掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)叢書人工智能開發(fā)語言:PYTHON 版權(quán)信息
- ISBN：9787122332974
- 條形碼：9787122332974 ; 978-7-122-33297-4
- 裝幀：一般銅版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能開發(fā)叢書人工智能開發(fā)語言:PYTHON 本書特色
Python等級考試與入門學(xué)習(xí)的上佳選擇，打造輕松閱讀體驗，使你短時間內(nèi)快速掌握python開發(fā)基本技能，全書代碼采用彩色印刷，醒目易讀，使你能快速看懂代碼，達到事半功倍的學(xué)習(xí)效果
人工智能開發(fā)叢書人工智能開發(fā)語言:PYTHON 內(nèi)容簡介
本書以淺顯易懂的語言對Python進行了全面系統(tǒng)的介紹，采用范例加圖解的形式講解，讀者可輕松閱讀。全書主要內(nèi)容包括Python語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、運算符、函數(shù)、類、對象以及常用的標(biāo)準(zhǔn)功能模塊，很后以實例的形式介紹了開發(fā)機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用所需的知識及相應(yīng)的功能模塊。 本書適合有志于從事機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)開發(fā)的人員或愛好者，也可作為相關(guān)專業(yè)的教材。
人工智能開發(fā)叢書人工智能開發(fā)語言:PYTHON 目錄
1 引論 1
1.1 人工智能的發(fā)展歷史 2
1.2 人工智能的應(yīng)用 4
1.3 Python和人工智能 4
2 Python基本知識 6
2.1 Python概述 7
2.1.1 Python的發(fā)展史 7
2.1.2 Python應(yīng)用領(lǐng)域 8
2.1.3 Python的優(yōu)缺點 8
2.1.4 Python 解釋器 9
2.2 Python安裝和卸載 11
2.2.1 Python的下載 11
2.2.2 Python的安裝 12
2.2.3 Python的卸載 15
2.3 Python開發(fā)環(huán)境 15
2.3.1 PyDev的安裝 16
2.3.2 PyDev的配置 19
2.3.3 PyDev創(chuàng)建工程 20
2.3.4 PyDev調(diào)試代碼 25
3 Python語言基礎(chǔ) 30
3.1 代碼文件結(jié)構(gòu) 31
3.2 基礎(chǔ)語法 33
3.2.1 文件編碼格式 33
3.2.2 代碼注釋 33
3.2.3 標(biāo)識符命名規(guī)則 34
3.2.4 代碼縮進 35
3.2.5 語句與行 37
3.2.6 模塊導(dǎo)入 38
3.3 基本數(shù)據(jù)類型 40
3.3.1 變量類型概述 40
3.3.2 Number數(shù)值類型 41
3.3.3 String字符串 46
3.3.4 Byte字節(jié)序列 56
3.3.5 Tuple元組 63
3.3.6 List列表 66
3.3.7 Set集合 70
3.3.8 Dictionary字典 79
3.3.9 Range整數(shù)序列 84
3.4 運算符和表達式 88
3.4.1 算術(shù)運算 88
3.4.2 關(guān)系運算符 91
3.4.3 賦值運算 91
3.4.4 邏輯運算 92
3.4.5 位運算 94
3.4.6 身份運算 96
3.4.7 成員運算 99
3.4.8 運算符優(yōu)先級 100
3.5 控制語句 101
3.5.1 條件控制結(jié)構(gòu)（if…else） 101
3.5.2 循環(huán)控制結(jié)構(gòu)（for/while） 107
3.5.3 轉(zhuǎn)移控制結(jié)構(gòu) 111
3.6 函數(shù) 114
3.6.1 函數(shù)定義 114
3.6.2 函數(shù)調(diào)用 115
3.6.3 參數(shù)傳遞 117
3.6.4 變量的作用域和生命周期 122
3.6.5 匿名函數(shù) 125
3.6.6 有益的編碼風(fēng)格 126
3.7 錯誤和異常處理 126
3.8 模塊和包 135
3.8.1 Python模塊 135
3.8.2 Python包 139
4 文件和目錄 142
4.1 文件操作 143
4.1.1 文件的概念 143
4.1.2 文件的打開 143
4.1.3 文件的寫入 145
4.1.4 文件的讀取 145
4.1.5 文件的關(guān)閉 145
4.1.6 常用文件操作函數(shù) 147
4.2 目錄操作 148
5 類與對象 153
5.1 面向?qū)ο缶幊?154
5.2 類的定義 154
5.2.1 __init__()函數(shù) 156
5.2.2 成員定義 156
5.3 對象創(chuàng)建 159
5.4 繼承 163
5.4.1 繼承的概念 163
5.4.2 單繼承 164
5.4.3 多繼承 166
5.5 多態(tài) 170
5.5.1 成員函數(shù)重載 170
5.5.2 操作符重載 172
