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數據科學與商務智能系列決策分析基礎/(美)羅納德.霍華德 版權信息
- ISBN：9787111626961
- 條形碼：9787111626961 ; 978-7-111-62696-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據科學與商務智能系列決策分析基礎/(美)羅納德.霍華德 本書特色
在決策過程中，我們所面臨的*有挑戰性的現象就是不確定性。假設我們進行決策時所面臨的每個方案都有一個視頻，能夠詳盡地展示我們未來的生活歷程，那么我們就可以很容易地做出決策。不確定性與所有重大決策都密不可分。要想成為決策大師，我們必須具備處理不確定性的能力。我們必須學會在不確定性的海洋中沖浪，而非溺斃其中。我們必須形成“不確定性為決策的一個先導”這一清晰理念，即達成思維的清晰性。
數據科學與商務智能系列決策分析基礎/(美)羅納德.霍華德 內容簡介
在決策過程中，我們所面臨的*具有挑戰性的現象就是不確定性。假設我們決策時所面臨的每個方案都有一個視頻，能夠詳盡地展示我們未來的生活歷程，那么我們就可以很容易地做出決策。不確定性與所有重大決策都密不可分。要想成為決策大師，我們必須具備處理不確定性的能力。我們必須學會在不確定性的海洋中沖浪，而非溺斃其中。我們必須形成“不確定性為決策的一個先導”這一清晰理念，即達成思維的清晰性。
數據科學與商務智能系列決策分析基礎/(美)羅納德.霍華德 目錄
譯者序
前言
第1章 高質量決策入門1
1.1 引言1
1.2 規范性vs.描述性1
1.3 決策聲明4
1.4 想法vs.行動6
1.5 什么是決策7
1.6 決策vs.結果9
1.7 行動明確12
1.8 什么是一個好決策13
1.9 總結17
習題17
第2章 決策體驗19
2.1 引言19
2.2 一個決策分析：圖釘和獎章案例19
2.3 從圖釘和獎章案例中學到的教訓27
2.4 總結31
附錄2-1 圖釘演示的結果31
習題31
第3章 價值闡明36
3.1 引言36
3.2 使用價值和交換價值36
3.3 圍繞一個所有權周期的價值39
3.4 總結44
習題45
第4章 精確的決策語言48
4.1 引言48
4.2 樂高型精確度48
4.3 精確的決策語言49
4.4 專家與屬性50
4.5 精通52
4.6 構建你自己的屬性52
4.7 補充說明53
4.8 總結53
習題53
第5章 可能性54
5.1 概述54
5.2 構建屬性54
5.3 可能性樹圖57
5.4 測度62
5.5 總結64
習題65
第6章 處理不確定性67
6.1 引言67
6.2 用概率刻畫信念強度67
6.3 概率樹71
6.4 屬性的幾個狀態78
6.5 屬性的多個狀態79
6.6 使用多種屬性的概率樹81
6.7 增加概率樹的測度87
6.8 多個測度95
6.9 總結96
附錄6-1 屬性的鏈式法則：計算基本概率96
附錄6-2 “一錘定音”評論97
習題100
第7章 相關性104
7.1 引言104
7.2 簡單屬性的相關性104
7.3 相關性是相互的嗎105
7.4 關聯圖107
7.5 替代性的評估順序110
7.6 取決于知識的相關性113
7.7 獨特性vs.關聯邏輯116
7.8 第三種因素118
7.9 多狀態相關性120
7.10 總結120
附錄7-1 關聯圖和反轉箭頭的拓展素材121
習題123
第8章 行動性思維規則130
8.1 引言130
8.2 利用規則做決策130
8.3 決策情境132
8.4 行動性思維五規則133
8.5 總結138
習題139
第9章 聚會問題145
9.1 引言145
9.2 聚會問題145
9.3 簡化規則：期望值149
9.4 理解聚會問題的價值153
9.5 總結157
附錄9-1157
習題158
第10章 使用價值測度160
10.1 引言160
10.2 貨幣作為價值測度160
10.3 效用曲線163
10.4 估值洞察力166
10.5 Jane的聚會問題170
10.6 面對風險的態度173
10.7 Mary的聚會問題175
10.8 總結176
習題177
第11章 風險態度180
11.1 引言180
11.2 財富風險態度180
11.3 所有權周期中的買賣交易181
11.4 Δ性質183
11.5 風險發生比187
11.6 Δ性質的簡化190
11.7 指數型效用曲線的其他形式192
11.8 風險容忍度的直接評估193
11.9 總結198
習題199
第12章 敏感性分析206
12.1 引言206
