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基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787502479879
- 條形碼：9787502479879 ; 978-7-5024-7987-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析 本書特色
《基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析》系統(tǒng)地介紹了應(yīng)用Micmsoft Excel軟件進行生物試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)分析的方法和經(jīng)驗，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計、一個樣本的假設(shè)檢驗、兩個樣本的假設(shè)檢驗、卡方檢驗、多個樣本的假設(shè)檢驗（方差分析）、回歸與相關(guān)、協(xié)方差分析、區(qū)組設(shè)計統(tǒng)計分析、裂區(qū)設(shè)計統(tǒng)計分析、拉丁方設(shè)計與統(tǒng)計分析、正交設(shè)計統(tǒng)計分析12類Excel數(shù)據(jù)分析方法。
《基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析》分類系統(tǒng)，內(nèi)容全面、翔實，適用性強，可供生物學(xué)科技工作者閱讀，也可供大專院校有關(guān)師生參考。
基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計、一個樣本的假設(shè)檢驗、二個樣本的假設(shè)檢驗、卡方檢驗、多個樣本的假設(shè)檢驗 (方差分析) 、回歸與相關(guān)、協(xié)方差分析、隨機區(qū)組設(shè)計統(tǒng)計分析、裂區(qū)設(shè)計統(tǒng)計分析、拉丁方設(shè)計與統(tǒng)計分析、正交設(shè)計統(tǒng)計分析12類的Excel數(shù)據(jù)分析方法。
基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析 目錄
1 數(shù)據(jù)整理與描述性統(tǒng)計
1．1 數(shù)據(jù)整理
1．1．1 離散型變量
1．1．2 連續(xù)型變量
1．2 數(shù)據(jù)異常值檢驗
1．3 數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗
1．4 描述性統(tǒng)計
1．4．1 平均數(shù)
1．4．2 變異數(shù)
2 一個樣本的假設(shè)檢驗
2．1 符合正態(tài)分布的一個樣本假設(shè)檢驗
2．1．1 總體方差已知
2．1．2 總體方差未知——大樣本
2．1．3 總體方差未知——小樣本
2．2 符合二項分布的一個樣本假設(shè)檢驗
2．2．1 法——小樣本
2．2．2 態(tài)理論法——大樣本
2．3 一個樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗
2．3．1 法——小樣本
2．3．2 正態(tài)理論法——大樣本
3 兩個樣本的假設(shè)檢驗
3．1 符合正態(tài)分布的兩個樣本假設(shè)檢驗
3．1．1 成組數(shù)據(jù)（總體方差已知）
3．1．2 成組數(shù)據(jù)（總體方差未知）——大樣本
3．1．3 成組數(shù)據(jù)（總體方差未知）——小樣本
3．1．4 配對數(shù)據(jù)
3．2 符合二項分布的兩個樣本假設(shè)檢驗
3．2．1 法——小樣本
3．2．2 正態(tài)理論法——大樣本
3．3 兩個樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗
3．3．1 配對數(shù)據(jù)
3．3．2 成組數(shù)據(jù)
4 卡方檢驗
4．1 假設(shè)檢驗原理
4．2 適合性檢驗
4．3 獨立性檢驗
4．3．1 2x2列聯(lián)表
4．3．2 rxc列聯(lián)表
5 多個樣本的假設(shè)檢驗
5．1 符合正態(tài)分布的多個樣本假設(shè)檢驗
5．1．1 單因素方差分析
5．1．2 因素方差分析——無重復(fù)值
5．1．3 雙因素方差分析——有重復(fù)值
5．2 多個樣本的非參數(shù)檢驗法
5．2．1 kruskal-wallis秩和檢驗
5．2．2 kruskal-wallis兩兩比較
6 回歸與相關(guān)
6．1 一元線性回歸與相關(guān)分析
6．1．1 一元線性回歸分析
6．1．2 一元線性相關(guān)分析
6．2 可直線化的一元曲線回歸
6．2．1 指數(shù)函數(shù)曲線
6．2．2 j．?dāng)?shù)函數(shù)曲線
6．2．3 冪函數(shù)曲線
6．2．4 倒數(shù)函數(shù)曲線
6．2．5 Logistic生長曲線
6．3 多元線性回歸
6．4 多項式回歸
6．4．1 一元多項式回歸
6．4．2 多元多項式回歸
6．5 規(guī)劃求解
7 協(xié)方差分析
7．1 方差齊性檢驗
7．2 檢驗各組回歸直線是否平行
7．3 公共回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7．4 協(xié)方差分析
7．5 多重比較
