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計算機應用 版權信息
- ISBN：9787030596543
- 條形碼：9787030596543 ; 978-7-03-059654-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機應用 內容簡介
本書以培養學生信息素養為導向，以提升學生數據處理能力為目標，在闡述計算機于各個領域應用前景的基礎上，結合數據的生命周期，以Excel為主要數據分析處理工具，重點闡述數據的獲取、預處理、分析及可視化技術。
計算機應用 目錄
第1章 緒論
1.1 數據、信息、知識與智慧
1.1.1 數據
1.1.2 信息
1.1.3 知識
1.1.4 智慧
1.2 數據類型及存儲
1.2.1 數據類型
1.2.2 數據存儲
1.2.3 數據關系
1.3 數據組織
1.3.1 文件
1.3.2 數據庫
1.4 數據科學
1.4.1 數據科學范式
1.4.2 數據思維
1.4.3 大數據
1.4.4 云計算
1.4.5 大數據與云計算
1.5 計算機在各個領域中的應用
1.6 思考與練習
第2章 數據處理分析工具Excel概述
2.1 Excel工作環境
2.2 數據表概述
2.2.1 工作簿和工作表
2.2.2 行和列
2.2.3 單元格
2.3 操作原則
2.3.1 基本原則
2.3.2 選擇操作
2.3.3 編輯操作
2.4 應用幫助
2.4.1 本機幫助
2.4.2 互聯網幫助
2.5 思考與練習
第3章 數據處理常用公式及函數
3.1 公式
3.1.1 公式組成
3.1.2 單元格引用
3.1.3 公式審核
3.1.4 數組公式
3.2 函數
3.2.1 函數結構
3.2.2 函數參數
3.2.3 函數類別
3.3 常用函數
3.3.1 邏輯函數
3.3.2 文本函數
3.3.3 日期與時間函數
3.3.4 查找與引用函數
3.3.5 求和與統計函數
3.3.6 常用函數列表
3.4 公式應用實例
3.4.1 邏輯函數IF
3.4.2 文本函數
3.4.3 日期與時間函數
3.4.4 查找與引用函數VLOOKUP
3.4.5 求和與統計函數
3.5 思考與練習
第4章 數據獲取與數據預處理
4.1 數據有效性
4.1.1 約束條件設置
4.1.2 提示信息設置
4.1.3 出錯信息設置
4.2 分列與去重
4.2.1 分列
4.2.2 去重
4.3 數據排序
4.3.1 簡單排序與高級排序
4.3.2 字符串排序規則
4.3.3 自定義序列排序
4.4 數據篩選與分類匯總
4.4.1 篩選
4.4.2 分類匯總
4.5 查找與替換
4.5.1 數據查找
4.5.2 數據替換
4.6 思考與練習
第5章 數據分析
5.1 數據分析方法論
5.1.1 PEST分析法
5.1.2 5W2H分析法
5.1.3 邏輯樹分析法
5.1.4 4P營銷理論
5.1.5 用戶使用行為理論
5.1.6 數據分析方法論
5.2 數據分析法相關技術
5.2.1 對比分析法
5.2.2 結構分析法
5.2.3 分布分析法
5.2.4 交叉分析法
5.2.5 矩陣分析法
5.2.6 多表關聯分析法
5.2.7 RFM分析法
5.3 思考與練習
第6章 數據可視化
6.1 表格展示
6.1.1 條件格式
6.1.2 迷你圖
6.2 圖表展示
6.2.1 圖表構成
6.2.2 圖表類型與選擇
6.2.3 圖表制作基本方法
6.2.4 雙坐標圖
6.2.5 瀑布圖
6.2.6 帕累托圖
6.2.7 旋風圖
6.2.8 漏斗圖
6.2.9 矩陣圖
6.2.10 動態圖表
6.3 思考與練習
第7章 Access數據庫
7.1 概述
7.1.1 需求分析
7.1.2 概念設計
7.1.3 邏輯設計
7.2 數據交換
7.2.1 數據導入
7.2.2 數據整理
7.2.3 數據導出
7.3 查詢統計
7.3.1 簡單查詢
7.3.2 高級查詢
7.4 用戶界面設計
7.4.1 增加商品記錄
7.4.2 增加客戶記錄和訂單記錄
7.4.3 增加訂單及訂單明細
7.5 思考與練習
參考文獻
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