6 Python常用標(biāo)準(zhǔn)庫 176
6.1 內(nèi)置函數(shù) 177
6.2 內(nèi)置常量 181
6.3 操作系統(tǒng)接口模塊（os） 182
6.4 文件搜索模塊（glob） 183
6.5 系統(tǒng)交互模塊（sys） 183
6.6 正則表達式模塊（re） 184
6.7 數(shù)學(xué)計算模塊（math /random/statistics） 188
6.8 互聯(lián)網(wǎng)訪問模塊（urllib/smtplib） 189
6.9 日期和時間模塊（datetime） 190
6.10 數(shù)據(jù)壓縮模塊（zlib） 191
6.11 日志功能（logging） 192
6.12 數(shù)組模塊（array） 193
6.13 十進制數(shù)學(xué)模塊（decimal） 196
7 數(shù)據(jù)庫編程 198
7.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 199
7.2 Python DataBase API規(guī)范 202
7.2.1 模塊接口 203
7.2.2 數(shù)據(jù)庫連接對象（Connection） 204
7.2.3 游標(biāo)對象（Cursor） 205
7.3 訪問MySQL數(shù)據(jù)庫 206
7.3.1 安裝PyMySQL 207
7.3.2 使用PyMySQL 207
8 數(shù)據(jù)科學(xué)重要模塊介紹 213
8.1 NumPy 214
8.1.1 NumPy數(shù)組概念 214
8.1.2 NumPy的數(shù)組操作 219
8.1.3 NumPy矩陣 228
8.2 SciPy 228
8.2.1 基礎(chǔ)知識 229
8.2.2 SciPy的使用 230
8.3 Pandas 235
8.3.1 基礎(chǔ)知識 236
8.3.2 Series數(shù)據(jù)序列 237
8.3.3 DataFrame數(shù)據(jù)框 242
8.4 Matplotlib 257
9 Python與機器學(xué)習(xí) 262
9.1 機器學(xué)習(xí)簡介 263
9.2 機器學(xué)習(xí)模塊 264
9.3 sklearn模塊 267
9.3.1 sklearn模塊的安裝 267
9.3.2 sklearn功能組成 267
9.3.3 sklearn的使用 268
10 Python包管理工具及應(yīng)用打包 274
10.1 Pip 275
10.1.1 安裝和更新模塊 276
10.1.2 顯示和卸載模塊 277
10.2 打包 277
10.2.1 PyInstaller的安裝 278
10.2.2 PyInstaller的使用 279
10.2.3 規(guī)格文件的使用 285
附錄 290
1. Python解釋器運行參數(shù) 291
2. Python 3.6的關(guān)鍵字 292
3. Python 3.6內(nèi)置模塊列表 293
1.1 人工智能的發(fā)展歷史 2
1.2 人工智能的應(yīng)用 4
1.3 Python和人工智能 4
2 Python基本知識 6
2.1 Python概述 7
2.1.1 Python的發(fā)展史 7
2.1.2 Python應(yīng)用領(lǐng)域 8
2.1.3 Python的優(yōu)缺點 8
2.1.4 Python 解釋器 9
2.2 Python安裝和卸載 11
2.2.1 Python的下載 11
2.2.2 Python的安裝 12
2.2.3 Python的卸載 15
2.3 Python開發(fā)環(huán)境 15
2.3.1 PyDev的安裝 16
2.3.2 PyDev的配置 19
2.3.3 PyDev創(chuàng)建工程 20
2.3.4 PyDev調(diào)試代碼 25
3 Python語言基礎(chǔ) 30
3.1 代碼文件結(jié)構(gòu) 31
3.2 基礎(chǔ)語法 33
3.2.1 文件編碼格式 33
3.2.2 代碼注釋 33
3.2.3 標(biāo)識符命名規(guī)則 34
3.2.4 代碼縮進 35
3.2.5 語句與行 37
3.2.6 模塊導(dǎo)入 38
3.3 基本數(shù)據(jù)類型 40
3.3.1 變量類型概述 40
3.3.2 Number數(shù)值類型 41
3.3.3 String字符串 46
3.3.4 Byte字節(jié)序列 56
3.3.5 Tuple元組 63
3.3.6 List列表 66
3.3.7 Set集合 70
3.3.8 Dictionary字典 79
3.3.9 Range整數(shù)序列 84
3.4 運算符和表達式 88
3.4.1 算術(shù)運算 88
3.4.2 關(guān)系運算符 91
3.4.3 賦值運算 91
3.4.4 邏輯運算 92
3.4.5 位運算 94
3.4.6 身份運算 96
3.4.7 成員運算 99
3.4.8 運算符優(yōu)先級 100
3.5 控制語句 101
3.5.1 條件控制結(jié)構(gòu)（if…else） 101
3.5.2 循環(huán)控制結(jié)構(gòu)（for/while） 107
3.5.3 轉(zhuǎn)移控制結(jié)構(gòu) 111
3.6 函數(shù) 114
3.6.1 函數(shù)定義 114
