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數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn)
包郵 數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn)
作者：黃海劍（大海）
開本：
其他
頁(yè)數(shù)：
252
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數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121356810
- 條形碼：9787121356810 ; 978-7-121-35681-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn) 本書特色
Excel Power系列的神奇，不僅在于它的強(qiáng)大，更在于它的易用性，對(duì)大部分普通用戶來(lái)說，掌握一些可視化的界面操作以及基礎(chǔ)函數(shù)，即可極大提高日常數(shù)據(jù)處理效率。本書主要介紹如何將原始數(shù)據(jù)變?yōu)樽詣?dòng)化報(bào)表，主要內(nèi)容包括Excel Power BI中的兩大核心功能——Power Query和Power Pivot的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，通過一個(gè)又一個(gè)的案例，以期讓普通的Excel用戶，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識(shí)，從而將其有效地應(yīng)用到實(shí)際工作中，提升工作效率。本書適合具備一定Excel 應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)，了解Excel 基礎(chǔ)函數(shù)應(yīng)用的讀者，另外也適合財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、人力資源、客服、售后服務(wù)、電商等需要處理大量數(shù)據(jù)的朋友學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
Excel Power BI的神奇，不僅在于它的強(qiáng)大，更在于它的易用性，對(duì)大部分普通用戶來(lái)說，掌握一些可視化的界面操作以及基礎(chǔ)函數(shù)，即可極大提高日常數(shù)據(jù)處理效率。本書主要介紹如何將原始數(shù)據(jù)變?yōu)樽詣?dòng)化報(bào)表，主要內(nèi)容包括Excel Power BI中的兩大核心功能――Power Query和Power Pivot的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，通過一個(gè)又一個(gè)的案例，以期讓普通的Excel用戶，能快速掌握Power Query和Power Pivot的核心知識(shí)，從而將其有效地應(yīng)用到實(shí)際工作中，提升工作效率。本書適合具備一定Excel 應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)，了解Excel 基礎(chǔ)函數(shù)應(yīng)用的讀者，另外也適合財(cái)務(wù)、統(tǒng)計(jì)、人力資源、客服、售后服務(wù)、電商等需要處理大量數(shù)據(jù)的朋友學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn) 目錄
第1章 Power Query、Power Pivot與Excel報(bào)表自動(dòng)化 / 1
1.1 如何讓Excel報(bào)表自動(dòng)化？ / 1
1.2 關(guān)于Power Query的幾個(gè)疑問 / 3
1.3 關(guān)于Power Pivot的幾個(gè)疑問 / 5
1.4 用一個(gè)例子說明報(bào)表自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)過程 / 5
第2章 Power Query入門 / 17
2.1 通過一個(gè)例子體會(huì)Power Query的基礎(chǔ)操作 / 17
2.2 用Power Query處理數(shù)據(jù)的過程 / 22
2.3 能Excel所不能：解決按*右側(cè)特定字符分列問題 / 24
2.4 自動(dòng)整合外部數(shù)據(jù)源：Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重復(fù)記錄提取：快速解決提取顧客*后消費(fèi)記錄的難題 / 29
第3章 Power Query操作進(jìn)階 / 31
3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，有一個(gè)需要注意的地方 / 31
3.2 分組依據(jù)：分類“匯總”的利器 / 33
3.3 逆透視：瞬間完成二維表轉(zhuǎn)一維表 / 36
3.4 同類表數(shù)據(jù)追加查詢：輕松組合多表內(nèi)容 / 38
3.5 關(guān)聯(lián)表合并：Vlookup雖好，但難承大數(shù)據(jù)之重 / 41
3.6 一個(gè)例子搞定“合并查詢的6個(gè)聯(lián)接類型” / 44
3.7 透視與逆透視：兩步搞定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題 / 49
3.8 頻繁重復(fù)的表間數(shù)據(jù)對(duì)比，今后只要刷新一下 / 50
3.9 數(shù)據(jù)都堆在一列里，怎么辦？ / 52
第4章 M函數(shù)入門 / 56
4.1 條件語(yǔ)句：if…then…else… / 56
4.2 多條件的使用：and和or / 57
4.3 錯(cuò)誤處理：try…otherwise… / 59
4.4 *常用的文本函數(shù) / 61
4.5 數(shù)值的計(jì)算（聚合函數(shù)與操作） / 65
4.6 列表構(gòu)造初步：生成重復(fù)項(xiàng)清單如此簡(jiǎn)單 / 69
4.7 動(dòng)態(tài)分組、合并同類項(xiàng)真的很容易 / 71
4.8 根據(jù)關(guān)鍵詞匹配查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容 / 73
4.9 *低價(jià)客戶分組合并分析 / 79
4.10 將區(qū)間形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為規(guī)范數(shù)據(jù) / 82