12.2 Kim對晴天概率的敏感性206
12.3 確定等價物的敏感性208
12.4 洞察力價值對晴天概率的敏感性209
12.5 Jane對晴天概率的敏感性209
12.6 Kim和Jane的洞察力價值敏感性比較211
12.7 風險敏感性曲線212
12.8 總結214
習題214
第13章 基本信息收集221
13.1 引言221
13.2 信息價值221
13.3 Acme雨天探測器223
13.4 試驗的總體觀察227
13.5 不對稱試驗231
13.6 信息收集等價物234
13.7 總結236
習題236
第14章 決策圖243
14.1 引言243
14.2 決策圖中的節點243
14.3 決策圖中的箭頭244
14.4 洞察力價值246
14.5 不完全信息246
14.6 決策樹順序247
14.7 探測器使用決策247
14.8 總結250
習題250
第15章 編碼一個測度的概率分布255
15.1 引言255
15.2 概率編碼257
15.3 概率分布的分位數261
15.4 總結268
習題268
第16章 從現象到評估270
16.1 引言270
16.2 信息傳輸271
16.3 感知271
16.4 認知272
16.5 動機275
16.6 總結276
第17章 構建決策框架277
17.1 引言277
17.2 制定決策277
17.3 選擇框架278
17.4 總結287
習題287
第18章 多源信息估值288
18.1 引言288
18.2 β雨天探測器288
18.3 明確兩種屬性的聯合洞察力價值294
18.4 多種不確定性的信息價值296
18.5 多個Acme雨天探測器以接近洞察力301
18.6 估值個體非重要的多探測器308
18.7 總結310
習題311
第19章 期權312
19.1 引言312
19.2 合約期權和非合約期權312
19.3 期權價格、執行價格和期權價值313
19.4 簡單期權分析314
19.5 識別期權失敗的后果316
19.6 回顧Jane的聚會318
19.7 洞察力作為一種期權的價值320
19.8 序貫信息期權321
19.9 序貫探測器期權323
19.10 構建期權326
19.11 總結327
習題327
第20章 多指示值的探測器329
20.1 引言329
20.2 100個指示值的探測器329
20.3 連續型β探測器345
20.4 總結349
習題350
第21章 有影響力的決策351
21.1 引言351
21.2 Shirley的問題351
21.3 總結362
習題363
第22章 對數型效用曲線364
22.1 引言364
22.2 對數型效用曲線365
22.3 Δ人大額貨幣前景的交易368
22.4 對數型效用曲線的性質371
22.5 兩筆互不相關交易的確定等價物376
22.6 圣彼得堡悖論378
22.7 總結381
附錄22-1 對數函數及其性質382
附錄22-2 風險規避函數382
附錄22-3 一位學生對《經濟學人》一篇文章的質疑383
前言
第1章 高質量決策入門1
1.1 引言1
1.2 規范性vs.描述性1
1.3 決策聲明4
1.4 想法vs.行動6
1.5 什么是決策7
1.6 決策vs.結果9
1.7 行動明確12
1.8 什么是一個好決策13
1.9 總結17
習題17
第2章 決策體驗19
2.1 引言19
2.2 一個決策分析：圖釘和獎章案例19
2.3 從圖釘和獎章案例中學到的教訓27
2.4 總結31
附錄2-1 圖釘演示的結果31
習題31
第3章 價值闡明36
3.1 引言36
3.2 使用價值和交換價值36
3.3 圍繞一個所有權周期的價值39
3.4 總結44
習題45
第4章 精確的決策語言48
4.1 引言48
4.2 樂高型精確度48
4.3 精確的決策語言49
4.4 專家與屬性50
4.5 精通52
4.6 構建你自己的屬性52
4.7 補充說明53
4.8 總結53
習題53
第5章 可能性54
5.1 概述54
5.2 構建屬性54
5.3 可能性樹圖57
5.4 測度62
5.5 總結64
習題65
第6章 處理不確定性67
6.1 引言67
6.2 用概率刻畫信念強度67
6.3 概率樹71
6.4 屬性的幾個狀態78
6.5 屬性的多個狀態79
6.6 使用多種屬性的概率樹81
6.7 增加概率樹的測度87
6.8 多個測度95
6.9 總結96
附錄6-1 屬性的鏈式法則：計算基本概率96
附錄6-2 “一錘定音”評論97
習題100
第7章 相關性104
7.1 引言104
7.2 簡單屬性的相關性104
7.3 相關性是相互的嗎105
