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概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787568517119
- 條形碼：9787568517119 ; 978-7-5685-1711-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色
本教材針對(duì)應(yīng)用型教育的特點(diǎn)，將學(xué)科知識(shí)與教學(xué)方法相結(jié)合，重視體現(xiàn)探究性學(xué)習(xí)和案例教學(xué)等先進(jìn)的現(xiàn)代教育理念；注重啟發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)，強(qiáng)化對(duì)探索、分析、應(yīng)用、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理念和基本方法。本教材可作為應(yīng)用型高等院校各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材使用。 本教材系統(tǒng)地講解了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，除預(yù)篇外，全書共9章，包括：隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。教材的每章后面都配有習(xí)題，并在書后配有各章習(xí)題的參考答案。教材中帶有*的部分為選修內(nèi)容。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全書內(nèi)容共八章：**章隨機(jī)事件及其概率、第二章隨機(jī)變量及其分布、第三章多維隨機(jī)變量及其分布、第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理、第五章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、第六章參數(shù)估計(jì)、第七章假設(shè)檢驗(yàn)、第八章單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
預(yù)篇
0.1 概率統(tǒng)計(jì)研究的對(duì)象
0.2 排列和組合
0.3 二項(xiàng)式定理
第1章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.3 古典概率
1.4 幾何概率
1.5 統(tǒng)計(jì)概率
1.6 概率的公理化定義
習(xí)題1
第2章 條件概率與獨(dú)立性
2.1 條件概率和乘法公式
2.2 全概率公式和貝葉斯公式
2.3 事件的獨(dú)立性
2.4 重復(fù)獨(dú)立試驗(yàn)和二項(xiàng)概率公式
習(xí)題2
第3章 隨機(jī)變量及其分布
3.1 隨機(jī)變量的概念
3.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
3.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
3.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
3.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 多維隨機(jī)變量及其分布
4.1 多維隨機(jī)變量、聯(lián)合分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù)
4.2 二維離散型隨機(jī)變量
4.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
4.4 條件分布
4.5 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
4.6 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題4
第5章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和極限定理
5.1 數(shù)學(xué)期望
5.2 方差
5.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
5.4 矩、協(xié)方差矩陣
5.5 大數(shù)定理
5.6 中心極限定理
習(xí)題5
第6章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體和樣本
6.2 直方圖和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6.3 X2分布、t分布和F分布
6.4 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布
習(xí)題6
第7章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
8.4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題8
第9章 單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸
9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9.2 一元正態(tài)線性回歸
習(xí)題9
習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)
附錄
附表1 泊松分布累計(jì)概率值表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
展開全部
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 作者簡(jiǎn)介
關(guān)明，教授大學(xué)數(shù)學(xué)、小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等10余門課程，主要研究方向：信號(hào)與圖像處理及其算法應(yīng)用，發(fā)表論文多篇，編寫《高等數(shù)學(xué)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《線性代數(shù)》等高等院校適用數(shù)學(xué)教材8部
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