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移動物聯網技術 版權信息
- ISBN：9787030605191
- 條形碼：9787030605191 ; 978-7-03-060519-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
移動物聯網技術 內容簡介
本書講述移動物聯網技術主要針對移動應用環境研究物與物之間連接而形成的“互聯網”技術, 例如與車聯網、移動機器人網絡、手機等移動終端上的多種應用需求相關的技術, 例如車聯網高效通信技術、圖像加密技術等。本書闡述的“移動物聯網技術”, 它主要包括多參數離散分數變換的理論框架、多參數離散分數變換域圖像加密、隨機離散分數傅里葉變換等移動物聯網技術。
移動物聯網技術 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 認知無線電網絡中的資源分配技術簡介 4
1.3 車載自組網技術簡介 6
1.4 面向移動自組織網的路由技術簡介 10
1.5 面向車聯網的智能數據傳輸技術簡介 12
1.6 移動物聯網應用中的信號處理技術簡介 14
1.6.1 離散分數傅里葉變換簡介 14
1.6.2 余弦類離散分數變換定義 18
1.6.3 離散分數傅里葉變換的研究進展 22
1.6.4 其他離散分數變換的研究進展 25
1.6.5 分數變換在圖像加密領域的研究現狀 27
第2章 認知無線電網絡中的資源分配方法 30
2.1 概述 30
2.1.1 凸優化理論 30
2.1.2 博弈論與演化博弈 33
2.2 認知無線電網絡中抑制干擾的功率資源分配方法 34
2.2.1 系統模型與問題轉化 34
2.2.2 能效優化的功率分配方法 38
2.2.3 能效次優的功率分配方法 43
2.2.4 實驗仿真與結果分析 45
2.3 基于演化博弈的能效優化的子載波分配方法 51
2.3.1 系統模型設計 51
2.3.2 子載波分配新方法 53
2.3.3 實驗仿真與結果分析 60
2.4 本章小結 66
第3章 車載自組網中的若干關鍵技術 67
3.1 概述 67
3.2 面向VANET的可靠的自適應路由方法 79
3.2.1 Q學習算法 79
3.2.2 模型建立 79
3.2.3 鏈路維持時間模型 81
3.2.4 鏈路可靠性計算 84
3.2.5 RSAR傳輸算法 85
3.2.6 實驗測試與對比分析 89
3.3 面向VANET的多跳反應式成簇方法 94
3.3.1 系統模型 95
3.3.2 優先權車輛跟隨策略 96
3.3.3 PMC算法 99
3.3.4 實驗測試與對比 104
3.4 本章小結 109
第4章 面向車聯網的路由協議 110
4.1 動態自適應路由協議 110
4.1.1 基本網絡模型 110
4.1.2 連通概率 113
4.1.3 貪婪轉發策略 114
4.1.4 路由協議設計 116
4.1.5 實驗測試與分析 122
4.2 基于演化圖論的可靠的車聯網路由協議 129
4.2.1 車聯網路由可靠性的判定策略 129
4.2.2 面向VANET的演化圖模型 131
4.2.3 基于演化圖的車聯網路由協議的設計 134
4.2.4 實驗測試與性能評估 137
4.3 本章小結 145
第5章 移動自組織網中的路由技術 146
5.1 概述 146
5.2 基于遺傳-細菌覓食優化策略的動態源路由協議 152
5.2.1 簡介 152
5.2.2 協議設計 154
5.2.3 BFO算法原理 159
5.2.4 GA-BFODSR路由協議設計描述 161
5.2.5 協議測試與分析 162
5.3 基于量子遺傳算法的*優鏈路狀態路由協議 167
5.3.1 簡介 167
5.3.2 算法設計 168
5.3.3 傳統QGA改進算法的描述 170
5.3.4 QG-OLSR協議描述 176
