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多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術/國之重器出版工程 版權信息
- ISBN：9787115502353
- 條形碼：9787115502353 ; 978-7-115-50235-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術/國之重器出版工程 本書特色
本書結合未來5G網絡演進趨勢全面討論了5G移動邊緣計算（MEC）及相關關鍵技術，內容涵蓋5G網絡需求與架構、MEC應用場景及需求分析、MEC系統架構及部署組網策略、以及MEC系列關鍵技術，包括本地分流、緩存與加速、網絡能力開放、移動性管理、固移融合、計算任務卸載等不同層面。 本書可供具有一定移動通信技術基礎的專業技術人員或管理人員閱讀，也可作為通信院校相關專業師生的參考讀物。
多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術/國之重器出版工程 內容簡介
本書結合未來5G網絡演進趨勢全面討論了5G移動邊緣計算（MEC）及相關關鍵技術，內容涵蓋5G網絡需求與架構、MEC應用場景及需求分析、MEC系統架構及部署組網策略、以及MEC系列關鍵技術，包括本地分流、緩存與加速、網絡能力開放、移動性管理、固移融合、計算任務卸載等不同層面。 本書可供具有一定移動通信技術基礎的專業技術人員或管理人員閱讀，也可作為通信院校相關專業師生的參考讀物。
多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術/國之重器出版工程 目錄
第 1章 5G網絡需求及架構001
1.1 5G研究進展及愿景 002
1.1.1 國內外研究進展 003
1.1.2 5G愿景 004
1.2 5G應用場景及性能要求 006
1.2.1 ITU 006
1.2.2 3GPP 011
1.3 5G網絡架構技術特征 014
1.3.1 網絡架構特征分析 014
1.3.2 網絡架構特征總結 021
1.4 5G網絡總體架構 022
1.4.1 5G網絡概念架構 022
1.4.2 5G網絡架構 028
1.5 小結 034
參考文獻 035
第 2章 MEC概念、應用場景及需求分析 039
2.1 MEC概念 040
2.1.1 移動云計算（MCC） 040
2.1.2 霧計算 043
2.1.3 移動邊緣計算（MEC） 046
2.1.4 區別與聯系 047
2.2 MEC價值 048
2.2.1 增強移動寬帶場景 049
2.2.2 高可靠低時延場景 050
2.2.3 大規模MTC終端連接場景 050
2.2.4 QoE優化 051
2.3 MEC典型應用場景與需求分析 051
2.3.1 MEC典型應用場景 052
2.3.2 MEC技術需求分析 057
2.4 MEC標準研究進展 065
2.4.1 ETSI MEC 065
2.4.2 3GPP MEC 067
2.5 小結 068
參考文獻 068
第3章 MEC系統架構及部署組網策略 073
3.1 MEC系統架構 074
3.1.1 MEC系統框架 074
3.1.2 MEC系統架構 075
3.1.3 基于NFV的MEC系統架構 080
3.2 5G MEC系統架構 082
3.2.1 3GPP 對于MEC的支持 082
3.2.2 5G MEC融合架構 088
3.3 5G MEC部署組網策略 090
3.3.1 5G網絡部署策略 090
3.3.2 5G MEC總體部署策略 091
3.3.3 不同場景下的MEC部署方案 093
3.4 5G MEC面臨的問題與挑戰 095
3.5 小結 099
參考文獻 099
第4章 基于MEC的本地分流技術 101
4.1 本地分流技術介紹 102
4.1.1 需求分析 102
4.1.2 LIPA SIPTO技術介紹 104
