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Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)(Scala版)

包郵 Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)(Scala版)

作者:高建良
出版社:中南大學(xué)出版社出版時間:2019-03-01
開本: 26cm 頁數(shù): 370頁
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥53.0(8.2折) 定價  ¥65.0 登錄后可看到會員價
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Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)(Scala版) 版權(quán)信息

Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)(Scala版) 內(nèi)容簡介

本書將Spark大數(shù)據(jù)真正落到實處, 提供一個個具體的編程實例, 全部由作者動手調(diào)試成功。除了通用的Spark編程, 本書還結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫、流式計算、圖計算、機(jī)器學(xué)習(xí)講解*新的編程技術(shù), 既站在大數(shù)據(jù)編程的*前沿, 有具有很好可操作性。

Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)(Scala版) 目錄

目 錄 第1章Spark概述 (1) 1.1 Spark的背景 (1) 1.1.1 Spark發(fā)展史 (1) 1.1.2 Spark的特點(diǎn) (2) 1.2 Spark生態(tài)系統(tǒng) (3) 1.2.1 Spark Core (3) 1.2.2 Spark SQL (4) 1.2.3 Spark Streaming (4) 1.2.4 GraphX (5) 1.2.5 MLBase/MLlib (5) 1.2.6 SparkR (5) 1.3 Spark運(yùn)行架構(gòu) (6) 1.3.1相關(guān)術(shù)語 (6) 1.3.2 Spark架構(gòu) (7) 1.3.3執(zhí)行步驟 (8) 1.3.4 Spark運(yùn)行模式 (10) 1.4 WordCount示例 (13) 1.4.1三種編程語言的示例程序 (13) 1.4.2 Scala版本W(wǎng)ordCount運(yùn)行分析 (16) 1.4.3 WordCount中的類調(diào)用關(guān)系 (18) 1.5本章小結(jié) (19) 思考與習(xí)題 (19) 第2章 搭建Spark開發(fā)環(huán)境 (20) 2.1 Spark開發(fā)環(huán)境所需軟件 (20) 2.2安裝Spark (21) 2.2.1 spark-shell下的實例 (25) 2.2.2 SparkWEB的使用 (26) 2.3 IDEA (28) 2.3.1安裝IDEA (28) 2.3.2 IDEA的實例(Scala) (32) 2.3.3 IDEA打包運(yùn)行 (37) 2.4 Eclipse (40) 2.4.1安裝Eclipse (40) 2.4.2 Eclipse的實例(Scala) (41) 2.5本章小結(jié) (46) 思考與習(xí)題 (47) 第3章Scala語言基礎(chǔ) (48) 3.1 Scala簡介 (48) 3.1.1 Scala特點(diǎn) (48) 3.1.2 Scala運(yùn)行方式 (48) 3.2變量與類型 (50) 3.2.1變量的定義與使用 (50) 3.2.2基本數(shù)據(jù)類型和操作 (56) 3.2.3 Range操作 (61) 3.3程序控制結(jié)構(gòu) (62) 3.3.1 if條件表達(dá)式 (62) 3.3.2循環(huán)表達(dá)式 (66) 3.3.3匹配表達(dá)式 (70) 3.4集合 (73) 3.4.1數(shù)組 (73) 3.4.2列表 (78) 3.4.3集 (81) 3.4.4映射 (85) 3.4.5 Option (90) 3.4.6迭代器與元組 (92) 3.5函數(shù)式編程 (95) 3.5.1函數(shù) (95) 3.5.2占位符語法 (97) 3.5.3遞歸函數(shù) (99) 3.5.4嵌套函數(shù) (101) 3.5.5高階函數(shù) (102) 3.5.6高階函數(shù)的使用 (104) 3.6本章小結(jié) (108) 思考與習(xí)題 (108) 第4章Scala面向?qū)ο缶幊? (110) 4.1類與對象 (110) 4.1.1定義類 (110) 4.1.2創(chuàng)建對象 (111) 4.1.3類成員的訪問 (112) 4.1.4構(gòu)造函數(shù) (113) 4.1.5常見對象類型 (116) 4.1.6抽象類與匿名類 (118) 4.2繼承與多態(tài) (120) 4.2.1類的繼承 (121) 4.2.2構(gòu)造函數(shù)執(zhí)行順序 (124) 4.2.3方法重寫 (125) 4.2.4多態(tài) (127) 4.3特質(zhì)(trait) (128) 4.3.1特質(zhì)的使用 (129) 4.3.2特質(zhì)與類 (132) 4.3.3多重繼承 (135) 4.4導(dǎo)入和包 (137) 4.4.1包 (137 4.4.2 import高級特性 (138) 4.5本章小結(jié) (141) 思考與習(xí)題 (141) 第5章RDD編程 (143) 5.1 RDD基礎(chǔ) (143) 5.1.1 RDD的基本特征 (143) 5.1.2依賴關(guān)系 (144) 5.2創(chuàng)建RDD (148) 5.2.1從已有集合創(chuàng)建RDD (148) 5.2.2從外部存儲創(chuàng)建RDD (149) 5.3 RDD操作 (150) 5.3.1 Transformation操作 (151) 5.3.2 Action操作 (159) 5.3.3不同類型RDD之間的轉(zhuǎn)換 (166) 5.4數(shù)據(jù)的讀取與保存 (168) 5.5 RDD緩存與容錯機(jī)制 (170) 5.5.1 RDD的緩存機(jī)制(持久化) (170) 5.5.2 RDD檢查點(diǎn)容錯機(jī)制 (173) 5.6綜合實例 (174) 5.7本章小結(jié) (179) 思考與習(xí)題 (180) 第6章Spark SQL (181) 6.1 Spark SQL概述 (181) 6.1.1 Spark SQL架構(gòu) (181) 6.1.2程序主入口SparkSession (182) 6.1.3 DataFrame與RDD (184) 6.2創(chuàng)建DataFrame (185) 6.2.1從外部數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrame (185) 6.2.2 RDD轉(zhuǎn)換為DataFrame (199) 6.3 DataFrame操作 (203) 6.3.1 Transformation操作 (204) 6.3.2 Action操作 (216) 6.3.3保存操作 (219) 6.4 Spark SQL實例 (220) 6.5本章小結(jié) (226) 思考與習(xí)題 (226)
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