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深度學習
EXCEL數據獲取與處理/楊怡濱 版權信息
- ISBN：9787115511591
- 條形碼：9787115511591 ; 978-7-115-51159-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
EXCEL數據獲取與處理/楊怡濱 本書特色
本書以項目為導向，由淺入深地介紹Excel 2016在數據獲取與處理中的應用。全書共14個項目，項目1簡單介紹Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、單元格的概念；項目2介紹各種類型數據的輸入；項目3介紹如何美化工作表；項目4介紹如何使用Excel獲取文本數據；項目5介紹如何使用Excel獲取網站數據；項目6介紹如何使用Excel獲取MySQL數據庫中的數據；項目7介紹如何對數據進行排序；項目8介紹如何篩選數據中的關鍵信息；項目9介紹如何對數據進行分類匯總；項目10介紹如何制作透視表；項目11～項目13分別介紹日期和時間函數、數學函數、統計函數的應用；項目14介紹宏的應用。每一個項目都包含了技能拓展，以補充Excel在數據獲取與處理方面的應用。此外，項目2～項目14包含了技能訓練，可以幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可作為高校數據分析類課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
EXCEL數據獲取與處理/楊怡濱 內容簡介
本書以項目為導向，由淺入深地介紹Excel 2016在數據獲取與處理中的應用。全書共14個項目，項目1簡單介紹Excel 2016的界面，以及工作簿、工作表、單元格的概念；項目2介紹各種類型數據的輸入；項目3介紹如何美化工作表；項目4介紹如何使用Excel獲取文本數據；項目5介紹如何使用Excel獲取網站數據；項目6介紹如何使用Excel獲取MySQL數據庫中的數據；項目7介紹如何對數據進行排序；項目8介紹如何篩選數據中的關鍵信息；項目9介紹如何對數據進行分類匯總；項目10介紹如何制作透視表；項目11～項目13分別介紹日期和時間函數、數學函數、統計函數的應用；項目14介紹宏的應用。每一個項目都包含了技能拓展，以補充Excel在數據獲取與處理方面的應用。此外，項目2～項目14包含了技能訓練，可以幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可作為高校數據分析類課程的教材，也可作為數據分析愛好者的自學用書。
EXCEL數據獲取與處理/楊怡濱 目錄
第 1篇 獲取數據
項目1 認識Excel 2016 1
1.1 認識用戶界面 2
1.1.1 啟動Excel 2016 2
1.1.2 介紹用戶界面 2
1.1.3 關閉Excel 2016 4
1.2 了解工作簿、工作表和單元格 5
1.2.1 了解工作簿 5
1.2.2 了解工作表 5
1.2.3 了解單元格 5
1.3 技能拓展 6
項目2 輸入數據 11
2.1 輸入訂單號和菜品名稱 12
2.2 輸入價格和數量 16
2.3 輸入日期和時間 17
2.4 技能拓展 20
2.5 技能訓練 32
項目3 美化工作表 33
3.1 合并單元格 34
3.2 設置邊框 35
3.2.1 添加邊框 35
3.2.2 添加斜向邊框 38
3.3 調整行高與列寬 39
3.3.1 調整行高 39
3.3.2 調整列寬 41
3.4 設置單元格底紋 42
3.4.1 用單色填充標題 42
3.4.2 用雙色填充字段名 43
3.5 突出顯示數值為1的單元格 45
3.6 技能拓展 47
3.7 技能訓練 53
項目4 獲取文本數據 55
4.1 獲取客戶信息數據 55
4.2 技能拓展 58
4.3 技能訓練 60
項目5 獲取網站數據 61
5.1 獲取北京市統計局網站數據 61
5.2 技能拓展 64
5.3 技能訓練 66
項目６ 獲取MySQL數據庫中的數據 67
6.1 新建MySQL數據源 67
6.2 導入MySQL數據源的數據 71
6.3 技能拓展 73
6.4 技能訓練 77
第 2篇 處理數據
項目7 對訂單數據進行排序 78
7.1 根據單個關鍵字進行排序 78
7.2 根據自定義店鋪所在地順序
進行排序 80
