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包郵 產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能
作者：林中翹
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產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能 版權(quán)信息
- ISBN：9787121364983
- 條形碼：9787121364983 ; 978-7-121-36498-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能 本書(shū)特色
本書(shū)根據(jù)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求與知識(shí)體系，從原理到應(yīng)用介紹人工智能的相關(guān)技術(shù)，全面闡述如何進(jìn)階為一名合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)共分為13章，其中第1~3章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么及如何去做，第4~10章介紹7種基礎(chǔ)算法的原理與商業(yè)化應(yīng)用，第11~13章介紹深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與AI繪畫(huà)三個(gè)方向的發(fā)展與成果。本書(shū)不局限于從數(shù)學(xué)角度推導(dǎo)各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，而是配合大量案例，由淺入深地講述什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決問(wèn)題及機(jī)器學(xué)習(xí)需要產(chǎn)品經(jīng)理做什么。本書(shū)能夠幫助初入人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理建立對(duì)算法的理解，并將這些知識(shí)融入不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中，發(fā)現(xiàn)更多的應(yīng)用場(chǎng)景，創(chuàng)造更多的應(yīng)用可能。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)根據(jù)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求與知識(shí)體系，從原理到應(yīng)用介紹人工智能的相關(guān)技術(shù)，全面闡述如何進(jìn)階為一名合格的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。本書(shū)共分為13章，其中~3章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么及如何去做，第4~10章介紹7種基礎(chǔ)算法的原理與商業(yè)化應(yīng)用，1~13章介紹深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理與AI繪畫(huà)三個(gè)方向的發(fā)展與成果。本書(shū)不局限于從數(shù)學(xué)角度推導(dǎo)各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理，而是配合大量案例，由淺入深地講述什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)如何解決問(wèn)題及機(jī)器學(xué)習(xí)需要產(chǎn)品經(jīng)理做什么。本書(shū)能夠幫助初入人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理建立對(duì)算法的理解，并將這些知識(shí)融入不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)中，發(fā)現(xiàn)更多的應(yīng)用場(chǎng)景，創(chuàng)造更多的應(yīng)用可能。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能 目錄
目錄
1 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén) ....................................................................................................... 1
1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) ........................................................................................... 1
1.1.1 人類(lèi)學(xué)習(xí) VS 機(jī)器學(xué)習(xí).................................................................. 1
1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)三要素 ............................................................................... 3
1.2 什么問(wèn)題適合用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決 ........................................................... 5
1.2.1 **條件 .......................................................................................... 5
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)可解決的問(wèn)題 ................................................................... 7
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程 ........................................................................................... 9
1.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)階段 ....................................................................... 9
1.3.2 模型的訓(xùn)練及選擇 ......................................................................... 11
1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)型 ......................................................................................... 12
1.4.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 13
1.4.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 14
1.4.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 14
1.4.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) ........................................................................................ 15
1.5 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 16
2 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作 ................................................................................................. 18
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ................................................................................................. 18
2.1.1 為什么要做數(shù)據(jù)預(yù)處理 ................................................................. 18
2.1.2 數(shù)據(jù)清洗 ........................................................................................ 20
2.1.3 數(shù)據(jù)集成 ........................................................................................ 23
2.1.4 數(shù)據(jù)變換 ........................................................................................ 24
2.1.5 數(shù)據(jù)歸約 ........................................................................................ 26
2.2 特征工程 ..................................................................................................... 27
2.2.1 如何進(jìn)行特征工程 ......................................................................... 27
2.2.2 特征構(gòu)建 ........................................................................................ 27
2.2.3 特征提取 ........................................................................................ 28
2.2.4 特征選擇 ........................................................................................ 31
2.3 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 34
3 了解你手上的數(shù)據(jù) ............................................................................................ 36
3.1 你真的了解數(shù)據(jù)嗎 ..................................................................................... 36
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維 ............................................................. 36
3.1.2 數(shù)據(jù)集 ............................................................................................ 37
3.1.3 數(shù)據(jù)維度 ........................................................................................ 41
3.1.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型 ........................................................................................ 42
3.2 讓數(shù)據(jù)更直觀的方法 ................................................................................. 43
