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工程領域典型算法應用的設計與實現 版權信息
- ISBN：9787563556625
- 條形碼：9787563556625 ; 978-7-5635-5662-5
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工程領域典型算法應用的設計與實現 本書特色
《工程領域典型算法應用的設計與實現/“十三五”科學技術專著叢書》主要內容源自作者常年深入研究典型算法在實際工程領域中應用的研究成果，具有較強的原創性和實際應用的針對性。其內容主要包括馬氏距離判別算法應用研究、TOPSIS算法應用研究、灰色預測算法應用研究、灰色關聯算法應用研究、高斯一牛頓非線性算法應用研究、時間序列分析算法應用研究、主成分分析算法應用研究、遺傳算法應用研究、分形算法應用研究、組合預測算法應用研究。
《工程領域典型算法應用的設計與實現/“十三五”科學技術專著叢書》對工程技術人員在工程領域中解決實際問題的算法選取、設計與實現有著較大的參考價值和借鑒意義，也可作為高等院校學生參加全國大學生數學建模競賽等各類數學建模競賽賽前輔導用書。
工程領域典型算法應用的設計與實現 內容簡介
本書共分十二個章節, 主要包括緒論、主成分分析法、馬氏距離判別法、灰色關聯分析法、遺傳算法、時間序列分析法、分形算法、灰色預測算法、TOPSIS判別法、GUASS-NEWTON非線性模型、組合模型等典型算法在實際工程領域中的應用等內容, 本書主要內容來自作者常年來深入研究典型算法在實際工程領域中應用的研究成果, 其中大多數研究成果是作者近年來在北大中文核心期刊上發表的相關論文潤色修改而來。因此, 本書具有較強原創性和實際應用的針對性。
工程領域典型算法應用的設計與實現 目錄
第1章 緒論
1．1 算法概述
1．1．1 算法溯源
1．1．2 算法分類
1．1．3 算法的特征
1．1．4 算法要素
1．1．5 算法效能評價
1．1．6 算法的描述方式
1．1．7 基本算法
1．1．8 軟件-程序-算法之間的關系與區別
1．2 算法在實際工程中的應用
1．2．1 建筑工程
1．2．2 船舶建造
1．2．3 金融領域
1．2．4 資源開發
1．3 算法優化理論
1．3．1 算法優化的概念
1．3．2 古典優化理論
1．3．3 現代傳統優化理論
1．3．4 傳統優化理論的局限性
1．3．5 智能優化算法及其局限性
1．4 實際工程領域中優化問題常見的幾種典型算法
1．4．1 馬氏距離判別算法
1．4．2 TOPSIS預測算法
1．4．3 灰色預測算法
1．4．4 灰色關聯算法
1．4．5 高斯-牛頓非線性算法
1．4．6 時間序列分析算法
1．4．7 主成分分析算法
1．4．8 遺傳算法
1．4．9 分形算法
1．4．10 組合預測算法
第2章 馬氏距離判別算法應用研究
2．1 相關理論分析
2．1．1 常見的距離算法與常見的相似度算法
2．1．2 距離算法與相似度算法的對比
2．1．3 距離算法與相似度算法的區別
2．2 馬氏距離及判別法
2．3 基于馬氏距離判別法的企業資信評估研究
2．4 基于主成分分析法和馬氏距離判別法的故障診斷研究
本章參考文獻
第3章 TOPSIS算法應用研究
3．1 TOPSIS算法及相關理論分析
3．1．1 TOPSIS算法概述
3．1．2 TOPSIS算法的一般實施步驟
3．1．3 TOPSIS算法的缺點與改進
3．1．4 德爾菲法（Delphi）概述
3．2 基于MATLAB和TOPSIS算法的企業物流招標評估方法研究
本章參考文獻
第4章 灰色預測算法應用研究
4．1 灰色系統理論與分析
4．2 灰色系統GM模型
4．3 灰色預測
4．3．1 灰色預測的方法
4．3．2 灰色預測的步驟
4．4 基于灰色理論的A級汽車銷量影響因素分析與預測研究
4．5 基于多變量灰色模型的物流需求預測研究
本章參考文獻
第5章 灰色關聯算法應用研究
5．1 關聯分析
5．2 灰色關聯分析法
5．3 灰色關聯分析的計算步驟
5．4 灰色關聯算法的優缺點
5．5 灰色關聯分析的進一步改進
5．6 基于灰色關聯算法的物聯網安全狀態評估模型研究
5．7 江蘇農機總動力影響因素灰色關聯分析及GM（1，1）預測研究
本章參考文獻
第6章 高斯-牛頓非線性算法應用研究
6．1 線性與非線性回歸
6．1．1 線性回歸與非線性回歸
6．2 高斯-牛頓非線性算法模型
6．3 基于高斯-牛頓法的丹江口水庫泥沙預報模型研究
6．4 基于高斯-牛頓法的遠程教育學習興趣趨避度模型研究
本章參考文獻
第7章 時間序列分析算法應用研究
7．1 關于時間序列模型的基本理論
7．1．1 概述
7．1．2 時間序列模型的建立
7．2 常見的時間序列模型分析
7．2．1 時間序列模型的分類
7．2．2 常見的時問序列模型概述
7．3 基于時間序列法的汽車銷售量預測研究
7．4 基于改進指數平滑法的車聯網交通流量預測
本章參考文獻
第8章 主成分分析算法應用研究
8．1 主成分分析法概述
8．2 基于主成分分析算法的社區居民對社區教育滿意度評價模型研究
8．3 基于主成分分析算法的高職課堂教學質量評價研究
本章參考文獻
第9章 遺傳算法應用研究
9．1 遺傳算法概述
