掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
智能電網研究與應用叢書“十二五”國家重點圖書出版規劃項目智能發電控制 版權信息
- ISBN：9787030600004
- 條形碼：9787030600004 ; 978-7-03-060000-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
智能電網研究與應用叢書“十二五”國家重點圖書出版規劃項目智能發電控制 內容簡介
本書主要介紹智能電網背景下比自動發電控制更加智能、優化和協調的智能發電控制，內容包括：章概述；第2章介紹自動發電控制性能評價指標，提出智能發電控制的優化控制目標；第3章介紹傳統發電系統、新型發電系統、虛擬發電系統以及互聯電網負荷-頻率響應數學模型；第4、5章分別介紹集中決策式、分散自治式智能發電系統的控制框架及其智能算法；第6、7章分別介紹虛擬發電部落、孤島電網與微網的智能發電控制系統的概念及其實現方法；第8章介紹研究智能發電控制策略的仿真平臺(JADE平臺和RTDS平臺)，介紹基于信息物理社會融合系統的平行系統及其并行算法。
智能電網研究與應用叢書“十二五”國家重點圖書出版規劃項目智能發電控制 目錄
《智能電網研究與應用叢書》序
序
前言
第1章 概述
1.1 “智能化”發電調度與控制系統
1.2 AGC基礎
1.3 SGC基本特征
參考文獻
第2章 智能發電控制的性能評價指標與控制目標
2.1 自動發電控制系統控制性能標準
2.1.1 A1/A2標準
2.1.2 CPS標準
2.1.3 區域控制偏差評價標準
2.2 CPS標準中的統計特性
2.3 智能發電控制的優化目標
參考文獻
第3章 智能發電控制系統的模型與參數
3.1 傳統發電系統
3.1.1 燃煤機組
3.1.2 燃氣機組
3.1.3 水電機組
3.1.4 燃油機組
3.1.5 核電機組
3.2 新型發電系統
3.2.1 風電機組
3.2.2 光伏發電
3.2.3 儲能裝置
3.2.4 小水電
3.2.5 微型燃氣輪機
3.3 虛擬發電系統
3.3.1 虛擬發電廠
3.3.2 需求側可控負荷
3.3.3 電動汽車及其他電池儲能系統
3.4 電力系統負荷頻率響應模型
3.4.1 IEEE兩區域互聯系統LFC模型
3.4.2 三區域互聯系統及更多區域模型
3.4.3 考慮需求響應的電力系統負荷頻率響應模型
3.4.4 考慮大規模可再生能源接入的電力系統負荷頻率響應模型
參考文獻
第4章 集中決策式智能發電控制系統
4.1 系統功能、架構與目標
4.2 基于單智能體技術的CPS控制器
4.2.1 傳統PID控制器
4.2.2 變論域模糊控制
4.2.3 Q學習控制與Q(λ)學習控制
4.2.4 R與R(λ)學習控制
4.3 基于單智能體技術的發電控制指令動態優化分配
4.3.1 基于Q學習的動態優化分配
4.3.2 基于Q(λ)學習的動態優化分配
4.3.3 基于分層Q(λ)學習的動態優化分配 4.4 基于人工情感Q學習算法的智能發電控制設計
4.4.1 人工情感
4.4.2 人工情感Q學習算法
4.4.3 人工情感Q(λ)學習算法的SGC控制器
4.4.4 仿真算例
4.5 基于松弛深度學習算法的統一時間尺度的智能發電控制
4.5.1 統一時間尺度的智能發電控制
4.5.2 統一時間尺度的仿真算例
4.6 基于深度強化森林算法的智能發電控制
4.6.1 深度強化森林算法框架
4.6.2 兩區域、三區域和四區域仿真算例
參考文獻
第5章 分散自治式的智能發電控制
5.1 多智能體系統功能、架構與目標
5.2 基于多智能體技術的智能發電控制
5.2.1 基于相關均衡博弈的智能發電協同控制
5.2.2 基于自博弈的智能發電協同控制
5.3 基于深度強化學習的智能發電控制
5.3.1 深度強化學習算法
5.3.2 基于深度強化學習的控制器的訓練與互博弈
5.3.3 深度強化學習算法的SGC控制器設計
5.3.4 深度強化學習算法的算例
參考文獻
第6章 虛擬發電部落控制
6.1 什么是虛擬發電部落控制
6.2 協同一致性協同控制原理
6.2.1 理想通信網絡下的多智能體協同一致性控制
6.2.2 非理想通信網絡下的多智能體協同一致性控制
6.3 基于狼群捕獵策略的VGT控制
6.3.1 框架設計
6.3.2 WPH-VTC策略
6.3.3 基于WPH-VTC策略的AGC設計
6.3.4 算例研究
6.3.5 討論
參考文獻
第7章 面向孤島電網與微網的智能發電控制
7.1 基于深度神經網絡啟發式動態規劃算法的微網智能發電控制
7.1.1 自適應動態規劃算法
7.1.2 深度神經網絡啟發式動態規劃的微網智能發電控制器設計
7.1.3 算例
7.2 孤島主動配電網智能發電控制
7.2.1 基于多智能體一致性理論的分布式電源發電協同控制
7.2.2 基于集體智慧Q學習算法的負荷協同發電控制
7.3 基于孤島智能配電網的狼群捕獵策略
7.3.1 狼群捕獵策略
7.3.2 狼群捕獵策略的設計
7.3.3 算例分析
參考文獻
第8章 智能發電控制的研究工具與測試平臺
8.1 MATLAB平臺 8.2 JADE平臺
8.2.1 SGC-SP框架
8.2.2 JADE
8.2.3 實時數據通信
8.2.4 ACL消息發送與監控
8.2.5 智能體的創建與銷毀
8.3 RTDS平臺
8.3.1 RTDS仿真系統的功能和特點
8.3.2 RTDS仿真實驗的工作原理
8.3.3 典型的RTDS動模試驗方法
8.4 算法庫的建立
8.5 基于CPSS的平行系統的仿真平臺的建立
8.5.1 基于平行系統的電力系統智能發電控制仿真平臺
8.5.2 平行系統的仿真算例
8.6 結論與展望
參考文獻
展開全部
智能電網研究與應用叢書“十二五”國家重點圖書出版規劃項目智能發電控制 作者簡介
余濤，工學博士，教授，博士生導師，華南理工大學興華人才“智能電網與節能技術”團隊領導人，主要研究領域包括智能電網調控系統、機器學習和知識自動化技術。中國城市能源變革產業聯盟理事、專家組成員，國家電力可靠性標準委員會委員，中國電工技術學會“電力系統控制與保護”專委會委員，國網江蘇省電力公司客座研究員。核心期刊《電力建設》專欄主編、《新型工業化》期刊副主編、《電測與儀表》、《Protection and Control of Modern Power Systems》期刊編委。主持國家自然科學基金項目4項、7項省部級縱向科技項目及50余項兩大電網公司科技項目。發表國際SCI期刊論文70余篇。出版中文和英文專著各l本。獲得中國電力科技創新獎一等獎（第1），中國電力技術發明二等獎（第2），國家電網公司技術發明一等獎、北京市科技進步二等獎、南方電網科技進步獎等十余項獎項。
書友推薦
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
中國歷史的瞬間
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
自卑與超越
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
有舍有得是人生
本類暢銷
