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物聯網技術基礎教程(第3版) 版權信息
- ISBN：9787302539360
- 條形碼：9787302539360 ; 978-7-302-53936-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
物聯網技術基礎教程(第3版) 本書特色
l 本書主要作為物聯網專業技術基礎課教材，適用于相關專業的大學本科生教學。 l 本書自出版以來，深受讀者歡迎，并多次重印，被多所院校選作教材。 l 本書隨書提供PPT教學課件、課程大綱、教學進度計劃、試題及答案和專業培養方案。 國內20余所高校物聯網專業技術基礎課教材，提供全套課件、專業培養計劃、試題及答案。
物聯網技術基礎教程(第3版) 內容簡介
本書共分為14章，除第1章為物聯網概述，第14章為物聯網規劃設計與構建(包括行業物聯網工程解決方案)外，其它12章內容主要涉及物聯網工程的13類關鍵技術，包括：標識技術、物聯網體系結構技術、通信技術、網絡技術、網絡發現、軟件和算法、硬件、數據和信號處理技術、發現與搜索引擎技術、網絡管理相關技術、電源和能量儲存技術、安全與隱私技術以及標準化技術等。
物聯網技術基礎教程(第3版) 目錄
目錄第1章物聯網概述1
1.1物聯網的起源與發展1
1.2物聯網的定義2
1.2.1物聯網的概念2
1.2.2物聯網的定義及組成2
1.3物聯網技術體系4
1.3.1物聯網技術概述4
1.3.2物聯網技術體系4
1.3.3物聯網面臨的主要技術問題6
1.4物聯網的應用領域6
1.5應用案例: 光纖傳感溫度監測系統9
習題與思考題11
第2章物聯網架構技術12
2.1物聯網結構12
2.1.1感知識別層13
2.1.2網絡構建層13
2.1.3管理服務層14
2.1.4綜合應用層15
2.2未來的物聯網架構技術16
2.3應用案例: 鎮海智慧水務項目17
2.3.1項目簡介17
2.3.2技術架構18
2.3.3關鍵設計決策18
2.3.4經驗總結22
習題與思考題22
第3章標識技術23
3.1特定領域的標識與自動識別技術23
3.1.1條形碼技術23
3.1.2磁卡24
3.1.3IC卡技術25
物聯網技術基礎教程(第3版)
目錄3.1.4射頻識別技術26
3.1.5傳感器技術27
3.1.6光學字符識別技術36
3.1.7語音識別技術38
3.1.8生物計量識別技術39
3.1.9遙感遙測43
3.1.10機器人智能感知44
3.2不同的標識體系44
3.2.1ISO標識體系44
3.2.2GS1標識體系45
3.2.3IEEE標識體系45
3.2.4IPv6與6LoWPAN標識體系46
3.3用于物聯網標識的開放架構46
3.4電子產品編碼47
3.4.1電子產品編碼體系及其特點47
3.4.2物聯網環境下的“物品”的統一標識體系47
3.4.3EPC標簽的通用標識符49
3.4.4序列化全球貿易標識代碼51
3.5未來的物聯網標識技術51
3.6應用案例: 醫療健康護理傳感器網絡52
習題與思考題54
第4章通信技術55
4.1無線低速網絡55
4.1.1藍牙技術55
4.1.2紫蜂技術57
4.1.3紅外通信技術61
4.1.4近距離通信技術62
4.2移動通信網絡65
4.2.1移動通信系統簡介65
4.2.2**代移動通信: 模擬語音67
4.2.3第二代移動通信: 數字語音68
4.2.4第三代移動通信: 數字語音與數據68
4.2.5第四代移動通信技術70
4.2.6第五代移動通信技術72
4.3設備對設備通信技術78
4.3.1M2M簡介78
4.3.2M2M體系結構和技術組成79
4.3.3M2M卡和模塊80
4.3.4M2M應用81
4.4工業領域的無線網絡82
4.4.1Wireless HART82
4.4.26LoWPAN83
4.5未來的物聯網通信技術84
4.6應用案例: 電子不停車收費系統85
