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深度學習
人工智能及其應用 版權信息
- ISBN：9787302438007
- 條形碼：9787302438007 ; 978-7-302-43800-7
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能及其應用 本書特色
**級精品課程“人工智能”配套教材
**級雙語教學示范課程“人工智能”配套教材
**級精品資源共享課程“人工智能”配套教材
第二版獲國家教育部科技進步獎一等獎
內容簡介
人工智能及其應用 內容簡介
《人工智能及其應用（第5版）》第5版共10章。第1章敘述人工智能的定義、起源、分類與發展。第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和搜索推理技術。第4章探討不確定性推理的主要方法。第5章闡述計算智能的基本知識。第6章至第10章逐一討論了人工智能的主要應用領域，包括專家系統、機器學習、自動規劃、分布式人工智能和自然語言理解等。與第4版相比，許多內容都是首次出現的，例如，人工智能的分類與計算方法、謂詞演算符號的規范、進化算法的框架與執行過程、專家系統的設計方法和基于Web專家系統的開發工具以及深度學習等。其他章節也在第4版的基礎上作了相應的修改、精簡或補充。 《人工智能及其應用（第5版）》可作為高等院校有關專業本科生和研究生的人工智能課程教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。
人工智能及其應用 目錄
前沿 學科的*精彩成就
代序——計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現代化
前言
第1章 緒論
1．1 人工智能的定義與發展
1．1．1 人工智能的定義
1．1．2 人工智能的起源與發展
1．2 人工智能的各種認知觀
1．2．1 人工智能各學派的認知觀
1．2．2 人工智能的爭論
1．3 人類智能與人工智能
1．3．1 智能信息處理系統的假設
1．3．2 人類智能的計算機模擬
1．4 人工智能系統的分類
1．5 人工智能的研究目標和內容
1．5．1 人工智能的研究目標
1．5．2 人工智能研究的基本內容
1．6 人工智能的研究與計算方法
1．6．1 人工智能的研究方法
1．6．2 人工智能的計算方法
1．7 人工智能的研究與應用領域
1．8 本書概要
習題1
第2章 知識表示方法
2．1 狀態空間表示
2．1．1 問題狀態描述
2．1．2 狀態圖示法
2．2 問題歸約表示
Z．2．1 問題歸約描述
2．2．2 與或圖表示
2．3 謂詞邏輯表示
2．3．1 謂詞演算
2．3．2 謂詞公式
2．3．3 置換與合
2．4 語義網絡表示
2．4．1 二元語義網絡的表示
2．4．2 多元語義網絡的表示
2．4．3 語義網絡的推理過程
2．5 框架表示
2．5．1 框架的構成
2．5．2 框架的推理
2．6 本體技術
2．6．1 本體的概念
2．6．2 本體的組成與分類
2．6．3 本體的建模
2．7 過程表示
2．8 小結
習題2
……
第3章 確定性推理
第4章 非經典推理
第5章 計算智能
第6章 專家系統
第7章 機器學習
第8章 自動規劃
第9章 分布式人工智能與Agent（真體）
第10章 自然語言理解
結束語
參考文獻
索引
代序——計算機時代的腦力勞動機械化與科學技術現代化
前言
第1章 緒論
1．1 人工智能的定義與發展
1．1．1 人工智能的定義
1．1．2 人工智能的起源與發展
1．2 人工智能的各種認知觀
1．2．1 人工智能各學派的認知觀
1．2．2 人工智能的爭論
1．3 人類智能與人工智能
1．3．1 智能信息處理系統的假設
1．3．2 人類智能的計算機模擬
1．4 人工智能系統的分類
1．5 人工智能的研究目標和內容
1．5．1 人工智能的研究目標
1．5．2 人工智能研究的基本內容
1．6 人工智能的研究與計算方法
1．6．1 人工智能的研究方法
1．6．2 人工智能的計算方法
1．7 人工智能的研究與應用領域
1．8 本書概要
習題1
第2章 知識表示方法
2．1 狀態空間表示
2．1．1 問題狀態描述
2．1．2 狀態圖示法
2．2 問題歸約表示
Z．2．1 問題歸約描述
2．2．2 與或圖表示
2．3 謂詞邏輯表示
2．3．1 謂詞演算
2．3．2 謂詞公式
2．3．3 置換與合
2．4 語義網絡表示
2．4．1 二元語義網絡的表示
2．4．2 多元語義網絡的表示
2．4．3 語義網絡的推理過程
2．5 框架表示
2．5．1 框架的構成
2．5．2 框架的推理
2．6 本體技術
2．6．1 本體的概念
2．6．2 本體的組成與分類
2．6．3 本體的建模
2．7 過程表示
2．8 小結
習題2
……
第3章 確定性推理
第4章 非經典推理
第5章 計算智能
第6章 專家系統
第7章 機器學習
第8章 自動規劃
第9章 分布式人工智能與Agent（真體）
第10章 自然語言理解
結束語
參考文獻
索引
展開全部
人工智能及其應用 作者簡介
蔡自興，中南大學信息科學與工程學院教授、博士生導師。聯合國工業發展組織（UNIDO）審定的聯合國專家、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士、IEEEFellow，首屆全國高校國家教學名師獎、寶鋼全國優秀教師獎特等獎、徐特立教育獎、吳文俊人工智能科技獎成就獎獲得者。歷任第八屆湖南省政協副主席兼文教衛體委員會主任，全國政協第九屆和第十屆委員會委員，兼任中國人工智能學會副理事長及智能機器人專業委員會主任、中國自動化學會理事、中國計算機學會人工智能與模式識別專業委員會委員、IEEE計算智能學會評獎委員會委員和進化計算委員會委員等，并任美國倫塞勒大學、俄羅斯科學院圣彼德堡信息學與自動化研究所、丹麥技術大學、北京大學信息科學中心、中國科學院自動化研究所、國防科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學等校客座教授／研究員等。 主要從事智能系統、人工智能、智能控制、智能機器人研究。主持并完成科教研究30多項，其中獲國際獎勵2項，國家獎勵3項，省部級以上獎勵10多項。己在國內外出版專著、教材40余部，發表學術論文上千篇。此外，還主持國家精品課程（2門）、國家精品資源共享課程（2門）、國家精品視頻公開課、國家優秀網絡課程、國家教學團隊和全國雙語教學示范課程等項國家教育部質量工程項目。
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