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城市公共客運應急響應決策管理系統(tǒng)設計 版權(quán)信息
- ISBN：9787113251925
- 條形碼：9787113251925 ; 978-7-113-25192-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市公共客運應急響應決策管理系統(tǒng)設計 內(nèi)容簡介
韓印編著的《城市公共客運應急響應決策管理系統(tǒng)設計》主要介紹針對城市公共客運應急響應決策管理系統(tǒng)設計所作的深入研究，包括公共客運系統(tǒng)事件識別研究現(xiàn)狀、公共客運系統(tǒng)事件預測技術(shù)、公共客運系統(tǒng)應急處理信息服務系統(tǒng)設計、客流量數(shù)據(jù)采集及預測技術(shù)等相關(guān)技術(shù)內(nèi)容。
城市公共客運應急響應決策管理系統(tǒng)設計 目錄
**章 緒論
1.1 公共客運系統(tǒng)的分類
1.1.1 公共客運系統(tǒng)的分類
1.2 公共客運系統(tǒng)的布局模式
1.2.1 城市公共交通工具
1.2.2 城市公共交通工具的選擇
1.3 交通事故與交通事件
1.3.1 交通事故的定義
1.3.2 交通事故的分類
1.3.3 交通異常事件
1.3.4 交通事故與交通事件的關(guān)系
1.4 公共交通事故與公共交通事件
1.4.1 公共交通事故
1.4.2 交通事故分類
1.4.3 公共交通事件
1.5 公共客運系統(tǒng)事件種類
1.6 公共客運系統(tǒng)事件重要度
1.7 公共客運系統(tǒng)事件應急預案與重要度關(guān)系
第二章 公共客運系統(tǒng)事件識別研究現(xiàn)狀
2.1 國外交通事故檢測技術(shù)現(xiàn)狀
2.2 國內(nèi)交通事件檢測技術(shù)的發(fā)展
2.3 公交事件識別技術(shù)基本理論
2.3.1 交通事件檢測技術(shù)分類
2.3.2 交通事件檢測技術(shù)
2.3.3 AID的分類
2.3.4 交通事件檢測技術(shù)的選擇
2.4 事件識別技術(shù)
2.4.1 基于模式識別算法(比較算法)
2.4.2 基于統(tǒng)計理論的事件檢測算法
2.4.3 基于動態(tài)交通模型的算法
2.4.4 基于人工智能的檢測算法
2.4.5 基于小波分析理論的算法
2.4.6 算法的評價
第三章 公共客運系統(tǒng)事件預測技術(shù)
3.1 事件特點分析
3.2 事件統(tǒng)計分析
3.2.1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式
3.2.2 可視化分析
3.3 事件規(guī)律分析
3.3.1 公交事件的指標
3.3.2 公交事件的規(guī)律分析方法
3.3.3 公交事件的時間分布
3.3.4 公交事件的空間分布
3.3.5 公交事件的類型分布
3.3.6 按交通控制方式的事件分布
3.4 事件預測模式
3.4.1 預測的含義與基本原理
3.4.2 道路交通事故預測的特點
3.4.3 預測原則與程序
3.5 事件預測方法
3.5.1 道路交通事故國內(nèi)外研究狀況
3.5.2 方法的比較
第四章 公共客運系統(tǒng)應急處理信息服務系統(tǒng)設計
4.1 信息需求分析
4.1.1 智能交通系統(tǒng)所提供的信息
4.1.2 應急服務實施部門所需要的信息分析
4.2 信息基本規(guī)劃分析
4.3 信息服務設計目標和原則
4.4 信息服務設計邏輯框架
4.5 信息設計實施框架
4.5.1 系統(tǒng)的組成實體
4.5.2 系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu)圖
4.5.3 組成實體間的信息流分析
4.6 信息規(guī)劃設計
第五章 客流量數(shù)據(jù)采集及預測技術(shù)
5..1公交客流的性質(zhì)與特點
5.1.1 公交客流的研究意義
5.1.2 客流的分類
5.1.3 公交客流在空間和時間上的變化規(guī)律
5.2 基礎數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究
5.2.1 客流量采集技術(shù)
5.2.2 交通流量的采集
