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數字圖像處理與應用(MATLAB版) 版權信息
- ISBN：9787115500700
- 條形碼：9787115500700 ; 978-7-115-50070-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字圖像處理與應用(MATLAB版) 本書特色
1.本書重點介紹了數字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結構安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重基本概念、理論和方法的介紹，同時也反映了近年來數字圖像處理領域的*發展情況。
數字圖像處理與應用(MATLAB版) 內容簡介
1.本書重點介紹了數字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結構安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重基本概念、理論和方法的介紹，同時也反映了近年來數字圖像處理領域的近期新發展情況。
數字圖像處理與應用(MATLAB版) 目錄
第 1章 緒論 1
1.1 圖像的概念 1
1.2 圖像的分類 2
1.3 圖像的表示 2
1.3.1 圖像信號的表示 2
1.3.2 數字圖像的表示 3
1.3.3 顏色模型 4
1.4 人類的視覺 6
1.4.1 人眼構造和視覺現象 6
1.4.2 人類視覺特性 7
1.5 圖像質量的評價方法 9
1.6 數字圖像處理 12
1.6.1 圖像信號的數字化 12
1.6.2 數字圖像文件的存儲格式 16
1.6.3 數字圖像處理主要的研究內容 20
1.6.4 數字圖像處理系統 21
1.6.5 圖像處理、圖像分析和圖像理解 21
1.6.6 圖像通信系統 22
1.6.7 數字圖像處理的主要應用 23
習題 25
第 2章 MATLAB圖像處理工具箱 26
2.1 MATLAB簡介 26
2.2 MATLAB常用的基本命令 28
2.3 圖像處理工具箱簡介 32
2.4 MATLAB中的圖像類型及類型轉換 33
2.4.1 圖像和圖像數據 33
2.4.2 圖像處理工具箱所支持的圖像
類型 34
2.4.3 MATLAB圖像類型轉換 37
2.5 圖像文件的讀寫和查詢 40
2.6 圖像文件的顯示 42
2.6.1 圖像的顯示函數 42
2.6.2 不同類型的圖像顯示 44
2.6.3 直接從磁盤顯示圖像 48
習題 48
第3章 圖像的變換 49
3.1 圖像的幾何變換 49
3.1.1 圖像平移 49
3.1.2 圖像縮放 51
3.1.3 圖像旋轉 53
3.1.4 圖像鏡像 55
3.1.5 圖像轉置 56
3.2 圖像的正交變換 58
3.3 傅里葉變換 60
3.3.1 連續函數的傅里葉變換 60
3.3.2 離散函數的傅里葉變換 62
3.3.3 離散傅里葉變換的若干性質 64
3.3.4 離散傅里葉變換的MATLAB
實現 66
3.4 離散余弦變換 69
3.4.1 一維離散余弦變換 70
3.4.2 二維離散余弦變換 70
3.4.3 離散余弦變換的MATLAB實現 70
3.5 沃爾什變換和哈達瑪變換 72
3.5.1 離散沃爾什變換 72
3.5.2 離散哈達瑪變換 75
3.5.3 沃爾什變換和哈達瑪變換的
MATLAB實現 77
3.6 小波變換 78
3.6.1 小波變換基本理論 79
3.6.2 常見的小波函數 80
3.6.3 頻域空間的劃分 83
3.6.4 圖像小波變換的MATLAB實現 84
習題 88
第4章 圖像的增強 89
4.1 引言 89
4.2 灰度變換法 90
4.3 直方圖修正法 92
4.3.1 灰度直方圖 92
4.3.2 直方圖均衡化 94
4.3.3 直方圖規定化 97
4.3.4 直方圖均衡化的MATLAB實現 99
4.4 圖像的平滑 101
4.4.1 鄰域平均值法 102
4.4.2 中值濾波 103
4.4.3 多圖像平均法 105
4.5 圖像銳化 106
4.5.1 梯度銳化法 106
4.5.2 Laplacian增強算子 107
4.6 頻率域濾波增強 108
4.6.1 頻率域低通濾波器 109
