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基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法 版權信息
- ISBN：9787118118841
- 條形碼：9787118118841 ; 978-7-118-11884-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法 本書特色
《基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法》以大型復雜結構的結構健康監測技術研究為背景，以鋼結構平臺為研究對象，重點研究基于結構動力響應時域觀測數據的損傷識別方法。主要內容包括：基于小波分析的損傷識別方法、基于AR模型系數的損傷識別方法、基于振動傳遞率的損傷識別方法，并針對這些方法的不足，探索性地在傳統方法中加入多元統計理論，對原方法加以改進，并對其有效性進行了驗證。
《基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法》可供從事結構健康監測研究的技術人員閱讀參考，也可作為土木工程、船舶與海洋工程學科專業教師與研究生的參考用書。
基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法 內容簡介
本書以大型復雜鋼結構的結構健康監測技術研究為背景, 以鋼框架結構為研究對象, 重點研究基于結構動力響應時域觀測數據的損傷識別方法, 包括: 基于小波分析的損傷識別方法, 基于AR模型參數的損傷識別方法, 基于振動傳遞率的損傷識別方法。針對這些方法的不足, 探索性地在傳統方法中加入多元統計理論, 對原方法進行了改進, 取得了較好的效果。
基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 結構健康監測技術構成和發展
1．3 基于結構動態響應的損傷識別方法研究現狀
1．3．1 基于結構模態參數的損傷識別方法
1．3．2 基于結構時域觀測的損傷識別方法
1．3．3 基于智能計算技術的損傷識別方法
1．3．4 基于統計理論的損傷識別方法
1．4 目前損傷識別方法存在的問題及發展方向
1．5 本書主要研究內容
第2章 基于小波分析的結構損傷識別研究
2．1 引言
2．2 小波分析原理
2．2．1 小波分析
2．2．2 多分辨率
2．2．3 小波包分析
2．3 小波包分析在結構損傷識別中的應用
2．3．1 結構動力響應的小波包能量譜
2．3．2 構建結構損傷特征指標
2．3．3 數值算例
2．4 實驗研究
2．5 本章小結
第3章 降低環境溫度對損傷識別結果的影響
3．1 引言
3．2 主成分分析
3．2．1 主成分模型
3．2．2 主成分的求解
3．2．3 主成分分析幾何意義
3．2．4 主成分殘差
3．3 因子分析
3．3．1 正交因子模型
3．3．2 參數估計的主成分法
3．3．3 因子得分
3．4 主成分分析在降低環境溫度干擾中的應用
3．4．1 基本思路
3．4．2 小波包系數節點能量譜
3．4．3 損傷識別步驟
3．4．4 數值仿真
3．5 因子分析在降低環境溫度干擾中的應用
3．5．1 環境影響的結構動力響應特征參數模型
3．5．2 降低動力響應特征參數的環境影響
3．5．3 損傷識別方法
3．5．4 數值仿真
3．6 本章小結
第4章 基于結構加速度AR模型系數的損傷識別方法
4．1 引言
4．2 理論基礎
4．2．1 時間序列模型
4．2．2 AR模型
4．2．3 AR模型的定階
4． 2．4 AR模型的參數估計
4．3 結構損傷統計模式識別
4．3．1 主成分數據縮減
4．3．2 多元控制圖
4．3．3 損傷識別方法
4．4 實驗研究
4．4．1 實驗描述
4．4．2 損傷模擬
4．4．3 馬氏距離判別函數
4．4．4 損傷識別結果
4．5 本章小結
第5章 基于振動傳遞率的損傷識別方法研究
5．1 引言
5．2 理論基礎
5．3 振動傳遞率特性的仿真研究
5．3．1 仿真模型描述
5．3．2 可重復性
5．3．3 損傷敏感性
5．3．4 損傷位置的敏感性
5．4 實驗驗證
5．4．1 實驗描述
5．4．2 實驗工況設計
5．4．3 損傷識別方法
5．4．4 識別損傷存在
5．4．5 識別損傷位置
5．5 本章小結
……
第6章 結論及展望
參考文獻
1．1 研究背景及意義
1．2 結構健康監測技術構成和發展
1．3 基于結構動態響應的損傷識別方法研究現狀
1．3．1 基于結構模態參數的損傷識別方法
1．3．2 基于結構時域觀測的損傷識別方法
1．3．3 基于智能計算技術的損傷識別方法
1．3．4 基于統計理論的損傷識別方法
1．4 目前損傷識別方法存在的問題及發展方向
1．5 本書主要研究內容
第2章 基于小波分析的結構損傷識別研究
2．1 引言
2．2 小波分析原理
2．2．1 小波分析
2．2．2 多分辨率
2．2．3 小波包分析
2．3 小波包分析在結構損傷識別中的應用
2．3．1 結構動力響應的小波包能量譜
2．3．2 構建結構損傷特征指標
2．3．3 數值算例
2．4 實驗研究
2．5 本章小結
第3章 降低環境溫度對損傷識別結果的影響
3．1 引言
3．2 主成分分析
3．2．1 主成分模型
3．2．2 主成分的求解
3．2．3 主成分分析幾何意義
3．2．4 主成分殘差
3．3 因子分析
3．3．1 正交因子模型
3．3．2 參數估計的主成分法
3．3．3 因子得分
3．4 主成分分析在降低環境溫度干擾中的應用
3．4．1 基本思路
3．4．2 小波包系數節點能量譜
3．4．3 損傷識別步驟
3．4．4 數值仿真
3．5 因子分析在降低環境溫度干擾中的應用
3．5．1 環境影響的結構動力響應特征參數模型
3．5．2 降低動力響應特征參數的環境影響
3．5．3 損傷識別方法
3．5．4 數值仿真
3．6 本章小結
第4章 基于結構加速度AR模型系數的損傷識別方法
4．1 引言
4．2 理論基礎
4．2．1 時間序列模型
4．2．2 AR模型
4．2．3 AR模型的定階
4． 2．4 AR模型的參數估計
4．3 結構損傷統計模式識別
4．3．1 主成分數據縮減
4．3．2 多元控制圖
4．3．3 損傷識別方法
4．4 實驗研究
4．4．1 實驗描述
4．4．2 損傷模擬
4．4．3 馬氏距離判別函數
4．4．4 損傷識別結果
4．5 本章小結
第5章 基于振動傳遞率的損傷識別方法研究
5．1 引言
5．2 理論基礎
5．3 振動傳遞率特性的仿真研究
5．3．1 仿真模型描述
5．3．2 可重復性
5．3．3 損傷敏感性
5．3．4 損傷位置的敏感性
5．4 實驗驗證
5．4．1 實驗描述
5．4．2 實驗工況設計
5．4．3 損傷識別方法
5．4．4 識別損傷存在
5．4．5 識別損傷位置
5．5 本章小結
……
第6章 結論及展望
參考文獻
展開全部
基于動態響應時域數據的鋼結構損傷識別方法 作者簡介
韋灼彬，1964年11月出生，湖北仙桃人。軍事設施建設領域專家，海軍勤務學院教授，博士生導師。長期從事海防工程教學和科研，曾榮獲軍隊院校首屆育才獎金獎，獲國家科技進步二等獎1項、軍隊科技進步二等獎5項、軍隊優秀教學成果一等獎1項、二等獎1項，天津市普通高校教學成果二等獎1項。
高屹，1976年10月出生，陜西韓城人。海軍勤務學院副教授，碩士生導師。長期從事海防工程教學和科研，曾獲軍隊科技進步二等獎2項，三等獎5項。
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