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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/郭秀花 版權(quán)信息
- ISBN：9787122348128
- 條形碼：9787122348128 ; 978-7-122-34812-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/郭秀花 本書特色
《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》共13章，包括緒論、數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述、總體均數(shù)的估計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析、相對(duì)數(shù)、計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì)與χ2檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)與線性回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料綜合分析。書后還附有函數(shù)型計(jì)算器的基本操作、SPSS簡介及簡單操作、統(tǒng)計(jì)用表、英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照。本教材在編寫方法上，注重以案例引入、統(tǒng)計(jì)方法選擇和結(jié)果解釋為主，同時(shí)每章后設(shè)有思考題，并輔以能力測(cè)試題，以幫助學(xué)生掌握實(shí)踐操作技能，思考題和能力測(cè)試題的答案以數(shù)字化形式（二維碼）展現(xiàn)。
本教材貼近學(xué)生、貼近崗位、突出技能，融知識(shí)性、科學(xué)性、先進(jìn)性于一體，可供臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/郭秀花 內(nèi)容簡介
《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》共13章，包括緒論、數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖、數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述、總體均數(shù)的估計(jì)、t檢驗(yàn)、方差分析、相對(duì)數(shù)、計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì)與χ2檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、線性相關(guān)與線性回歸、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、資料綜合分析。書后還附有函數(shù)型計(jì)算器的基本操作、SPSS簡介及簡單操作、統(tǒng)計(jì)用表、英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照。本教材在編寫方法上，注重以案例引入、統(tǒng)計(jì)方法選擇和結(jié)果解釋為主，同時(shí)每章后設(shè)有思考題，并輔以能力測(cè)試題，以幫助學(xué)生掌握實(shí)踐操作技能，思考題和能力測(cè)試題的答案以數(shù)字化形式（二維碼）展現(xiàn)。 本教材貼近學(xué)生、貼近崗位、突出技能，融知識(shí)性、科學(xué)性、優(yōu)選性于一體，可供臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、護(hù)理學(xué)、藥學(xué)、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)等相關(guān)專業(yè)學(xué)生使用。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/郭秀花 目錄
**章緒論1
**節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述1
一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及重要性1
二、運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以解決的實(shí)際問題2
第二節(jié)醫(yī)學(xué)研究的類型及醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟3
一、醫(yī)學(xué)研究的類型3
二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟4
第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的類型6
一、數(shù)值變量資料6
二、分類變量資料6
第四節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念7
一、同質(zhì)和變異7
二、總體和樣本7
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量7
四、誤差7
五、概率與頻率8
第二章數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制11
**節(jié)數(shù)據(jù)管理11
一、數(shù)據(jù)管理概述11
二、數(shù)據(jù)管理的組成11
三、數(shù)據(jù)管理的目的12
第二節(jié)質(zhì)量控制12
一、數(shù)據(jù)獲取過程中的質(zhì)量控制13
二、數(shù)據(jù)錄入過程中的質(zhì)量控制13
三、數(shù)據(jù)整理過程中的質(zhì)量控制14
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理軟件15
一、數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生、應(yīng)用及其優(yōu)越性15
二、常用的數(shù)據(jù)管理軟件16
三、EpiData數(shù)據(jù)管理過程及實(shí)例17
第三章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖24
**節(jié)統(tǒng)計(jì)表24
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖28
第四章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述38
**節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖38
一、頻數(shù)表的編制38
二、繪制直方圖40
三、頻數(shù)表的用途40
第二節(jié)集中趨勢(shì)的描述41
一、算術(shù)均數(shù)41
二、幾何均數(shù)42
三、中位數(shù)和百分位數(shù)44
第三節(jié)離散趨勢(shì)的描述47
一、極差47
二、四分位數(shù)間距47
三、方差48
四、標(biāo)準(zhǔn)差48
五、變異系數(shù)50
第四節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用51
一、概念51
二、特點(diǎn)和應(yīng)用52
第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍54
一、醫(yī)學(xué)參考值范圍的意義54
二、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的步驟54
三、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法56
第五章總體均數(shù)的估計(jì)61
**節(jié)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤61
一、抽樣誤差61
二、標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算61
三、樣本均數(shù)的分布63
四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質(zhì)64
第二節(jié)t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲線的特點(diǎn)65
第三節(jié)總體均數(shù)的參數(shù)估計(jì)66
一、點(diǎn)估計(jì)66
二、區(qū)間估計(jì)67
第六章t檢驗(yàn)71
**節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)71
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念71
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟72
第二節(jié)單樣本資料的t檢驗(yàn)74
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)75
第四節(jié)兩獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)77
一、兩樣本所屬總體方差相等77
二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五節(jié)兩獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)79
