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包郵 MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例
作者：張德豐
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其他
頁數(shù)：
428
讀者評分：4分1條評論
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
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MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例 版權(quán)信息
- ISBN：9787121335426
- 條形碼：9787121335426 ; 978-7-121-33542-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例 本書特色
適讀人群 ：計算機應(yīng)用、通信工程和電子工程專業(yè)高年級本科生、研究生，相關(guān)科研和工程技術(shù)人員 本書在編寫上具有如下特點： （1）以MATLAB為導(dǎo)線，內(nèi)容緊扣數(shù)字圖像處理算法。因此，本書既可以獨立使用，也可以作為數(shù)字圖像處理課程的輔助教材。 （2）理論與實踐相結(jié)合。本書以數(shù)字圖像處理技術(shù)引入，利用MATLAB解決實際的圖像處理問題，做到理論與實踐相結(jié)合，提高讀者的動手能力。 （3）深入淺出，內(nèi)容豐富。本書從數(shù)字圖像處理算法內(nèi)容著手，逐漸深入數(shù)字圖像處理各種問題，每個算法都有對應(yīng)的典型實例相結(jié)合。 （4）內(nèi)容全，覆蓋面積廣。本書內(nèi)容非常全面，覆蓋了大部分的數(shù)字圖像處理技術(shù)，是一本不錯的數(shù)字圖像處理的參考用書。
MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例 內(nèi)容簡介
本書以MATLAB R2016a為平臺，通過專業(yè)技術(shù)與大量典型實例相結(jié)合，深入淺出地介紹了MATLAB R2016a處理數(shù)字圖像的方法。全書共34個案例，包括數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及相關(guān)運算、圖像編碼、圖像復(fù)原技術(shù)、幾何變換、圖像頻域變換、小波變換、圖像增強、圖像分割與邊緣檢測、圖像特征描述等內(nèi)容。
MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例 目錄
目 錄
第1章 基于小波變換的圖像測試分析方法 1
1．1 概述 1
1．2 實例說明 2
1．3 輸出結(jié)果與分析 2
1．3．1 Haar小波變換測試結(jié)果 4
1．3．2 db9小波變換測試結(jié)果 5
1．4 源程序 8
1．4．1 nstdhaardemo．m 8
1．4．2 thresholdtestdemo．m 10
1．4．3 modetest．m 13
1．4．4 nstdhaardec2．m 15
1．4．5 nstdhaarrec2．m 16
1．4．6 mydwt2．m 17
1．4．7 myidwt2．m 17
第2章 數(shù)字圖像運算的算法分析與實現(xiàn) 18
2．1 顏色空間分析 18
2．1．1 顏色分析 18
2．1．2 顏色轉(zhuǎn)換函數(shù) 19
2．2 點運算 20
2．2．1 線性點運算分析 20
2．2．2 非線性點運算分析 21
2．2．3 點運算與直方圖 22
2．2．4 直方圖修正分析 23
2．3 圖像的代數(shù)運算 26
2．3．1 圖像的加法運算 26
2．3．2 圖像的減法運算 28
2．3．3 圖像的乘法運算 29
2．3．4 圖像的除法運算 30
2．3．5 圖像的線性運算 31
2．3．6 圖像的非線性運算 31