4.6.2 頻率域高通濾波器 110
4.6.3 帶通和帶阻 111
4.7 圖像增強的MATLAB實現 112
4.7.1 圖像噪聲 112
4.7.2 圖像平滑的MATLAB實現 113
4.8 彩色增強 119
4.8.1 偽彩色增強 120
4.8.2 真彩色增強 121
4.8.3 彩色增強的MATLAB實現 122
習題 122
第5章 圖像形態學 124
5.1 基本集合的定義 124
5.2 二值形態學的基本運算 126
5.2.1 膨脹和腐蝕 126
5.2.2 腐蝕和膨脹的性質 128
5.2.3 二值圖像腐蝕和膨脹的MATLAB
實現 129
5.2.4 開運算、閉運算及其性質 130
5.2.5 二值圖像開運算、閉運算的
MATLAB實現 132
5.2.6 擊中與未擊中變換 133
5.2.7 二值形態學應用 134
5.3 灰度圖像的形態學處理 136
5.3.1 灰度腐蝕算法 137
5.3.2 灰度膨脹算法 138
5.3.3 灰度圖像的開運算和閉運算 140
5.3.4 灰度形態學梯度 141
5.3.5 高帽、低帽變換 142
5.3.6 灰度形態學應用 143
習題 145
第6章 圖像的分割 146
6.1 圖像分割的定義和分類 146
6.1.1 圖像分割的定義 146
6.1.2 圖像分割的方法分類 147
6.2 基于邊緣的圖像分割方法 148
6.2.1 邊緣檢測 148
6.2.2 邊緣檢測方法的MATLAB實現 152
6.2.3 邊緣跟蹤 153
6.2.4 邊緣跟蹤方法的MATLAB實現 155
6.3 基于區域的分割 157
6.3.1 閾值分割法 157
6.3.2 特征空間聚類法 159
6.3.3 區域生長法 161
6.3.4 分裂合并法 163
6.3.5 基于區域分割的MATLAB實現 164
6.4 運動圖像目標分割 167
6.4.1 差分法運動分割 167
6.4.2 光流場運動分割 168
6.4.3 基于塊的運動分割 171
6.5 現代圖像分割技術 173
習題 173
第7章 圖像的復原 175
7.1 概述 175
7.2 圖像退化的數字模型 176
7.2.1 圖像退化模型 176
7.2.2 連續函數的退化模型 177
7.2.3 離散的退化模型 178
7.3 代數復原方法 181
7.3.1 無約束復原 181
7.3.2 約束*小二乘復原 181
7.4 頻率域恢復方法 183
7.4.1 逆濾波恢復法 183
7.4.2 去除由勻速運動引起的模糊 184
7.5 維納濾波復原方法 186
7.6 圖像復原的MATLAB實現 186
7.6.1 模糊及噪聲 186
7.6.2 維納濾波復原的MATLAB實現 188
7.6.3 約束*小二乘方濾波復原的
MATLAB實現 189
習題 190
第8章 圖像編碼與壓縮技術 191
8.1 概述 191
8.1.1 圖像的信息冗余 192
8.1.2 圖像編碼壓縮技術的分類 192
8.2 圖像壓縮編碼評價 193
8.2.1 基于壓縮編碼參數的評價 193
8.2.2 圖像的逼真度準則 195
8.3 圖像的統計編碼 196
8.3.1 行程編碼 196
8.3.2 霍夫曼編碼 197
8.3.3 方塊編碼 199
8.3.4 算術編碼 200
8.3.5 行程編碼和霍夫曼編碼的
MATLAB實現 201
8.4 預測編碼 204
8.4.1 線性預測編碼 204
8.4.2 *佳線性編碼 204
8.4.3 線性預測編碼系統中的圖像
降質 206
8.4.4 預測編碼的MATLAB實現 207
8.5 比特面編碼 208
8.6 變換編碼 210
8.7 靜止圖像壓縮編碼標準 211
8.7.1 JPEG標準 211
8.7.2 JPEG 2000標準 215
習題 218
第9章 數字圖像的應用與發展 219
9.1 指紋識別技術 219
9.1.1 概述 219
9.1.2 指紋識別系統分類 219
9.1.3 指紋識別系統工作原理 220
9.1.4 指紋識別模塊算法 222
9.1.5 指紋特征提取和比對 225
9.2 圖像型火災探測技術 226
9.2.1 概述 226
9.2.2 火災圖像的分割處理 227
9.2.3 火災圖像識別 230
9.2.4 仿真及結果 233
9.3 數字圖像水印技術 235
9.3.1 數字圖像水印技術簡介 235
