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PYTHON 3快速入門與實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111634058
- 條形碼：9787111634058 ; 978-7-111-63405-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
PYTHON 3快速入門與實(shí)戰(zhàn) 本書特色
《Python 3快速入門與實(shí)戰(zhàn)》通過理論與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式，結(jié)合大量案例系統(tǒng)地介紹了Python編程涉及的知識(shí)點(diǎn)，詳細(xì)介紹了多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下使用Python開發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目。本書共16章，分為兩部分，第壹部分（1～12章）主要講解Python編程基礎(chǔ)，第二部分（13～16章）主要講解Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，旨在幫助讀者系統(tǒng)、快速地掌握Python語(yǔ)法，并能夠熟練地應(yīng)用到實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目中。全書代碼適用于Python 3.6以及更高版本。
《Python 3快速入門與實(shí)戰(zhàn)》讀者對(duì)象為Python編程的初學(xué)者，或者具有Python編程基礎(chǔ)想進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python的編程愛好者；具有其他編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，想了解和學(xué)習(xí)Python的相關(guān)技術(shù)人員；未來(lái)準(zhǔn)備從事數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集等方向研究和工作的讀者。
PYTHON 3快速入門與實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
一本系統(tǒng)介紹Python 3編程基礎(chǔ)，通過大量項(xiàng)目案例引領(lǐng)讀者快速入門Python編程，掌握使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能的實(shí)戰(zhàn)教程。
PYTHON 3快速入門與實(shí)戰(zhàn) 目錄
目錄
前言
第1章 Python概述
1.1 初識(shí)Python
1.2 安裝配置Python 3開發(fā)環(huán)境
1.2.1 Windows系統(tǒng)下安裝Python 3
1.2.2 Mac系統(tǒng)下安裝Python 3
1.3 安裝配置Anaconda
1.3.1 Windows系統(tǒng)下安裝Anaconda
1.3.2 Mac系統(tǒng)下安裝Anaconda
1.4 安裝PyCharm開發(fā)工具
1.4.1 Windows系統(tǒng)下安裝PyCharm
1.4.2 Mac系統(tǒng)下安裝PyCharm
1.4.3 配置PyCharm開發(fā)環(huán)境
第2章 Python基礎(chǔ)
2.1 注釋
2.1.1 單行注釋
2.1.2 多行注釋
2.2 關(guān)鍵字與標(biāo)識(shí)符
2.2.1 關(guān)鍵字
2.2.2 標(biāo)識(shí)符
2.3 變量
2.4 數(shù)據(jù)類型
2.4.1 數(shù)字類型
2.4.2 類型轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.4.3 布爾類型
2.5 輸入（input）與輸出（print）
2.5.1 輸入函數(shù)（input）
2.5.2 輸出函數(shù)（print）
2.6 運(yùn)算符
2.6.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.6.2 比較運(yùn)算符
2.6.3 賦值運(yùn)算符
2.6.4 邏輯運(yùn)算符
2.6.5 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
2.7 字符串
2.7.1 字符串定義
2.7.2 字符串格式化
2.7.3 字符串內(nèi)置方法
2.8 if條件判斷
2.8.1 語(yǔ)法格式
2.8.2 條件判斷與邏輯運(yùn)算符
2.8.3 if嵌套
2.9 while循環(huán)
2.9.1 語(yǔ)法格式
2.9.2 while循環(huán)嵌套
2.9.3 break跳出整個(gè)while循環(huán)
2.9.4 continue跳出當(dāng)次while循環(huán)
2.10 for循環(huán)
2.10.1 語(yǔ)法格式
2.10.2 break跳出整個(gè)for循環(huán)
2.10.3 continue跳出當(dāng)次for循環(huán)
第3章 容器
3.1 列表
3.1.1 列表的定義
3.1.2 查詢列表中元素
3.1.3 嵌套列表
3.1.4 向列表中添加元素
3.1.5 修改列表中元素值
3.1.6 刪除列表中元素
3.1.7 列表切片
3.1.8 列表元素排序
3.2 元組
3.2.1 元組的定義
3.2.2 查詢?cè)M中的元素
3.3 字典
3.3.1 字典的定義
3.3.2 查詢字典中鍵值對(duì)
3.3.3 向字典中添加鍵值對(duì)
3.3.4 修改字典中鍵的值
3.3.5 刪除字典中的鍵值對(duì)
3.3.6 循環(huán)遍歷字典
3.4 集合
3.4.1 集合的定義
3.4.2 成員運(yùn)算符在集合中的應(yīng)用
3.4.3 向集合中添加元素
3.4.4 刪除集合中的元素
3.4.5 集合常用操作
第4章 函數(shù)