4.2 5G MEC本地分流技術方案 107
4.2.1 應用功能影響數據路由流程 108
4.2.2 UL CL和BP分支點的添加和刪除 110
4.3 基于MEC的本地分流技術在4G中的應用 115
4.3.1 設計目標 115
4.3.2 基于MEC的LTE本地分流方案 116
4.3.3 基于MEC的LTE本地分流方案可行性分析 117
4.3.4 基于MEC的LTE本地分流技術的挑戰 124
4.4 基于MEC的本地分流技術概念驗證 125
4.4.1 概念驗證環境 125
4.4.2 評估步驟及分析結果 126
4.5 小結 128
參考文獻 129
第5章 基于MEC的緩存加速 131
5.1 緩存與加速技術介紹 132
5.1.1 傳統緩存加速策略 133
5.1.2 基于用戶偏好的緩存加速策略 136
5.1.3 基于學習的緩存加速策略 138
5.1.4 非協作式緩存加速策略 140
5.1.5 協作式緩存加速策略 141
5.2 基于MEC的緩存加速方案 146
5.2.1 業務緩存模式 147
5.2.2 高效業務緩存機制 148
5.2.3 業務緩存通道選擇 149
5.2.4 緩存內容再生 150
5.2.5 緩存服務部署 150
5.3 基于MEC緩存加速的傳輸鏈路優化 152
5.3.1 業務場景 152
5.3.2 基于MEC緩存加速的網盤上傳加速方案 154
5.4 基于MEC的緩存加速概念驗證 155
5.5 小結 156
參考文獻 157
第6章 基于MEC的無線網絡能力開放 159
6.1 基于MEC無線網絡能力開放架構及關鍵技術 160
6.1.1 能力開放架構 160
6.1.2 關鍵技術介紹 162
6.2 無線網絡信息服務 164
6.2.1 無線網絡信息服務API 165
6.2.2 API資源及格式定義 165
6.2.3 無線信息查詢API 167
6.2.4 訂閱、注銷訂閱RNI事件API 172
6.2.5 基于RNIS的典型服務過程 185
6.3 位置信息服務 186
6.3.1 位置信息服務類型 186
6.3.2 獲取某個特定UE的位置信息API 187
6.3.3 獲取某個位置下UE所有信息API 188
6.3.4 UE位置訂閱API 190
6.4 帶寬管理服務 191
6.4.1 注冊和去注冊帶寬管理服務 191
6.4.2 更新所請求的帶寬信息 192
6.4.3 獲取所配置的帶寬分配信息 192
6.5 小結 193
參考文獻 194
第7章 MEC場景下的移動性管理 195
7.1 移動性問題描述 196
7.2 基站間切換（無集中UPF重選） 198
7.3 UL CL或BP分支點功能的添加與刪除 200
7.3.1 UL CL或BP分支點功能添加 200
7.3.2 UL CL和BP分支點功能刪除 204
7.4 邊緣UPF間切換 207
7.5 集中UPF重選 208
7.6 MEC應用連續性 209
7.6.1 MEC應用遷移分類 210
7.6.2 MEC應用連續性 211
7.6.3 MEC應用連續性面臨的挑戰 218
7.7 小結 219
參考文獻 220
第8章 基于MEC的固移融合 221
8.1 固移融合的目標 222
8.2 融合核心網 223
8.2.1 5G融合核心網標準化工作的框架 225
8.2.2 3GPP固移融合網絡架構 228
8.2.3 BBF固移融合網絡架構 234
8.2.4 基于MEC的5G融合核心網 241
8.3 多網協同管理 242
8.3.1 技術路線 242
8.3.2 多接入管理服務MAMS 244
8.3.3 基于MEC的多網協同管理 250
8.3.4 MEC的TCP切換 252
8.4 內容智能分發 256
8.4.1 CDN與邊緣計算結合的必然性 256
8.4.2 共享CDN 257
8.4.3 合作CDN 258
8.5 小結 260
參考文獻 260
第9章 基于MEC的計算卸載 263
9.1 基于MEC的計算卸載簡介 264
9.1.1 計算卸載的概念和特征 264
