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復雜網絡上的博弈及其演化動力學 版權信息
- ISBN：9787040514483
- 條形碼：9787040514483 ; 978-7-04-051448-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
復雜網絡上的博弈及其演化動力學 本書特色
復雜網絡上的博弈及其演化動力學是當前復雜網絡科學研究領域中的一個前沿課題，其研究內容包括復雜交互環境下的個體與群體決策行為、網絡上集群行為的形成與演化等，涉及生物演化、社會合作和經濟決策等多個重要領域，相關模型和結果在實際工程系統中的優化和分布式協同控制應用中有廣闊的前景。 本書旨在為復雜網絡上的博弈及其演化動力學這一前沿研究課題及其相關重要理論結果提供一個系統的自洽性的介紹。具體地，作者結合復雜網絡、博弈模型及演化動力學這三個方面，給出網絡上博弈及其演化動力學模型的一個系統框架，并基于這一框架介紹這一領域所涉及的主要模型、結果及其相關應用。全書共10章，前兩章主要介紹博弈以及演化博弈理論的基本概念；第3—6章詳細介紹網絡上的博弈、隨機漂移、常數選擇以及演化博弈等動力學過程；第7—10章介紹網絡上博弈及其演化動力學領域內的若干熱點課題，包括復雜網絡上的合作涌現、符號網絡上的演化博弈、行為網絡上的演化博弈以及博弈動力學在分布式協同控制中的應用等內容。
復雜網絡上的博弈及其演化動力學 內容簡介
復雜網絡上的博弈及其演化動力學是當前復雜網絡科學研究領域中的一個前沿課題，其研究內容包括復雜交互環境下的個體與群體決策行為、網絡上集群行為的形成與演化等，涉及生物演化、社會合作和經濟決策等多個重要領域，相關模型和結果在實際工程系統中的優化和分布式協同控制應用中有廣闊的前景。 本書旨在為復雜網絡上的博弈及其演化動力學這一前沿研究課題及其相關重要理論結果提供一個系統的自洽性的介紹。具體地，作者結合復雜網絡、博弈模型及演化動力學這三個方面，給出網絡上博弈及其演化動力學模型的一個系統框架，并基于這一框架介紹這一領域所涉及的主要模型、結果及其相關應用。全書共10章，前兩章主要介紹博弈以及演化博弈理論的基本概念；第3—6章詳細介紹網絡上的博弈、隨機漂移、常數選擇以及演化博弈等動力學過程；第7—10章介紹網絡上博弈及其演化動力學領域內的若干熱點課題，包括復雜網絡上的合作涌現、符號網絡上的演化博弈、行為網絡上的演化博弈以及博弈動力學在分布式協同控制中的應用等內容。
復雜網絡上的博弈及其演化動力學 目錄
第1章 博弈論簡介
1.1 什么是博弈
1.1.1 博弈的表示形式
1.1.2 純策略和混合策略
1.2 博弈解的概念
1.2.1 理性與公共知識
1.2.2 占優策略均衡
1.2.3 納什均衡
1.3 博弈學習動力學簡介
1.3.1 博弈學習框架
1.3.2 *優響應動力學
1.3.3 擇優響應動力學
1.4 本章要點小結
參考文獻
第2章 演化博弈動力學
2.1 群體博弈
2.1.1 有限群體博弈
2.1.2 無限群體博弈
2.1.3 納什均衡與演化穩定策略
2.2 隨機演化動力學
2.2.1 適應度景觀
2.2.2 典型的更新規則
2.2.3 固定概率、平穩分布與策略選擇
2.3 連續演化動力學
2.3.1 調整協議及平均動力學
2.3.2 幾類典型的演化動力學
2.3.3 平衡點、穩定性與納什均衡
2.4 本章要點小結
參考文獻
第3章 網絡博弈
3.1 博弈結構、圖與復雜網絡
3.1.1 圖的基本概念
3.1.2 典型的圖和復雜網絡模型
3.2 網絡博弈模型
3.2.1 網絡博弈的定義
3.2.2 對交互網絡博弈
3.2.3 群組交互網絡博弈
3.3 網絡誘導的納什均衡
3.3.1 網絡誘導的納什均衡定義
3.3.2 網絡誘導的納什均衡存在性
3.4 本章要點小結
參考文獻
第4章 網絡上的隨機漂移過程
4.1 網絡上的演化動力學模型
4.1.1 網絡狀態集及其適應度景觀
4.1.2 狀態更新規則
4.1.3 演化過程的數學描述
4.1.4 應用例子
4.2 網絡上的隨機漂移
4.2.1 Wright-Fisher過程
4.2.2 生滅過程
4.2.3 死生過程
4.2.4 選邊過程
4.2.5 入侵關鍵節點
4.3 動態網絡上的隨機漂移
4.3.1 動態網絡上的隨機漂移模型
4.3.2 動態網絡上中性策略的固定概率
4.4 本章要點小結
參考文獻
第5章 網絡上的常數選擇過程
5.1 網絡上常數選擇過程的數學模型
5.2 網絡上常數選擇的一般性質
5.2.1 等價隨機過程與相關數學概念
