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乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究 版權信息
- ISBN：9787564181895
- 條形碼：9787564181895 ; 978-7-5641-8189-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究 本書特色
本書首先通過文獻綜述，對地鐵系統運行安全、脆弱性理論及評估方法、地鐵乘客行為及行為心理等國內外研究現狀進行了總結和評述；界定了地鐵車站運行脆弱性(Metro Station Operation Vulnerability, MSOV)的內涵及評價分析原理；通過構建PAB事故分析模型，識別了乘客行為引發事故的脆弱情景；在以上工作的基礎上，設計了地鐵乘客行為量表(Metro Passenger Behavior Questionnaire, MPBQ)全面識別并評估了乘客的不安全行為，對其中危險性較高的兩種行為的產生機理進行了深入剖析；*后，利用AnyLogic軟件構建了地鐵車站系統乘客危險行為演化仿真模型，結合北京五棵松地鐵站的數據進行了實例仿真和敏感性分析，從發車間隔時間、客流高峰峰值、屏蔽門形式、現場管理人員數量等角度，量化識別和評估了地鐵系統運行的脆弱情景。
乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究 內容簡介
本書通過文獻綜述, 對地鐵系統運行安全、脆弱性理論及評估方法、地鐵乘客行為及行為心理等國內外研究現狀進行了總結和評述 ; 界定了地鐵車站運行脆弱性的內涵及評價分析原理 ; 通過構建PAB事故分析模型, 識別了乘客行為引發事故的脆弱情景等。
乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究 目錄
1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外研究現狀及啟示
1．2．1 地鐵系統運行安全研究現狀
1．2．2 脆弱性理論及評估方法研究現狀
1．2．3 地鐵乘客行為及行為心理研究現狀
1．2．4 現有研究評述
1．3 研究目標、內容及方法
1．3．1 課題來源
1．3．2 研究目標
1．3．3 研究內容
1．3．4 研究內容的框架結構
1．4 本章小結
2 地鐵系統運行脆弱性原理分析
2．1 地鐵系統運行脆弱性理論體系構建
2．1．1 內部自發脆弱性
2．1．2 外部引發脆弱性
2．2 基于乘客行為的地鐵車站運行脆弱性分析
2．2．1 脆弱性概念
2．2．2 脆弱性原理
2．3 PAB引發地鐵安全事故分析
2．3．1 PAB引發事故分類
2．3．2 基于案例的PAB分類與特征分析
2．3．3 PAB事故形成機理分析
2．4 本章小結
3 基于FPN的乘客異常行為引發事故脆弱情景識別
3．1 模糊Petri網適用性分析
3．2 模糊Petri網定義與標識方法
3．2．1 模糊Petri網定義
3．2．2 模糊Petri網特點
3．2．3 Petri網可達標識圖
3．3 FPN推理規則及算法
3．3．1 專家語言處理
3．3．2 FPN推理規則及算法規定
3．4 PAB事故的FPN模型
3．4．1 建模范疇
3．4．2 FPN模型構建
3．4．3 FPN模型解釋
3．5 PAB事故脆弱情景識別及分析
3．5．1 計算機程序設計
3．5．2 模型計算結果
3．5．3 脆弱情景識別與分析
3．5．4 基于脆弱情景的建議
3．6 本章小結
4 基于調研的乘客異常行為識別與危險性評估
4．1 調研及分析思路概述
4．2 PAB識別及行為因子結構
4．2．1 行為量表工具
4．2．2 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
4．2．3 抽樣對象與過程
4．2．4 樣本基本信息
4．2．5 MPBQ因子結構
4．3 PAB危險性評估
4．3．1 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
4．3．2 抽樣對象與過程
4．3．3 樣本基本信息
4．3．4 PAB危險等級劃分
4．4 人口統計及乘坐特征對PAB的影響
4．4．1 確定考察的行為類
4．4．2 方差分析（ANOVA）
4．5 PAB與地鐵事故的關系
4．6 本章小結
