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包郵 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)
作者：孫博編著
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
357頁(yè)
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787517077190
- 條形碼：9787517077190 ; 978-7-5170-7719-0
- 裝幀：簡(jiǎn)裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 本書(shū)特色
《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)的入門(mén)圖書(shū)，本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門(mén)開(kāi)始，以展示數(shù)學(xué)的友好性為原則，講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見(jiàn)的數(shù)學(xué)知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心技術(shù)，對(duì)于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的人來(lái)說(shuō)，其臺(tái)階是陡峭的，本書(shū)力爭(zhēng)在陡峭的臺(tái)階前搭建一個(gè)斜坡，為讀者鋪平機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)之路。
《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》共19章，分為線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)和概率3個(gè)組成部分。第 1 部分包括向量、向量的點(diǎn)積與叉積、行列式、代數(shù)余子式、矩陣、矩陣和方程組、矩陣的秩、逆矩陣、高斯—諾爾當(dāng)消元法、消元矩陣與置換矩陣、矩陣的LU分解、歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、夾角余弦等；第2部分包括導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分、弧長(zhǎng)、偏導(dǎo)、多重積分、參數(shù)方程、極坐標(biāo)系、柱坐標(biāo)系、球坐標(biāo)系、梯度、梯度下降算法、方向?qū)?shù)、線性近似、二階近似、泰勒公式、牛頓法、*小二乘法、求解極值、拉格朗日乘子法、KKT條件、歐拉—拉格朗日方程等；第3部分包括概率、古典概型、幾何概型、互斥事件、獨(dú)立事件、分布函數(shù)、離散型分布、連續(xù)型分布等。
《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》內(nèi)容全面，語(yǔ)言簡(jiǎn)練，實(shí)例典型，實(shí)用性強(qiáng)，立足于“友好數(shù)學(xué)”，與機(jī)器學(xué)習(xí)完美對(duì)接，適合想要了解機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)但數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較為薄弱的程序員閱讀，也適合作為各大高等院校機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材。機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)學(xué)愛(ài)好者、海量數(shù)據(jù)挖掘與分析人員、金融智能化從業(yè)人員等也可選擇本書(shū)參考學(xué)習(xí)。
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》是一本系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)的入門(mén)圖書(shū), 本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)入門(mén)開(kāi)始, 以展示數(shù)學(xué)的友好性為原則, 講述了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些常見(jiàn)的數(shù)學(xué)知識(shí)！稒C(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)》共19章, 分為線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)和概率3個(gè)組成部分。第1部分包括向量、向量的點(diǎn)積與叉積、行列式、代數(shù)余子式、矩陣、矩陣和方程組、矩陣的秩、逆矩陣、高斯—諾爾當(dāng)消元法、消元矩陣與置換矩陣、矩陣的LU分解、歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離、夾角余弦等 ; 第2部分包括導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分、定積分、弧長(zhǎng)、偏導(dǎo)、多重積分、參數(shù)方程、極坐標(biāo)系、柱坐標(biāo)系、球坐標(biāo)系、梯度、梯度下降算法、方向?qū)?shù)、線性近似、二階近似、泰勒公式、牛頓法、*小二乘法、求解極值、拉格朗日乘子法、KKT條件、歐拉—拉格朗日方程等 ; 第3部分包括概率、古典概型、幾何概型、互斥事件、獨(dú)立事件、分布函數(shù)、離散型分布、連續(xù)型分布等。
