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大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的探究 版權(quán)信息
- ISBN：9787568156332
- 條形碼：9787568156332 ; 978-7-5681-5633-2
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的探究 內(nèi)容簡介
為了幫助讀者建立起對大數(shù)據(jù)應(yīng)用全面、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，而不只是知道一些零散的技術(shù)或服務(wù)術(shù)語，《大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的探究》站在系統(tǒng)論的高度對大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐應(yīng)用做了全面論述。首先，介紹大數(shù)據(jù)的概念、發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，讓讀者對大數(shù)據(jù)有一個(gè)初步認(rèn)知。其次，在分析大數(shù)據(jù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，展開介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，涵蓋技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、交互式分析技術(shù)、批處理技術(shù)、安全與隱私等，并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的各種應(yīng)用實(shí)例，力圖為讀者呈現(xiàn)一個(gè)大數(shù)據(jù)的全景畫卷。
大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的探究 目錄
**章 大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)知
**節(jié) 何謂大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
第二章 大數(shù)據(jù)的架構(gòu)分析
**節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的參考模型
第三章 大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐
**節(jié) 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 云資源的管理與調(diào)度
第三節(jié) 開源云管理平臺(tái)——OpenStack
第四節(jié) 虛擬化技術(shù)的發(fā)展
第五節(jié) 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的技術(shù)與分類
第四章 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取
**節(jié) 數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)獲取組件
第二節(jié) 探針在數(shù)據(jù)獲取中的原理作用
第三節(jié) 網(wǎng)頁采集與日志收集
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分發(fā)中間件的作用分析
第五章 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
**節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
第二節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的方式與類型
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐與發(fā)展
第六章 交互式分析
**節(jié) 交互式分析的含義與特點(diǎn)
第二節(jié) SQL on Hadoop
第三節(jié) MPP DP技術(shù)及其實(shí)踐應(yīng)用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)分析
第七章 批處理技術(shù)
**節(jié) 批處理技術(shù)的含義與特點(diǎn)
第二節(jié) MapReduce模式解析
第三節(jié) Spark架構(gòu)詳解
第四節(jié) BSP框架模型及其實(shí)現(xiàn)
第八章 大數(shù)據(jù)的安全與隱私
**節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的安全挑戰(zhàn)
第二節(jié) 安全問題解決的框架、技術(shù)與體系
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的政策法規(guī)與技術(shù)介紹
第九章 電子商務(wù)與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 推薦系統(tǒng)分類與算法介紹
第二節(jié) 計(jì)算廣告中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
第三節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
第十章 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用實(shí)例
**節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)途徑
第二節(jié) 基于MATLAB的圖像處理與應(yīng)用
第三節(jié) 基于IT治理的區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
第四節(jié) 微博用戶興趣建模系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
第五節(jié) 鐵路客運(yùn)旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析
參考文獻(xiàn)
后記
**節(jié) 何謂大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢
第二章 大數(shù)據(jù)的架構(gòu)分析
**節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的參考模型
第三章 大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐
**節(jié) 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 云資源的管理與調(diào)度
第三節(jié) 開源云管理平臺(tái)——OpenStack
第四節(jié) 虛擬化技術(shù)的發(fā)展
第五節(jié) 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的技術(shù)與分類
第四章 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取
**節(jié) 數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)獲取組件
第二節(jié) 探針在數(shù)據(jù)獲取中的原理作用
第三節(jié) 網(wǎng)頁采集與日志收集
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分發(fā)中間件的作用分析
第五章 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
**節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
第二節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)的方式與類型
第三節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第四節(jié) 深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐與發(fā)展
第六章 交互式分析
**節(jié) 交互式分析的含義與特點(diǎn)
第二節(jié) SQL on Hadoop
第三節(jié) MPP DP技術(shù)及其實(shí)踐應(yīng)用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)分析
第七章 批處理技術(shù)
**節(jié) 批處理技術(shù)的含義與特點(diǎn)
第二節(jié) MapReduce模式解析
第三節(jié) Spark架構(gòu)詳解
第四節(jié) BSP框架模型及其實(shí)現(xiàn)
第八章 大數(shù)據(jù)的安全與隱私
**節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的安全挑戰(zhàn)
第二節(jié) 安全問題解決的框架、技術(shù)與體系
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的政策法規(guī)與技術(shù)介紹
第九章 電子商務(wù)與社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)分析
**節(jié) 推薦系統(tǒng)分類與算法介紹
第二節(jié) 計(jì)算廣告中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
第三節(jié) 社交網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
第十章 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用實(shí)例
**節(jié) 大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)途徑
第二節(jié) 基于MATLAB的圖像處理與應(yīng)用
第三節(jié) 基于IT治理的區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)
第四節(jié) 微博用戶興趣建模系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
第五節(jié) 鐵路客運(yùn)旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析
參考文獻(xiàn)
后記
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大數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的探究 作者簡介
李佐軍，男，彝族，1980年11月出生，云南風(fēng)慶人，副教授，工學(xué)碩士，現(xiàn)為滇西科技師范學(xué)院教師。2004年7月畢業(yè)于云南民族大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院，同年8月進(jìn)入滇西科技師范學(xué)院（原臨滄教育學(xué)院）工作。主要從事數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作，主持完成校級(jí)研究課題1項(xiàng)，參與省部級(jí)科研、教改及質(zhì)量工程建設(shè)項(xiàng)目6項(xiàng)，擁有計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)1項(xiàng)，在《大理學(xué)院學(xué)報(bào)》、《昆明學(xué)院學(xué)報(bào)》、《西昌學(xué)院學(xué)報(bào)》等刊物上公開發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。
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