第3章 遙感圖像與醫(yī)學(xué)圖像的處理技術(shù) 33
3．1 在遙感圖像處理中的應(yīng)用 33
3．1．1 遙感 33
3．1．2 利用MATLAB對遙感圖像進(jìn)行直方圖匹配 34
3．1．3 對遙感圖像進(jìn)行濾波增強 37
3．1．4 對遙感圖像進(jìn)行融合 38
3．2 在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用 40
3．2．1 概述 40
3．2．2 醫(yī)學(xué)圖像的灰度變換 41
3．2．3 基于高頻強調(diào)濾波和直方圖均衡化的醫(yī)學(xué)圖像增強 45
第4章 圖像變換算法的MATLAB實現(xiàn) 49
4．1 離散余弦變換 49
4．1．1 一維離散余弦變換 49
4．1．2 二維離散余弦變換 50
4．1．3 快速離散余弦變換 50
4．1．4 離散余弦變換的實現(xiàn) 51
4．2 K-L變換分析 53
4．2．1 K-L變換的基本定義 53
4．2．2 K-L變換的基本性質(zhì) 55
4．3 沃爾什－哈達(dá)瑪變換 55
4．3．1 Walsh函數(shù) 56
4．3．2 沃爾什－哈達(dá)瑪變換定義 57
4．3．3 沃爾什－哈達(dá)瑪變換的實現(xiàn) 58
第5章 數(shù)字圖像數(shù)字水印算法分析與實現(xiàn) 60
5．1 數(shù)字水印特點 60
5．2 數(shù)字水印應(yīng)用領(lǐng)域 61
5．3 數(shù)字水印的基本理論 63
5．4 數(shù)字水印算法 64
5．4．1 空間域算法 64
5．4．2 變換域算法 64
5．4．3 壓縮域算法 65
5．4．4 NEC算法 65
5．4．5 生理模型算法 66
5．5 數(shù)字水印研究現(xiàn)狀 66
5．6 一種基本小波變換的數(shù)字水印方法 67
第6章 Radon與Hough變換算法分析與實現(xiàn) 71
6．1 Radon變換分析 71
6．1．1 Radon變換原理 71
6．1．2 Radon在圖像上的變換分析 72
6．1．3 Radon變換檢測直線分析 73
6．6．4 Radon的逆變換分析 75
6．2 Hough變換 77
6．2．1 Hough變換原理 77
6．2．2 Hough變換實現(xiàn) 79
6．2．3 Hough變換擴展 80
第7章 圖像變換編碼算法分析與實現(xiàn) 81
7．1 離散余弦變換編碼 81
7．2 離散余弦變換編碼的MATLAB實現(xiàn) 82
7．3 主成分變換編碼 83
7．4 主成分變換編碼的MATLAB實現(xiàn) 83
7．5 哈達(dá)瑪變換編碼 86
7．6 哈達(dá)瑪變換編碼的MATLAB實現(xiàn) 86
第8章 基于小波變換的圖像處理方法 88
8．1 二維圖像變換及快速算法 88
8．2 小波圖像壓縮 94
8．2．1 圖像小波分析算法 95
8．2．2 小波圖像壓縮例子演示 97
8．3 小波圖像消噪 100
8．3．1 閾值函數(shù)選取 100
8．3．2 閾值選取 101
8．3．3 小波圖像去噪實現(xiàn)步驟 101
8．3．4 小波圖像消噪例子演示 102
8．4 小波分析用于圖像增強 105
8．5 小波分析用于圖像融合 109
8．5．1 小波圖像融合基本原理 109
8．5．2 小波圖像融合例子演示 110
8．6 小波圖像的邊緣檢測 112
8．6．1 小波分解邊緣檢測 112
8．6．2 小波包分解邊緣檢測 117
第9章 圖像分割算法分析與實現(xiàn) 119
9．1 圖像分割基本論述 119
9．1．1 圖像分割定義 119
9．1．2 邊緣檢測 120
9．2 閾值分割分析 121
9．2．1 雙峰法MATLAB實現(xiàn) 121
9．2．2 迭代法MATLAB實現(xiàn) 123
9．2．3 大津法MATLAB實現(xiàn) 124
第10章 圖像表示與描述的MATLAB實現(xiàn) 128
10．1 區(qū)域描述 128
10．1．1 不變矩 128
10．1．2 紋理 131
10．2 圖像表示的MATLAB實現(xiàn) 135