5.3.5 協議測試與分析 177
5.4 本章小結 184
第6章 面向車聯網的智能信息傳輸方法 185
6.1 概述 185
6.2 面向智能車聯網的缺失數據估計方法 186
6.2.1 車聯網數據集與性能度量 186
6.2.2 缺失數據估計新方法 188
6.2.3 實驗與對比分析 191
6.3 面向車聯網應用環境的消息智能分發方法 195
6.3.1 簡介 195
6.3.2 車聯網消息傳播的原理 195
6.3.3 面向車聯網的消息智能分發方法設計 197
6.3.4 消息分發方法中的定時器參數的自適應選擇策略 203
6.3.5 實驗驗證與對比分析 204
6.4 車聯網中的智能數據傳輸方法 208
6.4.1 簡介 208
6.4.2 系統模型 208
6.4.3 智能數據傳輸新方法的設計 210
6.4.4 性能評估 217
6.5 本章小結 220
第7章 多參數離散分數變換的理論框架 222
7.1 概述 222
7.2 離散分數變換統一框架研究的必要性及可行性分析 222
7.2.1 必要性分析 222
7.2.2 可行性分析 225
7.3 多參數離散分數變換的理論框架 226
7.3.1 多參數離散分數變換算子的定義 227
7.3.2 高維多參數離散分數變換算子 229
7.4 理論框架的性質及特點 230
7.4.1 理論框架的性質 230
7.4.2 理論框架的特點說明 234
7.5 幾種特殊的多參數離散分數變換 235
7.5.1 多參數離散分數傅里葉變換 235
7.5.2 余弦類多參數離散分數變換 238
7.5.3 其他多參數離散分數變換 241
7.5.4 數值仿真 242
7.6 多參數離散分數變換域特征提取 246
7.6.1 算法描述 246
7.6.2 數值仿真 247
7.7 保實多參數離散分數變換框架 250
7.8 本章小結 251
第8章 多參數離散分數變換域圖像加密 252
8.1 概述 252
8.2 多參數離散分數變換域的雙隨機相位編碼 253
8.2.1 算法描述 253
8.2.2 數值仿真 254
8.2.3 性能分析 256
8.3 基于混沌理論的N維置亂算子 261
8.3.1 混沌理論 262
8.3.2 幾種常見的混沌系統 263
8.3.3 基于混沌系統的N 維置亂算子定義 265
8.4 基于N維置亂算子和保實多參數離散分數變換的彩圖加密 266
8.4.1 算法描述 267
8.4.2 數值仿真 272
8.4.3 性能分析 273
8.5 本章小結 278
第9章 隨機離散分數傅里葉變換 280
9.1 概述 280
9.2 多通道隨機離散分數傅里葉變換的定義 281
9.3 多通道隨機離散分數傅里葉變換的性質特點 285
9.3.1 性質特點 285
9.3.2 計算復雜度分析 286
9.3.3 光學實現 286
9.4 多通道隨機離散分數傅里葉變換的數值仿真及性能分析 287
9.4.1 數值仿真 287
9.4.2 性能分析 289
9.4.3 與其他方法的比較 289
9.5 基于隨機離散分數變換的雙圖加密算法 290
9.5.1 算法提出 290
9.5.2 仿真實驗及性能分析 293
9.6 本章小結 295
第10章 總結與展望 296
10.1 總結 296
10.1.1 關于認知無線電網絡的資源分配方法 296
10.1.2 關于VANET中的關鍵技術 297
10.1.3 關于車聯網的路由方法 297
10.1.4 關于移動自組織的網絡協議 298
10.1.5 關于車聯網的智能數據傳輸方法 298
10.1.6 針對移動物聯網的信號處理技術 299
10.2 展望 300
10.2.1 認知無線電網絡中的資源分配方法的未來工作展望 300
10.2.2 VANET中關鍵技術的未來工作展望 301
10.2.3 車聯網中路由協議的未來工作展望 301
10.2.4 移動自組織網絡中路由協議的未來工作展望 302
