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非高斯隨機分布系統建模.分析與控制理論 版權信息
- ISBN：9787030612588
- 條形碼：9787030612588 ; 978-7-03-061258-8
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
非高斯隨機分布系統建模.分析與控制理論 本書特色
本書揭示非高斯系統控制問題的信息學和系統學本質特征，提出隨機分布泛函和統計信息集合驅動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經網絡和泛函算子優化的新型隨機分布系統建模、分析、控制、估計和優化理論與故障檢測理論框架。本書內容具有以下有別于傳統隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態；控制指標是輸出PDF、高階矩集合或熵而非期望和方差。
非高斯隨機分布系統建模.分析與控制理論 內容簡介
本書揭示非高斯系統控制問題的信息學和系統學本質特征，提出隨機分布泛函和統計信息集合驅動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經網絡和泛函算子優化的新型隨機分布系統建模、分析、控制、估計和優化理論與故障檢測理論框架。本書內容具有以下有別于傳統隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態；控制指標是輸出PDF、高階矩集合或熵而非期望和方差；動態反饋控制由變量統計信息或概率分布函數驅動而非由確定值驅動。
非高斯隨機分布系統建模.分析與控制理論 目錄
前言
主要符號說明
第1章 非高斯隨機分布系統理論概述
1.1 研究背景與研究意義
1.2 研究動態與發展現狀
1.2.1 非高斯隨機分布系統的智能學習模型
1.2.2 非高斯隨機分布系統的分布泛函模型
1.2.3 廣義*小熵控制與統計信息集合優化
1.2.4 隨機分布濾波與故障檢測
1.3 本書主要內容
第2章 數學基礎
2.1 隨機變量的概念
2.2 一元隨機變量函數
2.2.1 隨機變量g（X）
2.2.2 g（X）的分布及概率密度函數的確定
2.2.3 均值和方差
2.2.4 g（X）的均值
2.2.5 矩
2.3 多元分布
2.3.1 多元分布函數
2.3.2 多元分布概率密度函數
2.3.3 邊緣分布
2.3.4 條件分布與條件期望
2.3.5 獨立性
2.3.6 全概率公式與全期望公式
2.4 熵
2.4.1 離散隨機變量的熵
2.4.2 互信息
2.4.3 連續隨機變量的熵
2.4.4 熵的計算
2.4.5 由近似計算估計熵值（僅適用于一維隨機變量）
2.4.6 r-Renyi熵
2.5 Bellman*優化原理
2.6 Borel可測函數
2.7 PDF轉換定律
第3章 連續時間隨機分布系統多目標PID控制
3.1 輸出概率分布樣條逼近
3.2 非線性權動態建模和PID控制器設計
3.3 基于凸優化的多目標控制算法
3.3.1 自治系統穩定性及L1性能優化控制
3.3.2 廣義閉環系統穩定性分析、動態跟蹤及L1性能優化控制
3.3.3 權動態約束性能分析
3.4 仿真算例
3.5 本章小結
第4章 離散時間隨機分布系統多目標PI控制
4.1 方根B樣條網絡逼近及離散權動態模型
4.2 廣義離散PI控制器設計
4.3 基于凸優化的多目標控制算法
4.3.1 自治離散系統穩定性及L1性能優化控制
4.3.2 離散閉環系統穩定性分析、狀態跟蹤及L1性能優化控制
展開全部
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