習題與思考題86
第5章網絡技術88
5.1非接觸射頻識別系統88
5.1.1RFID分類與基本組成88
5.1.2RFID電子標簽89
5.1.3RFID閱讀器91
5.1.4閱讀器關鍵技術92
5.1.5Savant系統93
5.1.6RFID標準94
5.1.7RFID應用95
5.2EPC信息網絡系統95
5.2.1物聯網EPC網絡系統構成96
5.2.2系統構成96
5.2.3信息網絡系統98
5.2.4EPC網絡應用流程99
5.2.5對象名稱解析服務100
5.2.6PML100
5.2.7EPC信息服務模塊101
5.3無線傳感器網絡102
5.3.1傳感器的組成和結構103
5.3.2傳感器網絡體系結構106
5.3.3傳感器網絡自組網技術111
5.3.4傳感器網絡MAC協議與路由協議112
5.3.5IEEE 802.15.4標準113
5.3.6傳感器網絡數據管理技術113
5.4寬帶網絡技術114
5.4.1無線局域網114
5.4.2無線城域網119
5.4.3超寬帶技術122
5.5無線網格網124
5.5.1無線網格網的技術特點124
5.5.2無線網格網的網絡結構125
5.5.3無線網格網與其他通信網絡的區別127
5.5.4無線網格網的關鍵技術128
5.5.5無線網格網的優勢129
5.6云計算網絡130
5.6.1云計算簡介130
5.6.2云計算系統的體系結構131
5.6.3云計算服務層次133
5.6.4云計算技術層次137
5.6.5云計算的核心技術138
5.6.6典型云計算平臺139
5.6.7典型的云計算系統及應用141
5.7窄帶物聯網142
5.8未來的物聯網網絡技術145
5.9應用案例： 戰場監測與指揮傳感器網絡146
習題與思考題148
第6章網絡定位技術150
6.1位置服務150
6.2全球定位系統150
6.2.1GPS的構成150
6.2.2GPS工作過程151
6.2.3GPS定位計算152
6.2.4全球四大GPS153
6.2.5GPS的應用154
6.3蜂窩基站定位154
6.3.1GSM蜂窩基站的基礎架構154
6.3.2COO定位155
6.3.3七號信令定位155
6.3.4TOA/TDOA定位155
6.3.5AOA定位157
6.3.6基于場強的定位157
6.3.7混合定位157
6.4新興定位系統157
6.4.1AGPS定位基本機制157
6.4.2AGPS定位基本流程158
6.4.3AGPS定位技術的實際應用情況159
6.5無線室內環境定位160
6.5.1室內GPS定位技術160
6.5.2室內無線定位技術161
6.6傳感器網絡結點定位技術163
6.6.1傳感器網絡定位簡介163
6.6.2WSN定位技術基本概念163
6.6.3基于測距的算法164
6.6.4結點坐標計算方法165
6.6.5基于非測距的算法167
6.6.6新型WSN定位研究分析167
6.7傳感器網絡時間同步技術168
6.8未來的物聯網網絡定位和發現技術171
6.9應用案例： 礦用射頻識別人員定位系統172
習題與思考題174
第7章軟件、服務和算法技術175
7.1環境感知型中間件175
7.1.1中間件概述175
7.1.2中間件的體系框架與核心模塊176
7.1.3中間件的分類176
7.1.4物聯網中間件的設計177
7.2嵌入式軟件177
7.2.1嵌入式系統177
7.2.2嵌入式軟件的應用178
7.2.3嵌入式軟件的分類179
7.2.4嵌入式軟件發展趨勢179
7.3微型操作系統180
7.3.1傳感器結點微型操作系統180
7.3.2其他常見微型操作系統181
7.4面向服務架構182
7.4.1面向服務架構簡介183
7.4.2面向服務架構的特征183
7.4.3面向服務架構的元素184
7.4.4面向服務的計算環境185
7.4.5利用價值185
7.5物聯網海量數據存儲與查詢186
7.5.1網絡存儲體系結構187
7.5.2海量數據存儲及查詢191