3.2.1 直方圖 ............................................................................................ 43
3.2.2 散點(diǎn)圖 ............................................................................................ 44
3.3 常用的評(píng)價(jià)模型效果指標(biāo) ......................................................................... 45
3.3.1 混淆矩陣 ........................................................................................ 45
3.3.2 準(zhǔn)確率 ............................................................................................ 46
3.3.3 精確率與召回率 ............................................................................. 47
3.3.4 F 值 ................................................................................................. 49
3.3.5 ROC 曲線 ....................................................................................... 50
3.3.6 AUC 值 ........................................................................................... 54
3.4 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 55
4 趨勢(shì)預(yù)測(cè)專(zhuān)家：回歸分析 ................................................................................ 57
4.1 什么是回歸分析 ......................................................................................... 57
4.2 線性回歸 ..................................................................................................... 58
4.2.1 一元線性回歸 ................................................................................. 58
4.2.2 多元線性回歸 ................................................................................. 63
4.3 如何評(píng)價(jià)回歸模型的效果 ......................................................................... 66
4.4 邏輯回歸 ..................................................................................................... 68
4.4.1 從線性到非線性 ............................................................................. 68
4.4.2 引入 Sigmoid 函數(shù) ......................................................................... 71
4.5 梯度下降法 ................................................................................................. 74
4.5.1 梯度下降原理 ................................................................................. 74
4.5.2 梯度下降的特點(diǎn) ............................................................................. 76
4.6 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 77
5 *容易理解的分類(lèi)算法：決策樹(shù) ................................................................... 79
5.1 生活中的決策樹(shù) ......................................................................................... 79
5.2 決策樹(shù)原理 ................................................................................................. 80
5.3 決策樹(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ......................................................................................... 82
5.3.1 ID3 算法 ......................................................................................... 83
5.3.2 決策樹(shù)剪枝..................................................................................... 86
5.4 ID3 算法的限制與改進(jìn) .............................................................................. 88
5.4.1 ID3 算法存在的問(wèn)題 ..................................................................... 88
5.4.2 C4.5 算法的出現(xiàn) ............................................................................ 89
5.4.3 CART 算法 ..................................................................................... 95
5.4.4 三種樹(shù)的對(duì)比 ................................................................................. 97
5.5 決策樹(shù)的應(yīng)用 ............................................................................................. 98
5.6 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ...............................................................................
1 機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén) ....................................................................................................... 1
1.1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) ........................................................................................... 1
1.1.1 人類(lèi)學(xué)習(xí) VS 機(jī)器學(xué)習(xí).................................................................. 1
1.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)三要素 ............................................................................... 3
1.2 什么問(wèn)題適合用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決 ........................................................... 5
1.2.1 **條件 .......................................................................................... 5
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)可解決的問(wèn)題 ................................................................... 7
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程 ........................................................................................... 9
1.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)階段 ....................................................................... 9
1.3.2 模型的訓(xùn)練及選擇 ......................................................................... 11
1.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的類(lèi)型 ......................................................................................... 12
1.4.1 有監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 13
1.4.2 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 14
1.4.3 半監(jiān)督學(xué)習(xí)..................................................................................... 14
1.4.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) ........................................................................................ 15
1.5 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 16
2 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作 ................................................................................................. 18
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ................................................................................................. 18
2.1.1 為什么要做數(shù)據(jù)預(yù)處理 ................................................................. 18