10.2.5 移動物聯網中信號處理技術的未來工作展望 302
參考文獻 304
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 認知無線電網絡中的資源分配技術簡介 4
1.3 車載自組網技術簡介 6
1.4 面向移動自組織網的路由技術簡介 10
1.5 面向車聯網的智能數據傳輸技術簡介 12
1.6 移動物聯網應用中的信號處理技術簡介 14
1.6.1 離散分數傅里葉變換簡介 14
1.6.2 余弦類離散分數變換定義 18
1.6.3 離散分數傅里葉變換的研究進展 22
1.6.4 其他離散分數變換的研究進展 25
1.6.5 分數變換在圖像加密領域的研究現狀 27
第2章 認知無線電網絡中的資源分配方法 30
2.1 概述 30
2.1.1 凸優化理論 30
2.1.2 博弈論與演化博弈 33
2.2 認知無線電網絡中抑制干擾的功率資源分配方法 34
2.2.1 系統模型與問題轉化 34
2.2.2 能效優化的功率分配方法 38
2.2.3 能效次優的功率分配方法 43
2.2.4 實驗仿真與結果分析 45
2.3 基于演化博弈的能效優化的子載波分配方法 51
2.3.1 系統模型設計 51
2.3.2 子載波分配新方法 53
2.3.3 實驗仿真與結果分析 60
2.4 本章小結 66
第3章 車載自組網中的若干關鍵技術 67
3.1 概述 67
3.2 面向VANET的可靠的自適應路由方法 79
3.2.1 Q學習算法 79
3.2.2 模型建立 79
3.2.3 鏈路維持時間模型 81
3.2.4 鏈路可靠性計算 84
3.2.5 RSAR傳輸算法 85
3.2.6 實驗測試與對比分析 89
3.3 面向VANET的多跳反應式成簇方法 94
3.3.1 系統模型 95
3.3.2 優先權車輛跟隨策略 96
3.3.3 PMC算法 99
3.3.4 實驗測試與對比 104
3.4 本章小結 109
第4章 面向車聯網的路由協議 110
4.1 動態自適應路由協議 110
4.1.1 基本網絡模型 110
4.1.2 連通概率 113
4.1.3 貪婪轉發策略 114
4.1.4 路由協議設計 116
4.1.5 實驗測試與分析 122
4.2 基于演化圖論的可靠的車聯網路由協議 129
4.2.1 車聯網路由可靠性的判定策略 129
4.2.2 面向VANET的演化圖模型 131
4.2.3 基于演化圖的車聯網路由協議的設計 134
4.2.4 實驗測試與性能評估 137
4.3 本章小結 145
第5章 移動自組織網中的路由技術 146
5.1 概述 146
5.2 基于遺傳-細菌覓食優化策略的動態源路由協議 152
5.2.1 簡介 152
5.2.2 協議設計 154
5.2.3 BFO算法原理 159
5.2.4 GA-BFODSR路由協議設計描述 161
5.2.5 協議測試與分析 162
5.3 基于量子遺傳算法的*優鏈路狀態路由協議 167
5.3.1 簡介 167
5.3.2 算法設計 168
5.3.3 傳統QGA改進算法的描述 170
5.3.4 QG-OLSR協議描述 176
5.3.5 協議測試與分析 177
5.4 本章小結 184
第6章 面向車聯網的智能信息傳輸方法 185
6.1 概述 185
6.2 面向智能車聯網的缺失數據估計方法 186
6.2.1 車聯網數據集與性能度量 186
6.2.2 缺失數據估計新方法 188
6.2.3 實驗與對比分析 191
6.3 面向車聯網應用環境的消息智能分發方法 195
6.3.1 簡介 195
6.3.2 車聯網消息傳播的原理 195
6.3.3 面向車聯網的消息智能分發方法設計 197
6.3.4 消息分發方法中的定時器參數的自適應選擇策略 203
6.3.5 實驗驗證與對比分析 204
6.4 車聯網中的智能數據傳輸方法 208
6.4.1 簡介 208
6.4.2 系統模型 208