9.3.2 數字圖像水印的特點和分類 236
9.3.3 數字水印原理 237
9.3.4 DCT域數字圖像水印的嵌入 238
9.4 數字圖像修復技術研究 242
9.4.1 數字圖像修復技術簡介 243
9.4.2 數字圖像修復算法分類 244
9.4.3 數字圖像修復算法的評價 252
9.5 圖像通信的展望 254
習題 254
參考文獻 255
1.1 圖像的概念 1
1.2 圖像的分類 2
1.3 圖像的表示 2
1.3.1 圖像信號的表示 2
1.3.2 數字圖像的表示 3
1.3.3 顏色模型 4
1.4 人類的視覺 6
1.4.1 人眼構造和視覺現象 6
1.4.2 人類視覺特性 7
1.5 圖像質量的評價方法 9
1.6 數字圖像處理 12
1.6.1 圖像信號的數字化 12
1.6.2 數字圖像文件的存儲格式 16
1.6.3 數字圖像處理主要的研究內容 20
1.6.4 數字圖像處理系統 21
1.6.5 圖像處理、圖像分析和圖像理解 21
1.6.6 圖像通信系統 22
1.6.7 數字圖像處理的主要應用 23
習題 25
第 2章 MATLAB圖像處理工具箱 26
2.1 MATLAB簡介 26
2.2 MATLAB常用的基本命令 28
2.3 圖像處理工具箱簡介 32
2.4 MATLAB中的圖像類型及類型轉換 33
2.4.1 圖像和圖像數據 33
2.4.2 圖像處理工具箱所支持的圖像
類型 34
2.4.3 MATLAB圖像類型轉換 37
2.5 圖像文件的讀寫和查詢 40
2.6 圖像文件的顯示 42
2.6.1 圖像的顯示函數 42
2.6.2 不同類型的圖像顯示 44
2.6.3 直接從磁盤顯示圖像 48
習題 48
第3章 圖像的變換 49
3.1 圖像的幾何變換 49
3.1.1 圖像平移 49
3.1.2 圖像縮放 51
3.1.3 圖像旋轉 53
3.1.4 圖像鏡像 55
3.1.5 圖像轉置 56
3.2 圖像的正交變換 58
3.3 傅里葉變換 60
3.3.1 連續函數的傅里葉變換 60
3.3.2 離散函數的傅里葉變換 62
3.3.3 離散傅里葉變換的若干性質 64
3.3.4 離散傅里葉變換的MATLAB
實現 66
3.4 離散余弦變換 69
3.4.1 一維離散余弦變換 70
3.4.2 二維離散余弦變換 70
3.4.3 離散余弦變換的MATLAB實現 70
3.5 沃爾什變換和哈達瑪變換 72
3.5.1 離散沃爾什變換 72
3.5.2 離散哈達瑪變換 75
3.5.3 沃爾什變換和哈達瑪變換的
MATLAB實現 77
3.6 小波變換 78
3.6.1 小波變換基本理論 79
3.6.2 常見的小波函數 80
3.6.3 頻域空間的劃分 83
3.6.4 圖像小波變換的MATLAB實現 84
習題 88
第4章 圖像的增強 89
4.1 引言 89
4.2 灰度變換法 90
4.3 直方圖修正法 92
4.3.1 灰度直方圖 92
4.3.2 直方圖均衡化 94
4.3.3 直方圖規定化 97
4.3.4 直方圖均衡化的MATLAB實現 99
4.4 圖像的平滑 101
4.4.1 鄰域平均值法 102
4.4.2 中值濾波 103
4.4.3 多圖像平均法 105
4.5 圖像銳化 106
4.5.1 梯度銳化法 106
4.5.2 Laplacian增強算子 107
4.6 頻率域濾波增強 108
4.6.1 頻率域低通濾波器 109
4.6.2 頻率域高通濾波器 110
4.6.3 帶通和帶阻 111
4.7 圖像增強的MATLAB實現 112
4.7.1 圖像噪聲 112
4.7.2 圖像平滑的MATLAB實現 113
4.8 彩色增強 119
4.8.1 偽彩色增強 120
4.8.2 真彩色增強 121
4.8.3 彩色增強的MATLAB實現 122
習題 122
第5章 圖像形態學 124
5.1 基本集合的定義 124
5.2 二值形態學的基本運算 126
5.2.1 膨脹和腐蝕 126
5.2.2 腐蝕和膨脹的性質 128
5.2.3 二值圖像腐蝕和膨脹的MATLAB
實現 129
5.2.4 開運算、閉運算及其性質 130
5.2.5 二值圖像開運算、閉運算的
MATLAB實現 132
5.2.6 擊中與未擊中變換 133
5.2.7 二值形態學應用 134
5.3 灰度圖像的形態學處理 136
5.3.1 灰度腐蝕算法 137
5.3.2 灰度膨脹算法 138
