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數理統計學 版權信息
- ISBN：9787502074791
- 條形碼：9787502074791 ; 978-7-5020-7479-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數理統計學 本書特色
《數理統計學》是在中國礦業大學（北京）碩士研究生公共課程《高等工程數學一數理統計》及《數理統計講義》基礎上，經多年使用后進一步修改、補充而編成出版的。
《數理統計學》共6章，主要內容有：數理統計基本概念與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，回歸分析，方差分析，貝葉斯（Bayes）統計推斷，《數理統計學》中有較多的例題，各章配有一定量的習題，并在書末附有答案。
《數理統計學》可作為高等工科院校非數學專業碩士研究生的數理統計課教材，也可作為本科生為了拓寬和加深概率論與數理統計課所學內容的參考書，還可作為科技人員自學用書。
數理統計學 內容簡介
全書共6章，主要內容有：概率論概要，數理統計基本概念與抽樣分布，參數估計，假設檢驗，回歸分析，方差分析。書中有較多的例題，各章配有一定量的習題，并在書末附有答案。另外，本書還有3個附錄。
數理統計學 目錄
章 數理統計基本概念與抽樣分布
1.1 總體與子樣
1.1.1 總體和個體
1.1.2 子樣
1.1.3 子樣的分布
1.1.4 經驗分布函數
1.2 統計量
1.2.1 統計量的定義
1.2.2 順序統計量
1.3 常用統計分布
1.3.1 特征函數
1.3.2 導出分布
1.3.3 分位數
1.4 正態總體的抽樣分布
1.5 非正態總體的一些抽樣分布
習題一
第二章 參數估計
2.1 點估計
2.1.1 矩法
2.1.2 極大似然法
2.1.3 順序統計量法
2.2 估計量的評選標準
2.2.1 無偏性
2.2.2 有效性
2.3 區間估計
2.3.1 正態總體均值的區間估計
2.3.2 正態總體方差的區間估計
2.3.3 兩個正態總體均值差的區間估計
2.3.4 兩個正態總體方差比的區間估計
2.3.5 (0―1)分布的參數的區間估計
2.3.6 單側置信限
習題二
第三章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本概念
3.1.1 假設檢驗問題
3.1.2 假設檢驗的基本原理
3.1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
3.2 單個正態總體均值與方差的檢驗
3.2.1 方差σ2為已知時均值μ的假設檢驗
3。2.2 方差σ2為未知時均值μ的假設檢驗
3.2.3 均值μ為未知時方差σ2的假設檢驗
3.3 兩個正態總體均值與方差的檢驗
3.3.1 方差已知時均值差μ1―μ2的假設檢驗
3.3.2 方差未知但相等時均值差μ1―μ2的假設檢驗
3.3.3 均值μ1、μ2為未知時方差的假設檢驗
3.3.4 均值μ1、μ2為已知時方差的假設檢驗
3.4 非正態總體均值的假設檢驗――大樣本法
3.4.1 方差已知時一個總體的均值的假設檢驗
3.4.2 方差未知時一個總體的均值的假設檢驗
3.5 分布擬合檢驗
3.5.1 正態概率紙檢驗法
3.5.2 X2擬合檢驗法
3.5.3 柯爾莫哥洛夫的Dn檢驗法
3.6 兩個總體相等性檢驗
3.6.1 斯米爾諾夫檢驗法
3.6.2 符號檢驗法
3.6.3 秩和檢驗法
3.6.4 游程檢驗法
習題三
第四章 回歸分析
4.1 一元回歸分析
4.1.1 一元線性回歸模型
4.1.2 未知參數的點估計
4.1.3 一元線性回歸效果顯著性檢驗與回歸系數的
區間估計
4.1.4 利用回歸方程進行預測和控制
4.2 多元線性回歸
4.2.1 線性模型
4.2.2 未知參數的估計
4.2.3 回歸效果的顯著性檢驗
4.2.4 回歸系數bi的區間估計
4.2.5 預測
4.3 可線性化的一元非線性回歸
4.3.1 類非線性回歸
4.3.2 第二類非線性回歸
習題四
第五章 方差分析
5.1 單因子方差分析
5.1.1 數學模型
5.1.2 統計分析
5.2 雙因子方差分析
5.2.1 數學模型
5.2.2 統計分析
習題五
第六章 貝葉斯(Bayes)統計推斷
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布表
附表3 標準正態分布表
附表4 t分布分位數表
附表5 X2分布分位數表
附表6 F分布分位數表
附表7 柯爾莫哥洛夫分布分位數表
附表8 符號檢驗表
附表9 秩和檢驗表
附表10 相關系數臨界值rα表
附表11 游程總數檢驗表
附表12 游程優選長度檢驗臨界值Lα表
附錄 Γ(伽馬)函數和Β(貝塔)函數
習題答案
參考文獻
展開全部
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