第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題80
第七章方差分析85
**節(jié)方差分析的基本思想及前提條件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提條件88
第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析89
第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析91
第四節(jié)多個(gè)組間的多重比較94
一、SNK-q檢驗(yàn)95
二、Dunnett-t檢驗(yàn)96
三、Bonferroni 校正檢驗(yàn)97
第八章相對(duì)數(shù)101
**節(jié)常用相對(duì)數(shù)101
一、率101
二、構(gòu)成比102
三、相對(duì)比102
四、動(dòng)態(tài)數(shù)列102
五、相對(duì)數(shù)指標(biāo)使用的注意事項(xiàng)103
第二節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化法104
一、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的概念104
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算105
三、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)106
第三節(jié)醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)106
一、死亡統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)106
二、疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)108
第九章計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì)與χ2檢驗(yàn)111
**節(jié)總體率的估計(jì)111
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本四格表資料的χ2檢驗(yàn)113
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)115
第四節(jié)R×C表資料的χ2檢驗(yàn)117
一、多個(gè)樣本率比較117
二、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較118
三、多樣本率之間兩兩比較119
第十章非參數(shù)檢驗(yàn)122
**節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料和單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
一、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
二、單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)125
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)126
一、兩獨(dú)立樣本計(jì)量資料的比較126
二、兩獨(dú)立樣本等級(jí)資料的比較128
第三節(jié)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)129
一、多個(gè)獨(dú)立樣本計(jì)量資料129
二、多個(gè)獨(dú)立樣本等級(jí)資料132
第十一章線性相關(guān)與線性回歸136
**節(jié)線性相關(guān)136
一、線性相關(guān)的概念137
二、線性相關(guān)系數(shù)的意義及計(jì)算138
三、線性相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)139
四、線性相關(guān)分析時(shí)的注意事項(xiàng)140
第二節(jié)線性回歸140
一、線性回歸的概念141
二、線性回歸分析的應(yīng)用條件141
三、線性回歸方程的建立141
四、線性回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)142
五、線性回歸方程的圖示145
六、線性回歸方程的應(yīng)用145
七、應(yīng)用線性回歸的注意事項(xiàng)145
第三節(jié)線性相關(guān)與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系146
一、區(qū)別146
二、聯(lián)系146
第十二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)149
**節(jié)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述149
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念149
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類149
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)要素150
四、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則152
第二節(jié)單因素設(shè)計(jì)155
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)155
二、配對(duì)設(shè)計(jì)155
三、交叉設(shè)計(jì)156
四、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)157
第三節(jié)多因素設(shè)計(jì)158
一、析因設(shè)計(jì)158
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)159
第四節(jié)樣本含量的估計(jì)160
一、確定樣本含量的意義160
二、樣本含量估計(jì)的基本條件及要求160
三、常用的樣本含量估計(jì)方法161
第十三章資料綜合分析164
附錄一函數(shù)型計(jì)算器的基本操作 177
附錄二SPSS簡介及簡單操作180
附錄三統(tǒng)計(jì)用表186
能力測(cè)試題207
英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照231
參考文獻(xiàn)236
**節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)概述1
一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義及重要性1
二、運(yùn)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)可以解決的實(shí)際問題2
第二節(jié)醫(yī)學(xué)研究的類型及醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟3
一、醫(yī)學(xué)研究的類型3
二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟4
第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的類型6
一、數(shù)值變量資料6
二、分類變量資料6
第四節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念7
一、同質(zhì)和變異7
二、總體和樣本7
三、參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量7
四、誤差7
五、概率與頻率8
第二章數(shù)據(jù)管理與質(zhì)量控制11
**節(jié)數(shù)據(jù)管理11
一、數(shù)據(jù)管理概述11
二、數(shù)據(jù)管理的組成11
三、數(shù)據(jù)管理的目的12
第二節(jié)質(zhì)量控制12
一、數(shù)據(jù)獲取過程中的質(zhì)量控制13
二、數(shù)據(jù)錄入過程中的質(zhì)量控制13
三、數(shù)據(jù)整理過程中的質(zhì)量控制14
第三節(jié)數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理軟件15
一、數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生、應(yīng)用及其優(yōu)越性15
二、常用的數(shù)據(jù)管理軟件16
三、EpiData數(shù)據(jù)管理過程及實(shí)例17
第三章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖24
**節(jié)統(tǒng)計(jì)表24
第二節(jié)統(tǒng)計(jì)圖28
第四章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)描述38
**節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖38
一、頻數(shù)表的編制38
二、繪制直方圖40
三、頻數(shù)表的用途40
第二節(jié)集中趨勢(shì)的描述41
一、算術(shù)均數(shù)41
二、幾何均數(shù)42
三、中位數(shù)和百分位數(shù)44
第三節(jié)離散趨勢(shì)的描述47