4.1 函數(shù)定義與調(diào)用
4.2 函數(shù)參數(shù)
4.2.1 帶參函數(shù)
4.2.2 缺省參數(shù)
4.2.3 命名參數(shù)
4.2.4 不定長(zhǎng)參數(shù)
4.3 函數(shù)返回值
4.4 變量作用域
4.4.1 局部變量
4.4.2 全局變量
4.5 遞歸函數(shù)
4.6 匿名函數(shù)
4.7 閉包
4.8 裝飾器
4.8.1 初識(shí)裝飾器
4.8.2 裝飾器進(jìn)階
第5章 包和模塊
5.1 包
5.2 模塊
5.3 __init__.py模塊
5.4 __name__變量
第6章 面向?qū)ο?br />6.1 面向?qū)ο缶幊?br />6.2 類和對(duì)象
6.2.1 類
6.2.2 對(duì)象
6.3 __init__構(gòu)造方法
6.4 訪問權(quán)限
6.5 繼承
6.5.1 單繼承
6.5.2 super函數(shù)
6.5.3 重寫
6.5.4 多繼承
第7章 異常處理
7.1 捕獲異常
7.2 捕獲多個(gè)異常
7.3 捕獲全部異常
7.4 異常中的finally語(yǔ)句
7.5 異常傳遞
7.6 raise拋出異常
第8章 日期和時(shí)間
8.1 time模塊
8.2 datetime模塊
第9章 文件操作
9.1 讀寫文件
9.1.1 打開文件
9.1.2 寫文件
9.1.3 讀文件
9.2 文件管理
9.3 JSON文件操作
9.4 CSV文件操作
9.4.1 寫入CSV文件
9.4.2 讀取CSV文件
第10章 正則表達(dá)式
10.1 re模塊
10.2 單字符匹配
10.3 數(shù)量表示
10.4 邊界表示
10.5 轉(zhuǎn)義字符
10.6 匹配分組
10.7 內(nèi)置函數(shù)
10.8 貪婪與非貪婪模式
第11章 Python網(wǎng)絡(luò)編程
11.1 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)
11.2 urllib庫(kù)
11.2.1 urllib.request.urlopen函數(shù)
11.2.2 urllib.request.Request類
11.2.3 urllib.error異常處理模塊
11.3 requests庫(kù)
11.3.1 安裝requests庫(kù)
11.3.2 requests庫(kù)基本使用方法
第12章 Python常用擴(kuò)展庫(kù)
12.1 Numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)
12.1.1 創(chuàng)建ndarray數(shù)組
12.1.2 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
12.1.3 數(shù)組的索引與切片
12.1.4 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)函數(shù)調(diào)用
12.1.5 文件讀入和讀出
12.2 Pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)
12.2.1 Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
12.2.2 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)計(jì)算
12.2.3 DataFrame的文件操作
12.2.4 數(shù)據(jù)處理
第13章 Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)
13.1 Matplotlib繪圖
13.1.1 繪制散點(diǎn)圖
13.1.2 繪制折線圖
13.1.3 繪制柱狀圖
13.1.4 繪制箱線圖
13.2 Pandas繪圖
13.2.1 繪制Series序列圖
13.2.2 繪制DataFrame圖表
13.3 Seaborn繪圖
13.3.1 繪制條形散點(diǎn)圖
13.3.2 繪制箱線圖
13.3.3 繪制琴形圖
13.3.4 多變量分類繪圖
第14章 Python爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
14.1 爬蟲工作流程
14.2 爬蟲開發(fā)環(huán)境搭建
14.3 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取電商網(wǎng)站商品信息
14.3.1 目標(biāo)網(wǎng)站分析
14.3.2 使用Python實(shí)現(xiàn)爬蟲程序
第15章 Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
15.1 數(shù)據(jù)分析概述
15.2 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：房屋售價(jià)數(shù)據(jù)分析
15.2.1 項(xiàng)目概述
15.2.2 數(shù)據(jù)處理
15.2.3 數(shù)據(jù)分析
第16章 Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
16.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
16.1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
16.1.2 數(shù)據(jù)集核心概念
16.1.3 算法、模型與訓(xùn)練
16.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)分類
16.1.5 有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
16.1.6 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
16.1.7 scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