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 目錄
第1章 向量和它的朋友們
1.1 向量家族的基本成員
1.1.1 向量的表示和模長(zhǎng)
1.1.2 維度和分量
1.1.3 單位向量和零向量
1.2 向量的加減和數(shù)乘
1.2.1 加法
1.2.2 數(shù)乘
1.2.3 減法
1.2.4 向量與方程組
1.2.5 相關(guān)代碼
1.3 向量的點(diǎn)積
1.3.1 什么是點(diǎn)積
1.3.2 余弦定理
1.3.3 相關(guān)代碼
1.4 點(diǎn)積的作用
1.4.1 計(jì)算向量間的夾角
1.4.2 判斷向量的方向
1.4.3 判斷正交性
1.4.4 求向量的分量
1.5 向量的叉積
1.5.1 什么是叉積
1.5.2 叉積的幾何意義
1.5.3 相關(guān)代碼
1.6 叉積的作用
1.6.1 計(jì)算平行六面體的體積
1.6.2 判斷點(diǎn)是否共面
1.6.3 計(jì)算法向量
1.7 再看行列式
1.7.1 行列式的性質(zhì)
1.7.2 行列式的意義
1.7.3 行列式的計(jì)算
1.7.4 行列式的公式
1.7.5 相關(guān)代碼
1.8 代數(shù)余子式
1.8.1 行列式的代數(shù)余子式展開(kāi)
1.8.2 二階行列式的代數(shù)余子式
1.9 還有其他朋友嗎
1.10 總結(jié)
第2章 矩陣的威力
2.1 什么是矩陣
2.2 矩陣的存儲(chǔ)和解析功能
2.3 矩陣的運(yùn)算
2.3.1 加法
2.3.2 數(shù)乘
2.3.3 乘法
2.3.4 轉(zhuǎn)置
2.3.5 相關(guān)代碼
2.4 特殊的矩陣
2.4.1 對(duì)稱(chēng)矩陣
2.4.2 單位矩陣
2.4.3 逆矩陣
2.4.4 奇異矩陣
……
第3章 距離
第4章 導(dǎo)數(shù)
第5章 微分與積分
第6章 弧長(zhǎng)與曲面
第7章 偏導(dǎo)
第8章 多重積分
第9章 曲線救國(guó)
**0章 **直角坐標(biāo)系
**1章 梯度下降
**2章 誤差與近似
**3章 牛頓法
**4章 無(wú)解之解
**5章 極大與極小
**6章 尋找*好
**7章 *佳形態(tài)
**8章 硬幣與骰子
**9章 概率分布
展開(kāi)全部
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 相關(guān)資料
本書(shū)從軟件開(kāi)發(fā)人員的角度和學(xué)習(xí)心態(tài)出發(fā)，由淺入深地總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)中與數(shù)學(xué)相關(guān)的基本概念和實(shí)際應(yīng)用方法，回避了純理論的研究和嚴(yán)格的過(guò)程推導(dǎo)，并給出了很多問(wèn)題的實(shí)際背景、避免了抽象和枯燥的想象，為讀者能快速入門(mén)提供了必要的幫助。本書(shū)是機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及代數(shù)、幾何、高等數(shù)學(xué)、概率等主要基礎(chǔ)知識(shí)的高度概括和總結(jié)，可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者的案頭參考書(shū)。
——前東軟望海研發(fā)中心總經(jīng)理 趙永生
從根本上說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)是對(duì)數(shù)學(xué)的應(yīng)用，要想成為優(yōu)秀的人工智能工程師，必須有深厚的數(shù)學(xué)知識(shí)才行，而這本書(shū)淺顯易懂，用實(shí)例和講故事的形式，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，讓你輕松踏入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門(mén)。
——西安石油大學(xué)教授 張群正
數(shù)學(xué)的發(fā)展源自生活，它應(yīng)該以友好的姿態(tài)面對(duì)世人，這本書(shū)重新勾起了我對(duì)數(shù)學(xué)的興趣。
——蘇州智慧家長(zhǎng)教育科技有限公司CTO 鄧宏譽(yù)
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) 作者簡(jiǎn)介
孫博，蘇州工業(yè)園區(qū)高技能領(lǐng)軍人才，機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，擅長(zhǎng)軟件算法和軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。曾在CSDN及多個(gè)知名博客網(wǎng)站發(fā)表多篇技術(shù)文章，深受讀者喜愛(ài)。目前任公司CTO，主持校企合作實(shí)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)和搞笑的軟件培訓(xùn)工作。
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