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農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究
農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787517071556
- 條形碼：9787517071556 ; 978-7-5170-7155-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究 內(nèi)容簡介
《農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》是農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論方面的著作，主要包括作者近十年來針對農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)理論及其技術(shù)方法的論文、研究報告等。 《農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》作者通過理論研究、仿真模擬、計(jì)算分析及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等手段，針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了深入系統(tǒng)的研究。 《農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》適合農(nóng)業(yè)無線傳感器領(lǐng)域的研究者及工程技術(shù)人員和高校學(xué)生閱讀，也可供從事農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究的讀者參考。
農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究 目錄
前言
第1章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
1．1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．2 應(yīng)用背景
1．3 國內(nèi)外現(xiàn)狀
1．4 傳感器網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 基于粒子群優(yōu)化聚類的溫室WSN節(jié)能方法
2．1 引言
2．2 相關(guān)工作
2．3 預(yù)備知識
2．4 基于粒子群優(yōu)化聚類的溫室WSN節(jié)能方法
2．5 試驗(yàn)與分析
2．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 融合粗糙集和證據(jù)理論的溫室WSN環(huán)境控制決策
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 預(yù)備知識
3．4 融合粗糙集和證據(jù)理論的溫室WSN環(huán)境控制決策
3．5 實(shí)證與分析
3．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于遺傳BP算法的溫室WSN定位方法
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．3 預(yù)備知識
4．4 基于遺傳BP算法的溫室WSN定位方法
4．5 試驗(yàn)與分析
4．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于交叉粒子群的農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維定位算法
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．3 預(yù)備知識
5．4 交叉粒子群定位算法
5．5 仿真與試驗(yàn)
5．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于相似度的溫室無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．3 預(yù)備知識
6．4 定位算法
6．5 仿真與分析
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 融合粗糙集和人工魚群算法的農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．3 預(yù)備知識
7．4 定位方法
7．5 仿真與試驗(yàn)
7．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于信標(biāo)節(jié)點(diǎn)漂移檢測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
8．1 引言
8．2 相關(guān)工作
8．3 預(yù)備知識
8．4 未知節(jié)點(diǎn)定位方法
8．5 實(shí)驗(yàn)與仿真
8．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于WSN的溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)及故障診斷研究
9．1 引言
9．2 相關(guān)知識
9．3 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9．4 基于時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室傳感器節(jié)點(diǎn)故障診斷
9．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第1章 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
1．1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．2 應(yīng)用背景
1．3 國內(nèi)外現(xiàn)狀
1．4 傳感器網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第2章 基于粒子群優(yōu)化聚類的溫室WSN節(jié)能方法
2．1 引言
2．2 相關(guān)工作
2．3 預(yù)備知識
2．4 基于粒子群優(yōu)化聚類的溫室WSN節(jié)能方法
2．5 試驗(yàn)與分析
2．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 融合粗糙集和證據(jù)理論的溫室WSN環(huán)境控制決策
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 預(yù)備知識
3．4 融合粗糙集和證據(jù)理論的溫室WSN環(huán)境控制決策
3．5 實(shí)證與分析
3．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于遺傳BP算法的溫室WSN定位方法
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．3 預(yù)備知識
4．4 基于遺傳BP算法的溫室WSN定位方法
4．5 試驗(yàn)與分析
4．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于交叉粒子群的農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)三維定位算法
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．3 預(yù)備知識
5．4 交叉粒子群定位算法
5．5 仿真與試驗(yàn)
5．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于相似度的溫室無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．3 預(yù)備知識
6．4 定位算法
6．5 仿真與分析
6．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 融合粗糙集和人工魚群算法的農(nóng)業(yè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．3 預(yù)備知識
7．4 定位方法
7．5 仿真與試驗(yàn)
7．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于信標(biāo)節(jié)點(diǎn)漂移檢測的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法
8．1 引言
8．2 相關(guān)工作
8．3 預(yù)備知識
8．4 未知節(jié)點(diǎn)定位方法
8．5 實(shí)驗(yàn)與仿真
8．6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 基于WSN的溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)及故障診斷研究
9．1 引言
9．2 相關(guān)知識
9．3 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫室環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)
9．4 基于時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室傳感器節(jié)點(diǎn)故障診斷
9．5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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