9.1.2 基于MEC的計算卸載步驟 266
9.1.3 基于MEC的計算卸載系統分類 268
9.2 基于MEC的計算卸載的關鍵技術 269
9.2.1 卸載決策 269
9.2.2 計算資源分配 274
9.2.3 移動性管理 277
9.3 未來研究的方向 281
9.4 小結 283
參考文獻 284
1.1 5G研究進展及愿景 002
1.1.1 國內外研究進展 003
1.1.2 5G愿景 004
1.2 5G應用場景及性能要求 006
1.2.1 ITU 006
1.2.2 3GPP 011
1.3 5G網絡架構技術特征 014
1.3.1 網絡架構特征分析 014
1.3.2 網絡架構特征總結 021
1.4 5G網絡總體架構 022
1.4.1 5G網絡概念架構 022
1.4.2 5G網絡架構 028
1.5 小結 034
參考文獻 035
第 2章 MEC概念、應用場景及需求分析 039
2.1 MEC概念 040
2.1.1 移動云計算（MCC） 040
2.1.2 霧計算 043
2.1.3 移動邊緣計算（MEC） 046
2.1.4 區別與聯系 047
2.2 MEC價值 048
2.2.1 增強移動寬帶場景 049
2.2.2 高可靠低時延場景 050
2.2.3 大規模MTC終端連接場景 050
2.2.4 QoE優化 051
2.3 MEC典型應用場景與需求分析 051
2.3.1 MEC典型應用場景 052
2.3.2 MEC技術需求分析 057
2.4 MEC標準研究進展 065
2.4.1 ETSI MEC 065
2.4.2 3GPP MEC 067
2.5 小結 068
參考文獻 068
第3章 MEC系統架構及部署組網策略 073
3.1 MEC系統架構 074
3.1.1 MEC系統框架 074
3.1.2 MEC系統架構 075
3.1.3 基于NFV的MEC系統架構 080
3.2 5G MEC系統架構 082
3.2.1 3GPP 對于MEC的支持 082
3.2.2 5G MEC融合架構 088
3.3 5G MEC部署組網策略 090
3.3.1 5G網絡部署策略 090
3.3.2 5G MEC總體部署策略 091
3.3.3 不同場景下的MEC部署方案 093
3.4 5G MEC面臨的問題與挑戰 095
3.5 小結 099
參考文獻 099
第4章 基于MEC的本地分流技術 101
4.1 本地分流技術介紹 102
4.1.1 需求分析 102
4.1.2 LIPA SIPTO技術介紹 104
4.2 5G MEC本地分流技術方案 107
4.2.1 應用功能影響數據路由流程 108
4.2.2 UL CL和BP分支點的添加和刪除 110
4.3 基于MEC的本地分流技術在4G中的應用 115
4.3.1 設計目標 115
4.3.2 基于MEC的LTE本地分流方案 116
4.3.3 基于MEC的LTE本地分流方案可行性分析 117
4.3.4 基于MEC的LTE本地分流技術的挑戰 124
4.4 基于MEC的本地分流技術概念驗證 125
4.4.1 概念驗證環境 125
4.4.2 評估步驟及分析結果 126
4.5 小結 128
參考文獻 129
第5章 基于MEC的緩存加速 131
5.1 緩存與加速技術介紹 132
5.1.1 傳統緩存加速策略 133
5.1.2 基于用戶偏好的緩存加速策略 136
5.1.3 基于學習的緩存加速策略 138
5.1.4 非協作式緩存加速策略 140
5.1.5 協作式緩存加速策略 141
5.2 基于MEC的緩存加速方案 146
5.2.1 業務緩存模式 147
5.2.2 高效業務緩存機制 148
5.2.3 業務緩存通道選擇 149
5.2.4 緩存內容再生 150
5.2.5 緩存服務部署 150
5.3 基于MEC緩存加速的傳輸鏈路優化 152
5.3.1 業務場景 152
5.3.2 基于MEC緩存加速的網盤上傳加速方案 154
5.4 基于MEC的緩存加速概念驗證 155