8 常用試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1 區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1．1 單因素區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1．2 雙因素區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．2 裂區(qū)設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．3 拉丁方設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．3．1 拉丁方設(shè)計
8．3．2 拉丁方設(shè)計統(tǒng)計分析
8．4 正交設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．4．1 設(shè)計的正交統(tǒng)計分析
8．4．2 區(qū)組設(shè)計的正交統(tǒng)計分析
附錄
附錄1 相關(guān)表格
附錄2 相關(guān)函數(shù)及用法
參考文獻
1．1 數(shù)據(jù)整理
1．1．1 離散型變量
1．1．2 連續(xù)型變量
1．2 數(shù)據(jù)異常值檢驗
1．3 數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗
1．4 描述性統(tǒng)計
1．4．1 平均數(shù)
1．4．2 變異數(shù)
2 一個樣本的假設(shè)檢驗
2．1 符合正態(tài)分布的一個樣本假設(shè)檢驗
2．1．1 總體方差已知
2．1．2 總體方差未知——大樣本
2．1．3 總體方差未知——小樣本
2．2 符合二項分布的一個樣本假設(shè)檢驗
2．2．1 法——小樣本
2．2．2 態(tài)理論法——大樣本
2．3 一個樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗
2．3．1 法——小樣本
2．3．2 正態(tài)理論法——大樣本
3 兩個樣本的假設(shè)檢驗
3．1 符合正態(tài)分布的兩個樣本假設(shè)檢驗
3．1．1 成組數(shù)據(jù)（總體方差已知）
3．1．2 成組數(shù)據(jù)（總體方差未知）——大樣本
3．1．3 成組數(shù)據(jù)（總體方差未知）——小樣本
3．1．4 配對數(shù)據(jù)
3．2 符合二項分布的兩個樣本假設(shè)檢驗
3．2．1 法——小樣本
3．2．2 正態(tài)理論法——大樣本
3．3 兩個樣本的非參數(shù)假設(shè)檢驗
3．3．1 配對數(shù)據(jù)
3．3．2 成組數(shù)據(jù)
4 卡方檢驗
4．1 假設(shè)檢驗原理
4．2 適合性檢驗
4．3 獨立性檢驗
4．3．1 2x2列聯(lián)表
4．3．2 rxc列聯(lián)表
5 多個樣本的假設(shè)檢驗
5．1 符合正態(tài)分布的多個樣本假設(shè)檢驗
5．1．1 單因素方差分析
5．1．2 因素方差分析——無重復(fù)值
5．1．3 雙因素方差分析——有重復(fù)值
5．2 多個樣本的非參數(shù)檢驗法
5．2．1 kruskal-wallis秩和檢驗
5．2．2 kruskal-wallis兩兩比較
6 回歸與相關(guān)
6．1 一元線性回歸與相關(guān)分析
6．1．1 一元線性回歸分析
6．1．2 一元線性相關(guān)分析
6．2 可直線化的一元曲線回歸
6．2．1 指數(shù)函數(shù)曲線
6．2．2 j．?dāng)?shù)函數(shù)曲線
6．2．3 冪函數(shù)曲線
6．2．4 倒數(shù)函數(shù)曲線
6．2．5 Logistic生長曲線
6．3 多元線性回歸
6．4 多項式回歸
6．4．1 一元多項式回歸
6．4．2 多元多項式回歸
6．5 規(guī)劃求解
7 協(xié)方差分析
7．1 方差齊性檢驗
7．2 檢驗各組回歸直線是否平行
7．3 公共回歸系數(shù)的顯著性檢驗
7．4 協(xié)方差分析
7．5 多重比較
8 常用試驗設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1 區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1．1 單因素區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．1．2 雙因素區(qū)組設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．2 裂區(qū)設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．3 拉丁方設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．3．1 拉丁方設(shè)計
8．3．2 拉丁方設(shè)計統(tǒng)計分析
8．4 正交設(shè)計及統(tǒng)計分析
8．4．1 設(shè)計的正交統(tǒng)計分析
8．4．2 區(qū)組設(shè)計的正交統(tǒng)計分析
附錄
附錄1 相關(guān)表格
附錄2 相關(guān)函數(shù)及用法
參考文獻
展開全部
基于Excel的生物試驗數(shù)據(jù)分析 作者簡介
馬懷良，牡丹江師范學(xué)院，副教授。出版著作：《生物統(tǒng)計學(xué)簡明教程》，2012.11，黑龍江朝鮮民族出版社。 金志民，牡丹江師范學(xué)院，副教授。出版著作：《野外實習(xí)指導(dǎo)》，2011.05，黑龍江朝鮮民族出版社。
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