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工業控制與智能制造叢書智慧企業工業互聯網平臺開發與創新 版權信息
- ISBN：9787111624301
- 條形碼：9787111624301 ; 978-7-111-62430-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
工業控制與智能制造叢書智慧企業工業互聯網平臺開發與創新 本書特色
本書重點闡述如何搭建邁向智慧企業的工業互聯網數字化架構，如何在這一架構上規劃企業數字化轉型的技術路線，以及制造企業如何運用工業互聯網技術，在數字化產品、數字化制造、數字化服務三個領域中進行轉型與創新。全書的內容涉及物聯網、工業4.0、CPS、大數據、數字化雙胞胎、數字化主線、大規模定制、數字化供應鏈、分布式制造、人工智能與機器學習、預測性維護、制造向服務轉型等多項技術的探討和應用。
工業控制與智能制造叢書智慧企業工業互聯網平臺開發與創新 內容簡介
全書挑選了十個熱門和具有代表性的課題，介紹企業應該如何應用數字化技術，來推動相應的數字化轉型
工業控制與智能制造叢書智慧企業工業互聯網平臺開發與創新 目錄
目 錄
推薦序一
推薦序二
序
前言
**篇 工業互聯網架構
第1章 工業互聯網是IT/OT融合下的企業新一代數字化整體架構 2
1.1 方興未艾的工業互聯網市場 2
1.2 為什么工業互聯網平臺遍地開花，而工業4.0平臺寥寥無幾？ 5
1.3 工業互聯網是新一代企業數字化整體架構 8
1.4 新架構的特點是支持業務從“流程驅動”轉向“數字和流程混合驅動” 13
1.5 小結 14
第2章 工業互聯網架構的特點是“數字和流程混合驅動” 15
2.1 工業4.0的實施路徑和成熟度 16
2.1.1 工業4.0的價值體現 16
2.1.2 工業4.0的成熟度模型 18
2.2 工業3.0時代面向“流程驅動”的工業金字塔的形成和解體 22
2.2.1 工業3.0階段一：“計算機化”——覆蓋產品部分生命周期 22
2.2.2 工業3.0階段二：“連接”——產品生命周期的全覆蓋 23
2.2.3 工業3.0的巔峰——IT/OT集成的制造金字塔架構 25
2.2.4 進入工業4.0時代之后的工業金字塔解體 27
2.3 工業4.0和工業互聯網時代基于IT/OT融合的CPS 30
2.3.1 從工業3.0的控制論走向工業4.0的CPS
30
2.3.2 CPS的定義 31
2.3.3 基于CPS理論建立新的企業數字化架構 33
2.3.4 基于CPS的CPPS 40
2.4 小結 44
第二篇 SAP
Leonardo平臺和智慧企業
第3章 基于數字化“雙模”理論打造工業互聯網 46
3.1 數字化時代下的市場趨勢 46
3.2 客戶和咨詢公司對商業軟件的新要求 47
3.2.1 來自客戶的新要求 47
3.2.2 咨詢公司給出的新概念 48
3.3 SAP 2020年的產品戰略目標和實現 51
3.3.1 SAP 2020年的產品戰略目標 51
3.3.2 基于四條主線實現SAP 2020年的產品戰略目標 52
3.3.3 SAP Leonardo簡介 54
3.4 基于“數字化核心 數字化創新系統”的SAP雙模產品體系 57
3.5 深度分析：工業互聯網在汽車零部件行業中的應用展望 58
3.5.1 汽車零部件行業面臨的挑戰 58
3.5.2 基于數字化技術的挖潛和創新是汽車零部件行業的兩大對策 62
3.6 小結 68
第4章 邁向工業互聯網的SAP產品理念
69
4.1 物聯網時代企業創造價值的新價值鏈 69
4.2 **步：“互聯”到“數據”——從互聯的萬物中采集和存儲海量數據 72
4.3 第二步：“數據”到“洞察”——從海量數據中知曉機會和風險所在 74
4.4 第三步：“洞察”到“行動”——推動業務流程前進，將洞察轉變為行動 78
4.5 第四步：“行動”到“效果”——創造出新的商業價值和生態系統的優勢 80