一、極差47
二、四分位數(shù)間距47
三、方差48
四、標(biāo)準(zhǔn)差48
五、變異系數(shù)50
第四節(jié)正態(tài)分布及其應(yīng)用51
一、概念51
二、特點(diǎn)和應(yīng)用52
第五節(jié)醫(yī)學(xué)參考值范圍54
一、醫(yī)學(xué)參考值范圍的意義54
二、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的步驟54
三、確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的方法56
第五章總體均數(shù)的估計(jì)61
**節(jié)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤61
一、抽樣誤差61
二、標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算61
三、樣本均數(shù)的分布63
四、變量Χ與變量Χ的概率分布之間的性質(zhì)64
第二節(jié)t分布65
一、t分布的概念65
二、t分布概率密度曲線的特點(diǎn)65
第三節(jié)總體均數(shù)的參數(shù)估計(jì)66
一、點(diǎn)估計(jì)66
二、區(qū)間估計(jì)67
第六章t檢驗(yàn)71
**節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)71
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念71
二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟72
第二節(jié)單樣本資料的t檢驗(yàn)74
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)75
第四節(jié)兩獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)77
一、兩樣本所屬總體方差相等77
二、兩樣本所屬總體方差不等(Satterthwaite近似法)78
第五節(jié)兩獨(dú)立樣本資料的方差齊性檢驗(yàn)79
第六節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題80
第七章方差分析85
**節(jié)方差分析的基本思想及前提條件85
一、方差分析的基本思想86
二、方差分析的前提條件88
第二節(jié)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析89
第三節(jié)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析91
第四節(jié)多個(gè)組間的多重比較94
一、SNK-q檢驗(yàn)95
二、Dunnett-t檢驗(yàn)96
三、Bonferroni 校正檢驗(yàn)97
第八章相對(duì)數(shù)101
**節(jié)常用相對(duì)數(shù)101
一、率101
二、構(gòu)成比102
三、相對(duì)比102
四、動(dòng)態(tài)數(shù)列102
五、相對(duì)數(shù)指標(biāo)使用的注意事項(xiàng)103
第二節(jié)率的標(biāo)準(zhǔn)化法104
一、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的概念104
二、標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算105
三、率的標(biāo)準(zhǔn)化法的注意事項(xiàng)106
第三節(jié)醫(yī)學(xué)中常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)106
一、死亡統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)106
二、疾病統(tǒng)計(jì)常用指標(biāo)108
第九章計(jì)數(shù)資料的參數(shù)估計(jì)與χ2檢驗(yàn)111
**節(jié)總體率的估計(jì)111
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本四格表資料的χ2檢驗(yàn)113
第三節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)115
第四節(jié)R×C表資料的χ2檢驗(yàn)117
一、多個(gè)樣本率比較117
二、兩個(gè)或多個(gè)構(gòu)成比的比較118
三、多樣本率之間兩兩比較119
第十章非參數(shù)檢驗(yàn)122
**節(jié)配對(duì)設(shè)計(jì)資料和單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
一、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)122
二、單樣本資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)125
第二節(jié)兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)126
一、兩獨(dú)立樣本計(jì)量資料的比較126
二、兩獨(dú)立樣本等級(jí)資料的比較128
第三節(jié)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)129
一、多個(gè)獨(dú)立樣本計(jì)量資料129
二、多個(gè)獨(dú)立樣本等級(jí)資料132
第十一章線性相關(guān)與線性回歸136
**節(jié)線性相關(guān)136
一、線性相關(guān)的概念137
二、線性相關(guān)系數(shù)的意義及計(jì)算138
三、線性相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)139
四、線性相關(guān)分析時(shí)的注意事項(xiàng)140
第二節(jié)線性回歸140
一、線性回歸的概念141
二、線性回歸分析的應(yīng)用條件141
三、線性回歸方程的建立141
四、線性回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)142
五、線性回歸方程的圖示145
六、線性回歸方程的應(yīng)用145
七、應(yīng)用線性回歸的注意事項(xiàng)145
第三節(jié)線性相關(guān)與線性回歸的區(qū)別與聯(lián)系146
一、區(qū)別146
二、聯(lián)系146
第十二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)149
**節(jié)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)概述149
一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念149
二、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分類149
三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)要素150
四、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則152
第二節(jié)單因素設(shè)計(jì)155
一、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)155
二、配對(duì)設(shè)計(jì)155
三、交叉設(shè)計(jì)156
四、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)157
第三節(jié)多因素設(shè)計(jì)158
一、析因設(shè)計(jì)158
二、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)159
第四節(jié)樣本含量的估計(jì)160
一、確定樣本含量的意義160
二、樣本含量估計(jì)的基本條件及要求160
三、常用的樣本含量估計(jì)方法161
第十三章資料綜合分析164
附錄一函數(shù)型計(jì)算器的基本操作 177
附錄二SPSS簡介及簡單操作180
附錄三統(tǒng)計(jì)用表186
能力測(cè)試題207
英漢統(tǒng)計(jì)名詞對(duì)照231
參考文獻(xiàn)236
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)/郭秀花 作者簡介
郭秀花，首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，公共衛(wèi)生學(xué)院副院長 教授，郭秀花，首都醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生與家庭醫(yī)學(xué)學(xué)院副院長、教授。擔(dān)任中國現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)教育統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)會(huì)副理事長，被聘為解放軍醫(yī)學(xué)雜志審稿專家、北京軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)編委，并為多種雜志審稿，北京市教學(xué)名師，從事醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)科研工作已近33年。
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