9．1．1 遺傳算法的發展歷程
9．1．2 遺傳算法的理論研究概況
9．1．3 遺傳算法的應用領域分析
9．2 遺傳算法的概念、特點及實現步驟
9．3 基于遺傳算法的物流配送網點選址研究
本章參考文獻
第10章 分形算法應用研究
10．1 分形理論
10．1．1 分形理論概述
10．1．2 分形幾何
10．1．3 分形理論的原則與意義
10．2 基于分形插值算法的水庫泥沙淤積量模型構建研究
10．3 鐵路貨運量分形插值擬合仿真與預測研究
本章參考文獻
第11章 組合預測算法應用研究
11．1 概述
11．2 基于組合預測算法的水庫泥沙淤積量預測模型構建研究
本章參考文獻
1．1 算法概述
1．1．1 算法溯源
1．1．2 算法分類
1．1．3 算法的特征
1．1．4 算法要素
1．1．5 算法效能評價
1．1．6 算法的描述方式
1．1．7 基本算法
1．1．8 軟件-程序-算法之間的關系與區別
1．2 算法在實際工程中的應用
1．2．1 建筑工程
1．2．2 船舶建造
1．2．3 金融領域
1．2．4 資源開發
1．3 算法優化理論
1．3．1 算法優化的概念
1．3．2 古典優化理論
1．3．3 現代傳統優化理論
1．3．4 傳統優化理論的局限性
1．3．5 智能優化算法及其局限性
1．4 實際工程領域中優化問題常見的幾種典型算法
1．4．1 馬氏距離判別算法
1．4．2 TOPSIS預測算法
1．4．3 灰色預測算法
1．4．4 灰色關聯算法
1．4．5 高斯-牛頓非線性算法
1．4．6 時間序列分析算法
1．4．7 主成分分析算法
1．4．8 遺傳算法
1．4．9 分形算法
1．4．10 組合預測算法
第2章 馬氏距離判別算法應用研究
2．1 相關理論分析
2．1．1 常見的距離算法與常見的相似度算法
2．1．2 距離算法與相似度算法的對比
2．1．3 距離算法與相似度算法的區別
2．2 馬氏距離及判別法
2．3 基于馬氏距離判別法的企業資信評估研究
2．4 基于主成分分析法和馬氏距離判別法的故障診斷研究
本章參考文獻
第3章 TOPSIS算法應用研究
3．1 TOPSIS算法及相關理論分析
3．1．1 TOPSIS算法概述
3．1．2 TOPSIS算法的一般實施步驟
3．1．3 TOPSIS算法的缺點與改進
3．1．4 德爾菲法（Delphi）概述
3．2 基于MATLAB和TOPSIS算法的企業物流招標評估方法研究
本章參考文獻
第4章 灰色預測算法應用研究
4．1 灰色系統理論與分析
4．2 灰色系統GM模型
4．3 灰色預測
4．3．1 灰色預測的方法
4．3．2 灰色預測的步驟
4．4 基于灰色理論的A級汽車銷量影響因素分析與預測研究
4．5 基于多變量灰色模型的物流需求預測研究
本章參考文獻
第5章 灰色關聯算法應用研究
5．1 關聯分析
5．2 灰色關聯分析法
5．3 灰色關聯分析的計算步驟
5．4 灰色關聯算法的優缺點
5．5 灰色關聯分析的進一步改進
5．6 基于灰色關聯算法的物聯網安全狀態評估模型研究
5．7 江蘇農機總動力影響因素灰色關聯分析及GM（1，1）預測研究
本章參考文獻
第6章 高斯-牛頓非線性算法應用研究
6．1 線性與非線性回歸
6．1．1 線性回歸與非線性回歸
6．2 高斯-牛頓非線性算法模型
6．3 基于高斯-牛頓法的丹江口水庫泥沙預報模型研究
6．4 基于高斯-牛頓法的遠程教育學習興趣趨避度模型研究
本章參考文獻
第7章 時間序列分析算法應用研究
7．1 關于時間序列模型的基本理論
7．1．1 概述
7．1．2 時間序列模型的建立
7．2 常見的時間序列模型分析
7．2．1 時間序列模型的分類
7．2．2 常見的時問序列模型概述
7．3 基于時間序列法的汽車銷售量預測研究
7．4 基于改進指數平滑法的車聯網交通流量預測
本章參考文獻
第8章 主成分分析算法應用研究
8．1 主成分分析法概述
8．2 基于主成分分析算法的社區居民對社區教育滿意度評價模型研究
8．3 基于主成分分析算法的高職課堂教學質量評價研究
本章參考文獻
第9章 遺傳算法應用研究
9．1 遺傳算法概述
9．1．1 遺傳算法的發展歷程
9．1．2 遺傳算法的理論研究概況
9．1．3 遺傳算法的應用領域分析
9．2 遺傳算法的概念、特點及實現步驟
9．3 基于遺傳算法的物流配送網點選址研究
本章參考文獻
第10章 分形算法應用研究
10．1 分形理論
10．1．1 分形理論概述
10．1．2 分形幾何
10．1．3 分形理論的原則與意義
10．2 基于分形插值算法的水庫泥沙淤積量模型構建研究
10．3 鐵路貨運量分形插值擬合仿真與預測研究
本章參考文獻
第11章 組合預測算法應用研究
11．1 概述
11．2 基于組合預測算法的水庫泥沙淤積量預測模型構建研究
本章參考文獻
展開全部
工程領域典型算法應用的設計與實現 作者簡介
高洪波，國籍中國，計算機應用專業工學碩士，南通開放大學計算機專業副教授，主要研究方向：計算機應用。常年從事計算機教學及應用研究工作，曾主持省級以上課題近十項，發表計算機應用研究論文近三十篇，其中在北大中文核心刊物發表計算機算法應用方面的論文十余篇。江蘇省計算機通信類政府采購評審專家。
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