7.3 技能拓展 82
7.4 技能訓練 85
項目8 篩選訂單數據的關鍵信息 86
8.1 根據顏色篩選店鋪所在地 86
8.2 自定義篩選某些會員的消費數據 88
8.3 技能拓展 89
8.4 技能訓練 92
項目9 分類匯總每位會員的消費金額 93
9.1 分類匯總每位會員的消費金
額的總額 93
9.2 分類匯總每位會員的消費金
額的平均值 95
9.3 分頁顯示匯總結果 96
9.4 技能拓展 98
9.5 技能訓練 99
項目10 制作數據透視表 101
10.1 手動創建訂單數據的透視表 101
10.2 編輯訂單數據的透視表 103
10.2.1 改變數據透視表的布局 103
10.2.2 設置數據透視表樣式 104
10.3 技能拓展 108
10.4 技能訓練 114
項目11 使用日期和時間函數完善
員工數據 116
11.1 在員工數據中計算日期和時間 117
11.1.1 計算兩個日期期間內的年數、
月數、天數 117
11.1.2 計算兩個日期之間的天數 120
11.1.3 計算從開始日期算起的1個月
之后的日期 122
11.1.4 計算出給定的月份數之后的月末
的日期 123
11.1.5 計算與起始日期相隔指定日期
的日期值 124
11.1.6 計算指定期間占一年的比率 125
11.2 技能拓展 126
11.3 技能訓練 133
項目12 使用數學函數處理企業的
營業數據 135
12.1 使用PRODUCT函數計算折
后金額 136
12.2 使用SUM函數計算8月營業
總額 137
12.3 使用SUMIF函數按條件計算
8月1日營業總額 138
12.4 使用QUOTIENT函數計算8
月平均每日營業額 139
12.5 將折后金額向下舍入到*接近
的整數 140
12.6 技能拓展 142
12.7 技能訓練 145
項目13 使用統計函數處理企業的營業
數據 146
13.1 統計個數 147
13.1.1 統計私房小站8月訂單數 147
13.1.2 統計私房小站8月1日訂單數 148
13.2 計算平均值 149
13.2.1 計算私房小站8月平均每個
訂單的消費金額 149
13.2.2 計算私房小站的鹽田分店的
8月平均每個訂單的消費金額 150
13.3 計算*大值和*小值 151
13.3.1 計算消費金額的*大值 151
13.3.2 計算消費金額的第二大值 152
13.3.3 計算消費金額的*小值 153
13.3.4 消費金額的第二小值 154
13.4 計算眾數、頻率和中值 155
13.4.1 計算消費金額的眾數 155
13.4.2 計算消費金額在給定區域出
現的頻率 156
13.4.3 計算消費金額的中值 157
13.5 技能拓展 158
13.6 技能訓練 164
項目14 使用宏生成工資條 166
14.1 顯示【開發工具】選項卡 167
14.2 生成員工的工資條 168
14.3 技能拓展 171
14.4 技能訓練 179
附錄 專有名詞解釋 181
項目1 認識Excel 2016 1
1.1 認識用戶界面 2
1.1.1 啟動Excel 2016 2
1.1.2 介紹用戶界面 2
1.1.3 關閉Excel 2016 4
1.2 了解工作簿、工作表和單元格 5
1.2.1 了解工作簿 5
1.2.2 了解工作表 5
1.2.3 了解單元格 5
1.3 技能拓展 6
項目2 輸入數據 11
2.1 輸入訂單號和菜品名稱 12
2.2 輸入價格和數量 16
2.3 輸入日期和時間 17
2.4 技能拓展 20
2.5 技能訓練 32
項目3 美化工作表 33
3.1 合并單元格 34
3.2 設置邊框 35
3.2.1 添加邊框 35
3.2.2 添加斜向邊框 38
3.3 調整行高與列寬 39
3.3.1 調整行高 39
3.3.2 調整列寬 41
3.4 設置單元格底紋 42
3.4.1 用單色填充標題 42
3.4.2 用雙色填充字段名 43
3.5 突出顯示數值為1的單元格 45
3.6 技能拓展 47
3.7 技能訓練 53
項目4 獲取文本數據 55
4.1 獲取客戶信息數據 55
4.2 技能拓展 58
4.3 技能訓練 60
項目5 獲取網站數據 61
5.1 獲取北京市統計局網站數據 61
5.2 技能拓展 64
5.3 技能訓練 66
項目６ 獲取MySQL數據庫中的數據 67
6.1 新建MySQL數據源 67
6.2 導入MySQL數據源的數據 71
