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數字蝶變:企業數字化轉型之道 版權信息
- ISBN：9787121369643
- 條形碼：9787121369643 ; 978-7-121-36964-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字蝶變:企業數字化轉型之道 本書特色
進行數字化轉型可以幫助企業提升用戶體驗、塑造業務流程、優化運營管控。企業管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境：一是認知困境，即如何理解數字化轉型。目前關于數字化轉型的討論非常多，企業管理者接收了各種碎片化的理念和觀點，不僅難以形成系統性、整體性的理解，還存在諸多偏見與誤解，為實踐帶來很多隱患。本書以扎實的理論研究為基礎，提出了一套系統框架，可以引導管理者思考與實踐。二是實踐困境，即如何推進數字化轉型。一些企業雖然急于進行數字化轉型，但并不清楚向哪里轉、從哪里轉、如何轉。本書以大量經典案例與咨詢實踐案例為基礎，提供了一套有效的方案，介紹了企業轉型中各種真實存在的誤區和陷阱。 本書主要介紹企業為什么要進行數字化轉型、數字化轉型涉及的技術、數字化轉型的框架與策略、企業經營的數字化升級、企業管理的數字化升級等內容。 對企業高層管理者來說，本書是一本推動企業數字化變革的指導性手冊；對企業中層管理者來說，本書是一本配合企業數字化轉型的方法集合；對企業基層管理者或者初入職場的人士來說，本書是理解企業數字化轉型過程中各種方案和計劃的解讀手冊。本書還適合作為各高校商學院的MBA教材。
數字蝶變:企業數字化轉型之道 內容簡介
進行數字化轉型可以幫助企業提升用戶體驗、塑造業務流程、優化運營管控。企業管理者在數字化轉型實踐上會陷入兩個困境：一是認知困境，即如何理解數字化轉型。目前關于數字化轉型的討論很好多，企業管理者接收了各種碎片化的理念和觀點，不僅難以形成系統性、整體性的理解，還存在諸多偏見與誤解，為實踐帶來很多隱患。本書以扎實的理論研究為基礎，提出了一套系統框架，可以引導管理者思考與實踐。二是實踐困境，即如何推進數字化轉型。一些企業雖然急于進行數字化轉型，但并不清楚向哪里轉、從哪里轉、如何轉。本書以大量經典案例與咨詢實踐案例為基礎，提供了一套有效的方案，介紹了企業轉型中各種真實存在的誤區和陷阱。本書主要介紹企業為什么要進行數字化轉型、數字化轉型涉及的技術、數字化轉型的框架與策略、企業經營的數字化升級、企業管理的數字化升級等內容。對企業高層管理者來說，本書是一本推動企業數字化變革的指導性手冊；對企業中層管理者來說，本書是一本配合企業數字化轉型的方法集合；對企業基層管理者或者初入職場的人士來說，本書是理解企業數字化轉型過程中各種方案和計劃的解讀手冊。本書還適合作為各高校商學院的MBA教材。
數字蝶變:企業數字化轉型之道 目錄
目錄
第1 章 企業為什么要進行數字化轉型 / 001
1.1 順勢而為謀發展 / 002
順勢而為，順應數字智能趨勢 / 002
把握機會，開啟數字化轉型之路 / 006
洞察本質，利用數據技術實現認知升級 / 007
謀局而定，布局數據技術應用 / 009
高效管理，升級管理4.0 模式 / 014
1.2 數字時代新模式 / 019
資源共享化 / 020
產品服務化 / 022
服務智能化 / 023
員工社會化 / 026
客戶員工化 / 028
公司平臺化 / 028
1.3 維度融合助升級 / 030
企業1.0，零維的企業做公司 / 030
企業2.0，一維的企業做產業鏈（管道型企業） / 031
企業3.0，二維的企業做平臺 / 034
企業4.0，三維的企業做生態 / 035
第2章 企業數字化轉型涉及的技術 / 039
2.1 數據技術可以產生智慧 / 041
數據技術的本質是智慧 / 041
數據技術威力盡顯 / 042
未來企業的競爭優勢將基于數據構建 / 043
正在邁向“機喻時代” / 045
2.2 構建“感知—思考—響應—反饋優化”閉環 / 046
大數據底層模型 / 046
實現瞬時決策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升級的模式 / 051
數據驅動工業互聯網轉型升級 / 052