5 基于改進TPB的乘客危險行為產生機理分析
5．1 PRB心理認知結構假設
5．1．1 計劃行為理論（TPB）基礎
5．1．2 對TPB的改進
5．1．3 理論假設模型
5．2 PRB調研
5．2．1 典型行為場景構建
5．2．2 引出突顯信念
5．2．3 乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
5．2．4 抽樣對象與過程
5．2．5 樣本基本信息與描述性統計
5．3 區分PRB的意向者與非意向者
5．3．1 信念識別方法及結果
5．3．2 行為信念差異
5．3．3 規范信念差異
5．3．4 控制信念差異
5．4 基于SEM的實證分析
5．4．1 結構方程模型（SEM）概述
5．4．2 基于LR行為的模型修正
5．4．3 基于DR行為的模型修正
5．4．4 模型結論分析
5．5 本章小結
6 基于PRB演化的地鐵車站運行脆弱性SD仿真
6．1 系統動力學及基本建模過程
6．1．1 系統動力學概述
6．1．2 基本建模過程
6．1．3 基本建模方法
6．2 PRB-MSOV的系統分析
6．2．1 建模目的
6．2．2 系統邊界
6．2．3 模型假設
6．2．4 PRB-MSOV系統因果關系圖
6．3 1 PRB-MSOV系統動力學模型結構分析及方程式構建
6．3．1 車站危險行為子模塊
6．3．2 列車運行子模塊
6．3．3 乘客流量子模塊
6．3．4 安全設施子模塊
6．3．5 工作人員管理子模塊
6．3．6 乘客心理認知子模塊
6．3．7 PRB-MSOV系統總體流圖
6．4 實例仿真
6．4．1 模型參數賦值
6．4．2 模型有效性檢驗
6．4．3 基本模擬分析
6．5 車站運行脆弱性分析
6．5．1 發車間隔時間（interval）分析
6．5．2 客流高峰峰值（peak_Max）分析
6．5．3 屏蔽門形式（Door_type）分析
6．5．4 現場管理人員數量（Superv_no．）分析
6．5．5 脆弱情景綜合分析
6．6 本章小結
7 結論與展望
7．1 研究結論
7．2 創新點
7．3 研究不足及展望
參考文獻
附錄
附錄A 典型城市地鐵乘客守則及乘車規定
附錄B 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
附錄C 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
附錄D 突顯信念引出的先導調研設計
附錄E 地鐵乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
附錄F PRB-MSOV系統動力學模型涉及AnyLogic函數表
彩圖附錄
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外研究現狀及啟示
1．2．1 地鐵系統運行安全研究現狀
1．2．2 脆弱性理論及評估方法研究現狀
1．2．3 地鐵乘客行為及行為心理研究現狀
1．2．4 現有研究評述
1．3 研究目標、內容及方法
1．3．1 課題來源
1．3．2 研究目標
1．3．3 研究內容
1．3．4 研究內容的框架結構
1．4 本章小結
2 地鐵系統運行脆弱性原理分析
2．1 地鐵系統運行脆弱性理論體系構建
2．1．1 內部自發脆弱性
2．1．2 外部引發脆弱性
2．2 基于乘客行為的地鐵車站運行脆弱性分析
2．2．1 脆弱性概念
2．2．2 脆弱性原理
2．3 PAB引發地鐵安全事故分析
2．3．1 PAB引發事故分類
2．3．2 基于案例的PAB分類與特征分析
2．3．3 PAB事故形成機理分析
2．4 本章小結
3 基于FPN的乘客異常行為引發事故脆弱情景識別
3．1 模糊Petri網適用性分析
3．2 模糊Petri網定義與標識方法
3．2．1 模糊Petri網定義
3．2．2 模糊Petri網特點
3．2．3 Petri網可達標識圖
3．3 FPN推理規則及算法
3．3．1 專家語言處理
3．3．2 FPN推理規則及算法規定
3．4 PAB事故的FPN模型
3．4．1 建模范疇
3．4．2 FPN模型構建
3．4．3 FPN模型解釋
3．5 PAB事故脆弱情景識別及分析
3．5．1 計算機程序設計
3．5．2 模型計算結果
3．5．3 脆弱情景識別與分析
3．5．4 基于脆弱情景的建議
3．6 本章小結
4 基于調研的乘客異常行為識別與危險性評估
4．1 調研及分析思路概述
4．2 PAB識別及行為因子結構
4．2．1 行為量表工具