7.6物聯網數據融合及路由191
7.6.1數據融合的基本概念192
7.6.2物聯網中數據融合的關鍵問題192
7.6.3物聯網數據融合的基本原理193
7.6.4傳感器網絡數據融合技術194
7.6.5數據融合的層次結構195
7.6.6多傳感器數據融合算法196
7.6.7傳感器網絡數據融合路由算法199
7.7未來的物聯網軟件、服務和算法技術200
7.8應用案例： Google數據中心201
習題與思考題204
第8章硬件技術206
8.1微電子機械系統206
8.1.1MEMS簡介206
8.1.2發展概述206
8.1.3微電子機械系統的應用領域207
8.1.4微電子機械系統技術208
8.1.5產品應用實例209
8.2移動設備內置傳感器硬件平臺210
8.2.1內置傳感器210
8.2.2微處理器210
8.2.3通信芯片211
8.3數字傳感器及網絡接口技術212
8.3.1數字傳感器212
8.3.2傳感器的網絡化213
8.4未來的物聯網硬件技術213
8.5應用案例： 基于無線通信M2M模塊的道路照明解決方案214
習題與思考題218
第9章數據和信號處理技術219
9.1可擴展標記語言219
9.1.1可擴展標記語言簡介219
9.1.2可擴展標記語言特性220
9.1.3可擴展標記語言文檔結構220
9.1.4XML的優勢221
9.2高性能計算222
9.2.1高性能計算概述223
9.2.2高性能計算機的應用223
9.2.3高性能計算分類224
9.2.4分布式計算224
9.2.5網格計算225
9.2.6網格類型226
9.2.7高性能計算集群226
9.3海量數據庫技術228
9.3.1傳統的關系數據庫面臨更大的挑戰229
9.3.2支撐物聯網的數據庫技術229
9.3.3關系數據庫231
9.3.4非關系數據庫232
9.3.5實時數據庫234
9.3.6分布式數據庫系統236
9.4邊緣計算238
9.5物聯網大數據處理242
9.6人工智能技術246
9.7人機交互技術249
9.7.1人機交互技術概況249
9.7.2人機交互技術的發展249
9.7.3多媒體與虛擬現實系統的交互特點250
9.7.4多通道人機交互技術251
9.7.5人機界面251
9.8未來的物聯網數據和信號處理技術252
9.9應用案例： 基于圖像處理技術的汽車牌照識別系統253
習題與思考題254
第10章發現與搜索引擎技術255
10.1搜索引擎技術概述255
10.1.1搜索引擎的發展255
10.1.2搜索引擎分類255
10.2Web搜索引擎工作原理256
10.2.1Web搜索引擎的組成256
10.2.2Web搜索引擎的工作模式257
10.2.3搜索引擎的技術設計與算法258
10.3物聯網搜索引擎262
10.3.1基于物品的搜索引擎技術263
10.3.2基于簡單標識的對象查找技術263
10.4服務發現技術264
10.4.1Web服務發現264
10.4.2傳感數據的語義發現技術265
10.4.3數據挖掘266
10.4.4物聯網數據挖掘273
10.5未來的物聯網發現與搜索引擎技術278
10.6應用案例： 語境感知技術280
習題與思考題281
第11章關系網絡管理技術282
11.1網絡管理的熱點技術282
11.2分布式網絡管理技術285
11.2.1分布式網絡管理體系結構286
11.2.2基于CORBA的分布式管理288
11.2.3基于Web的分布式網絡管理289
11.2.4基于移動代理的分布式網絡管理291
11.2.5基于主動網絡技術的網絡管理294
11.2.6未來的網管系統294
11.3分布式數據庫/資料集合的管理294
11.3.1分布式數據庫管理系統的組成295
11.3.2分布式數據庫管理系統的分類295
11.3.3分布式數據庫/資料集合管理的實現296
11.4應用案例： 海量飛行數據管理系統297
習題與思考題301
第12章電源和能量存儲技術302
12.1能源采集轉換技術302
