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數據管理實務譯叢基于STATA的數據分析流程/數據管理實務譯叢 版權信息
- ISBN：9787300268767
- 條形碼：9787300268767 ; 978-7-300-26876-7
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據管理實務譯叢基于STATA的數據分析流程/數據管理實務譯叢 本書特色
《基于Stata的數據分析流程》對數據分析者而言是一本不可多得的實用好書。高效的數據分析流程能夠節省數據管理和數據分析的時間，也是實現統計分析工作可重復性的保障。而這本書就能幫助你優化數據分析的工作流程，提高數據管理和數據分析的效率。
數據分析流程指的是管理數據分析各個方面的過程。規劃、記錄和組織你的工作，清理數據，創建變量，給變量命名，給數據加標簽，檢驗變量，執行和呈現統計分析，輸出可復制的結果，將工作檔案化——這些共同構成了一個完整的數據分析流程。在本書中，作者告訴你如何給單人項目或團隊項目設計高效的數據分析流程并付諸實踐。
作者利用真實示例、Stata命令和Stata文本，展示了數據管理和分析所需的各種高效技術。如果你的工作涉及數據分析，那么這本書非常值得一讀。
數據管理實務譯叢基于STATA的數據分析流程/數據管理實務譯叢 內容簡介
《基于Stata的數據分析流程》對數據分析者而言是一本的實用好書。高效的數據分析流程能夠節省數據管理和數據分析的時間，也是實現統計分析工作可重復性的保障。而這本書就能幫助你優化數據分析的工作流程，提高數據管理和數據分析的效率。
數據分析流程指的是管理數據分析各個方面的過程。規劃、記錄和組織你的工作，清理數據，創建變量，給變量命名，給數據加標簽，檢驗變量，執行和呈現統計分析，輸出可復制的結果，將工作檔案化——這些共同構成了一個完整的數據分析流程。在本書中，作者告訴你如何給單人項目或團隊項目設計高效的數據分析流程并付諸實踐。
作者利用真實示例、Stata命令和Stata文本，展示了數據管理和分析所需的各種高效技術。如果你的工作涉及數據分析，那么這本書很好值得一讀。
數據管理實務譯叢基于STATA的數據分析流程/數據管理實務譯叢 目錄
第1章 引言
1.1 可復制性：工作流程的指導原則
1.2 工作流程的步驟
1.3 每個步驟中的任務
1.4 選擇工作流程的標準
1.5 修改工作流程
1.6 本書結構
第2章 規劃、組織和記錄
2.1 數據分析的周期
2.2 規劃
2.3 組織管理
2.4 記錄存檔
2.5 本章小結
第3章 編寫和調試do文件
3.1 運行命令的三種方式
3.2 編寫有效的do文件
3.3 調試do文件
3.4 如何獲取幫助
3.5 本章小結
第4章 讓你的工作自動化
4.1 宏
4.2 Stata命令返回的信息
4.3 循環：foreach和forvalue
4.4 include命令
4.5 ado文件
4.6 幫助文件
4.7 本章小結
第5章 命名、注釋和標簽
5.1 發布文件
5.2 數據管理和統計分析的二元工作流程
5.3 命名、注釋和標簽
5.4 給do文件命名
5.5 給數據集命名和在內部記錄數據集
5.6 給變量命名
5.7 給變量添加標簽
5.8 給變量加注釋
5.9 取值標簽
5.10 使用多種語言
5.11 一個關于名稱和標簽的工作流程
5.12 本章小結
第6章 清理數據
6.1 導入數據
6.2 檢驗變量
6.3 為分析創建變量
6.4 保存數據
6.5 為分析準備數據的一個擴展示例
6.6 合并文件
6.7 小結
第7章 分析數據并展示結果
7.1 計劃和組織統計分析
7.2 組織管理do文件
7.3 為統計分析做的記錄
7.4 利用自動化來分析數據
7.5 基礎統計
7.6 可復制性
7.7 展示結果
7.8 一個項目的備忘錄
7.9 小結
第8章 保護文件
8.1 保護層級和文件類型
8.2 數據缺失的原因以及恢復數據時的問題
8.3 墨菲定律和復制文件的規則
8.4 文件保護的工作流程
8.5 存檔保存
8.6 小結
第9章 總結
A.1 Stata的工作原理
A.2 在線工作
A.3 自定義Stata
A.4 其他資源
參考文獻
1.1 可復制性：工作流程的指導原則
1.2 工作流程的步驟
1.3 每個步驟中的任務
1.4 選擇工作流程的標準
1.5 修改工作流程
1.6 本書結構
