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大數據技術及其背景下的數據挖掘研究 版權信息
- ISBN：9787517074694
- 條形碼：9787517074694 ; 978-7-5170-7469-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據技術及其背景下的數據挖掘研究 內容簡介
《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用問題，從大數據挖掘的基本概念入手，系統地闡述了大數據的基礎理論、大數據處理架構Hadoop以及大數據存儲與管理研究；由淺入深地論述了數據挖掘的基礎理論、大數據挖掘技術研究、數據挖掘的藝術，并結合實踐，闡述了數據挖掘的應用。 《大數據技術及其背景下的數據挖掘研究》對于讀者掌握大數據挖掘及應用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。
大數據技術及其背景下的數據挖掘研究 目錄
前言
**章 大數據基礎理論研究
**節 大數據時代概述
第二節 大數據的概念及內涵研究
第三節 大數據與相關領域的關系
第四節 大數據關鍵技術
第二章 大數據處理架構Hadoop
**節 Hadoop概述
第二節 Hadoop生態系統
第三節 Hadoop的安裝與使用
第三章 大數據處理架構SPSS Modeler
**節 SPSS Modeler軟件概述
第二節 SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節 SPSS Modeler文本挖掘節點
第四章 大數據存儲與管理研究
**節 分布式文件系統HDFS概述及其體系結構研究
第二節 分布式數據庫HBase概述及其實現原理
第三節 NoSQL數據庫概述及其三大基石
第四節 云數據庫概述及系統構架
第五章 數據挖掘基礎理論研究
**節 大數據與數據挖掘
第二節 數據挖掘的概念和原理
第三節 數據挖掘的內容
第四節 數據挖掘與相關領域的關系
第六章 大數據挖掘技術研究
**節 數據挖掘與過程
第二節 大數據挖掘處理基本流程
第三節 數據挖掘常用算法
第七章 數據挖掘的藝術
**節 數據挖掘目標確立的藝術
第二節 數據挖掘應用技術的藝術
第三節 數據挖掘中平衡的藝術
第四節 理性對待大數據時代
第八章 數據挖掘的應用
**節 數據挖掘在銀行信用評分中的應用——以AHP法為例
第二節 數據挖掘技術在生命科學中的作用
參考文獻
**章 大數據基礎理論研究
**節 大數據時代概述
第二節 大數據的概念及內涵研究
第三節 大數據與相關領域的關系
第四節 大數據關鍵技術
第二章 大數據處理架構Hadoop
**節 Hadoop概述
第二節 Hadoop生態系統
第三節 Hadoop的安裝與使用
第三章 大數據處理架構SPSS Modeler
**節 SPSS Modeler軟件概述
第二節 SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節 SPSS Modeler文本挖掘節點
第四章 大數據存儲與管理研究
**節 分布式文件系統HDFS概述及其體系結構研究
第二節 分布式數據庫HBase概述及其實現原理
第三節 NoSQL數據庫概述及其三大基石
第四節 云數據庫概述及系統構架
第五章 數據挖掘基礎理論研究
**節 大數據與數據挖掘
第二節 數據挖掘的概念和原理
第三節 數據挖掘的內容
第四節 數據挖掘與相關領域的關系
第六章 大數據挖掘技術研究
**節 數據挖掘與過程
第二節 大數據挖掘處理基本流程
第三節 數據挖掘常用算法
第七章 數據挖掘的藝術
**節 數據挖掘目標確立的藝術
第二節 數據挖掘應用技術的藝術
第三節 數據挖掘中平衡的藝術
第四節 理性對待大數據時代
第八章 數據挖掘的應用
**節 數據挖掘在銀行信用評分中的應用——以AHP法為例
第二節 數據挖掘技術在生命科學中的作用
參考文獻
展開全部
大數據技術及其背景下的數據挖掘研究 作者簡介
吳春瓊，1979年2月生，福建省永定縣人，碩士，副教授。研究方向：大數據與人工智能。近年來在211高校學報、985高校學報、CSCD核心等中文核心期刊上發表核心論文6篇，在國際期刊和會議上發表了許多高質量的論文，2篇論文被EI檢索收錄，1篇論文被CPCI檢索收錄。現任陽光學院電子商務專業教師，任大數據商務智能福建省高校工程中心主任。
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