4．2．2 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
4．2．3 抽樣對象與過程
4．2．4 樣本基本信息
4．2．5 MPBQ因子結構
4．3 PAB危險性評估
4．3．1 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
4．3．2 抽樣對象與過程
4．3．3 樣本基本信息
4．3．4 PAB危險等級劃分
4．4 人口統計及乘坐特征對PAB的影響
4．4．1 確定考察的行為類
4．4．2 方差分析（ANOVA）
4．5 PAB與地鐵事故的關系
4．6 本章小結
5 基于改進TPB的乘客危險行為產生機理分析
5．1 PRB心理認知結構假設
5．1．1 計劃行為理論（TPB）基礎
5．1．2 對TPB的改進
5．1．3 理論假設模型
5．2 PRB調研
5．2．1 典型行為場景構建
5．2．2 引出突顯信念
5．2．3 乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
5．2．4 抽樣對象與過程
5．2．5 樣本基本信息與描述性統計
5．3 區分PRB的意向者與非意向者
5．3．1 信念識別方法及結果
5．3．2 行為信念差異
5．3．3 規范信念差異
5．3．4 控制信念差異
5．4 基于SEM的實證分析
5．4．1 結構方程模型（SEM）概述
5．4．2 基于LR行為的模型修正
5．4．3 基于DR行為的模型修正
5．4．4 模型結論分析
5．5 本章小結
6 基于PRB演化的地鐵車站運行脆弱性SD仿真
6．1 系統動力學及基本建模過程
6．1．1 系統動力學概述
6．1．2 基本建模過程
6．1．3 基本建模方法
6．2 PRB-MSOV的系統分析
6．2．1 建模目的
6．2．2 系統邊界
6．2．3 模型假設
6．2．4 PRB-MSOV系統因果關系圖
6．3 1 PRB-MSOV系統動力學模型結構分析及方程式構建
6．3．1 車站危險行為子模塊
6．3．2 列車運行子模塊
6．3．3 乘客流量子模塊
6．3．4 安全設施子模塊
6．3．5 工作人員管理子模塊
6．3．6 乘客心理認知子模塊
6．3．7 PRB-MSOV系統總體流圖
6．4 實例仿真
6．4．1 模型參數賦值
6．4．2 模型有效性檢驗
6．4．3 基本模擬分析
6．5 車站運行脆弱性分析
6．5．1 發車間隔時間（interval）分析
6．5．2 客流高峰峰值（peak_Max）分析
6．5．3 屏蔽門形式（Door_type）分析
6．5．4 現場管理人員數量（Superv_no．）分析
6．5．5 脆弱情景綜合分析
6．6 本章小結
7 結論與展望
7．1 研究結論
7．2 創新點
7．3 研究不足及展望
參考文獻
附錄
附錄A 典型城市地鐵乘客守則及乘車規定
附錄B 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
附錄C 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
附錄D 突顯信念引出的先導調研設計
附錄E 地鐵乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
附錄F PRB-MSOV系統動力學模型涉及AnyLogic函數表
彩圖附錄
展開全部
乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究 作者簡介
萬欣，1985年11月生，吉林通化人。管理學博士，2016年至今河海大學工程經濟與工程管理系講師，中國建筑學會會員，中國建筑學會工程管理研究分會青年委員。博士畢業于東南大學，曾到美國馬里蘭大學帕克分校(LJMD)土木與環境工程系交流訪學，主要研究城市及項目層面的安全、風險管理。先后在Accident Analysis ＆ Prevention、Transportation Research Part F：Traffic Psychology and Behaviour《東南大學學報(自然科學版)》《中國安全科學學報》等國內外學術期刊上發表SSCI／SCI／EI檢索論文10余篇。國家自然科學基金青年項目(71802071)、教育部人文社科青年項目(18YJCZH166)主持人。
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