10．2．1 conndef函數(shù) 135
10．2．2 imclearborder函數(shù) 136
10．2．3 極大值極小值變換MATLAB實現(xiàn) 137
10．2．4 圖像極大值極小值區(qū)域MATLAB實現(xiàn) 138
10．3 距離變換MATLAB實現(xiàn) 139
10．4 查表操作MATLAB實現(xiàn) 141
第11章 圖像類型轉(zhuǎn)換算法分析與實現(xiàn) 144
11．1 圖像類型的轉(zhuǎn)換 144
11．2 彩色模型的轉(zhuǎn)換 146
11．3 MATLAB中顏色模型轉(zhuǎn)換 148
11．3．1 RGB空間與HSV空間轉(zhuǎn)換 148
11．3．2 RGB空間與YCbCr空間轉(zhuǎn)換 149
11．3．3 RGB空間與NTSC空間轉(zhuǎn)換 151
第12章 形態(tài)學(xué)運算算法分析與實現(xiàn) 154
12．1 形態(tài)學(xué)基本運算 154
12．2 形態(tài)學(xué)的基本概念 154
12．2．1 集合論基礎(chǔ) 154
12．2．2 包含、擊中、擊不中 155
12．2．3 平移、對稱集 155
12．2．4 腐蝕 156
12．2．5 膨脹 156
12．3 形態(tài)學(xué)基本運算MATLAB實現(xiàn) 157
12．3．1 結(jié)構(gòu)元素矩陣 157
12．3．2 膨脹運算 159
12．3．3 腐蝕運算 160
12．3．4 膨脹與腐蝕的對偶關(guān)系 161
12．3．5 開運算和閉運算 161
12．3．6 擊中與擊不中 163
12．3．7 二值圖像形態(tài)學(xué)處理函數(shù) 164
第13章 幀編碼及矢量量化編碼算法分析與實現(xiàn) 167
13．1 幀編碼 167
13．1．1 幀間編碼 167
13．1．2 運動估計與運動補償編碼 168
13．1．3 幀內(nèi)編碼 168
13．2 矢量量化編碼 169
13．2．1 矢量量化原理分析 169
13．2．2 矢量量化編碼過程 170
13．2．3 矢量量化編碼的MATLAB實現(xiàn) 170
第14章 圖像處理操作的算法分析與實現(xiàn) 176
14．1 空間變換分析 176
14．1．1 投影變換分析 176
14．1．2 仿射變換分析 176
14．1．3 變換函數(shù)介紹 177
14．2 塊操作 179
14．2．1 邊緣操作 179
14．2．2 顯示塊操作 180
14．3 區(qū)域操作 182
14．3．1 特殊區(qū)域指定法 182
14．3．2 區(qū)域濾波 187
14．3．3 填充區(qū)域 188
第15章 頻域濾波算法分析與實現(xiàn) 189
15．1 低通濾波器 189
15．1．1 理想低通濾波器 190
15．1．2 Butterworth低通濾波器 193
15．2 高通濾波器 195
15．2．1 理想高通濾波器 195
15．2．2 Butterworth高通濾波器 195
15．3 帶通和帶阻濾波器 197
15．3．1 帶通濾波器 198
15．3．2 帶阻濾波器 198
15．4 同態(tài)濾波器 198
第16章 圖像復(fù)原算法分析與實現(xiàn) 202
16．1 無約束復(fù)原法 202
16．1．2 有約束復(fù)原法 203
16．2 頻域濾波器復(fù)原法 205
16．2．1 Lucy_Richardson濾波器復(fù)原法 205
16．2．2 逆濾波器復(fù)原法 207
16．2．3 *小二乘濾波法復(fù)原 210
第17章 分水嶺法與邊緣跟蹤算法分析與實現(xiàn) 212
17．1 分水嶺法 212
17．1．1 分水嶺法的基本原理 212
17．1．2 分水嶺法MATLAB實現(xiàn) 213
17．2 邊界跟蹤技術(shù) 215
17．2．1 邊界跟蹤 216
17．2．2 邊界跟蹤的MATLAB實現(xiàn) 217
第18章 圖像退化算法分析與實現(xiàn) 220
18．1 圖像的退化模型 221
18．1．1 退化模型分析 221