5.2.2 局部性質與全局性質
5.2.3 示例：死生過程
5.3 網絡結構對于常數選擇的放縮作用
5.3.1 網絡結構對于選擇的調節作用
5.3.2 節點溫度與網絡的熱異質度
5.3.3 選擇調節器的結構特征
5.3.4 構造選擇調節器
5.4 本章要點小結
參考文獻
第6章 網絡上的演化博弈動力學
6.1 網絡上的演化博弈動力學模型
6.1.1 網絡演化博弈動力學的框架
6.1.2 策略選擇
6.2 兩策略群組交互博弈中的策略選擇
6.2.1 兩策略群組交互博弈模型
6.2.2 完全圖
6.2.3 環狀圖
6.2.4 星狀圖
6.2.5 示例
6.2.6 一般兩策略群組交互網絡博弈中的策略選擇
6.3 兩策略對交互網絡博弈中的策略選擇
6.4 多策略對交互博弈中的策略選擇
6.5 本章要點小結
參考文獻
第7章 復雜網絡上的合作涌現機制
7.1 合作困境及其博弈模型
7.1.1 合作困境的幾類博弈模型
7.1.2 合作涌現機制
7.2 靜態網絡上的合作涌現
7.2.1 空間格子網絡的合作團簇
7.2.2 一般網絡上合作涌現的條件
7.3 共演化網絡中合作的涌現
7.3.1 基于鄰域繼承機制的共演化模型
7.3.2 基于鄰域繼承機制的合作行為涌現現象
7.3.3 不同情境下的合作行為的涌現
7.3.4 合作的涌現機制分析
7.4 合作涌現機制的實證研究
7.5 本章要點小結
參考文獻
第8章 符號網絡上的演化博弈
8.1 符號網絡及其結構沖突
8.1.1 符號網絡的概念
8.1.2 結構平衡
8.1.3 結構沖突
8.2 符號網絡上的聯盟博弈及其動力學模型
8.2.1 符號網絡上的聯盟博弈及其動力學
8.2.2 演化動力學的參數選擇
8.2.3 基于網絡博弈動力學求解符號網絡中
結構沖突數目的算法
8.3 不同符號網絡中的結構沖突優化
8.3.1 無向無權符號網絡
8.3.2 無向加權符號網絡
8.3.3 有向符號網絡
8.4 本章要點小結
參考文獻
第9章 行為網絡上的演化博弈動力學
9.1 引言
9.2 行為網絡上的演化動力學模型
9.2.1 行為網絡的基本概念
9.2.2 復制—突變動力學
9.2.3 選擇—漂移動力學的構造
9.2.4 突變網絡
9.3 行為聚集和行為雪崩的涌現
9.3.1 從聚集到雪崩
9.3.2 動力學分岔
9.4 *優行為的涌現
9.4.1 適應度景觀的相變
9.4.2 時變選擇一突變機制
9.5 非對稱性導致的行為振蕩
9.6 本章要點小結
參考文獻
第10章 連續勢博弈中的學習動力學及其在分布式協同控制中的應用
10.1 引言
10.2 連續勢博弈及其學習動力學的基本概念
10.2.1 連續勢博弈
10.2.2 重復博弈及其學習動力學
10.3 梯度學習
10.4 基于收益信息的博弈學習動力學
10.4.1 試探性移動
10.4.2 學習算法
10.4.3 收斂性分析
10.4.4 程序終止準則
10.5 基于博弈學習的多個體同步算法
10.5.1 多個體同步的連續勢博弈模型
10.5.2 基于位置信息的同步協議
10.5.3 基于距離信息的同步協議
10.6 本章要點小結
參考文獻
索引
展開全部
復雜網絡上的博弈及其演化動力學 作者簡介
呂金虎，北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院教授、院長，中國科學院數學與系統科學研究院研究員。IEEE Fellow，國家杰出青年科學基金獲得者，國家自然科學基金創新研究群體學術帶頭人，國家重點研發計劃首席科學家，國家萬人計劃領軍人才，國家百千萬人才工程人選者，國家有突出貢獻中青年專家，中國科學院百人計劃人選者，科技部中青年科技創新領軍人才，享受國務院特殊津貼專家。曾獲何梁何利基金科學與技術進步獎，3項國家自然科學二等獎（2項排名1，1項排名2），中國工程院光華工程科技獎“青年獎”，中國科學院青年科學家獎，全國優秀博士學位論文等。主要從事協同控制理論及其應用、復雜系統與網絡、大數據等研究。 譚少林，湖南大學電氣與信息工程學院副教授、碩士生導師，岳麓學者。2014年獲中國科學院數學與系統科學研究院系統理論專業博士學位。2016年澳大利亞RMIT大學訪問學者。在IEEE Trans. Automat. Contr.，SIAM J.Contr.Optim.，IEEE Trans.Cybernetics等期刊發表論文多篇。當前主要研究興趣包括演化博弈理論、復雜網絡、博弈學習理論及其在分布式協同控制中的應用等。
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