12.1.1能源采集轉換技術概述302
12.1.2光伏技術304
12.1.3生物發電304
12.1.4壓電技術305
12.1.5能量轉換裝置307
12.2能量存儲(電池)技術309
12.2.1薄膜電池309
12.2.2鋰離子電池311
12.2.3印刷電池314
12.2.4光電池314
12.3無線充電技術316
12.3.1無線充電技術的發展316
12.3.2無線充電原理及實現方法317
12.3.3無線充電的技術標準321
12.4未來的電源與能量存儲技術323
12.5應用案例： 手機無線充電324
習題與思考題326
第13章安全與隱私技術327
13.1物聯網安全概述327
13.1.1物聯網安全的必要性327
13.1.2物聯網安全的層次327
13.1.3感知層的安全需求和安全框架328
13.1.4傳輸層的安全需求和安全框架330
13.1.5處理層的安全需求和安全框架331
13.1.6應用層的安全需求和安全框架333
13.1.7影響信息安全的非技術因素和存在的問題334
13.2RFID電子標簽安全機制335
13.2.1RFID電子標簽的安全設置335
13.2.2RFID電子標簽在應用中的安全機制336
13.3無線傳感器網絡安全機制337
13.3.1WSN安全問題337
13.3.2傳感器網絡的安全機制338
13.3.3傳感器網絡的安全分析339
13.3.4WSN安全研究重點341
13.4物聯網身份識別技術342
13.4.1電子ID身份識別技術342
13.4.2個人特征的身份證明345
13.4.3基于零知識證明的識別技術348
13.5信息隱藏349
13.5.1信息隱藏概述349
13.5.2信息隱藏技術350
13.6未來的物聯網安全與隱私技術351
13.7應用案例： 汽車芯片感應防盜系統352
習題與思考題354
第14章標準化和相關技術355
14.1物聯網標準化的意義355
14.2國際標準化組織和各國標準化組織356
14.3射頻識別技術的標準化工作357
14.3.1RFID的ISO IEC標準357
14.3.2GS1的EPC標準359
14.4無線傳感器網絡技術的標準化工作360
14.5設備對設備通信技術的標準化工作362
14.6未來的物聯網標準化工作363
14.7應用案例： M2M標準化工作364
習題與思考題366
參考文獻367第1章物聯網概述1
1.1物聯網的起源與發展1
1.2物聯網的定義2
1.2.1物聯網的概念2
1.2.2物聯網的定義及組成2
1.3物聯網技術體系4
1.3.1物聯網技術概述4
1.3.2物聯網技術體系4
1.3.3物聯網面臨的主要技術問題6
1.4物聯網的應用領域6
1.5應用案例: 光纖傳感溫度監測系統9
習題與思考題11
第2章物聯網架構技術12
2.1物聯網結構12
2.1.1感知識別層13
2.1.2網絡構建層13
2.1.3管理服務層14
2.1.4綜合應用層15
2.2未來的物聯網架構技術16
2.3應用案例: 鎮海智慧水務項目17
2.3.1項目簡介17
2.3.2技術架構18
2.3.3關鍵設計決策18
2.3.4經驗總結22
22
習題與思考題22
第3章標識技術23
3.1特定領域的標識與自動識別技術23
3.1.1條形碼技術23
3.1.2磁卡243.1.3IC卡技術25
3.1.4射頻識別技術26
3.1.5傳感器技術27
3.1.6光學字符識別技術36
3.1.7語音識別技術38
3.1.8生物計量識別技術39
3.1.9遙感遙測43
3.1.10機器人智能感知44
3.2不同的標識體系44
3.2.1ISO標識體系44
3.2.2GS1標識體系45
3.2.3IEEE標識體系45
3.2.4IPv6與6LoWPAN標識體系46
3.3用于物聯網標識的開放架構46
3.4電子產品編碼47
3.4.1電子產品編碼體系及其特點47
3.4.2物聯網環境下的“物品”的統一標識體系47
3.4.3EPC標簽的通用標識符49