5.3.3 灰度圖像的開運算和閉運算 140
5.3.4 灰度形態學梯度 141
5.3.5 高帽、低帽變換 142
5.3.6 灰度形態學應用 143
習題 145
第6章 圖像的分割 146
6.1 圖像分割的定義和分類 146
6.1.1 圖像分割的定義 146
6.1.2 圖像分割的方法分類 147
6.2 基于邊緣的圖像分割方法 148
6.2.1 邊緣檢測 148
6.2.2 邊緣檢測方法的MATLAB實現 152
6.2.3 邊緣跟蹤 153
6.2.4 邊緣跟蹤方法的MATLAB實現 155
6.3 基于區域的分割 157
6.3.1 閾值分割法 157
6.3.2 特征空間聚類法 159
6.3.3 區域生長法 161
6.3.4 分裂合并法 163
6.3.5 基于區域分割的MATLAB實現 164
6.4 運動圖像目標分割 167
6.4.1 差分法運動分割 167
6.4.2 光流場運動分割 168
6.4.3 基于塊的運動分割 171
6.5 現代圖像分割技術 173
習題 173
第7章 圖像的復原 175
7.1 概述 175
7.2 圖像退化的數字模型 176
7.2.1 圖像退化模型 176
7.2.2 連續函數的退化模型 177
7.2.3 離散的退化模型 178
7.3 代數復原方法 181
7.3.1 無約束復原 181
7.3.2 約束*小二乘復原 181
7.4 頻率域恢復方法 183
7.4.1 逆濾波恢復法 183
7.4.2 去除由勻速運動引起的模糊 184
7.5 維納濾波復原方法 186
7.6 圖像復原的MATLAB實現 186
7.6.1 模糊及噪聲 186
7.6.2 維納濾波復原的MATLAB實現 188
7.6.3 約束*小二乘方濾波復原的
MATLAB實現 189
習題 190
第8章 圖像編碼與壓縮技術 191
8.1 概述 191
8.1.1 圖像的信息冗余 192
8.1.2 圖像編碼壓縮技術的分類 192
8.2 圖像壓縮編碼評價 193
8.2.1 基于壓縮編碼參數的評價 193
8.2.2 圖像的逼真度準則 195
8.3 圖像的統計編碼 196
8.3.1 行程編碼 196
8.3.2 霍夫曼編碼 197
8.3.3 方塊編碼 199
8.3.4 算術編碼 200
8.3.5 行程編碼和霍夫曼編碼的
MATLAB實現 201
8.4 預測編碼 204
8.4.1 線性預測編碼 204
8.4.2 *佳線性編碼 204
8.4.3 線性預測編碼系統中的圖像
降質 206
8.4.4 預測編碼的MATLAB實現 207
8.5 比特面編碼 208
8.6 變換編碼 210
8.7 靜止圖像壓縮編碼標準 211
8.7.1 JPEG標準 211
8.7.2 JPEG 2000標準 215
習題 218
第9章 數字圖像的應用與發展 219
9.1 指紋識別技術 219
9.1.1 概述 219
9.1.2 指紋識別系統分類 219
9.1.3 指紋識別系統工作原理 220
9.1.4 指紋識別模塊算法 222
9.1.5 指紋特征提取和比對 225
9.2 圖像型火災探測技術 226
9.2.1 概述 226
9.2.2 火災圖像的分割處理 227
9.2.3 火災圖像識別 230
9.2.4 仿真及結果 233
9.3 數字圖像水印技術 235
9.3.1 數字圖像水印技術簡介 235
9.3.2 數字圖像水印的特點和分類 236
9.3.3 數字水印原理 237
9.3.4 DCT域數字圖像水印的嵌入 238
9.4 數字圖像修復技術研究 242
9.4.1 數字圖像修復技術簡介 243
9.4.2 數字圖像修復算法分類 244
9.4.3 數字圖像修復算法的評價 252
9.5 圖像通信的展望 254
習題 254
參考文獻 255
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數字圖像處理與應用(MATLAB版) 作者簡介
王慧琴，博士生導師，西安建筑科技大學教授，講授課程：數字圖像處理、信號與系統，陜西省圖形圖像學會理事。本書將結合MATLAB語言，介紹圖像處理技術的MATLAB語言實現,這也是本書的一個重要特色。MATLAB是進行數字圖像處理仿真的最佳工具，
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