16.2 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：k近鄰算法實(shí)現(xiàn)紅酒質(zhì)量等級(jí)預(yù)測(cè)
16.2.1 k近鄰算法原理
16.2.2 歐式距離公式
16.2.3 使用Python實(shí)現(xiàn)完整預(yù)測(cè)過程
前言
第1章 Python概述
1.1 初識(shí)Python
1.2 安裝配置Python 3開發(fā)環(huán)境
1.2.1 Windows系統(tǒng)下安裝Python 3
1.2.2 Mac系統(tǒng)下安裝Python 3
1.3 安裝配置Anaconda
1.3.1 Windows系統(tǒng)下安裝Anaconda
1.3.2 Mac系統(tǒng)下安裝Anaconda
1.4 安裝PyCharm開發(fā)工具
1.4.1 Windows系統(tǒng)下安裝PyCharm
1.4.2 Mac系統(tǒng)下安裝PyCharm
1.4.3 配置PyCharm開發(fā)環(huán)境
第2章 Python基礎(chǔ)
2.1 注釋
2.1.1 單行注釋
2.1.2 多行注釋
2.2 關(guān)鍵字與標(biāo)識(shí)符
2.2.1 關(guān)鍵字
2.2.2 標(biāo)識(shí)符
2.3 變量
2.4 數(shù)據(jù)類型
2.4.1 數(shù)字類型
2.4.2 類型轉(zhuǎn)換函數(shù)
2.4.3 布爾類型
2.5 輸入（input）與輸出（print）
2.5.1 輸入函數(shù)（input）
2.5.2 輸出函數(shù)（print）
2.6 運(yùn)算符
2.6.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.6.2 比較運(yùn)算符
2.6.3 賦值運(yùn)算符
2.6.4 邏輯運(yùn)算符
2.6.5 運(yùn)算符優(yōu)先級(jí)
2.7 字符串
2.7.1 字符串定義
2.7.2 字符串格式化
2.7.3 字符串內(nèi)置方法
2.8 if條件判斷
2.8.1 語(yǔ)法格式
2.8.2 條件判斷與邏輯運(yùn)算符
2.8.3 if嵌套
2.9 while循環(huán)
2.9.1 語(yǔ)法格式
2.9.2 while循環(huán)嵌套
2.9.3 break跳出整個(gè)while循環(huán)
2.9.4 continue跳出當(dāng)次while循環(huán)
2.10 for循環(huán)
2.10.1 語(yǔ)法格式
2.10.2 break跳出整個(gè)for循環(huán)
2.10.3 continue跳出當(dāng)次for循環(huán)
第3章 容器
3.1 列表
3.1.1 列表的定義
3.1.2 查詢列表中元素
3.1.3 嵌套列表
3.1.4 向列表中添加元素
3.1.5 修改列表中元素值
3.1.6 刪除列表中元素
3.1.7 列表切片
3.1.8 列表元素排序
3.2 元組
3.2.1 元組的定義
3.2.2 查詢?cè)M中的元素
3.3 字典
3.3.1 字典的定義
3.3.2 查詢字典中鍵值對(duì)
3.3.3 向字典中添加鍵值對(duì)
3.3.4 修改字典中鍵的值
3.3.5 刪除字典中的鍵值對(duì)
3.3.6 循環(huán)遍歷字典
3.4 集合
3.4.1 集合的定義
3.4.2 成員運(yùn)算符在集合中的應(yīng)用
3.4.3 向集合中添加元素
3.4.4 刪除集合中的元素
3.4.5 集合常用操作
第4章 函數(shù)
4.1 函數(shù)定義與調(diào)用
4.2 函數(shù)參數(shù)
4.2.1 帶參函數(shù)
4.2.2 缺省參數(shù)
4.2.3 命名參數(shù)
4.2.4 不定長(zhǎng)參數(shù)
4.3 函數(shù)返回值
4.4 變量作用域
4.4.1 局部變量
4.4.2 全局變量
4.5 遞歸函數(shù)
4.6 匿名函數(shù)
4.7 閉包
4.8 裝飾器
4.8.1 初識(shí)裝飾器
4.8.2 裝飾器進(jìn)階
第5章 包和模塊
5.1 包
5.2 模塊
5.3 __init__.py模塊
5.4 __name__變量
第6章 面向?qū)ο?br />6.1 面向?qū)ο缶幊?br />6.2 類和對(duì)象
6.2.1 類
6.2.2 對(duì)象
6.3 __init__構(gòu)造方法
6.4 訪問權(quán)限
6.5 繼承
6.5.1 單繼承
6.5.2 super函數(shù)
6.5.3 重寫
6.5.4 多繼承
第7章 異常處理
7.1 捕獲異常
7.2 捕獲多個(gè)異常
7.3 捕獲全部異常
7.4 異常中的finally語(yǔ)句
7.5 異常傳遞
7.6 raise拋出異常
第8章 日期和時(shí)間
8.1 time模塊
8.2 datetime模塊
第9章 文件操作
9.1 讀寫文件
9.1.1 打開文件
9.1.2 寫文件
9.1.3 讀文件
9.2 文件管理
9.3 JSON文件操作
9.4 CSV文件操作
9.4.1 寫入CSV文件
9.4.2 讀取CSV文件
第10章 正則表達(dá)式
10.1 re模塊
10.2 單字符匹配
10.3 數(shù)量表示
10.4 邊界表示
10.5 轉(zhuǎn)義字符
10.6 匹配分組
10.7 內(nèi)置函數(shù)
10.8 貪婪與非貪婪模式
第11章 Python網(wǎng)絡(luò)編程
11.1 網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)
11.2 urllib庫(kù)
11.2.1 urllib.request.urlopen函數(shù)
11.2.2 urllib.request.Request類
11.2.3 urllib.error異常處理模塊
11.3 requests庫(kù)
11.3.1 安裝requests庫(kù)
11.3.2 requests庫(kù)基本使用方法
第12章 Python常用擴(kuò)展庫(kù)
12.1 Numpy科學(xué)計(jì)算庫(kù)
12.1.1 創(chuàng)建ndarray數(shù)組
12.1.2 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
12.1.3 數(shù)組的索引與切片
