掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
蜜蜂的寓言:私人的惡德,公眾的利益
-
>
世界貿易戰簡史
-
>
日本的凱恩斯:高橋是清傳:從足輕到藏相
-
>
近代天津工業與企業制度
-
>
貨幣之語
-
>
眉山金融論劍
-
>
圖解資本論
在線顧客購買行為研究-購買頻次.陣發性和口碑視角 版權信息
- ISBN：9787509666524
- 條形碼：9787509666524 ; 978-7-5096-6652-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
在線顧客購買行為研究-購買頻次.陣發性和口碑視角 本書特色
《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》針對淘寶、*、1號店、聚美優品等購物網站大量顧客購買及網絡口碑影響的結果數據進行建模、實證和統計分析，從購買頻次、陣發性以及口碑視角得到關于在線顧客主要特征的共性規律和認識。
不同于傳統理論對購買事件的認識，《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》認為在線顧客上次購買事件會顯著地影響其下一次的購買決策，購買行為中存在購買強化效應，不能假設為泊松過程。理論和實證結果表明在線顧客購買規律表現為冪律分布或廣延指數分布等長尾形式，在線顧客購買時間間隔存在陣發性現象。
《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》可作為電子商務從業者的實務參考，以便更好地把握在線顧客購買行為；同時也適用于電子商務、市場營銷等專業的師生作為相關研究的參考用書。
在線顧客購買行為研究-購買頻次.陣發性和口碑視角 內容簡介
《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》針對淘寶、京東、1號店、聚美優品等購物網站大量顧客購買及網絡口碑影響的結果數據進行建模、實證和統計分析，從購買頻次、陣發性以及口碑視角得到關于在線顧客主要特征的共性規律和認識。 不同于傳統理論對購買事件的認識，《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》認為在線顧客上次購買事件會顯著地影響其下一次的購買決策，購買行為中存在購買強化效應，不能假設為泊松過程。理論和實證結果表明在線顧客購買規律表現為冪律分布或廣延指數分布等長尾形式，在線顧客購買時間間隔存在陣發性現象。 《在線顧客購買行為研究：購買頻次、陣發性和口碑視角》可作為電子商務從業者的實務參考，以便更好地把握在線顧客購買行為；同時也適用于電子商務、市場營銷等專業的師生作為相關研究的參考用書。
在線顧客購買行為研究-購買頻次.陣發性和口碑視角 目錄
**章 緒論
一、問題提出
二、研究的目的和意義
三、研究思路與方法
四、研究內容和創新
五、本章小結
第二章 國內外相關文獻研究綜述
一、消費者行為相關文獻研究框架
二、關注過程及基于調查數據的消費者行為研究
三、關注結果并基于實際發生數據的消費者行為研究
四、網絡口碑及消費者意見領袖的相關研究
五、與已有文獻研究的關系
六、本章小結
第三章 在線顧客購買次數分布規律
一、問題提出
二、在線顧客購買次數規律基本模型
三、在線顧客購買規律通用模型
四、實證研究
五、基于顧客購買次數規律的顧客分類
六、本章小結
第四章 在線顧客陣發性對顧客活躍的影響分析
一、問題提出
二、已有時間間隔的研究和不足
三、重復購買陣發性的概念及其測量方法改進
四、重復購買顧客陣發性實際測量
五、重復購買顧客陣發性與顧客活躍
六、本章小結
第五章 網絡口碑對關注者購買行為的影響——以虛擬社區為例
一、問題提出
二、虛擬社區及口碑發布行為分析
三、相關理論基礎和研究模型建立
四、研究方法
五、結果與討論
六、本章小結
第六章 在線顧客FRCW特征規律在企業中的應用
一、A企業基本情況
二、顧客購買次數規律的應用
三、顧客活躍預測
四、網絡口碑影響
五、本章小結
第七章 結論與展望
一、研究結論
二、理論貢獻
三、研究局限和展望
四、本章小結
參考文獻
附錄
1．Clumpy判斷及Z-table程序
2．區別分析類別分界點不同結果
后記
一、問題提出
二、研究的目的和意義
三、研究思路與方法
四、研究內容和創新
五、本章小結
第二章 國內外相關文獻研究綜述
一、消費者行為相關文獻研究框架
二、關注過程及基于調查數據的消費者行為研究
三、關注結果并基于實際發生數據的消費者行為研究
四、網絡口碑及消費者意見領袖的相關研究
五、與已有文獻研究的關系
六、本章小結
第三章 在線顧客購買次數分布規律
一、問題提出
二、在線顧客購買次數規律基本模型
三、在線顧客購買規律通用模型
四、實證研究
五、基于顧客購買次數規律的顧客分類
六、本章小結
第四章 在線顧客陣發性對顧客活躍的影響分析
一、問題提出
二、已有時間間隔的研究和不足
三、重復購買陣發性的概念及其測量方法改進
四、重復購買顧客陣發性實際測量
五、重復購買顧客陣發性與顧客活躍
六、本章小結
第五章 網絡口碑對關注者購買行為的影響——以虛擬社區為例
一、問題提出
二、虛擬社區及口碑發布行為分析
三、相關理論基礎和研究模型建立
四、研究方法
五、結果與討論
六、本章小結
第六章 在線顧客FRCW特征規律在企業中的應用
一、A企業基本情況
二、顧客購買次數規律的應用
三、顧客活躍預測
四、網絡口碑影響
五、本章小結
第七章 結論與展望
一、研究結論
二、理論貢獻
三、研究局限和展望
四、本章小結
參考文獻
附錄
1．Clumpy判斷及Z-table程序
2．區別分析類別分界點不同結果
后記
展開全部
在線顧客購買行為研究-購買頻次.陣發性和口碑視角 作者簡介
盧美麗，山西渾源人。山西財經大學副教授，物流與供應鏈管理博士。主要研究方向為電子商務、企業物流。曾在制造業企業從事管理工作十余年，2004年開始從事高等教育與科研工作。在國內外學術期刊上發表論文20余篇，主持及參與國家自然科學基金項目、教育部人文社會科學規劃項目、省級軟科學研究計劃項目等多項。
書友推薦
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
巴金－再思錄
- >
我與地壇
- >
史學評論
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
本類暢銷
