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工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷)

包郵 工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷)

出版社:機械工業出版社出版時間:2019-05-01
開本: 32開 頁數: 412
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工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷) 版權信息

工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷) 本書特色

適讀人群 :制造業從業人員,特別是公司老板;公司高管;運營管理人員;智能制造人員;信息技術人員; 信息化管理部門人員; 產品研發生產管理者 創新織機構人員; 投資人(智能制造投資方向); 政府招商引資人員,園區規劃人員; 大學管理科學與工程學院,機械工程學院,信息工程學院教師和學生 本套“德國工業4.0大全 第1-4卷”是來自科學界和工業界的眾多專家作為撰寫團隊,從科研和實踐的角度闡明了德國工業4.0,囊括了工業4.0基礎技術、技術集成和移植途徑、商業模式和服務系統,以及數據安全和法律方面的新成果和進展,并給出了實現愿景。

工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷) 內容簡介

本書主要介紹工業4.0中更新的和新興的物流技術:面向工業4.0的物流技術、工業地面搬運車輛、倉庫技術、系統的綜合服務、物流系統中的傳感器和執行器、物流4.0裝置與設備、工業4.0系統的管理。

工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷) 目錄

目  錄

譯者序

前言

**篇 工業4.0中的物流技術

第1章 工業4.0中的即插即用輸送技術 …… 2

1.1 引言 …… 2

1.2 即插即用輸送系統的需求特性 …… 3

1.3 設計原則 …… 5

1.4 連續輸送系統舉例 …… 9

1.5 非連續輸送系統舉例 …… 14

1.6 總結和展望 …… 18

參考文獻 …… 19

第2章 小規模信息物理輸送技術 …… 21

2.1 引言 …… 21

2.2 工業4.0背景下小規模信息物理輸送技術的柔性提升 …… 22

2.3 小規模信息物理輸送技術的框架結構 …… 25

2.4 小規模信息物理輸送技術的控制 …… 27

2.5 小規模信息物理輸送技術的數據通信 …… 36

參考文獻 …… 45

第3章 人在工業4.0中的角色 …… 47

3.1 引言 …… 47

3.2 工業4.0中的人和自主系統的交互 …… 51

3.3 自主系統交互的新方法 …… 54

3.4 總結與展望 …… 61

參考文獻 …… 62

第二篇 具備工業4.0要求的地面運輸車

第4章 社會技術系統中多功能可變形的輸送設備 …… 66

4.1 蟻群結構—未來廠內物流扁平化組織結構 …… 66

4.2 金字塔架構的終結和可變化物流的未來 …… 70

4.3 消費需求變化帶來的物流變化 …… 71

4.4 可變能力的未來因素 …… 72

4.5 物聯網中的認知物流 …… 75

4.6 成功要素之一:分散式控制系統 …… 76

4.7 靜態存儲到可轉換的樞紐 …… 80

4.8 Hub2Move中的可變形叉車 …… 81

4.9 工業4.0背景下的新型工作組織架構 …… 86

參考文獻 …… 89

第5章 使用認知系統實現的智能化運輸工具 …… 91

5.1 引言 …… 91

5.2 工業卡車光學定位系統 …… 92

5.3 攝像機支持下的儲存和檢索功能 …… 98

5.4 地面運輸車輪胎中的傳感器集成 …… 105

5.5 廠內物流中無人駕駛車輛調試的語音控制系統 …… 110

5.6 手勢控制的無人小車 …… 116

參考文獻 …… 123

第6章 智能運輸平臺以及自動化平臺的核心技術 …… 126

6.1 動機 …… 126

6.2 關鍵技術說明 …… 129

6.3 現有智能化、移動系統示例 …… 138

6.4 總結與展望 …… 141

參考文獻 …… 142

第三篇 工業4.0倉儲技術

第7章 工業4.0背景下的智能化、網絡化倉儲系統 …… 146

7.1 穿梭車系統的特性 …… 146

7.2 小件穿梭車的優勢 …… 150

7.3 優勢集成:SmartCarrier …… 152

第8章 基于信息物理系統的可移動倉庫 …… 158

8.1 引言 …… 158

8.2 可移動倉庫中的工業4.0 …… 163

8.3 技術現狀 …… 164

8.4 展望 …… 184

參考文獻 …… 187

第四篇 工業4.0系統的混合服務

第9章 設備云 …… 190

9.1 引言 …… 190

9.2 物聯網技術和云計算的方案 …… 191

9.3 云物聯網系統和應用的增值 …… 197

9.4 設備云:物聯網與云計算和大數據的結合 …… 200

9.5 設備云的應用 …… 205

9.6 設備云:挑戰與展望 …… 208

參考文獻 …… 210

第10章 基于云計算的工業4.0軟件服務 …… 211

10.1 云計算和工業4.0 …… 211

10.2 工業4.0提供的軟件服務 …… 212