第5章 M函數(shù)進(jìn)階 / 87
5.1 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1：總體結(jié)構(gòu) / 87
5.2 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2：行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3：跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4：根據(jù)內(nèi)容定位及篩選行 / 100
5.5 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5：跨查詢的表引用 / 103
5.6 模擬Excel中的Trim函數(shù)，練一練多函數(shù)的嵌套 / 105
5.7 自定義函數(shù)入門：化繁為簡(jiǎn)，能所不能 / 107
5.8 匿名自定義函數(shù)，隨寫隨用 / 110
5.9 批處理的利器：List.Transform / 112
5.10 通過添加Buffer緩存提升查詢效率 / 114
第6章 Power Pivot入門 / 116
6.1 從一個(gè)簡(jiǎn)單的排序問題說起 / 116
6.2 輕松解決非重復(fù)計(jì)數(shù)難題 / 124
6.3 部分和總計(jì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)對(duì)比 / 126
6.4 除了雙擊出數(shù)據(jù)，還有“金剛鉆” / 129
6.5 為何雙擊“出明細(xì)”功能只返回1000條數(shù)據(jù) / 131
6.6 表間關(guān)系一線牽，何須大量公式拼數(shù)據(jù) / 133
6.7 數(shù)據(jù)表間的基本關(guān)系類型 / 136
第7章 DAX語(yǔ)言入門 / 139
7.1 Power Pivot里怎么做數(shù)據(jù)計(jì)算 / 139
7.2 那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數(shù) / 142
7.3 怎么輸入多個(gè)判斷條件 / 143
7.4 日期的輸入 / 144
7.5 空值的處理 / 146
7.6 統(tǒng)一的列數(shù)據(jù) / 147
7.7 既然可以直接用，為什么還要自己寫度量值 / 149
7.8 為什么數(shù)據(jù)模型里做了數(shù)據(jù)篩選，圖表沒有跟著變 / 154
第8章 DAX語(yǔ)言進(jìn)階 / 157
8.1 無(wú)動(dòng)態(tài)，不智能——談?wù)凞AX語(yǔ)言函數(shù)的計(jì)算環(huán)境（上下文） / 157
8.2 有條件的計(jì)數(shù)問題 / 160
8.3 改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8.4 改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8.5 改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函數(shù)怎么了 / 171
8.8 行上下文的轉(zhuǎn)換，在計(jì)算列中使用度量值 / 172
8.9 解決年月累計(jì)問題，理解日期表與時(shí)間智能 / 174
8.10 解決排名問題，理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增長(zhǎng)計(jì)算，進(jìn)一步理解DAX計(jì)算思想 / 182
第9章 Power Query與Power Pivot綜合實(shí)戰(zhàn) / 190
9.1 Power Query與Excel函數(shù)：數(shù)據(jù)源的動(dòng)態(tài)化 / 190
9.2 用Power Query實(shí)現(xiàn)格式化表單數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯總 / 194
9.3 用Power Query實(shí)現(xiàn)多表數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)查詢系統(tǒng) / 204
9.4 Power Query與Power Pivot：非標(biāo)準(zhǔn)格式報(bào)表的自動(dòng)化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot與VBA：數(shù)據(jù)連接和刷新的自動(dòng)化 / 231
9.6 向Power BI進(jìn)發(fā)：體會(huì)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)過程 / 235
1.1 如何讓Excel報(bào)表自動(dòng)化？ / 1
1.2 關(guān)于Power Query的幾個(gè)疑問 / 3
1.3 關(guān)于Power Pivot的幾個(gè)疑問 / 5
1.4 用一個(gè)例子說明報(bào)表自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)過程 / 5
第2章 Power Query入門 / 17
2.1 通過一個(gè)例子體會(huì)Power Query的基礎(chǔ)操作 / 17
2.2 用Power Query處理數(shù)據(jù)的過程 / 22
2.3 能Excel所不能：解決按*右側(cè)特定字符分列問題 / 24
2.4 自動(dòng)整合外部數(shù)據(jù)源：Excel不再是自己玩 / 25
2.5 重復(fù)記錄提取：快速解決提取顧客*后消費(fèi)記錄的難題 / 29
第3章 Power Query操作進(jìn)階 / 31
3.1 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，有一個(gè)需要注意的地方 / 31
3.2 分組依據(jù)：分類“匯總”的利器 / 33
3.3 逆透視：瞬間完成二維表轉(zhuǎn)一維表 / 36
3.4 同類表數(shù)據(jù)追加查詢：輕松組合多表內(nèi)容 / 38
3.5 關(guān)聯(lián)表合并：Vlookup雖好，但難承大數(shù)據(jù)之重 / 41
3.6 一個(gè)例子搞定“合并查詢的6個(gè)聯(lián)接類型” / 44
3.7 透視與逆透視：兩步搞定數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換難題 / 49
3.8 頻繁重復(fù)的表間數(shù)據(jù)對(duì)比，今后只要刷新一下 / 50