4.6 打造邁向工業互聯網的SAP產品開發與布局 81
4.7 深度案例分析：SAP幫助瑞士*大的汽車經銷商AMAG集團實現基于OBD的車聯網平臺 82
4.7.1 AMAG簡介 82
4.7.2 **步：打造自身的一體化業務系統 83
4.7.3 第二步：打造線上的OBD業務 85
4.8 小結 89
第5章 工業互聯網的愿景目標——智慧企業 90
5.1 智慧企業的商業驅動力來自新的商業模式對生產和運營效率的渴求 90
5.2 什么是智慧企業 95
5.2.1 智慧企業的定義 95
5.2.2 人工智能與機器學習技術 96
5.3 智慧企業是智能技術支持下的事件驅動的企業 98
5.4 智慧企業是對企業應用軟件的智能化改造 102
5.5 基于智慧企業解決方案打造工業互聯網 105
5.6 深度分析：BSH從“家庭連接”入手，打造“數字和流程混合驅動”的數據管理基礎 107
5.6.1 BSH簡介 107
5.6.2 項目背景 108
5.6.3 BSH Home Connect 108
5.7 小結 110
第三篇 數字化產品
第6章 數字化雙胞胎從面向資產向面向生態網絡協同的創新 112
6.1 什么是數字化雙胞胎 113
6.2 傳統的面向資產安全與性能的數字化雙胞胎 115
6.2.1 數字化雙胞胎的起源：軍事和航天航空 116
6.2.2 面向資產密集型企業的數字化雙胞胎 117
6.3 面向新的商業模式的數字化雙胞胎網絡 118
6.3.1 從數字化雙胞胎到數字化雙胞胎網絡 118
6.3.2 產品個性化和業務的協同化推動了數字化雙胞胎網絡的發展 120
6.3.3 數字化雙胞胎網絡的成熟度模型 122
6.4 數字化雙胞胎網絡的基礎——SAP資產智能網絡方案介紹 125
6.5 深度案例分析：SAP幫助維斯塔斯建立數字化雙胞胎，推動服務轉型 127
6.5.1 公司介紹 127
6.5.2 維斯塔斯的數字化戰略 128
6.5.3 與SAP合作的數字化雙胞胎網絡 128
6.6 小結 132
第7章 從傳統的基于PLM的文檔管理向端到端數字化主線的創新 133
7.1 傳統的PLM在數字轉型時代的擴展 134
7.2 基于模型的系統工程的發展 135
7.2.1 PLM面臨的挑戰 135
7.2.2 基于MBSE的方法 136
7.3 支持產品全生命周期的數字化主線 137
7.3.1 數字化主線的概念 137
7.3.2 建立打通產品全生命周期的實時研發 139
7.3.3 產品全生命周期的BOM總線 142
7.4 深度案例分析：SAP幫助凱撒壓縮機實現“智能空氣戰略” 145
7.4.1 公司介紹 145
7.4.2 運營商業務模式的誕生 146
7.4.3 新商業模式的實現 148
7.4.4 圍繞產品全生命周期的智能空氣戰略 150
7.4.5 對客戶的收益 153
7.5 小結 154
第四篇 數字化工廠
第8章 從大規模制造向大規模定制的創新 156
8.1 大規模定制的定義和特點 156
8.2 從工業1.0下的手工定制到工業4.0下的大規模定制2.0 158
8.2.1 大規模定制的過去和未來 158
8.2.2 大規模定制的實現原理 159
8.3 模塊化生產/矩陣式生產——工業4.0下的大規模定制技術 162
8.3.1 **代和第二代數字化工廠的有限定制能力 162
8.3.2 真正體現工業4.0實力的第三代數字化工廠 164
8.4 深度案例分析：美國哈雷-戴維森摩托車公司的大規模定制生產重生之路 169
8.4.1 公司簡介 169
8.4.2 戰略轉型之旅 169
8.4.3 哈雷摩托從互聯營銷、智能制造到售后服務的全價值鏈創新 173
8.5 小結 178
第9章 從傳統的線型供應鏈向數字化網狀供應鏈的創新 179
9.1 以一為單位的數字化網狀供應鏈 180
9.1.1 數字化供應鏈從線型向網狀的演進 180
9.1.2 數字化網狀供應鏈是企業打造差異化戰略的核心武器 181
9.1.3 實現數字化網狀供應鏈的關鍵是“以一為單位” 183