3.6.2 函數(shù)調(diào)用 115
3.6.3 參數(shù)傳遞 117
3.6.4 變量的作用域和生命周期 122
3.6.5 匿名函數(shù) 125
3.6.6 有益的編碼風(fēng)格 126
3.7 錯誤和異常處理 126
3.8 模塊和包 135
3.8.1 Python模塊 135
3.8.2 Python包 139
4 文件和目錄 142
4.1 文件操作 143
4.1.1 文件的概念 143
4.1.2 文件的打開 143
4.1.3 文件的寫入 145
4.1.4 文件的讀取 145
4.1.5 文件的關(guān)閉 145
4.1.6 常用文件操作函數(shù) 147
4.2 目錄操作 148
5 類與對象 153
5.1 面向?qū)ο缶幊?154
5.2 類的定義 154
5.2.1 __init__()函數(shù) 156
5.2.2 成員定義 156
5.3 對象創(chuàng)建 159
5.4 繼承 163
5.4.1 繼承的概念 163
5.4.2 單繼承 164
5.4.3 多繼承 166
5.5 多態(tài) 170
5.5.1 成員函數(shù)重載 170
5.5.2 操作符重載 172
6 Python常用標(biāo)準(zhǔn)庫 176
6.1 內(nèi)置函數(shù) 177
6.2 內(nèi)置常量 181
6.3 操作系統(tǒng)接口模塊（os） 182
6.4 文件搜索模塊（glob） 183
6.5 系統(tǒng)交互模塊（sys） 183
6.6 正則表達式模塊（re） 184
6.7 數(shù)學(xué)計算模塊（math /random/statistics） 188
6.8 互聯(lián)網(wǎng)訪問模塊（urllib/smtplib） 189
6.9 日期和時間模塊（datetime） 190
6.10 數(shù)據(jù)壓縮模塊（zlib） 191
6.11 日志功能（logging） 192
6.12 數(shù)組模塊（array） 193
6.13 十進制數(shù)學(xué)模塊（decimal） 196
7 數(shù)據(jù)庫編程 198
7.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 199
7.2 Python DataBase API規(guī)范 202
7.2.1 模塊接口 203
7.2.2 數(shù)據(jù)庫連接對象（Connection） 204
7.2.3 游標(biāo)對象（Cursor） 205
7.3 訪問MySQL數(shù)據(jù)庫 206
7.3.1 安裝PyMySQL 207
7.3.2 使用PyMySQL 207
8 數(shù)據(jù)科學(xué)重要模塊介紹 213
8.1 NumPy 214
8.1.1 NumPy數(shù)組概念 214
8.1.2 NumPy的數(shù)組操作 219
8.1.3 NumPy矩陣 228
8.2 SciPy 228
8.2.1 基礎(chǔ)知識 229
8.2.2 SciPy的使用 230
8.3 Pandas 235
8.3.1 基礎(chǔ)知識 236
8.3.2 Series數(shù)據(jù)序列 237
8.3.3 DataFrame數(shù)據(jù)框 242
8.4 Matplotlib 257
9 Python與機器學(xué)習(xí) 262
9.1 機器學(xué)習(xí)簡介 263
9.2 機器學(xué)習(xí)模塊 264
9.3 sklearn模塊 267
9.3.1 sklearn模塊的安裝 267
9.3.2 sklearn功能組成 267
9.3.3 sklearn的使用 268
10 Python包管理工具及應(yīng)用打包 274
10.1 Pip 275
10.1.1 安裝和更新模塊 276
10.1.2 顯示和卸載模塊 277
10.2 打包 277
10.2.1 PyInstaller的安裝 278
10.2.2 PyInstaller的使用 279
10.2.3 規(guī)格文件的使用 285
附錄 290
1. Python解釋器運行參數(shù) 291
2. Python 3.6的關(guān)鍵字 292
3. Python 3.6內(nèi)置模塊列表 293
展開全部
人工智能開發(fā)叢書人工智能開發(fā)語言:PYTHON 作者簡介
潘風(fēng)文，北京智童時光科技有限公司副總經(jīng)理，CTO，北京大學(xué)計算機專業(yè)博士，歷任北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院教授、深圳華為技術(shù)有限公司通信事業(yè)部項目開發(fā)中心主任，北京太極計算機公司技術(shù)總監(jiān)，現(xiàn)任北京智童時光科技有限公司副總經(jīng)理兼CTO，多家企業(yè)的咨詢顧問。長期從事大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的研究和實踐。
書友推薦
- >
中國歷史的瞬間
- >
中國人在烏蘇里邊疆區(qū):歷史與人類學(xué)概述
- >
推拿
- >
回憶愛瑪儂
- >
隨園食單
- >
唐代進士錄
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
史學(xué)評論
本類暢銷