6.4.3 智能數據傳輸新方法的設計 210
6.4.4 性能評估 217
6.5 本章小結 220
第7章 多參數離散分數變換的理論框架 222
7.1 概述 222
7.2 離散分數變換統一框架研究的必要性及可行性分析 222
7.2.1 必要性分析 222
7.2.2 可行性分析 225
7.3 多參數離散分數變換的理論框架 226
7.3.1 多參數離散分數變換算子的定義 227
7.3.2 高維多參數離散分數變換算子 229
7.4 理論框架的性質及特點 230
7.4.1 理論框架的性質 230
7.4.2 理論框架的特點說明 234
7.5 幾種特殊的多參數離散分數變換 235
7.5.1 多參數離散分數傅里葉變換 235
7.5.2 余弦類多參數離散分數變換 238
7.5.3 其他多參數離散分數變換 241
7.5.4 數值仿真 242
7.6 多參數離散分數變換域特征提取 246
7.6.1 算法描述 246
7.6.2 數值仿真 247
7.7 保實多參數離散分數變換框架 250
7.8 本章小結 251
第8章 多參數離散分數變換域圖像加密 252
8.1 概述 252
8.2 多參數離散分數變換域的雙隨機相位編碼 253
8.2.1 算法描述 253
8.2.2 數值仿真 254
8.2.3 性能分析 256
8.3 基于混沌理論的N維置亂算子 261
8.3.1 混沌理論 262
8.3.2 幾種常見的混沌系統 263
8.3.3 基于混沌系統的N 維置亂算子定義 265
8.4 基于N維置亂算子和保實多參數離散分數變換的彩圖加密 266
8.4.1 算法描述 267
8.4.2 數值仿真 272
8.4.3 性能分析 273
8.5 本章小結 278
第9章 隨機離散分數傅里葉變換 280
9.1 概述 280
9.2 多通道隨機離散分數傅里葉變換的定義 281
9.3 多通道隨機離散分數傅里葉變換的性質特點 285
9.3.1 性質特點 285
9.3.2 計算復雜度分析 286
9.3.3 光學實現 286
9.4 多通道隨機離散分數傅里葉變換的數值仿真及性能分析 287
9.4.1 數值仿真 287
9.4.2 性能分析 289
9.4.3 與其他方法的比較 289
9.5 基于隨機離散分數變換的雙圖加密算法 290
9.5.1 算法提出 290
9.5.2 仿真實驗及性能分析 293
9.6 本章小結 295
第10章 總結與展望 296
10.1 總結 296
10.1.1 關于認知無線電網絡的資源分配方法 296
10.1.2 關于VANET中的關鍵技術 297
10.1.3 關于車聯網的路由方法 297
10.1.4 關于移動自組織的網絡協議 298
10.1.5 關于車聯網的智能數據傳輸方法 298
10.1.6 針對移動物聯網的信號處理技術 299
10.2 展望 300
10.2.1 認知無線電網絡中的資源分配方法的未來工作展望 300
10.2.2 VANET中關鍵技術的未來工作展望 301
10.2.3 車聯網中路由協議的未來工作展望 301
10.2.4 移動自組織網絡中路由協議的未來工作展望 302
10.2.5 移動物聯網中信號處理技術的未來工作展望 302
參考文獻 304
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移動物聯網技術 作者簡介
張德干，男，湖北黃岡英山縣人，博士，教授，博導。研究方向為物聯網、移動計算、智能控制、無線通信等技術。主持國家863計劃項目、國家自然科學基金項目、教育部新世紀很好人才計劃項目等十余項，在靠前外期刊和會議上以作者發表論文130余篇（40篇SCI索引，90篇EI索引）。出版學術專著多部，獲得多項，獲得科技獎勵多項，是多個靠前會議的大會主席。
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