特色
本書(shū)是在水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201301039基礎(chǔ)上，開(kāi)展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)警研究，并開(kāi)發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。（1）基于逐日的天氣狀況與氣象要素資料，按季節(jié)性特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，構(gòu)建了利用未來(lái)多日的天氣預(yù)報(bào)結(jié)果預(yù)測(cè)氣象要素的方法，提高了干旱定量預(yù)測(cè)計(jì)算因子（作物耗水量和降水量）的精確性。（2）基于實(shí)時(shí)墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水量平衡、作物耗水、作物生產(chǎn)函數(shù)等理論，構(gòu)建了喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱和旱災(zāi)預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)參數(shù)（降水有效利用系數(shù)和作物系數(shù)等）的反向調(diào)節(jié)，提高了預(yù)測(cè)參數(shù)的準(zhǔn)確性，同時(shí)，根據(jù)實(shí)測(cè)墑情，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)初始土壤含水率，實(shí)現(xiàn)了模擬初始值對(duì)實(shí)際值的動(dòng)態(tài)追蹤，避免了預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差累積效應(yīng)。（3）在貴州典型縣干旱預(yù)警研究方面，利用集對(duì)分析可展性，引入同化度等概念建立了多元集對(duì)分析模糊預(yù)警模型，并采用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重。應(yīng)用該模型對(duì)貴州省修文縣、興仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn) 2013 年 8 月份上、中、下旬發(fā)生干旱情況進(jìn)行干旱預(yù)警。（4）本系統(tǒng)是基于 BS 架構(gòu)的 WebGIS 系統(tǒng)，采用 ArcGIS Server 發(fā)布地圖服務(wù)，應(yīng)用 JavaScript 技術(shù)引用地圖服務(wù)，進(jìn)行前端設(shè)計(jì)和展示，通過(guò) WCF（WindowsCommunication Foundation，即是由微軟開(kāi)發(fā)的一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)通信的應(yīng)用程序框架，簡(jiǎn)稱 WCF）技術(shù)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)頁(yè)面與后臺(tái)數(shù)據(jù)之間的交互，將旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)、干旱預(yù)警等以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)。（5）基于水量平衡原理的旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)服務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。基于水量平衡原理，將該旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型通過(guò)后臺(tái)程序開(kāi)發(fā)，以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行未來(lái) 5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測(cè)。基于集合分析原理，實(shí)現(xiàn)干旱預(yù)警模塊的開(kāi)發(fā)。該功能實(shí)現(xiàn)了干旱預(yù)警分析，并將未來(lái)旬干旱預(yù)警結(jié)果和實(shí)際發(fā)生的干旱等級(jí)存入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，為預(yù)警結(jié)果分析和模型校正提供數(shù)據(jù)支持，為貴州旱災(zāi)管理實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)抗旱向主動(dòng)抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。本書(shū)是在水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)（201301039基礎(chǔ)上，開(kāi)展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)警研究，并開(kāi)發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。（1）基于逐日的天氣狀況與氣象要素資料，按季節(jié)性特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，構(gòu)建了利用未來(lái)多日的天氣預(yù)報(bào)結(jié)果預(yù)測(cè)氣象要素的方法，提高了干旱定量預(yù)測(cè)計(jì)算因子（作物耗水量和降水量）的精確性。（2）基于實(shí)時(shí)墑情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和水量平衡、作物耗水、作物生產(chǎn)函數(shù)等理論，構(gòu)建了喀斯特地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱和旱災(zāi)預(yù)測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)參數(shù)（降水有效利用系數(shù)和作物系數(shù)等）的反向調(diào)節(jié)，提高了預(yù)測(cè)參數(shù)的準(zhǔn)確性，同時(shí)，根據(jù)實(shí)測(cè)墑情，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)初始土壤含水率，實(shí)現(xiàn)了模擬初始值對(duì)實(shí)際值的動(dòng)態(tài)追蹤，避免了預(yù)測(cè)結(jié)果的誤差累積效應(yīng)。（3）在貴州典型縣干旱預(yù)警研究方面，利用集對(duì)分析可展性，引入同化度等概念建立了多元集對(duì)分析模糊預(yù)警模型，并采用層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重。應(yīng)用該模型對(duì)貴州省修文縣、興仁縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn) 2013 年 8 月份上、中、下旬發(fā)生干旱情況進(jìn)行干旱預(yù)警。