2.3 數據應用的四個層級 / 055
用數據發現問題 / 055
用數據發現規律 / 056
用數據發現未來 / 057
用數據發現規范（范式） / 059
2.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 / 062
移動互聯網、移動通信技術 / 063
物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 / 068
社交化技術 / 069
大數據分析和挖掘技術 / 072
區塊鏈技術 / 073
云計算技術 / 076
虛擬現實、強化現實和數字孿生 / 077
2.5 企業數字化轉型是趨勢 / 079
“跨界打劫”現象越來越普遍 / 079
數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 / 081
數字化轉型成為新趨勢 / 081
第3章 企業數字化轉型的方式與策略 / 083
3.1 企業數字化轉型方式 / 084
精益式轉型 / 085
增強式轉型 / 088
創新式轉型 / 088
躍遷式轉型 / 090
3.2 企業數字化轉型所應具備的實力 / 091
資本決定速度 / 093
環境決定選擇 / 094
巨變行業求創新 / 095
穩定行業求突破性發展 / 096
3.3 企業數字化轉型路線選擇 / 098
看企業的數據應用能力 / 098
看企業的資本實力 / 101
3.4 企業數字化轉型要內外兼修 / 102
由外而內，優先提升客戶體驗和改善供應商關系 / 102
由內而外，改變生產方式、管理方式和決策方式 / 104
內外兼修，長遠規劃，階段實施，收割階段成果 / 108
3.5 利用數據技術構筑產業生態 / 109
電商平臺的一次交易撮合 / 109
美團的兩次交易撮合 / 110
產業促進平臺的多次交易撮合 / 110
企業內部的多次交易撮合創新 / 112
未來跨界融合的創新模式 / 115
第4章 企業經營的數字化升級 / 120
4.1 客戶體驗數字化 / 121
培養用戶的數字化習慣 / 121
客戶關系數字化，洞察客戶有基礎 / 123
客戶關系多元化，互動提升體驗 / 124
數據個性化，從千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6
銷售導航系統，讓數據指揮人聰明地工作 / 127
4.2 業務流程數字化 / 131
沉淀數據是基礎 / 131
業務流程從信息化到數字化，再到智能化 / 133
數字化流程，效率隨時可見，效果隨時可查 / 136
數據技術替代人工，優化體驗，節省成本，提高效率 / 142
4.3 市場洞察數字化 / 144
市場洞察方式在變化，數字智能時代的新媒體 / 145
客戶在哪里，營銷就應該在哪里 / 146
洞察客戶需求，從更精細化的行為出發 / 148
動態化的客戶洞察，創新傳統研究方法 / 150
4.4 運營管控數字化 / 152
運營管控指標化，讓管理看得見 / 152
運營管控數字化，提高運營管控敏捷性 / 156
消除渾水摸魚，推動陽光化治理 / 158
組織社交化，打破影響效率的桎梏 / 160
4.5 數據平臺系統化 / 163
信息化和數據化的基本邏輯不同 / 164
數據中心的邏輯與數據中臺建設 / 166
基于數據資產的數據平臺邏輯架構 / 168
數據資產管理，企業數據資產綜合治理 / 170
數據資產價值開發，為管理者提供高效數據工具 / 172
數據資產應用，服務業務才能創造價值 / 174
IT 負責人的角色轉換 / 176
第5章 企業管理的數字化升級 / 178
5.1 創新管理模式 / 179
既自上而下，又自下而上 / 180
既進行技術變革，也進行管理變革 / 181
既要利用式學習，也要探索式學習 / 183
5.2 塑造數據文化新體系 / 185
數據文化是一種能力 / 185
數據文化根植于管理 / 188
數據文化實施必須有**推動力 / 189
數據文化落地需要用對方法 / 191
5.3 搭建敏捷組織新架構 / 193
傳統組織架構面臨的挑戰 / 193
平臺型組織崛起 / 194
生態型組織創新 / 196
5.4 構建數據運營新資產 / 198
數據標簽化運營 / 199
數據指標化運營 / 199
數據可視化運營 / 201