5.5 小結 156
參考文獻 157
第6章 基于MEC的無線網絡能力開放 159
6.1 基于MEC無線網絡能力開放架構及關鍵技術 160
6.1.1 能力開放架構 160
6.1.2 關鍵技術介紹 162
6.2 無線網絡信息服務 164
6.2.1 無線網絡信息服務API 165
6.2.2 API資源及格式定義 165
6.2.3 無線信息查詢API 167
6.2.4 訂閱、注銷訂閱RNI事件API 172
6.2.5 基于RNIS的典型服務過程 185
6.3 位置信息服務 186
6.3.1 位置信息服務類型 186
6.3.2 獲取某個特定UE的位置信息API 187
6.3.3 獲取某個位置下UE所有信息API 188
6.3.4 UE位置訂閱API 190
6.4 帶寬管理服務 191
6.4.1 注冊和去注冊帶寬管理服務 191
6.4.2 更新所請求的帶寬信息 192
6.4.3 獲取所配置的帶寬分配信息 192
6.5 小結 193
參考文獻 194
第7章 MEC場景下的移動性管理 195
7.1 移動性問題描述 196
7.2 基站間切換（無集中UPF重選） 198
7.3 UL CL或BP分支點功能的添加與刪除 200
7.3.1 UL CL或BP分支點功能添加 200
7.3.2 UL CL和BP分支點功能刪除 204
7.4 邊緣UPF間切換 207
7.5 集中UPF重選 208
7.6 MEC應用連續性 209
7.6.1 MEC應用遷移分類 210
7.6.2 MEC應用連續性 211
7.6.3 MEC應用連續性面臨的挑戰 218
7.7 小結 219
參考文獻 220
第8章 基于MEC的固移融合 221
8.1 固移融合的目標 222
8.2 融合核心網 223
8.2.1 5G融合核心網標準化工作的框架 225
8.2.2 3GPP固移融合網絡架構 228
8.2.3 BBF固移融合網絡架構 234
8.2.4 基于MEC的5G融合核心網 241
8.3 多網協同管理 242
8.3.1 技術路線 242
8.3.2 多接入管理服務MAMS 244
8.3.3 基于MEC的多網協同管理 250
8.3.4 MEC的TCP切換 252
8.4 內容智能分發 256
8.4.1 CDN與邊緣計算結合的必然性 256
8.4.2 共享CDN 257
8.4.3 合作CDN 258
8.5 小結 260
參考文獻 260
第9章 基于MEC的計算卸載 263
9.1 基于MEC的計算卸載簡介 264
9.1.1 計算卸載的概念和特征 264
9.1.2 基于MEC的計算卸載步驟 266
9.1.3 基于MEC的計算卸載系統分類 268
9.2 基于MEC的計算卸載的關鍵技術 269
9.2.1 卸載決策 269
9.2.2 計算資源分配 274
9.2.3 移動性管理 277
9.3 未來研究的方向 281
9.4 小結 283
參考文獻 284
展開全部
多接入邊緣計算(MEC)及關鍵技術/國之重器出版工程 作者簡介
張建敏，男，博士，中國電信股份有限公司技術創新中心高級研究員，國家科技專家庫入庫專家。國家科技重大專項“5G網絡邊緣計算技術研發、標準化與驗證”課題組組長，先后牽頭承擔或參與國家科技重大專項7項，目前重點針對5G網絡架構、多接入邊緣計算（MEC）等技術開展研究創新、測試驗證及落地試點等工作，發表SCI、EI等論文20余篇，申請發明專利20余項，出版5G相關學術專著2部。 楊峰義，男，中國電信股份有限公司技術創新中心副主任、教授級高級工程師，“新一代寬帶無線移動通信網”國家科技重大專項總體專家組專家，國家高技術研究發展計劃（“863”計劃）5G專家組專家，中國通信標準化協會無線技術委員會副主席，中國通信學會無線及移動通信委員會委員，長期工作在移動通信領域，數次獲得國家級和省部級科學技術進步獎，發表學術論文數十篇，出版學術專著6部、譯著1部。
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