6.3 技能拓展 73
6.4 技能訓練 77
第 2篇 處理數據
項目7 對訂單數據進行排序 78
7.1 根據單個關鍵字進行排序 78
7.2 根據自定義店鋪所在地順序
進行排序 80
7.3 技能拓展 82
7.4 技能訓練 85
項目8 篩選訂單數據的關鍵信息 86
8.1 根據顏色篩選店鋪所在地 86
8.2 自定義篩選某些會員的消費數據 88
8.3 技能拓展 89
8.4 技能訓練 92
項目9 分類匯總每位會員的消費金額 93
9.1 分類匯總每位會員的消費金
額的總額 93
9.2 分類匯總每位會員的消費金
額的平均值 95
9.3 分頁顯示匯總結果 96
9.4 技能拓展 98
9.5 技能訓練 99
項目10 制作數據透視表 101
10.1 手動創建訂單數據的透視表 101
10.2 編輯訂單數據的透視表 103
10.2.1 改變數據透視表的布局 103
10.2.2 設置數據透視表樣式 104
10.3 技能拓展 108
10.4 技能訓練 114
項目11 使用日期和時間函數完善
員工數據 116
11.1 在員工數據中計算日期和時間 117
11.1.1 計算兩個日期期間內的年數、
月數、天數 117
11.1.2 計算兩個日期之間的天數 120
11.1.3 計算從開始日期算起的1個月
之后的日期 122
11.1.4 計算出給定的月份數之后的月末
的日期 123
11.1.5 計算與起始日期相隔指定日期
的日期值 124
11.1.6 計算指定期間占一年的比率 125
11.2 技能拓展 126
11.3 技能訓練 133
項目12 使用數學函數處理企業的
營業數據 135
12.1 使用PRODUCT函數計算折
后金額 136
12.2 使用SUM函數計算8月營業
總額 137
12.3 使用SUMIF函數按條件計算
8月1日營業總額 138
12.4 使用QUOTIENT函數計算8
月平均每日營業額 139
12.5 將折后金額向下舍入到*接近
的整數 140
12.6 技能拓展 142
12.7 技能訓練 145
項目13 使用統計函數處理企業的營業
數據 146
13.1 統計個數 147
13.1.1 統計私房小站8月訂單數 147
13.1.2 統計私房小站8月1日訂單數 148
13.2 計算平均值 149
13.2.1 計算私房小站8月平均每個
訂單的消費金額 149
13.2.2 計算私房小站的鹽田分店的
8月平均每個訂單的消費金額 150
13.3 計算*大值和*小值 151
13.3.1 計算消費金額的*大值 151
13.3.2 計算消費金額的第二大值 152
13.3.3 計算消費金額的*小值 153
13.3.4 消費金額的第二小值 154
13.4 計算眾數、頻率和中值 155
13.4.1 計算消費金額的眾數 155
13.4.2 計算消費金額在給定區域出
現的頻率 156
13.4.3 計算消費金額的中值 157
13.5 技能拓展 158
13.6 技能訓練 164
項目14 使用宏生成工資條 166
14.1 顯示【開發工具】選項卡 167
14.2 生成員工的工資條 168
14.3 技能拓展 171
14.4 技能訓練 179
附錄 專有名詞解釋 181
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EXCEL數據獲取與處理/楊怡濱 作者簡介
張良均，高級信息系統項目管理師，泰迪杯全國大學生數據挖掘競賽（www.tipdm.org）發起人。華南師范大學、廣東工業大學兼職教授，廣東省工業與應用數學學會理事。兼有大型高科技企業和高校的工作經歷，主要從事大數據挖掘及其應用的策劃、研發及咨詢培訓。全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試繼續教育和CDA數據分析師培訓講師。發表數據挖掘相關論文數20余篇，已取得國家發明專利12項，主編《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》《Python數據分析與挖掘實戰》《R語言數據分析與挖掘實戰》等多本暢銷圖書，主持并完成科技項目9項。獲得SAS、SPSS數據挖掘認證及Hadoop開發工程師證書，具有電力、電信、銀行、制造企業、電子商務和電子政務的項目經驗和行業背景。
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