數據模型化運營 / 202
后記 我的數據技術應用實踐錄 / 205
生在大山下，從無知到敏銳 / 206
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07
化工工藝設計邏輯：以終為始 / 2 07
配方思維：企業經營有*佳配方 / 2 08
量化思維：因數據而入寶潔 / 209
因特殊經歷而善于觀察差異 / 210
數據分析：長期訓練養成的職業習慣 / 2 12
雙校學習：拓寬知識寬度 / 215
數據分析：探尋事物發展背后的規律 / 2 16
優化經營決策：要掌握數據分析方法 / 2 17
理性投資：用數據驅動戰略投資決策 / 2 19
數據驅動經營和管理模式升級 / 2 20
用數據創造價值：做乙方亦快樂 / 2 20
第1 章 企業為什么要進行數字化轉型 / 001
1.1 順勢而為謀發展 / 002
順勢而為，順應數字智能趨勢 / 002
把握機會，開啟數字化轉型之路 / 006
洞察本質，利用數據技術實現認知升級 / 007
謀局而定，布局數據技術應用 / 009
高效管理，升級管理4.0 模式 / 014
1.2 數字時代新模式 / 019
資源共享化 / 020
產品服務化 / 022
服務智能化 / 023
員工社會化 / 026
客戶員工化 / 028
公司平臺化 / 028
1.3 維度融合助升級 / 030
企業1.0，零維的企業做公司 / 030
企業2.0，一維的企業做產業鏈（管道型企業） / 031
企業3.0，二維的企業做平臺 / 034
企業4.0，三維的企業做生態 / 035
第2章 企業數字化轉型涉及的技術 / 039
2.1 數據技術可以產生智慧 / 041
數據技術的本質是智慧 / 041
數據技術威力盡顯 / 042
未來企業的競爭優勢將基于數據構建 / 043
正在邁向“機喻時代” / 045
2.2 構建“感知—思考—響應—反饋優化”閉環 / 046
大數據底層模型 / 046
實現瞬時決策 / 049
具有敏捷性 / 050
迭代升級的模式 / 051
數據驅動工業互聯網轉型升級 / 052
2.3 數據應用的四個層級 / 055
用數據發現問題 / 055
用數據發現規律 / 056
用數據發現未來 / 057
用數據發現規范（范式） / 059
2.4 企業的發展離不開的七大類數據技術 / 062
移動互聯網、移動通信技術 / 063
物聯網IoT 設備數據采集、邊緣計算和反向伺服設備技術 / 068
社交化技術 / 069
大數據分析和挖掘技術 / 072
區塊鏈技術 / 073
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2.5 企業數字化轉型是趨勢 / 079
“跨界打劫”現象越來越普遍 / 079
數字化是實現“跨界打劫”的超級武器 / 081
數字化轉型成為新趨勢 / 081
第3章 企業數字化轉型的方式與策略 / 083
3.1 企業數字化轉型方式 / 084
精益式轉型 / 085
增強式轉型 / 088
創新式轉型 / 088
躍遷式轉型 / 090
3.2 企業數字化轉型所應具備的實力 / 091
資本決定速度 / 093
環境決定選擇 / 094
巨變行業求創新 / 095
穩定行業求突破性發展 / 096
3.3 企業數字化轉型路線選擇 / 098
看企業的數據應用能力 / 098
看企業的資本實力 / 101
3.4 企業數字化轉型要內外兼修 / 102
由外而內，優先提升客戶體驗和改善供應商關系 / 102
由內而外，改變生產方式、管理方式和決策方式 / 104
內外兼修，長遠規劃，階段實施，收割階段成果 / 108
3.5 利用數據技術構筑產業生態 / 109
電商平臺的一次交易撮合 / 109
美團的兩次交易撮合 / 110
產業促進平臺的多次交易撮合 / 110
企業內部的多次交易撮合創新 / 112
未來跨界融合的創新模式 / 115
第4章 企業經營的數字化升級 / 120
4.1 客戶體驗數字化 / 121
培養用戶的數字化習慣 / 121
客戶關系數字化，洞察客戶有基礎 / 123
客戶關系多元化，互動提升體驗 / 124
數據個性化，從千人一面到千人千面，再到一人千面 / 12 6
銷售導航系統，讓數據指揮人聰明地工作 / 127
4.2 業務流程數字化 / 131
