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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787568516976
- 條形碼：9787568516976 ; 978-7-5685-1697-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》是一門基礎課，編者在編寫本書時力求做到結構合理、內容新穎、技能性強、突出實用。積極參考實踐一線的實戰經驗，使得“學用結合”真正融匯于教材之中，體現了我國應用本科教育的特點。本教材講授概率論基礎知識，書中有例題、相應的習題，適合本科階段學生的學習。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1．1 隨機現象與隨機事件
1．2 事件的關系與事件的運算
1．3 頻率與概率
1．4 古典概型與幾何概型
1．5 條件概率與乘法公式
1．6 全概率公式與貝葉斯公式
1．7 獨立性與伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其概率密度
2．5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 相互獨立的隨機變量
3．5 兩個隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差及相關系數
4．4 矩
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6．1 樣本
6．2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 區間估計
7．4 正態總體均值與方差的區間估計
7．5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗概述
8．2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8．3 單側假設檢驗
8．4 置信區間與假設檢驗之間的關系
習題8
1．1 隨機現象與隨機事件
1．2 事件的關系與事件的運算
1．3 頻率與概率
1．4 古典概型與幾何概型
1．5 條件概率與乘法公式
1．6 全概率公式與貝葉斯公式
1．7 獨立性與伯努利概型
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的概念
2．2 離散型隨機變量
2．3 隨機變量的分布函數
2．4 連續型隨機變量及其概率密度
2．5 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量
3．2 邊緣分布
3．3 條件分布
3．4 相互獨立的隨機變量
3．5 兩個隨機變量的函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4．1 數學期望
4．2 方差
4．3 協方差及相關系數
4．4 矩
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
習題5
第6章 樣本及抽樣分布
6．1 樣本
6．2 抽樣分布
習題6
第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評選標準
7．3 區間估計
7．4 正態總體均值與方差的區間估計
7．5 單側置信區間
習題7
第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗概述
8．2 正態總體均值與方差的假設檢驗
8．3 單側假設檢驗
8．4 置信區間與假設檢驗之間的關系
習題8
展開全部
概率論與數理統計 作者簡介
謝志春，廈門高學院老師，科研方向：幾何函數論，主持或參與省級科研項目3項，主要教授高等數學、概率論與數理統計、線性代數等課程。
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