5.2.3 基于視頻圖像計數(shù)的客流信息采集系統(tǒng)
5.2.4 典型線路站點間運行時間采集方法
5.2.5 路段運行時間的采集
5.3 站點乘客集散量預測技術(shù)研究
5.3.1 聚類分析方法概述
5.3.2 基于逐步回歸分析方法的客流集散量預測
5.4 在車乘客量預測方法研究
5.4.1 基于費歇算法的客流峰值聚類分析
5.4.2 在車乘客量預測方法
5.5 站點間車輛運行時間預測技術(shù)研究
5.5.1 路段運行時間預測方法
5.5.2 電子站牌顯示時間預測方法理論研究
5.6 線路客流量異常的事件預測
5.6.1 公交線路OD矩陣的推導算法
5.6.2 常規(guī)公交客流預測
5.7 本章小節(jié)
第六章 應急處理系統(tǒng)勞動力配備設計
6.1 勞動力配備的基本原則
6.2 勞動力配備的模式
6.2.1 數(shù)學規(guī)劃方法
6.2.2 純啟發(fā)式算法
6.2.3 元啟發(fā)式算法(Mata—heuristic)
6.3 勞動力配備的邏輯框架和實施框架設計
6.4 單線路應急處理勞動力配備設計
6.5 多線路應急處理勞動力配備設計
6.5.1 多線路勞動力配備的概念及方法模式
6.5.2 多線路勞動力配備原則構(gòu)思
6.6 應急處理勞動力配備模型簡介
6.6.1 突發(fā)事件勞動力配備構(gòu)思及數(shù)學模型
6.6.2 模型的建立
6.7 本章小結(jié)
第七章 應急處理系統(tǒng)車輛配備設計
7.1 車輛配備的基本原則
7.2 車輛配備的模式
7.2.1 客流變化類事件的車輛配備模式
7.2.2 非客流類事件的車輛配備模式
7.3 單線路應急處理車輛配備設計
7.3.1 線路非事件車輛配備介紹
7.3.2 基于高峰客流量的單線路車輛配備模型
7.4 多線路應急處理車輛配備設計
7.5 客流高峰車輛多線路應急配置模型研究
7.6 本章小結(jié)
第八章 單線路應急處理系統(tǒng)設計
8.1 正常調(diào)度形式及時刻表設計
8.1.1 正常的公交調(diào)度形式
8.1.2 時刻表設計
8.2 應急條件下的自動調(diào)度模型
8.2.1 緊急情況下實時調(diào)度方法
8.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
8.3 單線路應急處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計
8.3.1 系統(tǒng)生成的基本原理
8.3.2 應急處理系統(tǒng)設計
8.4 單線路應急處理系統(tǒng)實施框架設計
8.4.1 智能化系統(tǒng)的主要內(nèi)容
8.4.2 系統(tǒng)的總體框架及技術(shù)結(jié)構(gòu)
8.5 單線路應急處理系統(tǒng)實施模型介紹
8.6 本章小結(jié)
第九章 多線路應急處理系統(tǒng)初步設計
9.1 多線路應急處理系統(tǒng)設計原則
專家系統(tǒng)的基本思想
9.2 應急條件下自動調(diào)度模型
9.2.1 自動調(diào)度系統(tǒng)的概述
9.2.2 自動調(diào)度系統(tǒng)的組成
9.2.3 公共交通智能化調(diào)度自動生成方法研究
9.3 多線路應急處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計方法
9.3.1 系統(tǒng)設計基本思想
9.3.2 系統(tǒng)總體設計方案
9.3.3 系統(tǒng)框架分析
9.3.4 算法分析
9.4 本章小結(jié)
第十章 城市公共交通智能化調(diào)度系統(tǒng)綜合評價方法研究
10.1 智能公共交通系統(tǒng)評價的意義及必要性
10.2 公共交通系統(tǒng)綜合評價方法概述
10.2.1 APTS評價方法研究現(xiàn)狀
10.2.2 評價原則和評價指標體系的選取原則
10.2.3 公共交通系統(tǒng)綜合評價方法
10.3 層次分析法在公交智能調(diào)度系統(tǒng)中的應用研究
10.3.1 運用層次分析法進行綜合評價概述
10.3.2 公交調(diào)度系統(tǒng)綜合評價層次結(jié)構(gòu)分析
10.3.3 某市應用實例
10.4 本章小結(jié)
參考文獻
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