沉淀數據是基礎 / 131
業務流程從信息化到數字化，再到智能化 / 133
數字化流程，效率隨時可見，效果隨時可查 / 136
數據技術替代人工，優化體驗，節省成本，提高效率 / 142
4.3 市場洞察數字化 / 144
市場洞察方式在變化，數字智能時代的新媒體 / 145
客戶在哪里，營銷就應該在哪里 / 146
洞察客戶需求，從更精細化的行為出發 / 148
動態化的客戶洞察，創新傳統研究方法 / 150
4.4 運營管控數字化 / 152
運營管控指標化，讓管理看得見 / 152
運營管控數字化，提高運營管控敏捷性 / 156
消除渾水摸魚，推動陽光化治理 / 158
組織社交化，打破影響效率的桎梏 / 160
4.5 數據平臺系統化 / 163
信息化和數據化的基本邏輯不同 / 164
數據中心的邏輯與數據中臺建設 / 166
基于數據資產的數據平臺邏輯架構 / 168
數據資產管理，企業數據資產綜合治理 / 170
數據資產價值開發，為管理者提供高效數據工具 / 172
數據資產應用，服務業務才能創造價值 / 174
IT 負責人的角色轉換 / 176
第5章 企業管理的數字化升級 / 178
5.1 創新管理模式 / 179
既自上而下，又自下而上 / 180
既進行技術變革，也進行管理變革 / 181
既要利用式學習，也要探索式學習 / 183
5.2 塑造數據文化新體系 / 185
數據文化是一種能力 / 185
數據文化根植于管理 / 188
數據文化實施必須有**推動力 / 189
數據文化落地需要用對方法 / 191
5.3 搭建敏捷組織新架構 / 193
傳統組織架構面臨的挑戰 / 193
平臺型組織崛起 / 194
生態型組織創新 / 196
5.4 構建數據運營新資產 / 198
數據標簽化運營 / 199
數據指標化運營 / 199
數據可視化運營 / 201
數據模型化運營 / 202
后記 我的數據技術應用實踐錄 / 205
生在大山下，從無知到敏銳 / 206
凡事皆有道理，因思考而知性 / 2 07
化工工藝設計邏輯：以終為始 / 2 07
配方思維：企業經營有*佳配方 / 2 08
量化思維：因數據而入寶潔 / 209
因特殊經歷而善于觀察差異 / 210
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優化經營決策：要掌握數據分析方法 / 2 17
理性投資：用數據驅動戰略投資決策 / 2 19
數據驅動經營和管理模式升級 / 2 20
用數據創造價值：做乙方亦快樂 / 2 20
展開全部
數字蝶變:企業數字化轉型之道 相關資料
中歐國際商學院戰略與創新系副教授 王泰元 在數據化管理、數字化轉型上，趙老師既有豐富的實踐經驗，又有獨到的理論創新。趙老師既對商業模式、管理模式的演進有深刻的理解與判斷，又能夠將這些判斷和理解提煉為概念和框架，引導管理者思考如何創新和變革。在VUCA時代，企業家與管理者非常需要建立一個系統、完整的思考框架和工具。 這本書非常值得企業家與管理者們研讀！ 北京大學光華管理學院副教授，中國信息經濟協會副理事長 董小英 企業數字化轉型是具有戰略意義的熱點問題，對企業未來的生存與發展至關重要。趙興峰老師的著作從技術、框架、經營、管理等多個維度闡述了數字化轉型的方法和策略，并且非常及時，值得一讀。 中國科學院軟件研究所研究員，中國科學院大學經濟與管理學院教授 韓永生 趙興峰老師對數字化轉型的研究與眾不同，他關注數字技術與管理實踐的緊密結合，通過數字化技術與商業模式、組織模式、流程設計、能力培養、文化塑造的化合反應，實現企業的數字化創新與升級，使數字化成為企業的利潤之源、優勢之源。 企業可以將本書作為數字化轉型的指南。 清華大學經濟管理學院創新創業與戰略系教授、博士生導師 金占明 如何實現數字化轉型是很多企業面臨的重要課題之一。以豐富的管理實踐和案例為基礎，趙興峰先生的新書《數字蝶變：企業數字化轉型之道》在這方面做了有益的嘗試和探索。值得一讀！ 中國軟件協會大數據分會秘書長，中科點擊創始人，《大數據分行業大解析》作者 彭作文 趙興峰老師是管理咨詢領域懂大數據的，也是大數據領域懂企業管理咨詢的。本書凝聚了趙老師上百場《企業數字化轉型之道》講座的智慧精華，其中提出了很多前瞻性的理論和思考，特別是數字化轉型的路線設計符合我們正在為企業服務的特征。 