10.3 BPaaS平臺的轉換 …… 217

10.4 物流云計算的市場分析 …… 225

10.5 總結 …… 227

參考文獻 …… 228

第11章 工業4.0對倉庫管理系統、運輸管理系統以及供應鏈管理系統的影響 …… 229

11.1 工業4.0的開端 …… 230

11.2 IT開發者的挑戰 …… 231

11.3 自適應的事件管理 …… 233

11.4 SOA(以服務為導向的架構)—工業4.0中IT架構的基礎 …… 234

11.5 實時的信息交流 …… 236

11.6 以交易為基礎的新的許可模式 …… 237

11.7 在互聯流程中作為服務代理的IT系統 …… 239

11.8 多結構數據的統一、分析和使用 …… 240

參考文獻 …… 242

第12章 面向工業4.0的倉庫管理系統 …… 243

12.1 發展中的智能工廠 …… 243

12.2 貨物管理的傳統與創新 …… 246

12.3 人、機器及其機動性 …… 251

12.4 倉庫管理何去何從 …… 253

12.5 總結 …… 255

參考文獻 …… 257

第五篇 工業4.0物流系統的傳感技術和執行技術

第13章 工業4.0的執行技術 …… 260

13.1 引言 …… 260

13.2 應用于廠內物流的驅動技術 …… 262

13.3 水平驅動技術的新思路 …… 263

13.4 輸送機應用中效率*優運動控制 …… 273

13.5 智能模塊的能量再利用概念 …… 277

參考文獻 …… 282

第14章 物流領域信息物理系統的基礎 …… 283

14.1 引言和動機 …… 283

14.2 物流中的傳感技術 …… 284

14.3 智能傳感技術 …… 291

14.4 基于智能傳感器的信息物理系統 …… 298

14.5 物流4.0的應用 …… 303

14.6 總結與展望 …… 310

參考文獻 …… 311

第六篇 物流4.0設備

第15章 在工業4.0的背景下室內外的檢測任務 …… 314

15.1 倉庫盤點工藝的技術狀況 …… 314

15.2 面向工業4.0的自主化無人機InventAIRy …… 315

15.3 中央控制臺部分 …… 317

15.4 測試系統的經驗 …… 318

15.5 室外和室內的自主化飛行 …… 319

15.6 2D激光掃描儀被用于空間定位和自主避障 …… 321

15.7 項目中應用以及通信,構想的方案為室內的自主化飛行奠定基礎 …… 322

15.8 總結和展望 …… 323

第16章 在工業4.0背景下的增材制造方法 …… 325

16.1 動機和分類 …… 325

16.2 增材制造方法的原理 …… 328

16.3 增材制造方法的機遇 …… 336

16.4 總結 …… 346

參考文獻 …… 347

第七篇 工業4.0系統的管理

第17章 物流4.0的商業模式 …… 350

17.1 工業4.0 …… 350

17.2 轉型的基本原則 …… 351

17.3 技術需要組織架構 …… 352

17.4 對中型企業的限制 …… 353

17.5 新商業模式 …… 354

17.6 短期和專屬的客戶需求 …… 358

17.7 復雜的價值創造模式 …… 358

17.8 從互聯網到商業網站 …… 359

17.9 遵循卡特爾法 …… 361

17.10 展望:衡量和管理物流4.0新的商業模式 …… 361

參考文獻 …… 362

第18章 機器通信 …… 364

18.1 M2M和工業4.0的基本定義 …… 365

18.2 工業4.0和M2M的相互作用 …… 367

18.3 M2M市場概況 …… 368

18.4 M2M市場的客戶需求 …… 370

18.5 M2M產品案例:從數據到智能 …… 371

18.6 展望 …… 374

參考文獻 …… 374

第19章 工業數字化 …… 375

19.1 技術推進數字化 …… 375

19.2 工業4.0:社會技術系統 …… 379

19.3 工作崗位的發展前景 …… 381

19.4 系統和工作形式的決定因素 …… 388

19.5 總結:在有限的范圍內擴展 …… 391

參考文獻 …… 394

第20章 大數據、模式識別是物流4.0的成功因素 …… 397

20.1 物流復雜性的增加 …… 397

20.2 商品流復雜性的確定與集成 …… 400

20.3 從信息理論觀點看待復雜性、信息和協調的關系 …… 402

20.4 模式識別和預測作為未來的一種方法 …… 405

20.5 大數據和預測數據分析在實踐中的作用 …… 407

20.6 行為模式的可視化舉例 …… 409

20.7 主數據管理 …… 410

參考文獻 …… 411


展開全部

工業控制與智能制造叢書智能物流技術(原書第2版)/德國工業4.0大全(第3卷) 作者簡介

比吉特?沃格爾-霍伊澤爾(Birgit Vogel-Heuser),工程博士,教授,德國慕尼黑工業大學自動化和信息系統教席主任。 托馬斯?保爾漢森(Thomas Bauernhansl),工程博士,教授,德國斯圖加特大學工業制造和工廠管理(IFF)研究所所長,德國弗勞恩霍夫制造技術與自動化研究所所長。 邁克爾?騰?洪佩爾(Michael ten Hompel),工程博士,教授,德國弗勞恩霍夫物流和供給技術研究所所長、弗勞恩霍夫軟件和系統技術(ISST)研究所所長,德國多特蒙德大學材料搬運和倉儲技術(FLW)教席主任。

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