18．1．2 連續(xù)退化模型分析 222
18．1．3 離散退化模型分析 222
18．1．4 循環(huán)矩陣對角化分析 225
18．1．5 點擴散函數(shù)的重要性 227
18．2 圖像的模糊與噪聲 227
18．3 退化函數(shù)估計 229
18．3．1 圖像觀察估計法分析 229
18．3．2 模型模糊法分析 230
18．3．3 試驗估計法分析 231
第19章 平滑及銳化濾波器算法分析與實現(xiàn) 233
19．1 平滑濾波器 234
19．1．1 鄰域平均法 234
19．1．2 掩模消噪法 237
19．1．3 中值濾波器 238
19．1．4 多圖像平均法 241
19．2 銳化濾波器 241
19．2．1 梯度算法法 242
19．2．2 拉普拉斯算子 244
第20章 預(yù)測編碼算法分析與實現(xiàn) 246
20．1 無損預(yù)測編碼 246
20．2 無損預(yù)測編碼的MATLAB實現(xiàn) 248
20．3 有損預(yù)測編碼 249
20．4 無損預(yù)測編碼的MATLAB實現(xiàn) 250
第21章 圖像小波分解算法分析與實現(xiàn) 253
21．1 多分辨分析及小波包分析 253
21．1．1 多分辨分析 253
21．1．2 小波分析 254
21．2 圖像的小波分解 256
21．2．1 單尺度二維離散小波分解 256
21．2．2 多尺度二維離散小波分解 257
21．2．3 提取二維小波分解的高頻系數(shù) 258
21．2．4 提取二維小波分解的低頻系數(shù) 258
21．3 二維小波包分解 260
21．3．1 二維小波包分解概念 260
21．3．2 提取小波包節(jié)點系數(shù) 261
第22章 JPEG壓縮編碼算法分析與實現(xiàn) 263
22．1 JPEG壓縮算法 263
22．2 JPEG壓縮編碼算法的步驟 264
第23章 圖像檢測算法分析與實現(xiàn) 271
23．1 邊緣檢測算子 271
23．1．1 微分邊緣檢測算子 271
23．1．2 微分邊緣檢測算子的MATLAB實現(xiàn) 272
23．1．3 Log邊緣檢測算子 274
23．1．4 Log邊緣檢測算子的MATLAB實現(xiàn) 276
23．1．5 Canny邊緣檢測算子 277
23．1．6 Canny邊緣檢測算子的MATLAB實現(xiàn) 278
23．2 直線檢測 279
23．2．1 直線檢測的原理 279
23．2．2 直線檢測的MATLAB實現(xiàn) 280
第24章 圖像增強及修正算法分析與實現(xiàn) 284
24．1 對比度的增強分析 284
24．1．1 線性變換增強的分析 284
24．1．2 非線性變換增強的分析 285
24．2 直方修正分析 287
24．2．1 直方圖灰度變換 287
24．2．2 直方圖均衡化 289
24．3 圖像間的相互運算 291
24．3．1 圖像的平均運算 291
24．3．2 圖像邏輯運算 293
第25章 圖像變換算法分析與實現(xiàn) 295
25．1 圖像插值法 295
25．2 圖像的旋轉(zhuǎn)運算 297
25．3 圖像的縮放運算 298
25．4 圖像的裁剪運算 300
25．5 圖像鏡像變換 300
25．6 圖像復(fù)合變換 303
第26章 離散傅里葉變換算法分析與實現(xiàn) 305
26．1 離散傅里葉變換 305
26．1．1 一維離散傅里葉變換 305
26．1．2 二維離散傅里葉變換 306
26．1．3 離散傅里葉變換的性質(zhì) 307
26．2 快速傅里葉變換 311
26．2．1 一維快速傅里葉變換 311
26．2．2 二維快速傅里葉變換 316
26．2．3 二維快速傅里葉變換實現(xiàn) 317
第27章 彩色處理算法分析與實現(xiàn) 321
27．1 偽彩色處理分析 321
27．1．1 灰度級-彩色變換法 321
27．1．2 密度分層法 324
27．1．3 頻域偽彩色處理 325
27．1．4 彩色圖像的偽彩色處理 327
27．2 真彩色處理分析 327
第28章 圖像復(fù)原及校正算法分析與實現(xiàn) 329