9.2 支撐數字化網狀供應鏈的核心技術 185
9.2.1 數字化業務計劃——將供應鏈轉型為需求驅動業務計劃的網絡 186
9.2.2 數字化物流與訂單執行 187
9.3 深度案例分析：微軟硬件部門打造需求驅動的數字化供應鏈 190
9.3.1 公司簡介 190
9.3.2 項目背景 191
9.3.3 階段一：互聯 193
9.3.4 階段二：預測 194
9.3.5 階段三：認知 194
9.3.6 SAP在微軟數字化供應鏈轉型中的作用 195
9.4 小結 196
第10章 從集中式制造到分布式制造的創新 198
10.1 3D打印技術正在快速走向成熟 198
10.2 從傳統的集中式制造到基于3D打印的分布式制造 199
10.3 面向分布式制造的SAP制造網絡解決方案 200
10.3.1 滿足獨特和變化需求的制造業 200
10.3.2 無延遲交貨 201
10.3.3 *大化交付能力和*小化響應時間 202
10.3.4 從快速原型到快速生產 202
10.3.5 實現重要的商業收益 203
10.4 深度案例分析：售后配件的3D打印與Krones的實踐
205
10.4.1 當前的售后配件業務存在挑戰 205
10.4.2 3D打印是有望解決配件困境的重要手段 205
10.4.3 Krones的售后配件實踐 206
10.5 小結 207
第五篇 數字化服務
第11章 從被動式維修向基于機器學習的大數據預測性維修的創新 210
11.1 傳統設備維修管理面臨的挑戰 210
11.2 基于物聯網大數據的預測性維修 213
11.2.1 高維度數據的降維處理 213
11.2.2 異常狀態檢測 214
11.2.3 無監督學習與監督學習 215
11.2.4 算法的管理和擴展 216
11.3 SAP PdMS的架構和功能特點 217
11.4 SAP PdMS的價值分析 219
11.5 深度案例分析：意大利鐵路公司動態維護管理系統 223
11.5.1 意大利鐵路公司介紹 223
11.5.2 項目背景 224
11.5.3 基于狀態的維修的困境 224
11.5.4 與SAP合作展開的預測性維護 225
11.6 小結 226
第12章 從以制造為中心向以服務為中心的創新 227
12.1 從制造向服務的轉型已經出現在很多行業 228
12.2 工業產品服務系統的定義和分類 230
12.3 不同類型PSS的商業可持續性分析 234
12.4 制造商通過數字化技術向服務提供商轉型的路線 236
12.5 深度案例分析：卡特彼勒通過以配件為核心的售后服務打造企業核心競爭力 238
12.5.1 卡特彼勒介紹 241
12.5.2 **階段：以售后配件為核心的服務化轉型 241
12.5.3 第二階段：基于傳感器大數據的預測性分析 244
12.5.4 第三階段：為客戶提供基于卡特彼勒產品的施工方案 248
12.6 小結 249
后記 從*佳業務實踐到聯合創新工廠 250
縮寫表 255
參考文獻 257
展開全部
工業控制與智能制造叢書智慧企業工業互聯網平臺開發與創新 作者簡介
彭俊松 現任SAP中國副總裁和首席數字官，負責將SAP的全球創新與中國實踐相結合，樹立思想領導力，推動數字化轉型、工業4.0和工業互聯網業務。 彭俊松曾長期帶領團隊負責SAP大中華區的行業解決方案，建立了行業價值工程部門，將行業洞察、行業方案和價值工程整合在一起，使其成為SAP在20多個行業里進行數字化創新和開拓的重要驅動力。彭俊松在西安交通大學獲工學博士學位，并成為復旦大學管理信息系統專業博士后和上海汽車工業集團企業博士后。他著有八本關于汽車行業信息化、工業4.0與數字化轉型的著作，經常受邀出席專業會議并發表演講，積極參加相關協會、聯盟和智庫的專業活動，在中國電子學會、中國工業互聯網產業聯盟、中國軟件和信息服務業百人會、中國數字經濟百人會等組織分別擔任理事和執委等職務
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