3.4.4序列化全球貿易標識代碼50
3.5未來的物聯網標識技術51
3.6應用案例: 醫療健康護理傳感器網絡52
習題與思考題54
第4章通信技術55
4.1無線低速網絡55
4.1.1藍牙技術55
4.1.2紫蜂技術57
4.1.3紅外通信技術61
4.1.4近距離通信技術62
4.2移動通信網絡65
4.2.1移動通信系統簡介65
4.2.2**代移動通信: 模擬語音67
4.2.3第二代移動通信: 數字語音67
4.2.4第三代移動通信: 數字語音與數據68
4.2.5第四代移動通信技術70
4.2.6第五代移動通信技術72
4.3設備對設備通信技術78
4.3.1M2M簡介78
4.3.2M2M體系結構和技術組成79
4.3.3M2M卡和模塊80
4.3.4M2M應用81
4.4工業領域的無線網絡82
4.4.1Wireless HART82
4.4.26LoWPAN83
4.5未來的物聯網通信技術84
4.6應用案例: 電子不停車收費系統85
習題與思考題86
第5章網絡技術88
5.1非接觸射頻識別系統88
5.1.1RFID分類與基本組成88
5.1.2RFID射頻電子標簽89
5.1.3RFID閱讀器91
5.1.4閱讀器關鍵技術92
5.1.5Savant系統93
5.1.6RFID標準94
5.1.7RFID應用95
5.2EPC信息網絡系統95
5.2.1物聯網EPC網絡系統構成95
5.2.2系統構成96
5.2.3信息網絡系統98
5.2.4EPC網絡應用流程99
5.2.5對象名稱解析服務100
5.2.6實體標記語言100
5.2.7EPC信息服務模塊101
5.3無線傳感器網絡102
5.3.1傳感器的組成和結構103
5.3.2傳感器網絡體系結構106
5.3.3傳感器網絡自組網技術111
5.3.4傳感器網絡MAC協議與路由協議112
5.3.5IEEE 802.15.4標準112
5.3.6傳感器網絡數據管理技術113
5.4寬帶網絡技術114
5.4.1無線局域網114
5.4.2無線城域網119
5.4.3超寬帶技術121
5.5無線網格網124
5.5.1無線網格網的技術特點124
5.5.2無線網格網的網絡結構125
5.5.3無線網格網與其他通信網絡的區別127
5.5.4無線網格網的關鍵技術127
5.5.5無線網格網的優勢129
5.6云計算網絡129
5.6.1云計算簡介130
5.6.2云計算系統的體系結構131
5.6.3云計算服務層次133
5.6.4云計算技術層次137
5.6.5云計算的核心技術138
5.6.6典型云計算平臺139
5.6.7典型的云計算系統及應用141
5.7窄帶物聯網(NBIoT)142
5.8未來的物聯網網絡技術145
5.9應用案例： 戰場監測與指揮傳感器網絡146
習題與思考題148
第6章網絡定位技術150
6.1位置服務150
6.2GPS全球定位系統150
6.2.1GPS構成150
6.2.2GPS工作過程151
6.2.3GPS定位計算152
6.2.4全球四大GPS系統153
6.2.5GPS的應用154
6.3蜂窩基站定位154
6.3.1GSM蜂窩基站的基礎架構154
6.3.2COO定位155
6.3.3七號信令定位155
6.3.4TOA/TDOA定位155
6.3.5AOA定位157
6.3.6基于場強的定位157
6.3.7混合定位157
6.4新興定位系統157
6.4.1AGPS定位基本機制157
6.4.2AGPS定位基本流程158
6.4.3AGPS定位技術的實際應用情況159
6.5無線室內環境定位160
6.5.1室內GPS定位技術160
6.5.2室內無線定位技術161
6.6傳感器網絡結點定位技術163
6.6.1傳感器網絡定位簡介163
6.6.2WSN定位技術基本概念163
6.6.3基于測距的算法164
6.6.4結點坐標計算方法165
6.6.5基于非測距的算法167
6.6.6新型WSN定位研究分析167
6.7傳感器網絡時間同步技術168
