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平衡優(yōu)化理論與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030594297
- 條形碼：9787030594297 ; 978-7-03-059429-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
平衡優(yōu)化理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本書介紹了不確定決策系統(tǒng)中的平衡度量理論、靜態(tài)與動態(tài)平衡優(yōu)化方法及其應(yīng)用。在平衡度量理論中, 介紹平衡度量的構(gòu)造方法 ; 引入平衡等價值和關(guān)鍵值等優(yōu)化指標 ; 討論基于平衡度量的收斂模式等。在靜態(tài)平衡優(yōu)化方法方面, 引入評價函數(shù)用于評估決策向量的優(yōu)劣 ; 依據(jù)所選擇的評價函數(shù)建立相應(yīng)的靜態(tài)優(yōu)化模型。在動態(tài)優(yōu)化方法方面, **階段基于可信性測度對主觀不確定性進行建模, 第二階段是對客觀隨機性進行建模。
平衡優(yōu)化理論與應(yīng)用 目錄
第1章 預(yù)備知識
1.1 線性規(guī)劃
1.1.1 可行域
1.1.2 對偶理論
1.2 非線性規(guī)劃
1.2.1 凸集與凸函數(shù)
1.2.2 凸性
1.2.3 Kuhn-Tucker條件
1.2.4 Lagrange對偶
1.3 概率約束規(guī)劃
1.3.1 聯(lián)合概率約束
1.3.2 可分離概率約束
1.4 本章小結(jié)
第2章 靜態(tài)平衡優(yōu)化
2.1 模糊隨機變量的可測性準則
2.1.1 模糊隨機變量的定義
2.1.2 可測性準則的可信性描述
2.2 平衡機會
2.2.1 平衡機會的定義
2.2.2 平衡機會的推廣
2.3 平衡機會規(guī)劃模型
2.3.1 處理約束
2.3.2 處理單個目標函數(shù)
2.3.3 處理多個目標函數(shù)
2.4 平衡機會規(guī)劃的凸性
2.4.1 聯(lián)合分布下的凸性定理
2.4.2 獨立條件下的凸性定理
2.5 本章小結(jié)
第3章 平衡期望值算子與收斂性
3.1 **類平衡期望值算子
3.1.1 模糊隨機變量的收斂模式
3.1.2 控制收斂定理
3.2 第二類平衡期望值算子
3.2.1 平衡機會的性質(zhì)
3.2.2 收斂準則
3.2.3 可積序列的收斂定理
3.3 模糊隨機變量的逼近方法
3.4 本章小結(jié)
第4章 平衡有價證券選擇問題
4.1 具有隨機VaR約束的優(yōu)化方法
4.1.1 投資組合選擇問題和下行風(fēng)險約束
4.1.2 *優(yōu)投資組合
4.2 概率一可信性平衡風(fēng)險準則
4.2.1 平衡風(fēng)險值
4.2.2 平衡優(yōu)化模型的建立
4.2.3 平衡優(yōu)化模型的分析
4.2.4 等價確定凸規(guī)劃模型
4.2.5 數(shù)值實驗和比較研究
4.3 本章小結(jié)
第5章 單階段平衡樞紐選址問題
5.1 離散隨機時間情形的關(guān)鍵值方法
5.1.1 問題的提出
5.1.2 等價混合整數(shù)規(guī)劃
5.1.3 分枝定界法
5.1.4 數(shù)值試驗
5.2 概率一可信性平衡優(yōu)化方法
5.2.1 問題描述
5.2.2 平衡優(yōu)化問題的形成
5.2.3 處理平衡服務(wù)水平
5.2.4 基于參數(shù)分解的禁忌搜索算法
5.2.5 數(shù)值實驗和比較研究
5.3 本章小結(jié)
第6章 兩階段平衡樞紐選址問題
6.1 隨機需求情形的*小風(fēng)險準則
6.1.1 模型的建立
6.1.2 等價0-1分式規(guī)劃問題
6.1.3 分枝定界法
6.1.4 數(shù)值實驗
6.2 雙重不確定需求情形的平衡關(guān)鍵值方法
6.2.1 兩階段UHL問題的描述
6.2.2 基于補償?shù)膭討B(tài)*優(yōu)預(yù)算選址模型
6.2.3 兩階段UHL問題的等價靜態(tài)模型
6.2.4 計算*優(yōu)預(yù)算
6.2.5 基于變鄰域搜索的遺傳算法設(shè)計
6.2.6 數(shù)值實驗和比較研究
6.3 本章小結(jié)
第7章 平衡供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題
7.1 風(fēng)險值隨機優(yōu)化模型及其分枝定界法
7.1.1 風(fēng)險值模型的建立
7.1.2 等價0-1混合整數(shù)規(guī)劃問題
7.1.3 分枝定界法
7.1.4 數(shù)值實驗
7.2 平衡優(yōu)化模型及其生物地理進化算法
7.2.1 平衡模型的建立
7.2.2 等價可信性優(yōu)化模型
7.2.3 可信性優(yōu)化模型的近似方法
7.2.4 占優(yōu)集和有效不等式
7.2.5 基于逼近方法的BB0算法
7.2.6 數(shù)值實驗和比較研究
7.3 本章小結(jié)
第8章 平衡冗余優(yōu)化問題
8.1 隨機機會約束多目標規(guī)劃模型
8.1.1 冗余系統(tǒng)
8.1.2 冗余優(yōu)化模型
8.2 max-max平衡機會約束優(yōu)化模型
8.2.1 模型的建立
8.2.2 基于局部搜索的粒子群算法
8.2.3 模型逼近方法
8.2.4 數(shù)值實驗和比較研究
8.3 本章小結(jié)
第9章 多站點平衡供應(yīng)鏈計劃問題
9.1 問題描述
9.2 兩階段平衡三目標優(yōu)化模型
9.2.1 符號說明
9.2.2 第二階段約束
9.2.3 第二階段目標
9.2.4 **階段約束
9.2.5 **階段目標
9.2.6 平衡優(yōu)化模型
9.3 等價兩階段模糊模型
9.3.1 處理概率約束
9.3.2 分析第二階段規(guī)劃模型
9.3.3 簡化**階段目標
9.4 可信性模型的近似
9.4.1 逼近方案
9.4.2 近似目標函數(shù)
9.4.3 近似優(yōu)化模型
9.5 求解算法
9.5.1 初始化操作
9.5.2 粒子速度與位置的更新
9.5.3 外部存儲集合的更新
9.5.4 算法步驟
9.6 數(shù)值實驗
9.7 本章小結(jié)
第10章 兩階段平衡供應(yīng)合同問題
10.1 隨機雙目標均值一標準差模型
10.1.1 兩階段雙目標隨機期權(quán)一期貨合同模型
10.1.2 分析兩階段雙目標隨機規(guī)劃模型
10.1.3 **階段目標的處理
10.1.4 等價模型與風(fēng)險轉(zhuǎn)化定理
10.1.5 數(shù)值實驗與結(jié)果分析
10.1.6 靈敏度分析
10.2 平衡單目標期望值模型
10.2.1 兩階段期權(quán)一期貨合同期望值模型
10.2.2 分析兩階段隨機模糊期望值模型
10.2.3 幾種分布下的等價確定單階段模型
10.2.4 數(shù)值實驗與結(jié)果分析
10.2.5 與隨機方法比較研究
10.3 本章小結(jié)
參考文獻
索引
彩圖
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