7.4 關聯圖107
7.5 替代性的評估順序110
7.6 取決于知識的相關性113
7.7 獨特性vs.關聯邏輯116
7.8 第三種因素118
7.9 多狀態相關性120
7.10 總結120
附錄7-1 關聯圖和反轉箭頭的拓展素材121
習題123
第8章 行動性思維規則130
8.1 引言130
8.2 利用規則做決策130
8.3 決策情境132
8.4 行動性思維五規則133
8.5 總結138
習題139
第9章 聚會問題145
9.1 引言145
9.2 聚會問題145
9.3 簡化規則：期望值149
9.4 理解聚會問題的價值153
9.5 總結157
附錄9-1157
習題158
第10章 使用價值測度160
10.1 引言160
10.2 貨幣作為價值測度160
10.3 效用曲線163
10.4 估值洞察力166
10.5 Jane的聚會問題170
10.6 面對風險的態度173
10.7 Mary的聚會問題175
10.8 總結176
習題177
第11章 風險態度180
11.1 引言180
11.2 財富風險態度180
11.3 所有權周期中的買賣交易181
11.4 Δ性質183
11.5 風險發生比187
11.6 Δ性質的簡化190
11.7 指數型效用曲線的其他形式192
11.8 風險容忍度的直接評估193
11.9 總結198
習題199
第12章 敏感性分析206
12.1 引言206
12.2 Kim對晴天概率的敏感性206
12.3 確定等價物的敏感性208
12.4 洞察力價值對晴天概率的敏感性209
12.5 Jane對晴天概率的敏感性209
12.6 Kim和Jane的洞察力價值敏感性比較211
12.7 風險敏感性曲線212
12.8 總結214
習題214
第13章 基本信息收集221
13.1 引言221
13.2 信息價值221
13.3 Acme雨天探測器223
13.4 試驗的總體觀察227
13.5 不對稱試驗231
13.6 信息收集等價物234
13.7 總結236
習題236
第14章 決策圖243
14.1 引言243
14.2 決策圖中的節點243
14.3 決策圖中的箭頭244
14.4 洞察力價值246
14.5 不完全信息246
14.6 決策樹順序247
14.7 探測器使用決策247
14.8 總結250
習題250
第15章 編碼一個測度的概率分布255
15.1 引言255
15.2 概率編碼257
15.3 概率分布的分位數261
15.4 總結268
習題268
第16章 從現象到評估270
16.1 引言270
16.2 信息傳輸271
16.3 感知271
16.4 認知272
16.5 動機275
16.6 總結276
第17章 構建決策框架277
17.1 引言277
17.2 制定決策277
17.3 選擇框架278
17.4 總結287
習題287
第18章 多源信息估值288
18.1 引言288
18.2 β雨天探測器288
18.3 明確兩種屬性的聯合洞察力價值294
18.4 多種不確定性的信息價值296
18.5 多個Acme雨天探測器以接近洞察力301
18.6 估值個體非重要的多探測器308
18.7 總結310
習題311
第19章 期權312
19.1 引言312
19.2 合約期權和非合約期權312
19.3 期權價格、執行價格和期權價值313
19.4 簡單期權分析314
19.5 識別期權失敗的后果316
19.6 回顧Jane的聚會318
19.7 洞察力作為一種期權的價值320
19.8 序貫信息期權321
19.9 序貫探測器期權323
19.10 構建期權326
19.11 總結327
習題327
第20章 多指示值的探測器329
20.1 引言329
20.2 100個指示值的探測器329
20.3 連續型β探測器345
20.4 總結349
習題350
第21章 有影響力的決策351
21.1 引言351
21.2 Shirley的問題351
21.3 總結362
習題363
第22章 對數型效用曲線364
22.1 引言364
22.2 對數型效用曲線365
22.3 Δ人大額貨幣前景的交易368
22.4 對數型效用曲線的性質371
22.5 兩筆互不相關交易的確定等價物376
22.6 圣彼得堡悖論378
22.7 總結381
附錄22-1 對數函數及其性質382
附錄22-2 風險規避函數382
附錄22-3 一位學生對《經濟學人》一篇文章的質疑383
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