28．1 從噪聲中復(fù)原圖像 329
28．1．1 噪聲模型分析 329
28．1．2 空域濾波復(fù)原 331
28．2 圖像的幾何校正 333
28．2．1 幾何畸變的描述 333
28．2．2 灰度插值 333
28．2．3 幾何失真圖像配準(zhǔn)復(fù)原 334
第29章 圖像壓縮編碼算法分析與實現(xiàn) 337
29．1 圖像編碼評價 337
29．1．1 客觀評價準(zhǔn)則 337
29．1．2 主觀評價準(zhǔn)則 338
29．1．3 壓縮比準(zhǔn)則 338
29．2 信息理論的基礎(chǔ) 339
29．2．1 離散信源的熵表示分析 339
29．2．2 離散信源編碼定理分析 341
29．3 統(tǒng)計編碼 342
29．3．1 霍夫曼編碼 342
29．3．2 算術(shù)編碼 347
29．3．3 游程編碼 350
29．3．4 香農(nóng)編碼 351
第30章 區(qū)域分割及四叉樹分解算法分析與實現(xiàn) 353
30．1 區(qū)域分割技術(shù) 353
30．1．1 區(qū)域生長法 353
30．1．2 區(qū)域分裂法 356
30．1．3 區(qū)域合并法 357
30．1．4 區(qū)域分裂合并法 357
30．2 四叉樹分解 360
30．2．1 四叉樹分解基本概念 361
30．2．2 四叉樹分解的MATLAB實現(xiàn) 361
第31章 形態(tài)學(xué)應(yīng)用的MATLAB實現(xiàn) 365
31．1 邊緣提取的MATLAB實現(xiàn) 365
31．2 連通區(qū)域的標(biāo)記的MATLAB實現(xiàn) 366
31．3 對象選擇與移除的MATLAB實現(xiàn) 367
31．3．1 對象選擇 367
31．3．2 對象的移除 368
31．4 圖像的歐拉數(shù) 369
31．5 圖像面積提取的MATLAB實現(xiàn) 370
31．6 區(qū)域填充的MATLAB實現(xiàn) 372
第32章 基于小波變換的圖像處理分析與實現(xiàn) 374
32．1 小波分析的基礎(chǔ)知識 374
32．2 連續(xù)小波變換 375
32．2．1 一維連續(xù)小波變換 375
32．2．2 高維連續(xù)小波變換 377
32．2．3 小波變換性質(zhì) 378
32．2．4 連續(xù)小波變換的MATLAB實現(xiàn) 379
32．3 離散小波變換的MATLAB實現(xiàn) 380
第33章 基于小波圖像壓縮技術(shù)的算法研究 386
33．1 圖像的小波分解算法 386
33．2 小波變換系數(shù)分析 388
33．3 實驗結(jié)果與分析 388
第34章 變換編碼的MATLAB實現(xiàn) 398
34．1 變換選擇 399
34．1．1 基于FFT的圖像壓縮技術(shù) 400
34．1．2 基于DCT的圖像壓縮技術(shù) 401
34．1．3 基于哈達(dá)瑪變換的圖像壓縮技術(shù) 403
34．2 子圖像尺寸選擇 404
34．3 比特分配 404
34．3．1 區(qū)域編碼 404
34．3．2 閾值編碼 405
34．4 DCT編碼的MATLAB示例 407
參考文獻(xiàn) 413
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MATLAB仿真應(yīng)用精品叢書MATLAB R2016A數(shù)字圖像處理34例 作者簡介
張德豐，男， 1963年9月生，遼寧大連人。1993年畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院，獲得工學(xué)碩士學(xué)位。現(xiàn)佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院，電子信息工程學(xué)院計算機系，計算機應(yīng)用技術(shù)教授。學(xué)院數(shù)字圖像處理與識別學(xué)術(shù)帶頭人。
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