6.8未來的物聯網網絡定位和發現技術171
6.9應用案例： 礦用射頻識別人員定位系統172
習題與思考題174
第7章軟件、服務和算法技術175
7.1環境感知型中間件175
7.1.1中間件概述175
7.1.2中間件的體系框架與核心模塊176
7.1.3中間件的分類176
7.1.4物聯網中間件的設計177
7.2嵌入式軟件177
7.2.1嵌入式系統177
7.2.2嵌入式軟件的應用178
7.2.3嵌入式軟件的分類179
7.2.4嵌入式軟件發展趨勢180
7.3微型操作系統180
7.3.1傳感器結點微型操作系統180
7.3.2其他常見微型操作系統181
7.4面向服務架構183
7.4.1面向服務架構簡介183
7.4.2面向服務架構的特征183
7.4.3面向服務架構的元素184
7.4.4面向服務的計算環境185
7.4.5利用價值185
7.5物聯網海量數據存儲與查詢187
7.5.1網絡存儲體系結構187
7.5.2海量數據存儲及查詢191
7.6物聯網數據融合及路由192
7.6.1數據融合的基本概念192
7.6.2物聯網中數據融合的關鍵問題193
7.6.3物聯網數據融合的基本原理193
7.6.4傳感器網絡數據融合技術194
7.6.5數據融合的層次結構195
7.6.6多傳感器數據融合算法196
7.6.7傳感網數據融合路由算法199
7.7未來的物聯網軟件、服務和算法技術200
7.8應用案例： Google數據中心201
習題與思考題204
第8章硬件技術206
8.1微電子機械系統206
8.1.1MEMS簡介206
8.1.2發展概述206
8.1.3微電子機械系統的應用領域207
8.1.4微電子機械系統技術208
8.1.5產品應用實例209
8.2移動設備內置傳感器硬件平臺210
8.2.1內置傳感器210
8.2.2微處理器210
8.2.3通信芯片211
8.3數字化傳感器及網絡接口技術212
8.3.1數字化傳感器212
8.3.2傳感器的網絡化213
8.4未來的物聯網硬件技術213
8.5應用案例： 基于無線通信M2M模塊的道路照明解決方案214
習題與思考題218
第9章數據和信號處理技術219
9.1可擴展標記語言219
9.1.1可擴展標記語言簡介219
9.1.2可擴展標記語言特性220
9.1.3可擴展標記語言文檔結構220
9.1.4XML的優勢221
9.2高性能計算222
9.2.1高性能計算概述223
9.2.2高性能計算機的應用223
9.2.3高性能計算分類224
9.2.4分布式計算224
9.2.5網格計算225
9.2.6網格類型226
9.2.7高性能計算集群226
9.3海量數據庫技術228
9.3.1傳統的關系型數據庫面臨更大的挑戰229
9.3.2支撐物聯網的數據庫技術229
9.3.3關系型數據庫231
9.3.4非關系型數據庫232
9.3.5實時數據庫234
9.3.6分布式數據庫系統236
9.4邊緣計算238
9.5物聯網大數據處理242
9.6人工智能技術246
9.7人機交互技術249
9.7.1人機交互技術概況249
9.7.2人機交互技術的發展250
9.7.3多媒體與虛擬現實系統的交互特點250
9.7.4多通道人機交互技術251
9.7.5人機界面252
9.8未來的物聯網數據和信號處理技術253
9.9應用案例： 基于圖像處理技術的汽車牌照識別系統253
習題與思考題254
第10章發現與搜索引擎技術256
10.1搜索引擎技術概述256
10.1.1搜索引擎的發展256
10.1.2搜索引擎分類256
10.2Web搜索引擎工作原理257
10.2.1Web搜索引擎的組成257
10.2.2Web搜索引擎的工作模式258
10.2.3搜索引擎的技術設計與算法259
10.3物聯網搜索引擎263
10.3.1基于物品的搜索引擎技術264
10.3.2基于簡單標識的對象查找技術264
10.4服務發現技術265
10.4.1Web服務發現265
