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數據可視化與領域應用案例 版權信息
- ISBN：9787111625377
- 條形碼：9787111625377 ; 978-7-111-62537-7
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據可視化與領域應用案例 本書特色
《數據可視化與領域應用案例》針對不同領域的多種數據集，通過分析數據中的分析需求，設計適用有效的可視化方法，包括仿真領域數據集、影視領域數據集、服務器管理數據集、空氣質量數據集、農藥殘留檢測數據集等，并通過可視化方法和技術手段對數據進行分析，得出相應的分析結論，所提出的可視化方法包括過程可視化、時序可視化、空間可視化、實時可視化、對比可視化、傾向性可視化和多關系可視化等。
數據可視化與領域應用案例 內容簡介
《數據可視化與領域應用案例》針對不同領域的多種數據集，通過分析數據中的分析需求，設計適用有效的可視化方法，包括仿真領域數據集、影視領域數據集、服務器管理數據集、空氣質量數據集、農藥殘留檢測數據集等，并通過可視化方法和技術手段對數據進行分析，得出相應的分析結論，所提出的可視化方法包括過程可視化、時序可視化、空間可視化、實時可視化、對比可視化、傾向性可視化和多關系可視化等。
數據可視化與領域應用案例 目錄
前 言I
**章可視化相關技術基礎1
1.1數據可視化的技術分類1
1.1.1層次數據可視化1
1.1.2多維數據可視化12
1.1.3時序數據可視化13
1.1.4地理數據可視化18
1.2基于可視化的數據分析——可視分析36
1.2.1可視分析的意義36
1.2.2數據隱喻與闡釋38
1.2.3數據關聯分析39
1.2.4數據演化模式40
1.2.5大數據視角下的可視分析40
1.3基于可視化技術的用戶交互技術41
1.4領域知識結合的分析技術42
第二章仿真領域數據的過程可視化44
2.1相關工作44
2.2流式過程數據實時可視化方法46
2.2.1主要可視化流程描述47
2.2.2建立靜態模型及其繪制信息表48
2.2.3建立漿體動態模型及繪制信息表51
2.2.4繪制過程53
2.3實驗結果與分析54
2.4結論56
第三章影視領域數據的時空可視化57
3.1引言57
3.2相關工作59
3.2.1文化傳媒領域相關數據分析現狀59
3.2.2信息可視化方法現狀59
3.3可視分析設計流程60
3.4數據集分析與預處理61
3.5針對收視數據的時序特征可視分析62
3.5.1時序矩陣熱力圖62
3.5.2疊加行列統計條形圖62
3.6針對觀眾數據的空間特征可視分析63
3.6.1觀眾屬性的占比情況映射64
3.6.2觀眾屬性的地域特征映射64
3.6.3多維觀眾屬性的對比分析65
3.7可視分析與方法對比66
3.7.1收視率數據的時序特征分析66
3.7.2收視率數據的地域特征分析67
3.7.3可視化方法對比68
3.8結論69
第四章服務器日志數據的異常監控可視化70
4.1引言70
4.2相關工作71
4.3日志數據流實時可視化方法71
4.3.1在線考場的日志數據實時采集72
4.3.2日志數據內容提取72
4.3.3日志信息與可視化元素對應73
4.3.4可視化元素參數計算73
4.3.5可視化元素著色74
4.4實驗結果與分析75
4.5結論77
第五章空氣質量數據的時序可視化78
5.1引言78
5.2相關工作79
5.3數據獲取及說明79
5.4空氣質量數據可視化80
5.4.1空氣質量數據的線性可視化80
5.4.2空氣質量數據的日歷可視化82
5.4.3空氣質量的影響因素可視化87
5.5結論89
第六章多MRL判定結果數據的對比可視化90
6.1引言90
6.2相關工作91
6.3基于多重放射環的多標準對比可視化93
6.3.1農藥檢測結果分類判定93
6.3.2多重放射環的設計95
6.3.3**重放射環實現過程96
6.3.4第二重放射環實現過程97
6.3.5多標準MRL下的毒性判定結果可視化97
6.3.6各區域著色方法98
6.3.7多重放射環的實例展示98
6.4可視化結果分析與方法評測100
6.4.1可視化結果分析100
6.4.2方法應用101
6.5結論102
第七章農殘檢測數據的時序對比可視化103
7.1引言103
7.2相關工作104
7.3數據分析需求105
7.4可視分層結構106
7.5農殘檢測數據可視分層布局107
7.5.1分類屬性區可視化布局107
7.5.2統計類屬性可視化布局108
7.6農產品采樣總量可視化109
7.7農產品采樣時間分布可視化110
7.8農藥檢測結果屬性可視化112
7.9案例分析115
7.9.1單農產品案例數據可視化及分析115
7.9.2多農產品案例數據可視化及分析116
7.10結論117
第八章農殘檢測數據的傾向性分析可視化119
8.1引言119
8.2相關工作120
8.2.1食品安全數據分析現狀120
8.2.2信息可視化分析方法現狀121
8.3數據源分析122
8.4基于極坐標的旋轉布局可視化方法122
8.4.1兩類對象圖元設計及可視化元素編碼122
8.4.2對象圖元的位置計算及環形分段映射123
8.4.3針對圖元重疊的優化方法128
8.5針對農殘檢測數據的檢出傾向性分布模式分析131
8.6方法對比評測132
8.7結論133
第九章基于曲線與區域的多關系數據可視化134
9.1引言134
9.2相關工作135
9.3超圖數據讀取及預處理138
9.4Catmull-Rom曲線算法138
9.5平滑曲線式超圖可視化140