2.1.2 數(shù)據(jù)清洗 ........................................................................................ 20
2.1.3 數(shù)據(jù)集成 ........................................................................................ 23
2.1.4 數(shù)據(jù)變換 ........................................................................................ 24
2.1.5 數(shù)據(jù)歸約 ........................................................................................ 26
2.2 特征工程 ..................................................................................................... 27
2.2.1 如何進(jìn)行特征工程 ......................................................................... 27
2.2.2 特征構(gòu)建 ........................................................................................ 27
2.2.3 特征提取 ........................................................................................ 28
2.2.4 特征選擇 ........................................................................................ 31
2.3 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 34
3 了解你手上的數(shù)據(jù) ............................................................................................ 36
3.1 你真的了解數(shù)據(jù)嗎 ..................................................................................... 36
3.1.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)思維 ............................................................. 36
3.1.2 數(shù)據(jù)集 ............................................................................................ 37
3.1.3 數(shù)據(jù)維度 ........................................................................................ 41
3.1.4 數(shù)據(jù)類(lèi)型 ........................................................................................ 42
3.2 讓數(shù)據(jù)更直觀的方法 ................................................................................. 43
3.2.1 直方圖 ............................................................................................ 43
3.2.2 散點(diǎn)圖 ............................................................................................ 44
3.3 常用的評(píng)價(jià)模型效果指標(biāo) ......................................................................... 45
3.3.1 混淆矩陣 ........................................................................................ 45
3.3.2 準(zhǔn)確率 ............................................................................................ 46
3.3.3 精確率與召回率 ............................................................................. 47
3.3.4 F 值 ................................................................................................. 49
3.3.5 ROC 曲線 ....................................................................................... 50
3.3.6 AUC 值 ........................................................................................... 54
3.4 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 55
4 趨勢(shì)預(yù)測(cè)專(zhuān)家：回歸分析 ................................................................................ 57
4.1 什么是回歸分析 ......................................................................................... 57
4.2 線性回歸 ..................................................................................................... 58
4.2.1 一元線性回歸 ................................................................................. 58
4.2.2 多元線性回歸 ................................................................................. 63
4.3 如何評(píng)價(jià)回歸模型的效果 ......................................................................... 66
4.4 邏輯回歸 ..................................................................................................... 68
4.4.1 從線性到非線性 ............................................................................. 68
4.4.2 引入 Sigmoid 函數(shù) ......................................................................... 71
4.5 梯度下降法 ................................................................................................. 74
4.5.1 梯度下降原理 ................................................................................. 74
4.5.2 梯度下降的特點(diǎn) ............................................................................. 76
4.6 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ................................................................................. 77
5 *容易理解的分類(lèi)算法：決策樹(shù) ................................................................... 79
5.1 生活中的決策樹(shù) ......................................................................................... 79
5.2 決策樹(shù)原理 ................................................................................................. 80
5.3 決策樹(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程 ......................................................................................... 82
5.3.1 ID3 算法 ......................................................................................... 83
5.3.2 決策樹(shù)剪枝..................................................................................... 86
5.4 ID3 算法的限制與改進(jìn) .............................................................................. 88
5.4.1 ID3 算法存在的問(wèn)題 ..................................................................... 88
5.4.2 C4.5 算法的出現(xiàn) ............................................................................ 89
5.4.3 CART 算法 ..................................................................................... 95
5.4.4 三種樹(shù)的對(duì)比 ................................................................................. 97
5.5 決策樹(shù)的應(yīng)用 ............................................................................................. 98
5.6 產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)之談 ...............................................................................
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產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階:100個(gè)案例搞懂人工智能 作者簡(jiǎn)介
林中翹，平安科技資深產(chǎn)品經(jīng)理，負(fù)責(zé)集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用，擅長(zhǎng)人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，曾主導(dǎo)平安電話平臺(tái)智能進(jìn)線識(shí)別、壽險(xiǎn)新渠道產(chǎn)能提升、ONES平臺(tái)建設(shè)等多個(gè)項(xiàng)目。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)與PMCAFF社區(qū)專(zhuān)欄作家。
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