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描述流行病學META回歸框架 版權信息
- ISBN：9787307208513
- 條形碼：9787307208513 ; 978-7-307-20851-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
描述流行病學META回歸框架 內容簡介
這是本將疾病進展的系統動力學模型與流行病學率的統計學模型相結合的、全面考慮所有疾病可用數據的優選疾病負擔（GBD）的研究書籍，闡釋了GBD研究的核心方法。GBD研究結果可作為衛生健康各級政府和非政府機構的政策制定、資金優先的決策參考。本書還詳細闡述了描述性流行病學模型的未來發展方向。
描述流行病學META回歸框架 目錄
**部分 理論方法
第1章 貝葉斯方法簡介
1．1 Meta分析實例：吸煙率
1．2 另一個Meta分析實例：吸煙率的隨機效應模型
1．3 總結
第2章 率、比與病程的統計學模型
2．1 一個啟發性例子：精神分裂癥患病率
2．2 二項式模型
2．3 貝塔二項式模型
2．4 泊松模型
2．5 負二項模型
2．6 經轉換的正態模型
2．7 下限數據模型
2．8 不確定性的量化
2．9 模型比較
2．10 總結及展望
第3章 年齡模式模型
3．1 樣條模型的定義
3．2 選擇節點
3．3 懲罰樣條模型
3．4 樣條模型的拓展
3．5 總結和展望
第4章 年齡模式的專家先驗
4．1 水平先驗
4．2 單調性先驗
4．3 先驗不僅僅用于樣條
4．4 年齡模式的層次相似性先驗
4．5 總結和展望
第5章 異質年齡組的統計學模型
5．1 重疊年齡組數據
5．2 中值模型
5．3 解集模型
5．4 年齡組寬度作為協變量的中值模型
5．5 年齡標化和年齡積分模型
5．6 模型比較
5．7 總結和展望
第6章 協變量建模
6．1 解釋偏倚的交叉游走固定效應
6．2 改善樣本外估計的預測固定效應
6．3 解釋變異的固定效應
6．4 空間變異的隨機效應
6．5 協變量與一致性
6．6 總結和展望
第7章 其他類型資料的患病率估計
7．1 一個啟發性例子：人口動力學
7．2 人群疾病的系統動力學模型
7．3 地方性平衡點
7．4 正向模擬的例子
……
第二部分 實例應用
第1章 貝葉斯方法簡介
1．1 Meta分析實例：吸煙率
1．2 另一個Meta分析實例：吸煙率的隨機效應模型
1．3 總結
第2章 率、比與病程的統計學模型
2．1 一個啟發性例子：精神分裂癥患病率
2．2 二項式模型
2．3 貝塔二項式模型
2．4 泊松模型
2．5 負二項模型
2．6 經轉換的正態模型
2．7 下限數據模型
2．8 不確定性的量化
2．9 模型比較
2．10 總結及展望
第3章 年齡模式模型
3．1 樣條模型的定義
3．2 選擇節點
3．3 懲罰樣條模型
3．4 樣條模型的拓展
3．5 總結和展望
第4章 年齡模式的專家先驗
4．1 水平先驗
4．2 單調性先驗
4．3 先驗不僅僅用于樣條
4．4 年齡模式的層次相似性先驗
4．5 總結和展望
第5章 異質年齡組的統計學模型
5．1 重疊年齡組數據
5．2 中值模型
5．3 解集模型
5．4 年齡組寬度作為協變量的中值模型
5．5 年齡標化和年齡積分模型
5．6 模型比較
5．7 總結和展望
第6章 協變量建模
6．1 解釋偏倚的交叉游走固定效應
6．2 改善樣本外估計的預測固定效應
6．3 解釋變異的固定效應
6．4 空間變異的隨機效應
6．5 協變量與一致性
6．6 總結和展望
第7章 其他類型資料的患病率估計
7．1 一個啟發性例子：人口動力學
7．2 人群疾病的系統動力學模型
7．3 地方性平衡點
7．4 正向模擬的例子
……
第二部分 實例應用
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描述流行病學META回歸框架 作者簡介
宇傳華，武漢大學衛生統計學教授，博導。中國衛生信息與健康醫療大數據學會醫院統計專業委員會副主任委員，湖北省衛生統計與信息學會副會長。《中國衛生統計》《中國醫院統計》《公共衛生與預防醫學》等雜志編委。主編（著或譯）有《Excel與數據分析（-3版）》《SPSS與統計分析（-2版）》、《診斷醫學統計學》等著作。發表科研論文260余篇。
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