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知識產權質押貸款風險與預警:以創新型企業為例 版權信息
- ISBN：9787513063050
- 條形碼：9787513063050 ; 978-7-5130-6305-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
知識產權質押貸款風險與預警:以創新型企業為例 本書特色
本書是國家社科基金重點項目“創新型企業知識產權質押貸款風險與預警研究”（14AJY004）的研究成果之一。課題以創新型企業為研究對象，基于商業銀行視角，依據有限理性理論、信息不對稱理論、不完全契約理論、商業銀行資產管理理論、貸款能力決定理論和企業金融成長周期理論對知識產權質押貸款風險的形成機理進行理論分析，構建創新型企業知識產權質押貸款風險評估指標體系，通過訪談、市場調查對指標進行篩選和完善，通過人工智能方法構建預警模型并進行測試、訓練、對比和仿真實驗，用于商業銀行知識產權質押風險預警，為防范和控制知識產權質押貸款風險提供有價值的參考。
知識產權質押貸款風險與預警:以創新型企業為例 內容簡介
本書是國家社科基金重點項目“創新型企業知識產權質押貸款風險與預警研究”（14AJY004）的研究成果之一。課題以創新型企業為研究對象，基于商業銀行視角，依據有限理性理論、信息不對稱理論、不接近契約理論、商業銀行資產管理理論、貸款能力決定理論和企業金融成長周期理論對知識產權質押貸款風險的形成機理進行理論分析，構建創新型企業知識產權質押貸款風險評估指標體系，通過訪談、市場調查對指標進行篩選和完善，通過人工智能方法構建預警模型并進行測試、訓練、對比和仿真實驗，用于商業銀行知識產權質押風險預警，為防范和控制知識產權質押貸款風險提供有價值的參考。
知識產權質押貸款風險與預警:以創新型企業為例 目錄
第1章導論
1.1研究背景與研究動機
1.1.1研究背景
1.1.2研究動機
1.2研究目標與研究意義
1.2.1研究目標
1.2.2研究意義
1.3研究思路與研究內容
1.3.1研究思路
1.3.2研究內容
1.4研究方法與技術路線
1.4.1研究方法
1.4.2技術路線
1.5創新之處
第2章相關文獻回顧與述評
2.1相關概念研究與界定
2.1.1創新型企業
2.1.2知識產權與知識產權融資
2.1.3知識產權質押貸款
2.1.4知識產權質押貸款價值
2.2知識產權質押貸款風險及影響因素研究
2.2.1知識產權質押貸款風險
2.2.2知識產權質押貸款風險影響因素
2.3商業銀行信貸風險評價方法與模型研究
2.3.1信用風險評價
2.3.2操作風險評價
2.3.3市場風險評價
2.4商業銀行信貸風險預警指標體系與模型研究
2.4.1商業銀行信貸風險預警指標體系
2.4.2商業銀行信貸風險預警模型
2.5研究述評
第3章知識產權質押貸款風險形成機理及其管理原理
3.1知識產權質押貸款風險機理的理論分析
3.1.1有限理性理論
3.1.2信息不對稱理論
3.1.3不完全契約理論
3.1.4商業銀行資產管理理論
3.1.5貸款能力決定理論
3.1.6企業金融成長周期理論
3.2知識產權質押貸款風險的管理原理：識別、度量與預警
3.2.1知識產權質押貸款風險管理的基本原理
3.2.2知識產權質押貸款風險的識別
3.2.3知識產權質押貸款風險的度量
3.2.4知識產權質押貸款風險的預警
第4章知識產權質押貸款風險影響因素
4.1知識產權質押貸款風險影響因素的理論分析
4.1.1知識產權自身特征的影響
4.1.2創新型企業特征的影響
4.1.3知識產權質押貸款特征的影響
4.1.4市場與經濟環境特征的影響
4.1.5法律與政府環境特征的影響
4.2知識產權質押貸款風險影響因素的初步梳理