12.1.4 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)函數(shù)調(diào)用
12.1.5 文件讀入和讀出
12.2 Pandas數(shù)據(jù)分析庫(kù)
12.2.1 Pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
12.2.2 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)計(jì)算
12.2.3 DataFrame的文件操作
12.2.4 數(shù)據(jù)處理
第13章 Python數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)
13.1 Matplotlib繪圖
13.1.1 繪制散點(diǎn)圖
13.1.2 繪制折線圖
13.1.3 繪制柱狀圖
13.1.4 繪制箱線圖
13.2 Pandas繪圖
13.2.1 繪制Series序列圖
13.2.2 繪制DataFrame圖表
13.3 Seaborn繪圖
13.3.1 繪制條形散點(diǎn)圖
13.3.2 繪制箱線圖
13.3.3 繪制琴形圖
13.3.4 多變量分類繪圖
第14章 Python爬蟲開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
14.1 爬蟲工作流程
14.2 爬蟲開發(fā)環(huán)境搭建
14.3 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：爬取電商網(wǎng)站商品信息
14.3.1 目標(biāo)網(wǎng)站分析
14.3.2 使用Python實(shí)現(xiàn)爬蟲程序
第15章 Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
15.1 數(shù)據(jù)分析概述
15.2 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：房屋售價(jià)數(shù)據(jù)分析
15.2.1 項(xiàng)目概述
15.2.2 數(shù)據(jù)處理
15.2.3 數(shù)據(jù)分析
第16章 Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)
16.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
16.1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
16.1.2 數(shù)據(jù)集核心概念
16.1.3 算法、模型與訓(xùn)練
16.1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)分類
16.1.5 有監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
16.1.6 機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)流程
16.1.7 scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
16.2 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：k近鄰算法實(shí)現(xiàn)紅酒質(zhì)量等級(jí)預(yù)測(cè)
16.2.1 k近鄰算法原理
16.2.2 歐式距離公式
16.2.3 使用Python實(shí)現(xiàn)完整預(yù)測(cè)過程
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PYTHON 3快速入門與實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
肖冠宇，大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，曾就職于小米、人民網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，擁有多年大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和多項(xiàng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)，擅長(zhǎng)分布式系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)、實(shí)時(shí)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。目前專注于大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究。著有《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐》一書，參與編著《高可用可伸縮微服務(wù)架構(gòu)：基于Dubbo、Spring Cloud和Service Mesh》一書。作者公眾號(hào)：DIMPLab。
楊捷，英國(guó)高等統(tǒng)計(jì)學(xué)研究型碩士，在校期間榮獲*高學(xué)術(shù)獎(jiǎng)學(xué)金，英國(guó)The Face3D Research Consortium前成員。參與過多項(xiàng)數(shù)據(jù)分析科研項(xiàng)目，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模分析與預(yù)測(cè)。曾擔(dān)任英國(guó)大不列顛奧林匹克數(shù)學(xué)競(jìng)賽高級(jí)組指導(dǎo)老師，曾就職于愛丁堡知名咨詢公司擔(dān)任Consultant Assistant。2016年被邀請(qǐng)作為全球科技峰會(huì)蘇格蘭分會(huì)場(chǎng)演講嘉賓。目前專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的研究。
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