3.9 數(shù)據(jù)都堆在一列里，怎么辦？ / 52
第4章 M函數(shù)入門 / 56
4.1 條件語(yǔ)句：if…then…else… / 56
4.2 多條件的使用：and和or / 57
4.3 錯(cuò)誤處理：try…otherwise… / 59
4.4 *常用的文本函數(shù) / 61
4.5 數(shù)值的計(jì)算（聚合函數(shù)與操作） / 65
4.6 列表構(gòu)造初步：生成重復(fù)項(xiàng)清單如此簡(jiǎn)單 / 69
4.7 動(dòng)態(tài)分組、合并同類項(xiàng)真的很容易 / 71
4.8 根據(jù)關(guān)鍵詞匹配查找對(duì)應(yīng)內(nèi)容 / 73
4.9 *低價(jià)客戶分組合并分析 / 79
4.10 將區(qū)間形式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為規(guī)范數(shù)據(jù) / 82
第5章 M函數(shù)進(jìn)階 / 87
5.1 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1：總體結(jié)構(gòu) / 87
5.2 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2：行、列引用 / 93
5.3 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3：跨行引用 / 98
5.4 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)4：根據(jù)內(nèi)容定位及篩選行 / 100
5.5 理解Power Query里的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)5：跨查詢的表引用 / 103
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5.7 自定義函數(shù)入門：化繁為簡(jiǎn)，能所不能 / 107
5.8 匿名自定義函數(shù)，隨寫隨用 / 110
5.9 批處理的利器：List.Transform / 112
5.10 通過添加Buffer緩存提升查詢效率 / 114
第6章 Power Pivot入門 / 116
6.1 從一個(gè)簡(jiǎn)單的排序問題說起 / 116
6.2 輕松解決非重復(fù)計(jì)數(shù)難題 / 124
6.3 部分和總計(jì)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)對(duì)比 / 126
6.4 除了雙擊出數(shù)據(jù)，還有“金剛鉆” / 129
6.5 為何雙擊“出明細(xì)”功能只返回1000條數(shù)據(jù) / 131
6.6 表間關(guān)系一線牽，何須大量公式拼數(shù)據(jù) / 133
6.7 數(shù)據(jù)表間的基本關(guān)系類型 / 136
第7章 DAX語(yǔ)言入門 / 139
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7.2 那些幾乎和Excel里一樣的常用DAX函數(shù) / 142
7.3 怎么輸入多個(gè)判斷條件 / 143
7.4 日期的輸入 / 144
7.5 空值的處理 / 146
7.6 統(tǒng)一的列數(shù)據(jù) / 147
7.7 既然可以直接用，為什么還要自己寫度量值 / 149
7.8 為什么數(shù)據(jù)模型里做了數(shù)據(jù)篩選，圖表沒有跟著變 / 154
第8章 DAX語(yǔ)言進(jìn)階 / 157
8.1 無(wú)動(dòng)態(tài)，不智能——談?wù)凞AX語(yǔ)言函數(shù)的計(jì)算環(huán)境（上下文） / 157
8.2 有條件的計(jì)數(shù)問題 / 160
8.3 改變篩選上下文之忽略（“刪”） / 162
8.4 改變篩選上下文之覆蓋（“改”） / 166
8.5 改變篩選上下文之添加（“增”） / 168
8.6 行上下文的概念 / 169
8.7 行上下文的困惑：聚合函數(shù)怎么了 / 171
8.8 行上下文的轉(zhuǎn)換，在計(jì)算列中使用度量值 / 172
8.9 解決年月累計(jì)問題，理解日期表與時(shí)間智能 / 174
8.10 解決排名問題，理解迭代與行上下文嵌套 / 179
8.11 同比增長(zhǎng)計(jì)算，進(jìn)一步理解DAX計(jì)算思想 / 182
第9章 Power Query與Power Pivot綜合實(shí)戰(zhàn) / 190
9.1 Power Query與Excel函數(shù)：數(shù)據(jù)源的動(dòng)態(tài)化 / 190
9.2 用Power Query實(shí)現(xiàn)格式化表單數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯總 / 194
9.3 用Power Query實(shí)現(xiàn)多表數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)查詢系統(tǒng) / 204
9.4 Power Query與Power Pivot：非標(biāo)準(zhǔn)格式報(bào)表的自動(dòng)化 / 219
9.5 Power Query、Power Pivot與VBA：數(shù)據(jù)連接和刷新的自動(dòng)化 / 231
9.6 向Power BI進(jìn)發(fā)：體會(huì)商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)過程 / 235
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數(shù)據(jù)分析從入門到實(shí)戰(zhàn)系列從數(shù)據(jù)到EXCEL自動(dòng)化報(bào)表:POWER QUERY和POWER PIVOT實(shí)戰(zhàn) 作者簡(jiǎn)介
黃海劍，網(wǎng)名大海，微信公眾號(hào)“Excel到Power BI”創(chuàng)始人；同時(shí)也是微軟認(rèn)證Excel專家（MOS）；多家企業(yè)簽約的Power BI顧問、培訓(xùn)師；國(guó)際項(xiàng)目管理專家（PMP）。同時(shí)，他具有15年以上的業(yè)務(wù)咨詢經(jīng)驗(yàn)，以及系統(tǒng)實(shí)施與數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
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