9.5.1組合超邊節點為三段式鏈表140
9.5.2計算超邊曲線插值點141
9.5.3平滑曲線式可視化的整體繪制流程142
9.6區域包圍性超圖可視化方法143
9.6.1節點擴展點計算143
9.6.2節點擴展點同側歸并144
9.6.3超邊區域邊界曲線計算146
9.6.4閉合區域分段填充147
9.6.5區域包圍式可視化的整體流程148
9.7超邊區域著色150
9.8實驗結果與分析151
9.8.1超邊可視化效果151
9.8.2平滑曲線式可視化算法復雜度分析153
9.8.3區域包圍式可視化算法復雜度分析154
9.9結論155
參考文獻156
**章可視化相關技術基礎1
1.1數據可視化的技術分類1
1.1.1層次數據可視化1
1.1.2多維數據可視化12
1.1.3時序數據可視化13
1.1.4地理數據可視化18
1.2基于可視化的數據分析——可視分析36
1.2.1可視分析的意義36
1.2.2數據隱喻與闡釋38
1.2.3數據關聯分析39
1.2.4數據演化模式40
1.2.5大數據視角下的可視分析40
1.3基于可視化技術的用戶交互技術41
1.4領域知識結合的分析技術42
第二章仿真領域數據的過程可視化44
2.1相關工作44
2.2流式過程數據實時可視化方法46
2.2.1主要可視化流程描述47
2.2.2建立靜態模型及其繪制信息表48
2.2.3建立漿體動態模型及繪制信息表51
2.2.4繪制過程53
2.3實驗結果與分析54
2.4結論56
第三章影視領域數據的時空可視化57
3.1引言57
3.2相關工作59
3.2.1文化傳媒領域相關數據分析現狀59
3.2.2信息可視化方法現狀59
3.3可視分析設計流程60
3.4數據集分析與預處理61
3.5針對收視數據的時序特征可視分析62
3.5.1時序矩陣熱力圖62
3.5.2疊加行列統計條形圖62
3.6針對觀眾數據的空間特征可視分析63
3.6.1觀眾屬性的占比情況映射64
3.6.2觀眾屬性的地域特征映射64
3.6.3多維觀眾屬性的對比分析65
3.7可視分析與方法對比66
3.7.1收視率數據的時序特征分析66
3.7.2收視率數據的地域特征分析67
3.7.3可視化方法對比68
3.8結論69
第四章服務器日志數據的異常監控可視化70
4.1引言70
4.2相關工作71
4.3日志數據流實時可視化方法71
4.3.1在線考場的日志數據實時采集72
4.3.2日志數據內容提取72
4.3.3日志信息與可視化元素對應73
4.3.4可視化元素參數計算73
4.3.5可視化元素著色74
4.4實驗結果與分析75
4.5結論77
第五章空氣質量數據的時序可視化78
5.1引言78
5.2相關工作79
5.3數據獲取及說明79
5.4空氣質量數據可視化80
5.4.1空氣質量數據的線性可視化80
5.4.2空氣質量數據的日歷可視化82
5.4.3空氣質量的影響因素可視化87
5.5結論89
第六章多MRL判定結果數據的對比可視化90
6.1引言90
6.2相關工作91
6.3基于多重放射環的多標準對比可視化93
6.3.1農藥檢測結果分類判定93
6.3.2多重放射環的設計95
6.3.3**重放射環實現過程96
6.3.4第二重放射環實現過程97
6.3.5多標準MRL下的毒性判定結果可視化97
6.3.6各區域著色方法98
6.3.7多重放射環的實例展示98
6.4可視化結果分析與方法評測100
6.4.1可視化結果分析100
6.4.2方法應用101
6.5結論102
第七章農殘檢測數據的時序對比可視化103
7.1引言103
7.2相關工作104
7.3數據分析需求105
7.4可視分層結構106
7.5農殘檢測數據可視分層布局107
7.5.1分類屬性區可視化布局107
7.5.2統計類屬性可視化布局108
7.6農產品采樣總量可視化109
7.7農產品采樣時間分布可視化110
7.8農藥檢測結果屬性可視化112
7.9案例分析115
7.9.1單農產品案例數據可視化及分析115
7.9.2多農產品案例數據可視化及分析116
7.10結論117
第八章農殘檢測數據的傾向性分析可視化119
8.1引言119
8.2相關工作120
8.2.1食品安全數據分析現狀120
8.2.2信息可視化分析方法現狀121
8.3數據源分析122
8.4基于極坐標的旋轉布局可視化方法122
8.4.1兩類對象圖元設計及可視化元素編碼122
8.4.2對象圖元的位置計算及環形分段映射123
8.4.3針對圖元重疊的優化方法128
8.5針對農殘檢測數據的檢出傾向性分布模式分析131
8.6方法對比評測132
8.7結論133
第九章基于曲線與區域的多關系數據可視化134
9.1引言134
9.2相關工作135
9.3超圖數據讀取及預處理138
9.4Catmull-Rom曲線算法138
9.5平滑曲線式超圖可視化140
9.5.1組合超邊節點為三段式鏈表140
9.5.2計算超邊曲線插值點141
9.5.3平滑曲線式可視化的整體繪制流程142
9.6區域包圍性超圖可視化方法143
9.6.1節點擴展點計算143
9.6.2節點擴展點同側歸并144
9.6.3超邊區域邊界曲線計算146
9.6.4閉合區域分段填充147
9.6.5區域包圍式可視化的整體流程148
9.7超邊區域著色150
9.8實驗結果與分析151
9.8.1超邊可視化效果151
9.8.2平滑曲線式可視化算法復雜度分析153
9.8.3區域包圍式可視化算法復雜度分析154
9.9結論155
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