第2章 規劃、組織和記錄
2.1 數據分析的周期
2.2 規劃
2.3 組織管理
2.4 記錄存檔
2.5 本章小結
第3章 編寫和調試do文件
3.1 運行命令的三種方式
3.2 編寫有效的do文件
3.3 調試do文件
3.4 如何獲取幫助
3.5 本章小結
第4章 讓你的工作自動化
4.1 宏
4.2 Stata命令返回的信息
4.3 循環：foreach和forvalue
4.4 include命令
4.5 ado文件
4.6 幫助文件
4.7 本章小結
第5章 命名、注釋和標簽
5.1 發布文件
5.2 數據管理和統計分析的二元工作流程
5.3 命名、注釋和標簽
5.4 給do文件命名
5.5 給數據集命名和在內部記錄數據集
5.6 給變量命名
5.7 給變量添加標簽
5.8 給變量加注釋
5.9 取值標簽
5.10 使用多種語言
5.11 一個關于名稱和標簽的工作流程
5.12 本章小結
第6章 清理數據
6.1 導入數據
6.2 檢驗變量
6.3 為分析創建變量
6.4 保存數據
6.5 為分析準備數據的一個擴展示例
6.6 合并文件
6.7 小結
第7章 分析數據并展示結果
7.1 計劃和組織統計分析
7.2 組織管理do文件
7.3 為統計分析做的記錄
7.4 利用自動化來分析數據
7.5 基礎統計
7.6 可復制性
7.7 展示結果
7.8 一個項目的備忘錄
7.9 小結
第8章 保護文件
8.1 保護層級和文件類型
8.2 數據缺失的原因以及恢復數據時的問題
8.3 墨菲定律和復制文件的規則
8.4 文件保護的工作流程
8.5 存檔保存
8.6 小結
第9章 總結
A.1 Stata的工作原理
A.2 在線工作
A.3 自定義Stata
A.4 其他資源
參考文獻
展開全部
數據管理實務譯叢基于STATA的數據分析流程/數據管理實務譯叢 作者簡介
斯考特?隆恩（J. Scott Long）是美國印第安納大學伯明頓分校社會學和統計學專業的校長教授、副教務長。他曾多次在《美國社會學評論》（American Sociological Review）、《社會力》（Social Forces）、《美國統計學家》（American Statistician）、《社會學方法與研究》（Sociological Methods and Research）等學術期刊上發表文章。1987—1994年，他曾擔任《社會學方法與研究》的編輯。
隆恩博士撰寫或編著了七本統計學方面的著作，其中《定類和受限因變量的回歸模型》（Regression Model for Categorical and Limited Dependent Variables）一書獲廣泛贊譽。因為在社會學研究方法領域做出的卓越貢獻，隆恩博士于2001年榮獲保羅?拉扎斯菲爾德紀念獎（Paul Lazarsfeld Memorial Award）。
譯者簡介：斯考特?隆恩（J. Scott Long）是美國印第安納大學伯明頓分校社會學和統計學專業的校長教授、副教務長。他曾多次在《美國社會學評論》（American Sociological Review）、《社會力》（Social Forces）、《美國統計學家》（American Statistician）、《社會學方法與研究》（Sociological Methods and Research）等學術期刊上發表文章。1987—1994年，他曾擔任《社會學方法與研究》的編輯。
隆恩博士撰寫或編著了七本統計學方面的著作，其中《定類和受限因變量的回歸模型》（Regression Model for Categorical and Limited Dependent Variables）一書獲廣泛贊譽。因為在社會學研究方法領域做出的卓越貢獻，隆恩博士于2001年榮獲保羅?拉扎斯菲爾德紀念獎（Paul Lazarsfeld Memorial Award）。
譯者簡介：
唐麗娜，中國人民大學中國調查與數據中心數據管理部主任，社會學系講師，著有《社會調查數據管理——基于Stata 14管理CGSS數據》等，譯有《Stata環境下的數據管理實務手冊》。
王衛東，中國人民大學社會心理學研究所所長，中國調查與數據中心副主任，社會學系副教授，國際社會調查項目（ISSP）中國代表，中國教育追蹤調查（CEPS）項目負責人。主要研究領域為社會調查研究方法、教育社會學等。
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