（4）本系統(tǒng)是基于 BS 架構(gòu)的 WebGIS 系統(tǒng)，采用 ArcGIS Server 發(fā)布地圖服務(wù)，應(yīng)用 JavaScript 技術(shù)引用地圖服務(wù)，進(jìn)行前端設(shè)計(jì)和展示，通過(guò) WCF（WindowsCommunication Foundation，即是由微軟開(kāi)發(fā)的一系列支持?jǐn)?shù)據(jù)通信的應(yīng)用程序框架，簡(jiǎn)稱 WCF）技術(shù)實(shí)現(xiàn)前臺(tái)頁(yè)面與后臺(tái)數(shù)據(jù)之間的交互，將旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)、干旱預(yù)警等以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)。（5）基于水量平衡原理的旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)服務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。基于水量平衡原理，將該旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型通過(guò)后臺(tái)程序開(kāi)發(fā)，以 WCF 服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)，進(jìn)行未來(lái) 5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測(cè)。基于集合分析原理，實(shí)現(xiàn)干旱預(yù)警模塊的開(kāi)發(fā)。該功能實(shí)現(xiàn)了干旱預(yù)警分析，并將未來(lái)旬干旱預(yù)警結(jié)果和實(shí)際發(fā)生的干旱等級(jí)存入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)，為預(yù)警結(jié)果分析和模型校正提供數(shù)據(jù)支持，為貴州旱災(zāi)管理實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)抗旱向主動(dòng)抗旱轉(zhuǎn)變提供科技支撐。
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是在水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng) (201301039) 基礎(chǔ)上, 開(kāi)展了貴州農(nóng)業(yè)旱災(zāi)預(yù)測(cè)預(yù)警研究, 并開(kāi)發(fā)了貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)。基于水量平衡原理, 將該旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型通過(guò)后臺(tái)程序開(kāi)發(fā), 以WCF服務(wù)模式實(shí)現(xiàn), 進(jìn)行未來(lái)5-10天旱情災(zāi)情預(yù)測(cè)。
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 目錄
前言第1章 緒論 1.1 研究背景 1.2 研究現(xiàn)狀 1.3 研究區(qū)概況第2章 旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型 2.1 旱災(zāi)形成機(jī)制與預(yù)測(cè)方法 2.2 旱情旱災(zāi)研究方法第3章 貴州省典型縣旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè)研究 3.1 典型縣選取 3.2 典型縣旱情旱災(zāi)預(yù)測(cè) 3.3 基于天氣預(yù)報(bào)的旱災(zāi)預(yù)測(cè)模型應(yīng)用 3.4 小結(jié)第4章 貴州省典型區(qū)干旱預(yù)警 4.1 旱情預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建 4.2 集對(duì)分析理論及改進(jìn) 4.3 構(gòu)建貴州省典型縣干旱預(yù)警模型 4.4 旱情排警措施 4.5 小結(jié)第5章 貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)構(gòu)建 5.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)目標(biāo)與任務(wù) 5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 5.4 系統(tǒng)功能與實(shí)現(xiàn) 5.5 系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)管理 5.6 小結(jié)第6章 系統(tǒng)操作 6.1 系統(tǒng)概述 6.2 系統(tǒng)登錄 6.3 系統(tǒng)主界面 6.4 系統(tǒng)主要功能 6.5 后臺(tái)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)第7章 結(jié)論 7.1 主要成果 7.2 展望參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
貴州省典型縣農(nóng)業(yè)抗旱預(yù)警信息系統(tǒng)研究 作者簡(jiǎn)介
張澤中，長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境、人民黃河審稿專家。 1999-2003年，華北水利水電學(xué)院農(nóng)業(yè)水利工程專業(yè)，本科學(xué)歷，學(xué)士學(xué)位； 2003-2006年，華北水利水電學(xué)院農(nóng)田水土工程專業(yè)，研究生學(xué)歷，碩士士學(xué)位； 2006-2009年，西安理工大學(xué)水文學(xué)及水資源專業(yè)，研究生學(xué)歷，博士士學(xué)位 在《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》發(fā)表改進(jìn)污徑比計(jì)算方法及應(yīng)用，在國(guó)內(nèi)外首次提出對(duì)污徑比進(jìn)行修改，使得污徑比更為有效體現(xiàn)水體污染程度。首次在《西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)》和《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》上提出河流徑流流量的生態(tài)積分，為河流上水庫(kù)生態(tài)調(diào)度提供效益評(píng)估依據(jù)。在《水利學(xué)報(bào)》、《水力發(fā)電學(xué)報(bào)》和《太陽(yáng)能學(xué)報(bào)》等一級(jí)學(xué)報(bào)和水利報(bào)等刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。
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