10.4.2傳感數據的語義發現技術266
10.4.3數據挖掘267
10.4.4物聯網數據挖掘274
10.5未來的物聯網發現與搜索引擎技術279
10.6應用案例： 語境感知技術281
習題與思考題282
第11章關系網絡管理技術283
11.1網絡管理的熱點技術283
11.2分布式網絡管理技術286
11.2.1分布式網絡管理體系結構287
11.2.2基于CORBA的分布式管理289
11.2.3基于Web的分布式網絡管理290
11.2.4基于移動代理的分布式網絡管理292
11.2.5基于主動網絡技術的網絡管理295
11.2.6未來的網管系統295
11.3分布式數據庫/資料集合的管理295
11.3.1分布式數據庫管理系統的組成296
11.3.2分布式數據庫管理系統的分類296
11.3.3分布式數據庫/ 資料集合的管理的實現297
11.4應用案例： 海量飛行數據管理系統298
習題與思考題302
第12章電源和能量儲存技術303
12.1能源采集轉換技術303
12.1.1能源采集轉換技術概述303
12.1.2光伏技術305
12.1.3生物發電305
12.1.4壓電技術306
12.1.5能量轉換裝置308
12.2能量存儲(電池)技術310
12.2.1薄膜電池310
12.2.2鋰離子電池312
12.2.3印刷電池315
12.2.4光電池315
12.3無線充電技術317
12.3.1無線充電技術的發展317
12.3.2無線充電原理及實現方法317
12.3.3無線充電的技術標準322
12.4未來的電源與能量儲存技術324
12.5應用案例： 手機無線充電325
習題與思考題327
第13章安全與隱私技術328
13.1物聯網安全性概述328
13.1.1物聯網安全的必要性328
13.1.2物聯網安全的層次328
13.1.3感知層的安全需求和安全框架329
13.1.4傳輸層的安全需求和安全框架331
13.1.5處理層的安全需求和安全框架332
13.1.6應用層的安全需求和安全框架334
13.1.7影響信息安全的非技術因素和存在的問題335
13.2RFID標簽安全機制336
13.2.1RFID電子標簽的安全設置336
13.2.2RFID電子標簽在應用中的安全機制337
13.3無線傳感器網絡安全機制338
13.3.1WSN安全問題338
13.3.2傳感器網絡的安全機制339
13.3.3傳感器網絡的安全分析340
13.3.4WSN安全研究重點342
13.4物聯網身份識別技術343
13.4.1電子ID身份識別技術343
13.4.2個人特征的身份證明346
13.4.3基于零知識證明的識別技術349
13.5信息隱藏350
13.5.1信息隱藏概述350
13.5.2信息隱藏技術351
13.6未來的物聯網安全與隱私技術352
13.7應用案例： 汽車芯片感應防盜系統353
習題與思考題355
第14章標準化和相關技術356
14.1物聯網標準化的意義356
14.2國際標準化組織和各國標準化組織357
14.3射頻識別技術的標準化工作358
14.3.1RFID的ISO IEC標準358
14.3.2GS1的EPC標準360
14.4無線傳感器網絡技術的標準化工作361
14.5設備對設備通信技術的標準化工作363
14.6未來的物聯網標準化工作364
14.7應用案例： M2M標準化工作365
習題與思考題367
參考文獻368
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物聯網技術基礎教程(第3版) 作者簡介
李聯寧，西安交通大學 城市學院 教授、副系主任 美國俄亥俄州立大學訪問教授 財政部、陜西省政府、西安市政府特聘顧問專家 省級先進工作者。近5年在清華大學出版社出版大學本科教材6本，均為普通高等教育規劃教材。
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