4.2.1知識產權自身因素
4.2.2知識產權質押創新型企業因素
4.2.3知識產權貸款銀行因素
4.2.4市場與經濟環境因素
4.2.5法律與政策環境因素
4.3知識產權質押貸款風險評價指標
4.3.1質押貸款準入性指標
4.3.2質押貸款風險程度判定性指標
第5章知識產權質押貸款風險影響因素的實證分析
5.1知識產權質押貸款風險影響因素市場調查
5.1.1訪談
5.1.2問卷預調查
5.1.3問卷調查
5.2問卷調查結果及數據分析
5.2.1數據驗核及清理
5.2.2調查問卷的基礎信息統計分析
5.3知識產權質押貸款風險影響因素的權重：因子分析
5.3.1影響因子調整和重分類
5.3.2影響因子指標的信度和效度檢驗
5.3.3風險影響因素權重確定
5.3.4知識產權質押貸款風險影響因素商業銀行打分表
第6章知識產權質押貸款風險預警模型的構建與仿真實驗
6.1風險預警模型
6.1.1早期風險預警模型
6.1.2基于資產組合理論的風險預警模型
6.1.3基于機器學習方法的風險預警模型
6.2實驗用樣本數據
6.2.1樣本公司的選擇
6.2.2失敗樣本公司的選擇標準
6.2.3成功樣本與失敗樣本公司的結果
6.3備選指標的選擇
6.3.1備選指標的篩選原則
6.3.2備選指標體系的構成
6.4樣本數據及統計描述和檢驗
6.4.1樣本數據收集及預處理
6.4.2指標的描述性統計和正態性檢驗
6.4.3指標的差異顯著性檢驗及共線性檢驗
6.5基于BP神經網絡的知識產權質押風險預警模型
6.5.1設計思想及流程算法
6.5.2知識產權質押貸款風險預警模型的構建
6.5.3樣本訓練與仿真測試
6.5.4實驗結果及分析
6.6基于隨機森林的知識產權質押風險預警模型
6.6.1設計思想及流程算法
6.6.2知識產權質押貸款風險預警模型的構建
6.6.3參數選取與結果測試
6.6.4性能分析與檢驗
6.7兩種知識產權質押貸款風險預警模型的比較與適用性評價
6.7.1兩種知識產權質押貸款風險預警模型的比較
6.7.2兩種知識產權質押貸款風險預警模型的適用性評價
第7章主要結論與政策建議
7.1主要結論
7.2政策建議
7.3研究局限性及未來研究展望
7.3.1研究局限性
7.3.2未來研究展望
主要參考文獻
附錄知識產權質押貸款風險預警調查問卷
展開全部
知識產權質押貸款風險與預警:以創新型企業為例 作者簡介
苑澤明，女，天津財經大學會計學教授，博士生導師，天津財經大學現代經濟研究院副院長，同時兼任天津市科技金融研究院常務副院長、無形資產評價協同創新中心主任、天津市無形資產研究會會長等學術職務。2011年以來先后入選國家知識產權局專家、中國會計學會環境會計委員會委員、中國工業經濟學會綠色專家委員會委員、天津市高校“學科領軍人才”、天津市會計咨詢專家。2018年入選財政部“會計名家培養工程”。 主要研究方向為財務管理與資產評估。近些年圍繞知識產權融資、無形資產評估、無形資產指數、科技型中小企業融資、風險與預警、科技金融政策評價等理論與實務問題開展研究。主持或主研的科研項目40余項，其中主持國家社科基金（重點）及一般項目2項、主研完成國家社科基金（重點）項目4項、主持國家知識產權局等部委重點（委托）項目5項、主持完成大、中、小型企業財務咨詢、評估項目10余項；發表學術論文90余篇，其中在《會計研究》、《科學學研究》等CSSCI、CSCD、EI檢索期刊發表論文近50篇；出版專著、教材、工具書15部，包括《中國上市公司無形資產指數研究》、《知識產權融資的風險、估價與對策》、《現代企業無形資產價值管理問題研究》、《財務管理》、《無形資產評估》《無形資產詞典》等；多項科研成果獲得省部級獎勵。
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