很榮幸和趙老師一起合作，操刀并實施了如正大、中信、金杜、金風科技等企業的數字化項目。 愿更多企業早日啟動數字化轉型升級，早日蝶變！ 北大青鳥發展投資集團公司董事長 傅建國 趙老師在本書中提出的產業運營商、平臺化企業和生態型組織的新概念非常具有前瞻性，也是我們北大青鳥投資的方向，我們正在踐行，這是未來的發展趨勢，更是未來優秀企業的基因。 感謝趙老師在我們產業生態運營商策劃時所提供的幫助。 用友集團副總裁兼CDO 馬杰濤 企業為什么要數字化轉型已經不是問題，重要的是如何進行數字化轉型，本書提出了數字化轉型方式與路線選擇，“維度升級”與“數據應用”的層次明確，詳細說明了企業經營與企業管理的數字化升級，深入淺出地給出了數據技術應用實踐案例，是一本非常好的企業數字化轉型行動指南。 JustHer珈禾醫療美容集團CEO 王海洋 中國經濟正在發生巨變，數字化浪潮撲面而來，什么樣的企業會占據先機？什么樣的企業會走向沒落？這是所有企業都必須直面并思考的問題。 毫無疑問，時代屬于數字化浪潮中的沖浪者！趙興峰老師就是這些沖浪者中敏銳洞察先機、系統思考并深度踐行的實戰派專家，而這本書則是沖浪者非常好的指南！ 江蘇博語科技有限公司總經理 曲嘯國 趙老師是具有深厚實踐積淀的理論家，更是具有深入理論研究的實踐家。本書不僅構建了數字化轉型的理論架構和模型，更是提出了數字化轉型的方式和路徑。 在數字化時代，本書為正為數字化轉型而煩惱的企業家和管理者提供了前進的燈塔！ 中國首席數據官聯盟發起人，中國電子學會兩化融合技術指導體系工作推進委員會*屆專家委員，華為技術公司原大數據業務戰略總監、海航科技集團生態系統部原總經理 劉冬冬 隨著大數據時代的深入，現代商業戰場已經全面進入數字化、智能化的時代。各行各業的企業家要么主動擁抱數字化轉型，要么被競爭對手所擊敗。當下，越來越多的企業將借助數字化轉型這個契機在未來的商戰中彎道超車獲得更高的勝出概率。 企業的數字化轉型既不是簡單的IT系統升級，也不是企業家們的輔修課程，而是需要企業全體員工從上到下進行數字化商業思維的轉型。 新的技術、海量的數據和數字化的新商業思維，這三種維度的碰撞，將使我們重新定義企業的商戰（經營與管理、產品與規劃、營銷與策略等），重新構建一個全新的數字化、智能化的商戰系統。本書將像蝴蝶效應一樣，推動中國企業的數字化轉型。 中國企業財務管理協會會長，中國財務管理大數據服務中心主任 李永延 互聯網發展到今天，經歷了產品的連接、人的連接兩個風口。現在有不少機構正在做產業的連接，這是當下的風口。這個風口能否成功，關鍵看數據的連接。隨著5G時代的到來，下一個真正的風口是數據之間的連接。數據連接比任何一個風口都復雜。趙興峰老師的《數字蝶變》把下一個風口的連接形式和方法用通俗易懂的語言描述出來，是當前談大數據的書籍中非常簡明、透徹的一本書。 世界青商大會執行秘書長、世界青商俱樂部常務副主席兼秘書長、全球青商學院執行院長 郭延軍 數字化浪潮既是傳統企業的威脅，也是傳統企業的機遇。傳統企業的升級，乃至傳統產業的升級，都需要把握好、利用好數字化技術。趙老師對于數字化技術對未來商業模式與管理模式的革命性影響，有著深刻的洞察，并提出了一套數字化轉型整體方案，值得企業家與管理者參考。趙老師提出的企業4.0、管理4.0、產業運營商等概念，值得企業深思與實踐。
數字蝶變:企業數字化轉型之道 作者簡介
作者趙興峰北京大學和新加坡國立大學國際工商管理（MBA）雙碩士；西安交通大學學士北京信宜明悅數據科技有限公司（Data2Biz）聯合創始人國信優易數據有限公司 平臺事業群副總裁清華大學、對外經濟貿易大學、石油大學、人民大學、北京郵電大學等EMBA班和總裁班客座講師、校外輔導老師、社會實踐指導教師等《企業經營數據分析》《企業數據化管理變革》作者曾就職寶潔中國、惠氏制藥、摩立特集團、樂金電子等國際知名企業，從事市場研究、行業研究、戰略研究、商業智能、工業智能、企業戰略規劃、商業模式創新等，長期從事企業管理咨詢、管理培訓等專業服務工作，并活躍在各大論壇、講臺和企業內訓課堂中，傳播數據分析技術和企業數字化轉型理論和方法，主講課程有《企業數字化轉型》《企業數據戰略與商業模式創新》《企業數據化管理與數據應用》《企業數據淘金》《數據化精準營銷》《企業數據體系建設與數據平臺架構》《企業數據資產管理與運營》。
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